美國的9月18日，雷鋒網(wǎng)在硅谷斯坦福校園見到了地平線CEO余凱。這次他是為招聘而來，同行的還有40多位在北美接受短期培訓(xùn)的新員工，足見地平線對人才培養(yǎng)的重視。

2015年7月成立的地平線，是國內(nèi)最早提出要做人工智能處理器的初創(chuàng)公司。到現(xiàn)在的2年多時(shí)間，地平線所有員工加起來已經(jīng)有300多人，在北京、南京、上海和深圳等有地都有部門，而且也在考慮在硅谷設(shè)立辦公室，整體規(guī)模已然不小。

經(jīng)過兩年多的研發(fā)，余凱告訴雷鋒網(wǎng)，第一代處理器盤古即將正式推出。另外，地平線近期還會(huì)完成新一輪重大融資。

隨著人工智能時(shí)代的到來，開發(fā)人工智能專用的芯片已經(jīng)成為一件理所當(dāng)然的事。在這兩年中，Google的TPU已經(jīng)迭代到了第二代，國內(nèi)也涌現(xiàn)出了寒武紀(jì)等同樣要做人工智能芯片的公司。那么地平線將推出的是一款怎么樣的芯片，又會(huì)怎么樣去賣呢？這些在他的招聘演講中都有介紹。

余凱笑稱，現(xiàn)在已經(jīng)不再說地平線是人工智能時(shí)代的英特爾了，因?yàn)楝F(xiàn)在與英特爾有合作。這當(dāng)然是玩笑話。他表示，地平線不會(huì)去賣芯片，芯片的客戶就是自己，而是會(huì)提供芯片加算法的解決方案。

“我們本質(zhì)上是一家軟件公司，是從軟件往硬件走”，但地平線“高度重視硬件，以至于要開發(fā)自己的處理器”。

他告訴雷鋒網(wǎng)，公司與英特爾、英偉達(dá)等芯片公司相比最大的特點(diǎn)，是針對特定使用場景，做專用的芯片，這本質(zhì)上是由商業(yè)模式?jīng)Q定的。

當(dāng)天，余凱還接受了雷鋒網(wǎng)的專訪，談?wù)摰仄骄€在自動(dòng)駕駛上的布局與對行業(yè)的看法。該部分內(nèi)容稍后放出。

以下是余凱在演講中的分享，由雷鋒網(wǎng)編輯整理：

我想分享地平線思考的，中國當(dāng)下人工智能面臨的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。我們思考的是嵌入式人工智能，因?yàn)槲磥淼内厔菔怯?jì)算從云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心，往邊緣和終端遷移，這可以應(yīng)用在自動(dòng)駕駛、語音識別、無人機(jī)等領(lǐng)域，還有智能安防和新零售這樣的場景。這些計(jì)算都是在邊緣，而不是在數(shù)據(jù)中心。

為什么說這個(gè)趨勢是中國機(jī)會(huì)呢？因?yàn)槭袌龈蟆?/p>

中國是第一大汽車市場，去年銷售了2800萬輛車。同時(shí)，中國的交通也面臨諸多挑戰(zhàn)，包括道路擁擠和不規(guī)范的駕駛行為等，從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上看，交通事故的死亡率也非常高。其中的機(jī)會(huì)是，用技術(shù)讓出行更安全和便捷，這也就催生了自動(dòng)駕駛這一創(chuàng)業(yè)方向。

另外，語音識別上也需要嵌入式人工智能?，F(xiàn)在遠(yuǎn)場識別與喚醒會(huì)在前端計(jì)算，而未來語音識別本身也會(huì)往前端遷移。這一方面是為了用戶體驗(yàn)，另一方面也是出于隱私與安全的考慮。

還有安防，中國去年部署了上億攝像頭，而且還在高速發(fā)展過程中。本地計(jì)算可以節(jié)省帶寬，提升了本地響應(yīng)的速度，同時(shí)降低計(jì)算成本。

嵌入式人工智能會(huì)呈爆炸式增長。軟銀的孫正義認(rèn)為，未來具備嵌入式人工智能設(shè)備的數(shù)量會(huì)達(dá)到100億。而我們的目標(biāo)就是：領(lǐng)跑嵌入式人工智能處理器加算法解決方案。

到目前，我們與英特爾合作了ADAS產(chǎn)品，與美的推出了量產(chǎn)智能空調(diào)，與ARM合作嵌入式人工智能生態(tài)，近期還會(huì)正式對外發(fā)布人工智能處理器“盤古”。

第一代處理器會(huì)更加關(guān)注感知層面，后面則會(huì)感知與決策并重。如果從自動(dòng)駕駛角度上看，這也是類似的路徑，一開始L2級的自動(dòng)駕駛是感知為主，L3則有相對簡單的決策，L4的決策會(huì)更復(fù)雜。

即將發(fā)布的盤古處理器會(huì)實(shí)現(xiàn)超低功耗，功耗僅2W，可以做到高清視頻的實(shí)時(shí)計(jì)算，在視覺處理上還沒有同類可以達(dá)到。它也非常適合輔助駕駛系統(tǒng)，相比Mobileye的EyeQ3，能處理更豐富的高清視頻，也更實(shí)時(shí)，更能應(yīng)對國內(nèi)復(fù)雜場景的路況。

地平線會(huì)推出更加強(qiáng)大的第二代處理器，使用更先進(jìn)的制程，能達(dá)到實(shí)時(shí)像素級識別，同時(shí)實(shí)現(xiàn)低功耗和實(shí)時(shí)計(jì)算。這對復(fù)雜場景的自動(dòng)駕駛非常重要。

盤古處理器非常注重高性能低功耗?，F(xiàn)在有很多自動(dòng)駕駛公司，他們運(yùn)用了大量的計(jì)算資源，也面臨功耗高而導(dǎo)致的散熱問題。這樣自動(dòng)駕駛只是原型，還無法大規(guī)模部署。

我們的技術(shù)發(fā)展路線很受蘋果的啟發(fā)，也就是軟件與硬件的協(xié)同。我們比算法公司更喜愛硬件，喜愛到自己想做處理器。

要在自動(dòng)駕駛這種場景上達(dá)到強(qiáng)大的性能，就必需要軟硬件協(xié)同，因?yàn)橛?jì)算中的軟件框架相當(dāng)復(fù)雜，需要各種模塊和多傳感器融合，還有復(fù)雜的決策。這也是為什么地平線會(huì)與英特爾合作，也是為什么英特爾會(huì)以150多億美元收購Mobileye。

地平線比一般軟件公司更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)級的性能，這使得我們成為少有的能在主流汽車市場拿下頂尖客戶的做自動(dòng)駕駛的公司，比如在全球四大汽車市場，我們都拿下了最大規(guī)模的車廠客戶。我們還與新零售公司合作，部署我們的方案讓用戶行為線上化。在智能城市上，也與英特爾在合作視頻分析。

但我們不只做處理器，也不只做算法，地平線的商業(yè)模式是處理器加算法的解決方案。往后續(xù)走，我們認(rèn)為各類智能終端都會(huì)成為物聯(lián)網(wǎng)的入口，背后的服務(wù)也有巨大機(jī)會(huì)。除了提供解決方案，還可以提供數(shù)據(jù)服務(wù)，比如停車場的運(yùn)營服務(wù)，以及與共享出行服務(wù)的銜接。這里存在系統(tǒng)銷售之上的服務(wù)運(yùn)營商的機(jī)會(huì)。

Q&A

地平線與Mobileye屬于競爭關(guān)系，為什么又會(huì)與英特爾合作？

英特爾也希望有多條路徑和生態(tài)，它傳統(tǒng)上提供的是計(jì)算平臺(tái)，而不是像Mobileye那樣提供垂直解決方案，所以在自動(dòng)駕駛上它兩個(gè)路徑都在往前。

另外，Mobileye主要是面向歐美市場的高速公路的自動(dòng)駕駛，但中國的主要駕駛場景是低速的城市道路，而城市中有兩個(gè)場景，一是堵車，二是停車。這種情況需要不同的方案，比如車道檢測在高速場景很重要，但堵車時(shí)卻看不到車道，而且國內(nèi)道路邊界不清晰，相對來說行人也更多。這種情況下，Mobileye在中國市場面臨挑戰(zhàn)。還有就是，中國政府不允許國外公司采集數(shù)據(jù)，這是本土企業(yè)的優(yōu)勢。

地平線與英偉達(dá)、英特爾相比，優(yōu)勢是什么？

優(yōu)勢在于有實(shí)際應(yīng)用場景。英特爾和英偉達(dá)的處理器更通用，因而也很難了解用戶需要什么場景。但我們做的是專用芯片，更靈活。

各家的商業(yè)模式也不一樣，我們不是賣芯片，而是更像蘋果那樣做軟硬深度結(jié)合的產(chǎn)品，處理器由自己做，因?yàn)橹雷约阂鉀Q什么問題。我們會(huì)針對場景，把需要做的做好，但另外兩家的商業(yè)模式?jīng)Q定了他們不會(huì)做和我們類似的事情。

地平線的芯片推出前，方案中用的是什么芯片？

之前用ARM處理器做解決方案。

盤古芯片與Google的TPU比較如何？

我們與TPU相比，更關(guān)注在終端的集成，更強(qiáng)調(diào)低功耗和高性能，要在沒有數(shù)據(jù)中心，以及在電池供電的情況下做人工智能計(jì)算。TPU是300W的功耗，面向云計(jì)算和服務(wù)器端。兩者的市場與應(yīng)用場景不一樣，技術(shù)路線也不一樣。我們會(huì)用更簡潔高效的設(shè)計(jì)，但Google會(huì)支持很寬泛的軟件計(jì)算模式。

如何做好AI商業(yè)化？

一是提供一種基礎(chǔ)能力，為企業(yè)賦能，比如英偉達(dá)。還有一種是在垂直行業(yè)找到場景與用戶，用AI的方式解決問題。

在國內(nèi)的話，個(gè)人認(rèn)為做垂直行業(yè)會(huì)更好。在產(chǎn)業(yè)分工不夠精細(xì)化時(shí)，關(guān)注點(diǎn)主要是能不能解決問題，而如果等別人來把中間的某些東西作好再做整合，難度會(huì)很大，因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施不夠完善。產(chǎn)業(yè)早期面向垂直行業(yè)更。

地平線的產(chǎn)品線很多，有安防、家居、駕駛等，重點(diǎn)是什么？

雖然場景多，但主要業(yè)務(wù)是圍繞嵌入式處理器的智能應(yīng)用。我們不可能全做，但最后會(huì)集中到兩三個(gè)，與合作伙伴合作拓展應(yīng)用。

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