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本文作者: 思佳 | 2017-02-24 19:21 |
直到十多天以前,Argo AI還是一個業(yè)內(nèi)少有人知曉的名字。而福特一筆價值10億美元的巨額投資打破了這份平靜。
事實(shí)上,車企對科技團(tuán)隊(duì)的跑馬圈地已經(jīng)漸成勢頭。去年通用汽車以超過10億美元收購無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司Cruise Automation時,業(yè)內(nèi)將其視作一次車企的“躍進(jìn)”。而Argo AI團(tuán)隊(duì)與福特的結(jié)盟,則更充滿了傳奇色彩,因?yàn)榫嚯x它創(chuàng)立至今,滿打滿算也不過五個月時間。此前,豐田也曾招募麻省理工學(xué)院衍生的無人駕駛汽車公司Jaybridge Robotics……
一位曾扎根汽車行業(yè)的業(yè)內(nèi)人士對這種變化充滿了興奮之情,他對雷鋒網(wǎng)新智駕(AI-Drive)說,“車企過去是十分保守的,但現(xiàn)在已經(jīng)到了他們不得不改變的時候,這兩年來,車企思路的轉(zhuǎn)變是驚人的?!?/p>
被逼到角落的車企,站在技術(shù)風(fēng)口的創(chuàng)業(yè)公司,他們共同催化著一場變革和融合。然而背后的邏輯,其實(shí)沒有注資那么簡單。巨大體量、內(nèi)部流程冗雜的大公司是如何擁抱初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)實(shí)力,并與之和諧共存呢?
福特的“混合模式”戰(zhàn)略
拿出Argo AI 與福特此次合作的細(xì)節(jié),我們可以看到福特投資背后的邏輯。
首先,此次收購的具體架構(gòu),脫胎于福特首席執(zhí)行官M(fèi)ark Fields的“混合模式”(Hybrid Model)戰(zhàn)略。詳細(xì)地講,就是雖然福特通過購買股權(quán)成為實(shí)際意義上的控制者,但是在實(shí)際事務(wù)中,Argo AI 將保持獨(dú)立性,不會并入大公司冗雜的管理體系中,這種環(huán)境更容易吸引一些技術(shù)尖端人才的到來。
從另一個角度上說,福特此舉,首要收購的,是Bryan Salesky (前谷歌無人車項(xiàng)目硬件主管)和Peter Rander (前Uber工程師)兩位創(chuàng)始人,然后在收購股份的基礎(chǔ)上,通過建立一個合理的商業(yè)模型,使得Argo AI 保持活力,并與福特形成互惠互利的局面。
在實(shí)際運(yùn)行過程中,既要保持核心團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定,又要平衡各方的利益??偠灾?,收購不再是簡單的野蠻買賣,更像是一場漫長的“婚姻”,這個過程將是充滿磨合與挑戰(zhàn)的。
類似地,通用去年收購自動駕駛初創(chuàng)公司Cruise Automation,披露的收購價格超過10億美元。據(jù)雷鋒網(wǎng) 了解,這個價格曾一度因?yàn)檫^高的“溢價”受到業(yè)界的普遍質(zhì)疑。
但是,在實(shí)際落地的過程中,十多億美元并不會直接交付到Cruise Automation 手中。通用對整個收購進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化的設(shè)計,付款實(shí)際是分階段的,而且會在相當(dāng)長的時間中完成。
顯然,這是一種非常有效的、維持工程師團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定的手段,并從很大程度上避免了初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的套現(xiàn)離隊(duì)。
致力于提供汽車行業(yè)數(shù)據(jù)與預(yù)測的IHS Automotive研究員Egil Juliussen披露,通用在收購之后,一直把Cruise Automation作為一個獨(dú)立的工作組對待。Cruise Automation 的主要工作,就是專注于將他們的自動駕駛平臺集成到純電動汽車上去,而不與現(xiàn)有的通用其他車系產(chǎn)生交集。
Egil Juliussen強(qiáng)調(diào):這是絕對正確的處理方式,通用融合Cruise Automation 的整個過程,讓我印象深刻。
而Argo AI與福特的合作模式,與通用有所不同,按照他們的合作計劃,原福特的自動駕駛團(tuán)隊(duì),將被整合到收購后的Argo AI 旗下。
總而言之,殊途同歸,因?yàn)槭召彶辉偈谴直┑刭I入,所以收購的金額也不再是唯一重點(diǎn)。重要的是收購之后的架構(gòu)變動,以及產(chǎn)生的一系列連鎖反應(yīng)。
寶馬公司旗下風(fēng)投基金B(yǎng)MW i-Ventures的高級投資顧問Mark Platshon曾說,“整個行業(yè)都轉(zhuǎn)向自動駕駛汽車,各家公司動作不斷,花10億美元來確保不落在別人身后絕對是值得的?!?/p>
車企技術(shù)三步走:投資初創(chuàng),緊靠學(xué)術(shù),關(guān)注開源社區(qū)
林利集團(tuán)高級分析員Mike Demler說,毋庸置疑,整車廠商對一些初創(chuàng)公司進(jìn)行了戰(zhàn)略投資,而在另一方面,他們也在與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的合作中進(jìn)行布局。例如斯坦福主導(dǎo)的CARS(Center for Automotive Research at Stanford)項(xiàng)目,已經(jīng)有多家巨頭參與其中。
除了斯坦福以外,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、密歇根大學(xué)等常青藤學(xué)校,以及其他學(xué)校都有類似項(xiàng)目。
技術(shù)研究公司VSI(Vision Systems Intelligence)創(chuàng)始人兼首席顧問Phil Magney提出了另一個角度,他認(rèn)為在開源社區(qū),汽車巨頭反而很可能找到想要的東西。
“涉及到AI領(lǐng)域的話,開源社區(qū)將很有潛力占據(jù)一席之地。Khronos Group(成員包括英偉達(dá)、英特爾等)也已經(jīng)針對深度學(xué)習(xí)成立了研究團(tuán)隊(duì),總的來說,現(xiàn)在的市場是面向開放合作的方向發(fā)展的。Khronos Group目前正在研發(fā)一種標(biāo)準(zhǔn)文件格式,這種格式將用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng),與決策引擎之間交互數(shù)據(jù)。這有利于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及AI算法的標(biāo)準(zhǔn)化。”
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