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智慧警務(wù)沒有「凡爾賽文學(xué)」

本文作者: 余快 2020-12-04 10:04
導(dǎo)語:要把一個龐大的理論變成真實運轉(zhuǎn)的體系,還需要解決現(xiàn)實中看不見的細(xì)碎難纏的千百個具體問題。

智慧警務(wù)沒有「凡爾賽文學(xué)」

《沉默的真相》等系列刑偵影視熱播背后,人們在感嘆其縝密推理、緊張博弈的情節(jié)同時,也唏噓劇中警務(wù)的無力。

這是藝術(shù)的張力,也是現(xiàn)實的無奈:

故事背景大多在公安技術(shù)并不發(fā)達(dá)的年代,無形中讓情節(jié)更加撲朔迷離,讓故事更加悲痛揪心。

回歸現(xiàn)實,技術(shù)更新迭代后,可能再難以講出如此精彩紛呈的刑偵博弈故事,但你能從“杭州殺妻案告破,AI助力分析6000小時監(jiān)控視頻”的新聞中看到別樣的安全篇章。

當(dāng)然你我都知,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,那么AI于公安,經(jīng)歷著哪些坎坷,能否講出更多安全的好故事呢?

智慧警務(wù)的前世

有人說這是一段橫跨幾十年的“向科技要警力”的故事,雷鋒網(wǎng)AI掘金志則認(rèn)為這是一段科技與公安相互成就的佳話:

公安需要科技的能耐,科技也需要公安論證其價值幾許。

上世紀(jì)八十年代,公安數(shù)據(jù)和信息仍以紙質(zhì)形式保存,案件偵查靠人眼、人證,巡邏、盤查、出警靠人力,在傳統(tǒng)警務(wù)的年代,110報警臺是公安踏出的第一步。

2000年以后,計算機(jī)幾波普及高潮下,數(shù)字化警務(wù)悄然興起,公安機(jī)關(guān)也開始利用計算機(jī)實現(xiàn)信息的采集、錄入、查詢。當(dāng)公安有了第一次牽手,突然發(fā)現(xiàn)生活容易不少,不免也有了些許怦然心動。

2006年,國家為公安量身打造的金盾工程一期項目如期完成,90%以上公安基層所隊完成了網(wǎng)絡(luò)接入。

在這之后的6年,網(wǎng)絡(luò)化警務(wù)駕輕就熟,各警種紛紛建設(shè)應(yīng)用各類信息系統(tǒng),分級指揮調(diào)度模式,依托警用地理信息系統(tǒng)(PGIS)和全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS),各種移動終端、單兵裝備大范圍到位。

而后,公安與科技開始向?qū)Ψ叫∨?,每段旅程花的時間越來越短。

2013年,互聯(lián)網(wǎng)席卷,人流物流大遷徙,治安形勢向復(fù)雜化、網(wǎng)絡(luò)化,需進(jìn)行多警種、跨部門緊密協(xié)作,大數(shù)據(jù)在公安領(lǐng)域萌芽。

2017年7月,國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“要利用人工智能提升公共安全保障能力”,公安開啟AI故事副本:智慧警務(wù)。

2018年AI逐步規(guī)?;涞匾詠?,AI與警務(wù)開始了有吵鬧,也有甜蜜的熱戀期。

接下來,兩者的關(guān)系不斷得到家長的牽線、蓋章。

譬如2019年5月,全國公安工作會議上明確將大數(shù)據(jù)列為推動公安工作創(chuàng)新發(fā)展的引擎和培育戰(zhàn)斗力生成的新增長點。

智慧與警務(wù),在努力變成真正合體的“智慧警務(wù)”。

熱戀與現(xiàn)實的羈絆

在警務(wù)領(lǐng)域的供需矛盾日益激化,迫切需要新智能的時候,AI和大數(shù)據(jù)們轟轟烈烈地來了。

一段時間以來,頗有“萬般皆下品,唯有AI高”的景象。

新技術(shù)給警務(wù)帶來的效果立桿見影是真,但并不是總能一掃幾十年的行業(yè)溝壑也是真。

公安必談數(shù)據(jù)孤島。

這并不是新概念,數(shù)據(jù)孤島、聯(lián)動機(jī)制不暢等問題一直是政府部門的通用頑疾,公安部門也不能幸免。

一是來自公安行業(yè)的先天性數(shù)據(jù)壁壘。

公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)種類繁多,各警種都有自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng),各系統(tǒng)之間相對獨立。

不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)類型高度多樣化,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集結(jié)混雜,數(shù)據(jù)融合共享難推進(jìn)。

一是來自各廠商之間數(shù)據(jù)對接、共享,不同企業(yè)所用標(biāo)準(zhǔn)不一、概念模糊,數(shù)據(jù)資源接入混亂且單向。

以上問題不從根本上解決,大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用就難以打通。

不少聲音將數(shù)據(jù)孤島當(dāng)作公安大數(shù)據(jù)的最大敵人,但數(shù)據(jù)孤島或許并非本意,數(shù)據(jù)安全是重要考量。

一面是疾馳的AI與信息安全并不成正比。

從人臉信息0.5元一份,到2元就能買到1000張人臉,不法分子可根據(jù)照片、視頻獲取位置信息、解封支付軟件賬號,用于網(wǎng)貸等等用途,這些信息無不敲打著人們的安全神經(jīng)。

某安全界前輩曾對雷鋒網(wǎng)提到,數(shù)據(jù)、隱私泄露并不是AI之后存在的,AI之后,黑客可遠(yuǎn)程操作,方便快捷,數(shù)據(jù)獲取成本更低,范圍更廣,危害也更大。

一面是公安行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)龐大。

公安行業(yè)擁有八大數(shù)據(jù)庫,涉及全國人口基本信息、駕駛?cè)恕⒕瘑T、在逃人員、違法犯罪人員、被盜汽車、安全重點單位等等信息資源庫。

除結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,據(jù)統(tǒng)計,來自外部海量增長的社會數(shù)據(jù)中,公安機(jī)關(guān)掌握的數(shù)據(jù)中95%為視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),97%的數(shù)據(jù)為公安物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

智能時代,大數(shù)據(jù)應(yīng)用與個人隱私之間的沖突將會更加明顯。一旦數(shù)據(jù)泄露,后果非常規(guī)行業(yè)所能及,必須慎之又慎。

夾在時常暴雷的數(shù)據(jù)隱私安全和龐大的數(shù)據(jù)資源之間,沒有數(shù)據(jù)安全的超級定心丸,公安部門斷不能輕易大面積采用先進(jìn)技術(shù)。

被忽視的信息盲區(qū)。

要知道,各地方公安信息化水平和步調(diào)并不總是統(tǒng)一,部分地區(qū)的部分領(lǐng)域和類別的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)依然難以智能感知、全面掌握,大量對警務(wù)工作具有現(xiàn)實意義的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還停留在人力搜索甚至無法掌握的狀態(tài)。

不同警種間的協(xié)同打通。

中國有十幾億人口,龐大的層級體系下,必然會出現(xiàn)指揮體系繁冗、層級繁多、技術(shù)手段發(fā)揮有限等問題,這是任何一個人口大國都難以避免的難題。

當(dāng)情偵信息層層上報,指令信息再逐級下達(dá)時,一趟來回下來,不僅耗時費力,緊急情況下對臨機(jī)決策、一線處置的時效性大打折扣。

“平時各自為戰(zhàn)、急時上下協(xié)調(diào)”的方式在發(fā)生重大安全事故時顯得有些粗放,但建立橫縱向貫通的智慧通信網(wǎng)體系,非一朝一夕能及。

不同行業(yè)系統(tǒng)路徑聯(lián)動。

公安不只是公安,其業(yè)務(wù)范圍涉及人們生活的方方面面,在更多時候,公安與政府、政、交通、醫(yī)療、安全等等行業(yè)比肩連袂。

但各行業(yè)間信息并不暢通,也難以高效聯(lián)動,期間產(chǎn)生了繁瑣的業(yè)務(wù)流程、繁雜的行政手續(xù)、繁多的條件門檻,這些牽制著公安人員的精力,也制約了警務(wù)的實效。

頭重腳輕,本末倒置。

一些地方只注重從上到下的頂層設(shè)計,忽略了基層實際情況。

某從業(yè)者向雷鋒網(wǎng)AI掘金志透露,在一些走訪中,一些基層民警認(rèn)為所謂的智慧警務(wù)并未減負(fù),相反各種微信群、警務(wù)APP和諸多信息系統(tǒng)日常的維護(hù)增加了工作壓力。

公安內(nèi)部大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺乏。

事由士成,人才是永恒的話題。一系列專業(yè)的分析、操作工具都需要既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的人,而既掌握數(shù)據(jù)建模以及各種數(shù)據(jù)架構(gòu),又能熟悉公安業(yè)務(wù)的專業(yè)人才,并不容易尋得。

此外,末端執(zhí)法能力不足、智慧警務(wù)生態(tài)環(huán)境建設(shè)不夠、數(shù)據(jù)治理和清洗被忽視、領(lǐng)導(dǎo)意志、利益沖突等等,都是AI警務(wù)還沒填滿的坑。

要把一個龐大的理論變成真實運轉(zhuǎn)的體系,還需要解決現(xiàn)實中看不見的細(xì)碎難纏的千百個具體問題。

用魔法對抗魔法

AI融合下的警務(wù)市場,拉動的不僅僅是前端設(shè)備的更新?lián)Q代,更是拉動了背后物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的萬億級大市場。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2019年我國安防行業(yè)總產(chǎn)值將達(dá)8300億,而公安部門無疑是推動這一需求背后最大力量。

智慧警務(wù)初看是一塊難啃的骨頭,費力不討好,阻力重重,但技術(shù)升級將帶來極大的效率提升卻是共識,只是在那之前,行業(yè)內(nèi)外都在尋求突圍之法。

要問智慧警務(wù)怎么突圍?各子項目七嘴八舌可以說上幾天幾夜。

涉車大數(shù)據(jù)平臺說,它可以公安交警交通指揮、車輛管控、違章執(zhí)法,刑偵部門利用車輛信息進(jìn)行研判分析實戰(zhàn),是整合各系統(tǒng)的車輛數(shù)據(jù),深度分析、挖掘并應(yīng)用。

公安人像大平臺說,它可以提供比對、查重、布控、巡檢等多種應(yīng)用,減少人海戰(zhàn)術(shù),提高追逃、破案、尋人效率。

部門信息共享與服務(wù)平臺說,它可以打通數(shù)據(jù)壁壘,部門間實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享。

視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺說,它可以提高視頻圖像信息整合規(guī)模,解決公安視頻圖像資源混雜局面,提供完善的視頻圖像應(yīng)用功能。

移動警務(wù)應(yīng)用平臺說,它可以提高警務(wù)工作的及時性,簡化工作流程。

一句話總結(jié),就是用大數(shù)據(jù)的思路,帶上云計算、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等一眾兄弟,為了公安戰(zhàn)斗力,造一個新的理念和模式出來。

智慧警務(wù)為何難?太大太雜,涉及個體、技術(shù)和領(lǐng)域也眾多,行業(yè)要求還不低。

所幸國家不斷出臺各種政策,地方公安部門也積極變革。

在這場戰(zhàn)事中,縱有諸多難關(guān),依然不乏企業(yè)從不同思路攻堅。細(xì)分領(lǐng)域多,大家各有側(cè)重,一起上。

大華股份從智能能力、研判能力、指揮能力、終端處理能力的升級思路打造智慧警務(wù)。

大華認(rèn)為智能能力的升級,在于整合無線傳輸、光學(xué)傳感、遙感遙測等感知技術(shù)手段,輔以跨領(lǐng)域的感知信息數(shù)據(jù)互通共享,構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)”,實現(xiàn)各要素的全面動態(tài)管理。

智能研判能力,大華重點在數(shù)據(jù)治理、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和各類知識庫建立,提供清晰、直觀的關(guān)系分析、推演、研判等能力,完成目標(biāo)關(guān)系推演、目標(biāo)關(guān)系分析研判和預(yù)警等大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用等工作。

指揮能力上,大華融合AI、AR、5G等數(shù)字化技術(shù),構(gòu)建新型指揮平臺,及時調(diào)取各類信息資源,結(jié)合AR全景指揮系統(tǒng),實現(xiàn)可視化、精細(xì)化、高效的指揮管理等警務(wù)應(yīng)用。

終端處理能力上,大華認(rèn)為應(yīng)警惕警用裝備不兼容或佩戴數(shù)量繁多趨勢,在裝備的功能整合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)共享、操作便捷上謀實效。

佳都科技從智慧新防控、管控、指揮、偵查的角度出擊。

新防控針對社區(qū)治理,佳都通過智感社區(qū)產(chǎn)品和方案,解決公安基礎(chǔ)工作靠人工采集、工作量大、數(shù)據(jù)不鮮活、難更新等難點,讓人口情況更清晰。

新管控針對公安治安和國保部門,其重點人員管控系統(tǒng),分級分類對重點人員管控,解決特定重點人員的盯防難、監(jiān)測預(yù)警難、日常資源投入不足,難以確保管控效果的問題。

新偵查針對公安刑警圖偵部門,提供涉案視頻圖像研判系統(tǒng)產(chǎn)品及解決方案,聚焦于以視頻圖像為核心的各類涉案線索的采集、研判、串并等應(yīng)用場景。

新指揮基于佳都的三維實景融合平臺,實現(xiàn)一張圖作戰(zhàn),地空聯(lián)動。

這些都在其視頻大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上實現(xiàn),佳都的“視頻云+大數(shù)據(jù)平臺”可彈性調(diào)度視頻云上的計算資源,匯聚了全市數(shù)據(jù),打破了數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)了算法統(tǒng)一集成,其統(tǒng)一的服務(wù)支撐平臺滿足不同業(yè)務(wù)警種應(yīng)用。

對于場景碎片化,云天勵飛從AI中臺角度出發(fā)。

2020高交會期間,云天勵飛發(fā)布了自進(jìn)化城市智能體,其由算法芯片化的感知網(wǎng)絡(luò)、算法賦能服務(wù)平臺、智能調(diào)度中樞、數(shù)據(jù)標(biāo)注與算法訓(xùn)練平臺AI OS,以及多個場景應(yīng)用組成。

其中,算法賦能平臺,面向不同場景提供算法支持,解決各領(lǐng)域需求碎片化問題。同時,云天勵飛把碎片化的業(yè)務(wù)歸集,減少落地過程中的重復(fù)性工作。

目前,云天勵飛用AI技術(shù)為數(shù)字城市和人居生活兩大領(lǐng)域賦能,并在這兩大領(lǐng)域成功打造了城市級的項目。同時,今年在疫情期間,云天勵飛試點打造了城市級的疫情防控平臺,同時,云天勵飛還將過去在智慧警務(wù)方面的經(jīng)驗,向社區(qū)、街道下沉,將城市公共安全與社會治理相結(jié)合,拓展了智慧社區(qū)、智慧園區(qū)等方面的業(yè)務(wù)。

眼神科技從多模態(tài)生物識別為出發(fā)點,在生物識別領(lǐng)域深耕20余年,眼下已擁有400余項專利技術(shù),具備人臉識別、虹膜識別、指紋識別、指靜脈識別等多種自主知識產(chǎn)權(quán)核心算法及多模態(tài)融合算法技術(shù)。
 
生物特征識別以其可靠、精準(zhǔn)、穩(wěn)定等特征成為智慧警務(wù)不可或缺的一環(huán),多模態(tài)融合技術(shù)也正以不可阻擋的趨勢在警務(wù)工作中的管控、追逃、身份認(rèn)證等方面發(fā)揮極其重要的作用。
 
眼神科技以多模態(tài)生物特征識別技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),以多模態(tài)生物識別統(tǒng)一平臺為支撐,長期以來一直為公安打擊犯罪、公共安全防范提供技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù),在智慧警務(wù)、智慧軍隊與智慧安防等多領(lǐng)域均有成熟的解決方案,實現(xiàn)人員信息采集、身份認(rèn)證、安防布控、風(fēng)險管控等多場景落地。
 
其多款刑偵虹膜和人臉識別智能終端,均通過了公安部及第三方權(quán)威機(jī)構(gòu)檢測認(rèn)證,刑偵虹膜業(yè)務(wù)已覆蓋全國20余省份。
 
2020年,擁有更多智能警用新產(chǎn)品的眼神科技,將從刑偵虹膜采集及應(yīng)用、輔警人員刷臉登錄系統(tǒng)向便攜式刑偵指紋應(yīng)用、智慧監(jiān)所、智慧內(nèi)管等更多場景拓展,以多模態(tài)生物識別技術(shù)核心優(yōu)勢助力公安警用智慧化升級。

填最多的「坑」,賺最開心的錢

技術(shù)是一柄曜石長劍,可以捍衛(wèi)真理,也可以欺凌弱小。有人用它起歹意,更多的人用它護(hù)和平。

公安業(yè)務(wù),是與人民生命財產(chǎn)安全關(guān)系最密切的一面,無法怠慢,難以兒戲。智慧警務(wù)再難,也需要有人頂上。

這些企業(yè)之所為,也許不是行業(yè)急救丸,也許沒有剎那間翻天覆地效果,他們有的,是在摸索中總結(jié),在失敗中爬起前進(jìn),用一己之力推動產(chǎn)業(yè)向前。

他們填的這些坑,爬的這些坡,終將會得到最好的形式回報。

所以猶見一公安局智慧警務(wù)平臺的自動報警,抓住25年前逃犯,猶見公安通過智慧警務(wù)快速定位失蹤兒童。

相信在公安部門和企業(yè)們的努力下,我們將看到越來越多這類新聞。

但愿在有智慧警務(wù)的未來,不再像《沉默的真相》中,為了一個真相,一群人歷經(jīng)數(shù)載,付出無數(shù)代價,甚至賭上性命。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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