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雷鋒網(wǎng)消息，原360集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長顏水成教授的去向終于塵埃落定：正式作別360，加盟依圖，出任CTO。
“這次我以CTO的角色融入依圖，期望進(jìn)一步加強(qiáng) AI 基礎(chǔ)研究，同時(shí)深入行業(yè)，讓 AI 技術(shù)在更多場景真正落地?！?顏水成告訴雷鋒網(wǎng)。
其實(shí)，顏水成教授離職360的消息早有征兆。
今年6月15號，一個(gè)題為「怎么看待顏水成加入依圖科技？」的知乎問答在業(yè)內(nèi)流傳。對此，雷鋒網(wǎng)也及時(shí)跟進(jìn)報(bào)道。
不過據(jù)雷鋒網(wǎng)當(dāng)時(shí)了解的情況是：依圖并非顏水成教授的唯一選項(xiàng)，還有其他候選單位也在考慮范圍內(nèi)。
其中最有可能獲得顏水成教授青睞的潛在單位，是早前以豐厚的報(bào)酬「驚動」業(yè)內(nèi)的中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院，顏水成教授曾在個(gè)人朋友圈對此事進(jìn)行感慨。
學(xué)界之外，就業(yè)界來看，當(dāng)下不少計(jì)算機(jī)視覺研究者內(nèi)心的第一選擇會是阿里等廠商，畢竟既有一流的研究環(huán)境，又有數(shù)不盡的落地場景。
面對如此多的選擇，顏水成教授為何在AI弱水三千中獨(dú)舀依圖這一瓢？
“其實(shí)在加盟依圖之前，我也考慮了很久，具體考慮了3個(gè)方面要素。”
一來，對朱瓏、林晨曦比較熟悉，看中他們的低調(diào)務(wù)實(shí)、相互補(bǔ)位。
“早期的CV創(chuàng)業(yè)公司大部分與微軟或Prof. Thomas Huang都有交集，我在求學(xué)期間在這兩個(gè)地方都呆過，所以大家相互都非常熟悉。”
他說，與依圖創(chuàng)始人Leo（朱瓏）在微軟亞洲研究院的同一office呆過很長時(shí)間；與聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦在微軟亞洲研究院也有過交集，同時(shí)對依圖的發(fā)展過程也非常了解，所以Leo相邀時(shí)，加入依圖的決定也就非常地簡單和迅速。
二來，認(rèn)同依圖發(fā)展的三大理念。
在顏水成教授看來，現(xiàn)在CV創(chuàng)業(yè)公司各自的布局都已各有特色，從依圖這邊來看，軟硬一體解決方案、多模態(tài)技術(shù)沉淀、科技向善產(chǎn)品理念比較吸引他。
今年5月份，依圖求索芯片的發(fā)布將幾年前就開始規(guī)劃的軟硬一體解決方案布局有了雛形，去年語音識別能力的發(fā)布以及今年NLP工作發(fā)表在Nature Medicine上讓多模態(tài)的技術(shù)布局開始成型，安防、醫(yī)療、制藥等布局都堅(jiān)持了科技向善的核心理念。
三來，好奇持續(xù)霸榜的背后奧秘。
顏水成教授告訴雷鋒網(wǎng)，他非常了解依圖的發(fā)展歷程，但依圖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)一直保持著某種神秘性，在美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局(NIST)人臉識別競賽上已經(jīng)霸榜好幾年，這讓他好奇滿滿，也就驅(qū)使他想要更加深入了解這個(gè)團(tuán)隊(duì)，也非常愿意和這樣一個(gè)團(tuán)隊(duì)一起做些不一樣的事情。
其實(shí)，顏水成教授之外，近一兩年，不少在科技巨頭任職的知名高校教授也都陸續(xù)離開。
對此，顏水成教授向雷鋒網(wǎng)解釋，在某種意義來說，高校教授本身就在自己獨(dú)立運(yùn)作一家”小公司”，自己融資(funding)，自己招聘(招學(xué)生)，自己管理(帶學(xué)生)，自己做產(chǎn)品(寫paper)，自己PR/marketing (talks)，獨(dú)立閉環(huán)管理。
入職科技巨頭后，這種完整閉環(huán)基本就沒有了，變成負(fù)責(zé)整個(gè)完整閉環(huán)中的一個(gè)子環(huán)節(jié)，所以經(jīng)歷一段時(shí)間后會感覺推動事情上的相對無力。
如此，后續(xù)可能產(chǎn)生三種選擇：
1、改變自己，徹底融入業(yè)界，專注自己的環(huán)節(jié)；
2、回到高校，繼續(xù)閉環(huán)管理；
3、自己創(chuàng)業(yè)或準(zhǔn)創(chuàng)業(yè)， 繼續(xù)閉環(huán)管理。
而此次加盟依圖，顏水成教授無疑已經(jīng)做出了第三種選擇。
顏水成教授是國家特聘專家，IEEE Fellow，IARR Fellow 及 ACM 杰出科學(xué)家。他的主要研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)與多媒體分析，發(fā)表了 500+篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，2014、2015、 2016 三次入選湯森路透高引用學(xué)者 ( TR Highly-cited researchers )。
在正式加盟 360 人工智能研究院以前，顏水成教授經(jīng)歷過一段「學(xué)術(shù)漂流之旅」。
大學(xué)就讀于北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的顏水成，在導(dǎo)師程乾生教授的引領(lǐng)下，除了學(xué)習(xí)計(jì)算數(shù)學(xué)（Computational Mathematics）和應(yīng)用數(shù)學(xué)，還「不務(wù)正業(yè)」地研究模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的課題，這段經(jīng)歷為他未來從事人工智能研究打下了基礎(chǔ)。
而真正讓顏水成教授對人工智能產(chǎn)生深層理解的福地，是長期以來被外界視為AI行業(yè)「黃埔軍?！沟奈④泚喼扪芯吭骸?/p>
在這里，顏水成教授先后師從人臉識別和智能視頻監(jiān)控專家李子青和計(jì)算機(jī)視頻檢索研究領(lǐng)域的「開山鼻祖」張宏江，還與前滴滴研究院院長何曉飛一同搭檔發(fā)表 4 篇單篇引用過千的論文，在該領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。
其中值得一提的研究是，他們將 Subspace Learning 與 Manifold Learning 兩個(gè)當(dāng)時(shí)非?；鸨念I(lǐng)域巧妙而簡單地串聯(lián)了起來。
這里還要著重強(qiáng)調(diào)顏水成教授兩名前后加盟了微軟亞洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱瓏，他們便是日后依圖科技的創(chuàng)始人，可以說顏水成教授加盟依圖科技的種子，在這個(gè)時(shí)期便已埋下。
在一次接受雷鋒網(wǎng)的采訪中，顏水成教授曾表示朱瓏是讓他感到印象深刻的圈內(nèi)人物之一，很大原因是他當(dāng)時(shí)預(yù)言了 Hinton 在未來會成為「一個(gè)偉大的人」。
博士畢業(yè)后，顏水成教授面臨抉擇，他認(rèn)為繼續(xù)待在微軟亞洲研究院的話，「可以一眼看到三年、五年之后的樣子」，因此決定「出走」，最終選擇來到香港中文大學(xué)繼續(xù)從事人臉識別相關(guān)的研究工作。
一年后，轉(zhuǎn)而前往伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC），師從美國工程院院士、計(jì)算機(jī)視覺華人鼻祖黃煦濤 (Thomas Huang) 教授。
2007 年 12 月，這段漂流經(jīng)歷正式宣告結(jié)束，顏水成教授最終情定新加坡國立大學(xué)，開啟了最高產(chǎn)的八年學(xué)術(shù)生涯，在這期間取得的成就包括：
領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)是 CVPR 和 ACM MM 兩個(gè)會議論文全球最多的團(tuán)隊(duì)；
領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)是最早參加計(jì)算視覺核心競賽 PASCAL VOC 并獲冠軍的亞洲團(tuán)隊(duì)，2010-2012 連續(xù)三年獲得物體識別子項(xiàng)的冠軍；
領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)多次參加 ImageNet 競賽并獲冠軍，提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為后續(xù)幾乎所有計(jì)算機(jī)視覺 CNN 變種模型的基礎(chǔ)模塊。
而后，便是大家所熟悉的投身業(yè)界的故事，顏水成教授與 360 一拍即合。
自顏水成教授出任 360 人工智能研究院院長以來，在他的帶領(lǐng)下，人工智能技術(shù)在 360 公司旗下 360 搜索、360 兒童手表、360 智能攝像頭、360 機(jī)器人、360 行車記錄儀等產(chǎn)品中得到了落地應(yīng)用。
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