1
本文作者: 么詠儀 | 2016-08-14 11:31 | 專題:CCF-GAIR | 全球人工智能與機器人峰會 |
早在蘋果投資滴滴的時候,人們就猜測,蘋果是在為Apple Car做市場儲備,建“機器學(xué)習(xí)研究院”的滴滴未來可以與蘋果產(chǎn)品進(jìn)行整合和技術(shù)支持。不僅是滴滴,Uber也爆出訂購10萬輛智能汽車的新聞,易到也為樂視汽車也布局好了生態(tài)入口。實際上神州專車以及神州租車在2015年也低調(diào)地在人工智能駕駛方面做了大量的技術(shù)投入。對此,雷鋒網(wǎng)在CCF-GAIR會后專訪了神州租車首席信息官劉亞霄,他透露了神州租車在AI智能出行的計劃。
神州其實是一個比較復(fù)雜的集團(tuán),涵蓋了出行了各個方面。集團(tuán)最早成立的是神州租車,現(xiàn)在是中國乃至全亞洲的租車車隊,在全國覆蓋了74個城市,擁有10萬輛以上的自由車輛。不過,跟隨共享經(jīng)濟(jì)的潮流神州租車從去年開始的新的領(lǐng)域,神州專車從神州租車租了4500輛車,專攻提供B2C的服務(wù)。
現(xiàn)在,神州專車在客戶端通過應(yīng)用集成駕駛,從而把汽車的租賃,專車,現(xiàn)在的汽車的安全的駕駛行為融合在一體,變成一個真正的車場。能夠使用的時時AI,包括汽車的自動運行,未來成為智慧出行的供應(yīng)商。劉亞霄說:他們想要構(gòu)建一個開放的智能汽車運營體系,讓所有參與到體系中的人都能有所收獲。
劉亞霄表示,在認(rèn)知上,自動駕駛可以使出租車的效率提升,在智慧城市的規(guī)劃上,可以把自動駕駛監(jiān)測到的數(shù)據(jù)共享給政府和交通系統(tǒng),所以他們開始加大了這方面的投入。
2015年11月在硅谷成立了實驗室,目前有十幾個研發(fā)人員,專門做智能駕駛的相關(guān)技術(shù)的研發(fā),這個系統(tǒng)是為了讓現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和未來的介入能更快更好的融合,專注于做集成,重點在三個方面:
現(xiàn)有專車數(shù)據(jù)的高效處理,數(shù)據(jù)分析
研發(fā)人工智能和深度學(xué)習(xí)的體系,自動駕駛是其應(yīng)用的方向
生態(tài)體系的構(gòu)建,在數(shù)據(jù)的集成和標(biāo)準(zhǔn)化方面深入研究
現(xiàn)在是人工智能和智能駕駛是熱點,神州也打開了跟全球知名廠商合作的窗口,在神州的實際應(yīng)用中找到運營模式和智能駕駛的切入點。不過劉亞霄提到,google的無人駕駛車在美國開100年也不了解中國的路況,所以國內(nèi)的專車就要看如何把數(shù)據(jù)做的更完整更開放。
在自動駕駛龐大的市場中,既有傳統(tǒng)汽車廠商,也有IT公司、創(chuàng)業(yè)公司、也有出行服務(wù)商,神州租車需要在生態(tài)系統(tǒng)中找到新的定位。目前神州的競爭優(yōu)勢是:
自動駕駛體系中缺少運營商和集成商
大量的車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)
已經(jīng)務(wù)實地著手去做
在共享經(jīng)濟(jì)中,車是共享的,但是司機不是?;谟腥笋{駛的共享經(jīng)濟(jì)是人的共享經(jīng)濟(jì),而不是像Airbnb一樣是物的共享。這個是有上限的,要看司機的時間,這個不是在減少邊際成本,而是通過時間的共享拉長司機的工作時間,在規(guī)模上有上限。未來需要的是把人的時間換成機器的時間,人的時間有限,應(yīng)該去做些更有價值的事情。
如果想看到自動駕駛車,一線車廠3個月內(nèi)廠商就能讓它上路。但是有三個問題:價格高、數(shù)據(jù)不安全、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。
中國現(xiàn)在就規(guī)定,如果2018年汽車沒有做到AEB(自動剎車系統(tǒng))是達(dá)不到五星評級的。目前沃爾沃、寶馬等車已經(jīng)安裝了AEB,所以說2020年應(yīng)該是全自動駕駛車上路的時間。2030年將會使人類依賴自動駕駛,全面商業(yè)化。2040年如果還自己開車,可能就像現(xiàn)在在馬路上騎馬一樣了。
劉亞霄說:“計算機能下贏李世石,也一定能下贏三輪車。”現(xiàn)在他們希望能夠把這些數(shù)據(jù)以及相關(guān)的結(jié)果和業(yè)界的這些研發(fā)機構(gòu)共享,真正對中國的體系有一個清醒的認(rèn)識。他們也認(rèn)為智能汽車整個的出廠,整個自動駕駛不是一個單純的行為,不是你自己研發(fā)這么一套就OK了,它了一個端到端的行為,共享才能優(yōu)化,才能有效的完成你自動駕駛的工作。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。