3月31日，由雷鋒網(wǎng)主辦「2018中國人工智能安防峰會」在深圳圓滿結(jié)束。

大會現(xiàn)場，大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長殷俊作了主題為《AI驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級》的精彩演講。殷俊于2004年加入大華股份從事技術(shù)研發(fā)工作，在音視頻的系統(tǒng)應(yīng)用、智能化、網(wǎng)絡(luò)傳輸、芯片設(shè)計、硬件產(chǎn)品設(shè)計等技術(shù)領(lǐng)域取得耀眼成績。

殷俊在演講中表示，AI在三個方面推動行業(yè)發(fā)生根本性變化：提升管理效率，降低運(yùn)營成本，創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。與此同時，人工智能的核心是解決用戶痛點(diǎn)，為用戶創(chuàng)造價值。而單一地研究芯片、算法，AI，并不能行成一個產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)，這也是大華股份深耕安防提供全系列產(chǎn)品和完整解決方案的重要原因之一。

演講中，殷俊表示大華股份提出了“云生態(tài)、智未來”驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的理念，未來大華股份將圍繞“全智能、全計算、全感知、全生態(tài)”的戰(zhàn)略思路，積極開拓與持續(xù)創(chuàng)新。

以下為殷俊院長現(xiàn)場演講文稿，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯及整理：

今天我分享的主題是“AI驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級”，希望大家能夠利用AI幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、進(jìn)步。

AI的成熟、應(yīng)用，離不開大數(shù)據(jù)的驅(qū)動、算法的提升以及芯片的迭代，除此之外，還包含網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用。AI最終要解決的并非單點(diǎn)問題，更重要的是形成全網(wǎng)面向業(yè)務(wù)的智能解決方案。

視頻監(jiān)控是大華股份的核心業(yè)務(wù)之一，在AI時代，我們希望一臺攝像機(jī)看到的不僅僅只是一個場景，更多的是希望它能夠理解場景。未來人工智能的攝像機(jī)就應(yīng)像人大腦一樣，從看到圖像中理解圖像內(nèi)容，并且能夠通過自我學(xué)習(xí)來做出預(yù)判。

目前大華股份正通過AI技術(shù)、感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)形成一種綜合化、智能化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以給人們帶來更多價值。以往視頻監(jiān)控的功用是把所有視頻記錄下來，作事后追溯；未來我們要做綜合研判，通過數(shù)據(jù)挖掘預(yù)知未來可能會發(fā)生什么，從而為城市管理者提供更好數(shù)據(jù)支撐和解決方案，提升城市綜合治理能力。

大華股份認(rèn)為，AI在這其中起到的作用不可小覷，它推動安防行業(yè)最直觀的變化就是提升業(yè)務(wù)效率，比如破案能力、流動人員管理能力、道路交通通行優(yōu)化等等；其次是降低人工成本，如今城市管理花費(fèi)了大量的人力、物力，如何降低人力成本非常關(guān)鍵；另外則是創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值，比如機(jī)器人，它能讓未來人們的工作方式發(fā)生根本性變化。

在人工智能的熱潮下，大華股份提出“云生態(tài)、智未來”，以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型?；仡櫚卜佬袠I(yè)發(fā)展歷程，2010年前后高清化時代的升級，解決了視頻監(jiān)控從看見到看清的過程；2015年左右安防行業(yè)全面網(wǎng)絡(luò)化，包括出現(xiàn)新的國家標(biāo)準(zhǔn)以解決全網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合，形成全聯(lián)網(wǎng)、全接入以及互聯(lián)互通。如今，AI又為安防行業(yè)帶來了新的升級的契機(jī)，在此大華提出四個全面戰(zhàn)略部署：全智能、全計算、全感知、全生態(tài)。

從全智能角度出發(fā)，我們希望未來的‘智能’應(yīng)該是一個能夠長期自我成長、自我學(xué)習(xí)的過程，它現(xiàn)在可能還是個2歲小孩的思維，我們希望未來能夠通過它自身成長，能力的發(fā)揮，包括一些算法、算力的演進(jìn)，自學(xué)習(xí)、對抗學(xué)習(xí)的模式提升，可以發(fā)展到新的層級（可能5歲或者10歲），能夠讓機(jī)器更準(zhǔn)確地讀懂并理解數(shù)據(jù)。

再者，安防視頻監(jiān)控一直以來只能看到當(dāng)下，不能看到未來。大華希望通過智能化、大數(shù)據(jù)的結(jié)合來研判可能發(fā)生的未來，從而讓城市管理變得更加快速及從容?；诖耍笕A認(rèn)為在AI時代，應(yīng)該將產(chǎn)品、解決方案和業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)三個維度結(jié)合起來。

例如在人像數(shù)據(jù)的應(yīng)用，我們正在嘗試做一些人像大數(shù)據(jù)方面的工作，在業(yè)務(wù)平臺上把人相關(guān)聯(lián)的事物、在哪里出現(xiàn)過等數(shù)據(jù)，通過前端相機(jī)捕捉下來，然后在后臺形成一系列的軌跡和關(guān)聯(lián)物的記錄，形成一套真正的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。同時我們還對人和車的數(shù)據(jù)管理相結(jié)合，比如說私家車出行，按照現(xiàn)在的交通規(guī)定，一輛車可以綁定三本駕照，駕駛者違反交規(guī)繳納罰款時，車和人需要關(guān)聯(lián)，而如何判定駕駛員是否是當(dāng)前罰款的人員，這些通過智能化的技術(shù)都可以得到創(chuàng)新應(yīng)用。

大華自2006年開始做智能交通業(yè)務(wù)，那時只是單純?yōu)榱私鉀Q道路違章抓拍問題，今天我們做了進(jìn)一步的技術(shù)延伸應(yīng)用。在一個十字路口，攝像頭可以分析來往車輛數(shù)量、來往車輛類型，可以判斷這個十字路口的日常流量、是否即將擁堵；另外，通過這些數(shù)據(jù)指導(dǎo)道路的預(yù)期流量，還可以進(jìn)行紅綠燈管控，提升道路的利用率。這些新的應(yīng)用可以明顯提升城市交通效率，我們在一些城市也已經(jīng)展開試點(diǎn)。

此外，大華也會常葆創(chuàng)新思維。如今機(jī)場、高鐵、地鐵站等各個地方都可以看到很多X光機(jī)。其實(shí)，通過人眼盯著X光機(jī)檢查會非常疲勞，另外作業(yè)效率不佳。如果通過機(jī)器對每天進(jìn)出的眾多包裹進(jìn)行篩查、管理，并且能保證數(shù)據(jù)可追溯性，也許可以解決這一問題?；诖?，大華通過智能技術(shù)、應(yīng)用平臺，打通前后臺大數(shù)據(jù)，對X光圖片自動識別，主動識別出包裹內(nèi)是否攜帶刀具或者是其它危險物品，直接提示、報警，并將過包數(shù)據(jù)傳到指揮中心，從而大幅減輕前端人力的勞動強(qiáng)度，并提升安檢的管理質(zhì)量。

未來，我們還會將人工智能技術(shù)融入到更多新領(lǐng)域，推動行業(yè)的升級發(fā)展。

在計算方面，我們認(rèn)為未來一定不是只有邊緣計算或者云計算。如果把所有的數(shù)據(jù)往中心傳，中心的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷非常大，計算負(fù)荷也非常大，所以我們認(rèn)為邊緣計算、節(jié)點(diǎn)計算與中心計算三者相互融合；另外未來設(shè)備一定不單做某一件事情，或者只具備一項(xiàng)能力，通過整個平臺的部署和對計算資源的調(diào)配，可以負(fù)擔(dān)更為復(fù)雜的邏輯，從而實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)計算的負(fù)荷平衡。

首先講講邊緣計算，邊緣計算單點(diǎn)處理處理能力不斷提升，它能夠第一時間快速地解決前端識別和事件處理。比如在某個路口，一輛車高速駛過，如果此時將現(xiàn)場視頻從前端傳到后臺，再返回處理，該車已經(jīng)駛過，就無法及時準(zhǔn)確處理。邊緣計算具備實(shí)時性和價值數(shù)據(jù)的處理的優(yōu)勢，類似的需求就必須在邊緣計算側(cè)完成。

又如在一個科技園或工業(yè)園區(qū)的人員管理，相機(jī)布點(diǎn)會相應(yīng)增多，此時需要一個小型化的計算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)室內(nèi)、室外、通道的人員管理，這時就會成為一個邊緣計算加上節(jié)點(diǎn)計算的融合模式。當(dāng)面對千萬級的城市人員管理，部署方案又將發(fā)生變化，這其中包含常住人口、流動人口等管理，單靠人臉識別攝像機(jī)或是節(jié)點(diǎn)計算是無法滿足需求的，我們就需要一個基于云化的、中心計算的業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)，配合前端相機(jī)完成業(yè)務(wù)部署。因此，根據(jù)業(yè)務(wù)場景的需求和計算能力的分層架構(gòu)，可以將合理的計算能力加載在邊緣側(cè)或中心側(cè)，從而形成針對不同業(yè)務(wù)場景的最優(yōu)計算能力配置。

另外，在云計算方面，僅看存儲服務(wù)的變化，以前是直接存放視頻數(shù)據(jù)，如今加入智能化之后，存儲的不僅僅是視頻數(shù)據(jù)，更多的包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這對未來的搜索引擎提供了數(shù)據(jù)挖掘的可行性，因?yàn)槲磥砦覀冡槍?shù)據(jù)的檢索，不僅僅是視頻檢索，還可以做特征值檢索、通過時空數(shù)據(jù)的碰撞達(dá)到創(chuàng)新業(yè)務(wù)的目的。

在感知層面，我們認(rèn)為有以下幾個方面的變化：

一、從單一采集到全局化的感知，以前只看到一個單點(diǎn)小范圍的場景，現(xiàn)在可能看到一個全局場景。全局感知有兩個概念，一是360度全部可以看到，通過更大分辨率去采集所有的數(shù)據(jù)，不放過任何細(xì)節(jié)；第二是指視頻之外采集其它的東西，包括RFID、MAC、音頻，甚至是環(huán)境變量，感知是從單維到了多維，這些數(shù)據(jù)都將成為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

二、以往的感知只是采集數(shù)據(jù)，現(xiàn)在應(yīng)該要做到認(rèn)知，采集到的不僅僅是原始圖片數(shù)據(jù)，更多的是智能分析后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這無形變成一個認(rèn)知過程。

三、全天候感知。比如到了晚上、逆光、嚴(yán)寒氣候等，由于環(huán)境變化，攝像機(jī)采集視頻會出現(xiàn)很多問題，所以需要7×24小時全環(huán)境下的視頻采集，這對數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升有極大的幫助。

最后講一下全生態(tài)。生態(tài)鏈非常重要，我們將要建立一個多維的行業(yè)生態(tài)鏈，通過各個維度與行業(yè)合作伙伴開展合作。

讓社會更安全、讓生活更美好是大華的使命，我們會落地在智慧城市、智慧行業(yè)、智慧生活三個業(yè)務(wù)板塊?，F(xiàn)在的一些典型的應(yīng)用案例，包括杭州G20、十九大的保障工程，還有杭州江干公安的智慧警務(wù)系統(tǒng)，這些已落地的樣板項(xiàng)目都可以把完整的解決方案展現(xiàn)給大家。另外在交通行業(yè)我們也在上海交警、柳州、紹興做了智能方案的試點(diǎn)，例如在上海的電子警察應(yīng)用上新增識別不禮讓行人業(yè)務(wù)，在紹興的數(shù)據(jù)研判和交通預(yù)測上也在做一些新嘗試。未來在新零售方面，我們會把大數(shù)據(jù)能力，結(jié)合人工智能技術(shù)，開拓商鋪和家庭業(yè)務(wù)方向的創(chuàng)新應(yīng)用，包括像人臉應(yīng)用、客流分析、BI等。

大華股份作為全球領(lǐng)先的以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商以及運(yùn)營服務(wù)商，我們希望把優(yōu)勢的產(chǎn)品和解決方案能力、人工智能能力、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)平臺能力相結(jié)合，形成一個綜合競爭力，并且我們以開放的心態(tài)與全球合作伙伴一起合作互贏。雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。