雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：前天晚上，一篇題為「怎么看待顏水成加入依圖科技？」的知乎問答在業(yè)內(nèi)流傳，隨后有媒體報道了顏水成教授的去向。但實際上雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解到的是，顏水成教授確實從 360 離職，不過依圖科技卻不是顏水成教授的唯一選擇，他本人究竟是在觀望中，抑或者想實現(xiàn)學界與業(yè)界「兩開花」，目前依然不得而知。

顏水成教授何人？

顏水成教授是國家特聘專家，IEEE Fellow，IARR Fellow 及 ACM 杰出科學家。他的主要研究領域是計算機視覺、機器學習與多媒體分析，發(fā)表了 500+篇高質(zhì)量學術論文，2014、2015、 2016 三次入選湯森路透高引用學者 ( TR Highly-cited researchers )。

在業(yè)內(nèi)，顏水成最廣為認知的身份是「新加坡國立大學副教授、360 集團副總裁、人工智能研究院院長」，這些頭銜在顏水成教授的領英與脈脈主頁上目前仍未更新。

顏水成教授的領英 & 脈脈主頁。

早期的「學術漂流」

在正式加盟 360 人工智能研究院以前，顏水成教授經(jīng)歷過一段「學術漂流之旅」。

大學就讀于北京大學數(shù)學科學學院的顏水成，在導師程乾生教授的引領下，除了學習計算數(shù)學（Computational Mathematics）和應用數(shù)學，還「不務正業(yè)」地研究模式識別和機器學習相關的課題，這段經(jīng)歷為他未來從事人工智能研究打下了基礎。

而真正讓顏水成教授對人工智能產(chǎn)生深層理解的福地，是長期以來被外界視為計算機行業(yè)「黃埔軍?！沟奈④泚喼扪芯吭?。在這里，顏水成教授先后師從人臉識別和智能視頻監(jiān)控專家李子青和計算機視頻檢索研究領域的「開山鼻祖」張宏江，還與前滴滴研究院院長何曉飛一同搭檔發(fā)表 4 篇單篇引用過千的論文，在該領域產(chǎn)生了巨大影響。其中值得一提的研究是，他們將 Subspace Learning 與 Manifold Learning 兩個當時非?；鸨念I域巧妙而簡單地串聯(lián)了起來。

當時的微軟亞洲研究院可謂是「臥虎藏龍」，除了何曉飛，他還與百度深度學習實驗室創(chuàng)始主任余凱、曠視研究院院長孫劍等日后業(yè)內(nèi)知名的「大牛」成為院友。這里還要著重強調(diào)顏水成教授兩名前后加盟了微軟亞洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱瓏，他們便是日后依圖科技的創(chuàng)始人，可以說顏水成教授加盟依圖科技的種子，在這個時期便已埋下。在一次接受雷鋒網(wǎng) AI 科技評論的采訪中，顏水成教授曾表示朱瓏是讓他感到印象深刻的圈內(nèi)人物之一，只因他當時預言了 Hinton 在未來會成為「一個偉大的人」。

博士畢業(yè)后，顏水成教授面臨抉擇，他認為繼續(xù)待在微軟亞洲研究院的話，「可以一眼看到三年、五年之后的樣子」，因此決定「出走」，最終選擇來到香港中文大學湯曉鷗教授的實驗室繼續(xù)從事人臉識別相關的研究工作。一年后，轉而前往伊利諾伊大學香檳分校（UIUC），師從美國工程院院士、計算機視覺華人鼻祖黃煦濤 (Thomas Huang) 教授。

2007 年 12 月，這段漂流經(jīng)歷正式宣告結束，顏水成教授最終情定新加坡國立大學，開啟了最高產(chǎn)的八年學術生涯，在這期間取得的成就包括：

• 領導的團隊是 CVPR 和 ACM MM 兩個會議論文全球最多的團隊

• 領導的團隊是最早參加計算視覺核心競賽 PASCAL VOC 并獲冠軍的亞洲團隊，2010-2012 連續(xù)三年獲得物體識別子項的冠軍。

• 領導的團隊多次參加 ImageNet 競賽并獲冠軍，提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為后續(xù)幾乎所有計算機視覺 CNN 變種模型的基礎模塊。

在某次接受采訪時顏水成教授曾提到，待在新加坡的八年是他在學術投入上最專注的八年，原因是新加坡比起美國在項目申請方面更省時，且命中率高；至于相比中國，新加坡又不需要花太多時間應付學術以外的事情。

投身業(yè)界，以產(chǎn)品落地為指導思想

然后后來便是大家所熟悉的投身業(yè)界的故事，顏水成教授與 360 一拍即合。

360 人工智能研究院的官網(wǎng)上依然保留顏水成教授的相關資料

顏水成教授開始把多年的積淀應用到商業(yè)上。據(jù)雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解，自顏水成教授出任 360 人工智能研究院院長以來，在他的帶領下，人工智能技術在 360 公司旗下 360 搜索、360 兒童手表、360 智能攝像頭、360 機器人、360 行車記錄儀等產(chǎn)品中得到了落地應用。

其中值得強調(diào)的是，在擔任 360 人工智能研究院院長期間，顏水成還同時兼任新加坡國立大學副教授。這種「雙棲」身份的好處是，一旦遇到企業(yè)內(nèi)部人力不足的情況時，便可以巧妙借力高校實驗室取得突破。

比如 2016 年時，人體分割技術在手機上展現(xiàn)可商用的可能性，顏水成的團隊本來對歐洲一支研究團隊的產(chǎn)品很感興趣，然而卻因為對方要價太高而打消念頭，此時他聯(lián)合新加坡國立大學實驗室并加上此前積累，只花一個月時間便成功研發(fā)出相關技術。

下一站：依圖科技？

至于顏水成教授選擇投奔的依圖科技，在業(yè)內(nèi)被譽為「AI 四小龍」之一，其計算機視覺技術目前主要應用在安防、金融以及醫(yī)療領域三大領域。在安防領域，依圖科技研發(fā)的「蜻蜓眼」人像大平臺已服務全國上百個地市公安系統(tǒng)，是全國唯一擁有十億級人像庫比對能力的公司；在金融領域，招商銀行 1500 多個網(wǎng)點接入了依圖系統(tǒng)。

此外，依圖科技還以「跨界」聞名。比如在 2018 年 12 月，依圖科技發(fā)布「聽寫大賽」微信小程序，內(nèi)嵌各語音識別引擎，由網(wǎng)友自行對比識別率，結果顯示幾乎在所有場景下的語音識別表現(xiàn)，依圖科技都遙遙領先阿里、百度、騰訊及科大訊飛等；而在今年的 5 月 9 日，依圖科技在上海召開發(fā)布會宣布推出其首款視覺推理 AI 芯片產(chǎn)品 QuestCore（求索），以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。

依圖科技官網(wǎng)截圖

具體融資方面，依圖科技的最新一次融資是 2018 年 6 月的 2 億美元 C+輪融資，投資方為高成資本、工銀國際、浦銀國際，估值達到 150 億元。C 輪融資后，依圖科技稱募集的資金將主要用于人工智能技術在醫(yī)療行業(yè)的核心技術研發(fā)、醫(yī)療行業(yè)臨床應用的拓展，以及人工智能醫(yī)療團隊的建設。目前該醫(yī)療團隊已推出國內(nèi)第一個真實應用于臨床的人工智能影像診斷產(chǎn)品，也是目前國內(nèi)唯一實現(xiàn)對全量醫(yī)療數(shù)據(jù)覆蓋的人工智能公司。

不過據(jù)雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解到的情況是，依圖科技并非顏水成教授的唯一選項，還有其他候選單位他也在一并考慮著。其中最有可能獲得顏水成教授青睞的潛在單位，是早前以豐厚的報酬「驚動」業(yè)內(nèi)的中國人民大學高瓴人工智能學院，顏水成教授曾在個人朋友圈對此事進行感慨。

中國人民大學高瓴人工智能學院招聘待遇

顏水成教授既然已在 360 完成了業(yè)界做研究的心愿，會否開始懷念起早期在新加坡國立大學時候的高產(chǎn)經(jīng)歷，進而回歸學術界？還是說像過去一樣，在走鋼索式的平衡拿捏中實現(xiàn)業(yè)界 & 學界「兩開花」？我們目前依然不得而知。具體顏水成教授會做出什么樣的選擇？雷鋒網(wǎng) AI 科技評論將為大家持續(xù)保持關注。

顏水成教授最新一次對外公開亮相是在 6 月 10 日舉行的「智源學者候選人發(fā)布暨學術報告會」上，當時他在 PPT 上的頭銜為「機器學習和計算機視覺領域國際領軍人物」。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論

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