面對(duì)千人千面的需求，AI（人工智能）創(chuàng)造了一個(gè)有智力的電腦，讓機(jī)器做最科學(xué)的決策，反而是真正人性化的運(yùn)作。8月8日，高德地圖發(fā)布了全新一代公交出行產(chǎn)品——AI智能公交導(dǎo)航，利用大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)能力，為用戶公交出行提供全新的智能導(dǎo)航出行解決方案。

什么是AI智能公交導(dǎo)航？

高德地圖副總裁董振寧解釋道，AI智能公交就是人工智能引入到公交出行系統(tǒng)。AI公交的機(jī)器學(xué)習(xí)能力像人的大腦一樣，分成左腦和右腦。左腦學(xué)習(xí)出行模型，根據(jù)用戶地域、距離、時(shí)長(zhǎng)、工具等不同場(chǎng)景學(xué)習(xí)不同的出行決策，形成出行決策模型；而右腦學(xué)習(xí)用戶的行為偏好，根據(jù)用戶的定位數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)，來(lái)為用戶提供省時(shí)、省力以及舒適性的偏好決策模型。

基于高德AI公交，主要有兩部分組成：公交大數(shù)據(jù)能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，不僅要求數(shù)據(jù)全面，還要實(shí)時(shí)更新。比如公交位置共享，當(dāng)你在公交車站的時(shí)候，可以看到離他最近的公交車幾分鐘之內(nèi)到達(dá)。當(dāng)你在家里的時(shí)候，也可以看到最近的公交即將進(jìn)站時(shí)間，可以計(jì)劃你們的整個(gè)的出行的時(shí)間。

機(jī)器學(xué)習(xí)也就是行為偏好的學(xué)習(xí)，用用戶的大數(shù)據(jù)幫助機(jī)器學(xué)習(xí)。比如從A到B點(diǎn)有5條線路，先通過(guò)大數(shù)據(jù)檢測(cè)出合理的5條路線模型，然后用戶就會(huì)按個(gè)人認(rèn)知選擇某一條，當(dāng)高德他們發(fā)現(xiàn)很多用戶都選擇這條最合理線路的時(shí)候，就會(huì)把這條線路推薦給更多的用戶。那么隨著AI智能目標(biāo)用戶越來(lái)越多，他的偏好學(xué)習(xí)能力越來(lái)越精準(zhǔn)，能根據(jù)不同的人的不同需求和出行習(xí)慣，就會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)地推薦。這就是AI智能公交。

公交出行是3.0的第一個(gè)計(jì)劃，未來(lái)全中國(guó)都是人工智能調(diào)度的系統(tǒng)

在公交出行產(chǎn)品1.0時(shí)代，人們主要使用PC地圖查詢，在公交出行之前用電腦查詢相關(guān)線路，然后按照線路描述乘坐公交。在公交出行產(chǎn)品2.0時(shí)代，人們已經(jīng)從PC地圖過(guò)渡到手機(jī)地圖，使用手機(jī)地圖隨時(shí)隨地查詢線路。

那么如何根據(jù)路面交通狀況、實(shí)時(shí)公交時(shí)間、城市公交線路特點(diǎn)、用戶出行喜好等更好地規(guī)劃適合于每個(gè)用戶的出行時(shí)間、出行路線，以城市特色和用戶畫像為輔助的智能導(dǎo)航服務(wù)，就是智能公交出行3.0的目標(biāo)。

董振寧說(shuō)：“按城市特色，比如大、中、小城市在公交路線選擇是不一樣的，不同時(shí)段提醒用戶乘車的時(shí)長(zhǎng)也是不一樣的，基于AI，只是我們用在出行優(yōu)化的第一步。除了公交導(dǎo)航的AI化，未來(lái)還將陸續(xù)推出更多的產(chǎn)品，包括自駕、騎行、步行等在內(nèi)的AI導(dǎo)航產(chǎn)品，都會(huì)在年內(nèi)推出。所以人工智能是應(yīng)用的趨勢(shì)，我們也在不斷學(xué)習(xí)和迭代?！?/p>

他又舉了一個(gè)例子：一個(gè)自駕用戶，當(dāng)遇到限行時(shí)就需要坐公交，就需要共享模式。出行模式總共就是自駕、共享、公共三種模式。當(dāng)收到你需求的模式時(shí)，高德地圖就推薦給你最合適的模式。如今天早上你限行，建議你用某專車應(yīng)用，有一定的優(yōu)惠。董振寧表示，他們有能力把所有的出行模式整合到一起，形成智能混合的出行模式。

如果城市整個(gè)運(yùn)力調(diào)度都是基于人工智能的方式，就可以進(jìn)行分散的調(diào)度，可以把整個(gè)城市道路都利用起來(lái)，那么這個(gè)城市的交通出行效率就會(huì)提升15%-20%，甚至50%。

2014年只想做一個(gè)好地圖，現(xiàn)在是走向自動(dòng)駕駛的節(jié)奏

對(duì)于未來(lái)董振寧大膽預(yù)測(cè)：我猜測(cè)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再下一步就是自動(dòng)駕駛。目前他們已經(jīng)和國(guó)內(nèi)大部分的主機(jī)廠合作，包括在阿里汽車那邊也做了很多工作。他告訴雷鋒網(wǎng)記者，在這個(gè)方面最重要的是節(jié)奏，現(xiàn)在是AI公交，下一步是AI導(dǎo)航，就這樣一步一步地做。

馬云曾經(jīng)對(duì)董振寧說(shuō)，整個(gè)的出行未來(lái)五到十年是一個(gè)大爆發(fā)的時(shí)代，如果既想賺錢又想做用戶體驗(yàn)，兩頭都做不好。2014年，他們只想做一個(gè)好地圖，所以高德的戰(zhàn)略很專注、很穩(wěn)定，就是做好用戶體驗(yàn)，也為他們保存了競(jìng)爭(zhēng)力。眼下，他們正在跟政府的城市公交公司合作，全國(guó)有60多個(gè)交警單位入駐了高德地圖，他們給高德提供動(dòng)態(tài)公交信息，對(duì)大部分出行用戶非常有用，對(duì)城市交通的擁堵也起到積極作用。

但是下一步汽車導(dǎo)航、車聯(lián)網(wǎng)的落地要困難一些。因?yàn)槠噺S商太多。車機(jī)的硬件沒(méi)有像PC或者智能手機(jī)那樣標(biāo)準(zhǔn)化。不過(guò)地圖是自動(dòng)駕駛的核心，來(lái)自于汽車入口的數(shù)據(jù)也是地圖自身業(yè)務(wù)的重要市場(chǎng)所在。所有基于位置、路線、實(shí)時(shí)交通信息、周邊路況等相關(guān)的服務(wù)都將依賴于地圖。對(duì)于駕駛輔助、半自動(dòng)、全自動(dòng)駕駛都需要依賴高精度地圖輔助完成。當(dāng)V2V和V2X技術(shù)普及后，每輛車均能利用地圖向其他車輛發(fā)送更精確的道路實(shí)時(shí)信息，這種思路也和AI出行一樣，地圖可與車輛功能深層次結(jié)合，拓展汽車駕駛等相關(guān)的應(yīng)用與服務(wù)。

未來(lái)如何借助地圖讓車聯(lián)網(wǎng)落地？如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)處理和及其行為能力？我們拭目以待他們下一次的發(fā)布會(huì)。

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