2020年9月5日，由雷鋒網(wǎng)& AI掘金志主辦的「第三屆中國人工智能安防峰會」在杭州正式召開。

本屆峰會以「洗牌結束，格局重構」為主題，會上代表未來新十年的15家企業(yè)，為現(xiàn)場1000余位聽眾和線上幾十萬觀眾，分享迎接安防新十年的經(jīng)營理念與技術應用方法論。

峰會之上，西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術官孫煜帶來了題為「AI安防與存儲的變革」的精彩演講。

孫煜提到，人工智能在監(jiān)控行業(yè)的應用四個主要要素：芯片、軟件、存儲和廠商。

芯片不斷提升算力，并降低成本，軟件提供高效實用的算法，海量數(shù)據(jù)需要被存儲才能被利用，廠商集成以上要素并落地。這個生態(tài)中，各方要素一起合作才能使得AI真正落地。

AI應用，使得視頻監(jiān)控的存儲架構從以前的端和邊，變?yōu)楝F(xiàn)在的端、邊、云，連接方式云化，其中，存儲器需要更高順序讀寫性能、更大的存儲容量、更高地隨機讀寫性能、更快地響應時間。

西部數(shù)據(jù)通過提供視頻監(jiān)控行業(yè)從終端到核心的存儲產(chǎn)品組合，協(xié)助視頻監(jiān)控行業(yè)的AI落地。

孫煜演示了西部數(shù)據(jù)專門為整個視頻監(jiān)控行業(yè)打造的從端、邊、云的各個產(chǎn)品組合，以及專門隨時檢測硬盤監(jiān)控狀態(tài)的軟件WDDA，Western Digital 設備分析 (WDDA) 是 Western Digital 的監(jiān)控優(yōu)化存儲產(chǎn)品系列支持的全新設備分析功能。WDDA使管理員能前瞻式地管理存儲設備并保持性能優(yōu)化，防止意外故障。

孫煜強調AI進入后傳統(tǒng)監(jiān)控盤力不從心，系統(tǒng)廠商通過合并通道單碼流，順序地寫入，大大減少了硬盤的飛行時間和次數(shù)，把飛行機會轉移到數(shù)據(jù)庫訪問，提升存儲系統(tǒng)的性能。

西部數(shù)據(jù)認為提高數(shù)據(jù)利用率的關鍵，是告別簡單粗放模式，進行精細化的分層存儲策略，他們還建立起一套四層存儲架構體系：熱存儲、溫存儲、冷存儲、極冷存儲，分而治之，極大地提高數(shù)據(jù)利用效率。

西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術官孫煜

以下為孫煜現(xiàn)場演講全文，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的整理與編輯：

孫煜：大家好，今天在這個會場之上，我想談一個比較特別的話題：AI和存儲廠商之間究竟是什么樣的關系？

西部數(shù)據(jù)一直以來主要銷售存儲器件，表面來看與AI之間的關聯(lián)并不密切，今天通過這個演講我希望能夠解答這個問題。

首先，我來介紹一下西部數(shù)據(jù)，它是一家全球化公司，已經(jīng)有30多年的歷史，目前在全球擁有不同國籍的員工大概68000多名。

在這么多員工的努力之下，我們全球的有效專利有14000多個。雄厚的技術積累之上，我們搭建了非常廣泛的存儲產(chǎn)品線。

與其他存儲公司顯著不同的是，西部數(shù)據(jù)是世界上唯一一家既有NAND晶圓廠，又有硬盤原廠的廠商，且其中的各類技術、控制器都是自產(chǎn)自用的。

簡單介紹完西部數(shù)據(jù)公司，接下來我想和大家聊聊，由人工智能推動的視頻監(jiān)控架構的變遷以及存儲器的應對問題。

我會從技術和產(chǎn)品兩個角度分別去闡述一下。

（圖示）這是IHS發(fā)布的一份第三方報告，數(shù)據(jù)顯示：

縱觀視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展，從前端攝像頭到后端NVR、DVR，人工智能滲透率非常驚人，預計到2023年可以達到70%左右的滲透率。

那么，究竟是何原因導致AI在這個行業(yè)可以走得如此順利？原因并不復雜，AI在視頻監(jiān)控行業(yè)落地應用，的確可以解決很多固有難題。

過去，傳統(tǒng)安防行業(yè)的視頻查找、分析基本需要依靠人力肉眼查別。

AI應用之后，前端攝像頭擁有了一些算力，可以實現(xiàn)對人、車、物的充分結構化，通過云端大數(shù)據(jù)融合計算，可以很快得到預期結果。

以上海為例，視頻監(jiān)控擁有AI加持后，2019年入室盜竊的破案率提升了30%以上。

大家應該都知道，AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合應用，主要考驗四大核心要素：芯片、軟件、存儲和廠商。

先談芯片，算力要不斷提升、成本要不斷下降，正如?？道羁偹f，如果芯片算力提升了，但成本還是居高不下，AI最終還是很難落地。

再談軟件，你必須研發(fā)出更為高效、準確的算法，能夠實際應用于落地場景之中。

接下來是數(shù)據(jù)，前面幾位演講同仁一直在提到各類各樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)最終需要承載空間，而這個空間就是存儲，這就需要我們能夠生產(chǎn)出非常適合AI應用場景的存儲器件，這一塊我后面會具體談。

最后就是廠商，傳統(tǒng)安防市場就需要像?？怠⒋笕A這樣的廠商，要將所有的零部件集成起來，去做落地，去走完最后一公里。

所以，AI的應用其實是一個生態(tài)，它考驗的是產(chǎn)業(yè)上下游的綜合力量。

說回到存儲，為什么存儲與AI之間有著非常緊密的聯(lián)系？

我們來看這張PPT，上面一層講得是傳統(tǒng)視頻的工作流程，相對比較簡單，攝像頭獲取視頻碼流之后，直接將字符寫在存儲器件之上。

對于這類存儲設備，我們設計的存儲固件基本偏向于順序化的讀寫，相對比較簡單。

眼下進入了AI時代，攝像頭會自動抓拍大量的圖片、視頻，形成數(shù)據(jù)流之后，以超大文件的形式錄入到硬盤之中。

久而久之，硬盤中就會存有大量的圖片、視頻數(shù)據(jù)。如果想要對其進行查找、分析是非常不方便的，必須對其進行結構化，也就是對每一張圖片、每一幀碼流就行標注。

正如智能手機一樣，里面會存有很多圖片、視頻，以往找到一張圖片是非常不易的，現(xiàn)在手機會自動根據(jù)圖片里面的內容進行分類，包括時間、地點、人物等，然后通過一個關系型數(shù)據(jù)庫將這些圖片進行管理，方便調用。

表面看起來容易的工作其實是非常不易的，對于這個數(shù)據(jù)庫內容的寫入和讀取，它的行為不是固有順序的，而是完全隨機的，隨機的讀寫對于任何存儲器來說都有比較高的要求，特別對于硬盤來說，磁頭就要不停地飛來飛去，效率也會比較低。

同時，AI還有一個很重要的特性就是碼流會更大，也就意味著工作負載會變大。

另外，AI應用還有一個特點，用戶體驗將會變得非常關鍵，用戶希望輸入一張圖片、一段視頻就可以很快得到反饋，這對存儲廠商的技術要求指數(shù)提升。

這些因素都會導致傳統(tǒng)硬盤很難適配AI的工作場景。

總結來說，想要做出適用于AI時代的存儲器，需要滿足兩點要求：1、需要適配更高的讀寫性能；2、需要更大的存儲空間。

值得一提的是，即便如此，你并不能因為AI的要求變高了，相應的存儲器成本也就提高了，你需要繼續(xù)保持成本優(yōu)勢，這樣才能使得AI能夠真正落地。

基于這些思考，最后我再介紹一下，西部數(shù)據(jù)如何與廠商們一起，共同協(xié)助視頻監(jiān)控行業(yè)的AI落地。

 

（圖示）這是西部數(shù)據(jù)專門為整個視頻監(jiān)控行業(yè)打造的從端到邊到云的各側高性價比AI存儲產(chǎn)品。

這其中有很多存儲器件是我們與廠商共同研發(fā)的，也就是說，某一些器件可能只適配于某一個廠商。

在端側，我們有更高性能的嵌入式存儲eMMC；在邊側，我們有普通監(jiān)控盤以及AI監(jiān)控盤；在云端，我們還有20TB的全球最高容量的疊瓦式硬盤。

需要指出的是，對于視頻監(jiān)控行業(yè)，我們還特別研發(fā)了WDDA套件，它是專門針對硬盤健康狀態(tài)實時監(jiān)測的軟件。

AI應用之后，數(shù)據(jù)價值變得更高，通過這個軟件，你可以實時、準確知道硬盤的工作狀態(tài)、健康狀態(tài)，以便隨時告知給用戶。

西部數(shù)據(jù)作為一個底層存儲供應商，我們在這個行業(yè)其實做了很多努力。

簡單介紹一下，目前普通硬盤在每一個時刻只能有一個磁頭在工作，寫入方式普遍都是多碼流、多通道。比如你有四個攝像頭就是四個通道，這四個通道是寫在磁盤的四個不同的地方，且按照固有順序進行的，這在應對傳統(tǒng)視頻應用場景非常不錯。

AI應用之后，外設了一個大容量數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫本身就是高頻的隨機訪問、隨機讀寫，如果你的碼流再高一點、通道再多一點，普通的傳統(tǒng)監(jiān)控盤就會顯得力不從心，對于廠商來說，怎么去優(yōu)化呢？

系統(tǒng)廠商則會通過合并通道單碼流，順序地寫入，大大減少了硬盤的飛行時間和次數(shù)，把飛行機會轉移到數(shù)據(jù)庫訪問，提升存儲系統(tǒng)的性能。

 

最后，我再講一下端、邊、云的真實例子。

在端側，這是我們?yōu)橐粋€客戶做得智能門禁系統(tǒng)，以往攝像頭中很少用到嵌入式存儲設備，都是用一個很小的SPF去做。

AI進入之后，它必須實現(xiàn)快速的識別、辨認，就需要更高容量的存儲設備，一個比較物美價廉的產(chǎn)品就是eMMC。

它此前在手機上被廣泛采納，且用戶體驗非常優(yōu)秀。

這是另外一個例子，AI還有一個特點，就是通過4G或5G直接端到云，在某些架構下是沒有邊側的。

這種攝像頭因為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量過大，不能將里面的數(shù)據(jù)全部傳到云端，只能將有價值的數(shù)據(jù)通過AI萃取出來后再放到云端。

這時候你若選用一個普通的小容量mircoSD卡就不太合適，因為小容量以及普通的商業(yè)級的mircoSD卡壽命一般都很短。

針對這一塊，我們已經(jīng)研發(fā)出一款3-5年的高壽命microSD卡，它還能監(jiān)測自身的健康狀態(tài)，用戶可以通過APP等方式查看，便于統(tǒng)一更換。

再講一下NVR、DVR，當AI剛剛應用的時候，為了得到更高的性能，用戶會選用性能比較好的AI盤或者企業(yè)盤，但價格也非常貴。

為了更好地讓AI落地，系統(tǒng)廠商怎么做呢？將數(shù)據(jù)進行分層存儲。

西部數(shù)據(jù)認為提高數(shù)據(jù)利用率的關鍵，是告別簡單粗放模式，進行精細化的分層存儲策略。

為此，我們還建立起一套四層存儲架構體系：熱存儲、溫存儲、冷存儲、極冷存儲，分而治之，極大地提高數(shù)據(jù)利用效率。

以上是我的分享，主要是偏產(chǎn)品、偏技術一些，希望能夠給大家?guī)硪恍┬碌恼J知，謝謝大家！雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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