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| 本文作者： 余快 | 2021-11-24 23:03 |
剛剛，國際電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）公布了2022年新晉Fellow名單。
本次共有265位學者入選，其中華人學者有83位（占總人數(shù)的31.3%左右）。
此外，AI領域學者有21位（占總人數(shù)的7.9%左右），包括：汪玉、鄭冶楓、李飛飛、山世光、申恒濤、童行行、王海峰、謝幸、楊睿剛、王井東、趙國英、韓軍偉、Shih-chii Liu、Guojun Qi、田永鴻、李青、曹明、王冬梅、馮俊蘭、呂思偉、Youfu Li等。（（此為AI掘金志統(tǒng)計結果，不代表官方結論。）
IEEE Fellow是IEEE授予成員的最高榮譽，每年由IEEE同行專家在擁有高級（senior）或終身（life）等級的會員中遴選約300名左右。當選人需要對工程科學技術的進步或應用做出重大貢獻，為社會帶來重大價值。當選人數(shù)不超過IEEE當年會員總人數(shù)的1‰。由于每年當選的IEEE Fellow數(shù)量較少，因此當選的科學家基本都是在科學與工程技術領域內取得重要成就的杰出科學家。
近年來，華人AI學者在國際學術舞臺上的影響力越來越大，加入世界頂級協(xié)會的人也會越來越多。
其中，說計算機視覺是現(xiàn)階段應用與變現(xiàn)速度最快、受關注度最高的人工智能技術分支之一，相信沒有人會有異議。
當計算機視覺研究與落地大潮涌動之際，由雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))AI掘金志主辦的第四屆中國人工智能安防峰會如約而至。本屆峰會將邀請頂級科技巨頭CXO、獨角獸首席科學家、國際學術頂會主席、世界名校AI實驗室主任分享最前沿的計算機視覺技術研究與商用成果。
中國人工智能安防峰會至今已經(jīng)成功舉辦三屆，與IEEE Fellow們也一直頗有緣分：歷屆峰會皆有一位開創(chuàng)性學術概念代表的IEEE Fellow坐鎮(zhèn)。
從第一屆的「數(shù)字視網(wǎng)膜」高文院士、到第二屆的「三維重建」權龍教授、再到第三屆的「聯(lián)邦學習」楊強教授，都曾在中國人工智能安防峰會上作為開場嘉賓發(fā)表精彩演講。
2021年12月11日，雷峰網(wǎng)AI掘金志再次站在技術、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)格局最前沿，在深圳舉辦第四屆中國人工智能安防峰會。
這一次，虞晶怡教授（IEEE Fellow）將作為上午場開場嘉賓重磅出席第四屆中國人工智能安防峰會。（下文有詳細介紹）
田永鴻
北京大學EECS學院教授。他2005年獲得中國科學院計算技術研究所博士學位，2009年11月至2010年7月美國明尼蘇達大學計算機科學/工程系訪問學者，主要研究方向為機器學習、計算機視覺和多媒體大數(shù)據(jù)。
他在權威期刊和會議上發(fā)表或合著了 140 多篇技術論文，擁有超過 38 項專利。他目前是 IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Access 和 Int'l J. of Multimedia Data Engineering and Management 的副主編。他發(fā)起了 IEEE 多媒體大數(shù)據(jù)國際會議BigMM，曾擔任BigMM 2015的TPC聯(lián)合主席，還曾擔任IEEE ICME 2015和IEEE ISM 2015的技術程序聯(lián)合主席，ACM Multimedia 2009，IEEE MMSP 2011、IEEE ISCAS 2013、IEEE ISM 2015/2016等會議的組委會成員。以及擔任CVPR、KDD、AAAI、ACM MM、ECCV等十余個會議的PC Member。曾多次在中國獲得國家級和部級獎勵，并獲得了 EURASIP Journal on Image and Video Processing 的 2015 EURASIP Best Paper Award。他是IEEE高級會員、ACM會員。
入選理由：對基于知識的可視化數(shù)據(jù)分析作出貢獻。
山世光
中國科學院計算技術研究所研究員、中科視拓聯(lián)合創(chuàng)始人，他的研究領域為計算機視覺和機器學習。已在國內外刊物和學術會議上發(fā)表論文200余篇，其中CCF A類論文60余篇，論文被谷歌學術引用10000余次。曾應邀擔任過ICCV，ACCV，ICPR，F(xiàn)G，ICASSP等國際會議領域主席，現(xiàn)任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等國際學術刊物的編委(AE)。研究成果獲2005年度國家科技進步二等獎，2015年度國家自然科學二等獎，CVPR2008 Best Student Poster Award Runner-up獎。
入選理由：對視覺信號處理和識別作出貢獻。
申恒濤
ACM Fellow、OSA Fellow，現(xiàn)任電子科技大學教授、電子科技大學人工智能研究院執(zhí)行院長，考拉悠然科技創(chuàng)始人。研究方向包括多媒體搜索，計算機視覺，人工智能，和大數(shù)據(jù)管理，累計發(fā)表了300多篇高水平同行評審論文，獲得了8個國際會議和期刊最佳論文獎，包括A類會議ACM Multimedia 2017 最佳論文獎和ACM SIGIR 2017 最佳論文-Honourable Mention獎，以及IEEE Transactions on Multimedia 2020最佳論文獎。曾經(jīng)擔任ACM Transactions of Data Science, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, and IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering編委。
入選理由：對多媒體內容理解和檢索作出貢獻。
楊睿剛
現(xiàn)任嬴徹科技CTO，美國肯塔基大學計算機系終身教授，曾任百度研究院機器人和自動駕駛實驗室主任。2003年于美國北卡羅萊納大學教堂山分校獲博士學位，主修計算機科學。是IEEE高級會員，IEEE PAMI編委會成員，曾獲得美國國家基金委員會CAREER 獎。楊睿剛博士在包括IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV在內的計算機視覺和圖形學領域頂級期刊和會議上發(fā)表論文130 余篇，Google Scholar引用超過萬次，H 指數(shù)50。
入選理由：對 3D 計算機視覺和自動駕駛作出貢獻。
王井東
國際計算機協(xié)會杰出會員和國際模式識別學會會士，曾任微軟亞洲研究院視覺計算組首席研究員。研究領域為計算機視覺、深度學習及多媒體。目前研究的問題包括神經(jīng)網(wǎng)絡結構的設計、行人姿勢估計、圖像分割、目標檢測以及多媒體搜索等。代表工作包括高分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(HRNet)、基于有監(jiān)督的區(qū)域特征融合(DRFI)的顯著目標檢測、基于近鄰圖的大規(guī)模最近鄰搜索(NGS，SPTAG)、合成量化(CQ)等。
在計算機視覺、機器學習以及多媒體領域里發(fā)表了論文 100余篇，個人專著1本。研究成果十幾次轉化到微軟的關鍵產(chǎn)品和服務中。曾擔任過許多計算機視覺和人工智能會議的領域主席，如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等?，F(xiàn)任IEEE 匯刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的編委會成員，曾是IEEE Transactions on Multimedia編委會成員。
入選理由：對視覺內容理解和檢索作出貢獻。
趙國英
芬蘭奧盧大學機器視覺和信號分析中心（CMVS）學院終身教授。早年在中國科學院獲得計算機科學學士和博士后學位。
她的研究興趣包括圖像和視頻分析、步態(tài)分析、動態(tài)紋理識別、面部表情識別、人體運動分析和身份識別，在國際期刊和會議上累計發(fā)表論文270多篇，累計引用超過17000次。曾多次在ICMI、ICBEA 、ICCV、CVPR、ECCV、ACCV等國際頂級會議擔任大會主席、聯(lián)合主席。
入選理由：對面部表情分析和特征表示作出貢獻。
韓軍偉
西北工業(yè)大學教授，自動化學院副院長。主要研究方向是計算機視覺，多媒體信息處理、醫(yī)學影像處理。在CVPR，ICCV，MICCAI，IPMI, IJCAI等頂級國際會議和期刊發(fā)表累計發(fā)表論文80余篇，被引用4000余次，ESI高被引論文14篇，ESI熱點論文7篇。獲得國際會議ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳學生論文獎提名。獲得教育部自然科學二等獎等3個省部級科技獎勵，擔任國際期刊IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology等7個國際期刊編委，擔任領域權威國際會議如：ICPR, ACCV等的區(qū)域主席。
入選理由：對視覺顯著性檢測和圖像理解作出貢獻。
Guojun Qi
中央佛羅里達大學計算機科學系教授。研究領域包括：機器學習與模式識別，計算機視覺與圖像處理，多媒體計算與分析。
他曾獲得第15屆ACM多媒體國際會議（ACM SIGMM 2007）最佳論文獎，2013年IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering “最佳 ICDE 論文”，ICDM 2014最佳學生論文獎，ACMMM2015最佳論文榮譽提名獎，ICME 2017最佳論文榮譽提名，ACMMM 2020 Best Grand Challenge Organizer Award。
入選理由：對多媒體分析和應用作出貢獻。
Youfu Li
香港城市大學教授，哈爾濱工業(yè)大學本碩士畢業(yè)，1993年獲英國牛津大學博士學位。
主要從事計算機視覺和圖像處理的基礎和應用研究，尤其是在國際前沿探索層析成像以實現(xiàn)多維成像的新方法及探索紅外傳感的新模式，并研究參考結構層析成像的分治模型理論，探究實現(xiàn)分治的復用設計方法，保證參考結構設計的可實現(xiàn)性，增強參考結構復用分治的可控性，進而實現(xiàn)復用分治過程的自主優(yōu)化。多維壓縮傳感成像理論的研究和應用拓展，有十分重要的學術意義，在智能環(huán)境、人機交互和智能監(jiān)控等領域有廣泛應用。
入選理由：對使用結構光圖案投影的主動視覺傳感的貢獻。
呂思偉
呂思偉是紐約州立水牛城大學教授。呂思偉的研究領域包括計算機視覺、計算神經(jīng)科學和機器學習等。1997年獲北京大學信息管理專業(yè)理學學士學位；2000年獲得北京大學計算機科學技術專業(yè)理學碩士學位；2005年獲得美國達特茅斯學院計算機科學專業(yè)哲學博士，從事數(shù)字圖像鑒定方面研究。
2005年至2008年為美國紐約大學和霍華德休斯醫(yī)學研究中心博士后，從事計算機神經(jīng)科學方面研究；2008年開始擔任美國紐約州立大學奧巴尼分校計算機系助理教授，并于2014年晉升為該校終身教授。
呂思偉教授（Siwei Lyu）與研究團隊成功開發(fā)出一套工具，只需通過眼球表面的反光，就能辨別出人臉是否經(jīng)過偽造，其成功率達 94%。
入選理由：對數(shù)字媒體取證技術的貢獻。
第一屆中國人工智能安防峰會：高文院士
高文是中國工程院院士、鵬城實驗室主任，北京大學教授，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長，全國專業(yè)標準化技術委員會副主任，數(shù)字音視頻編解碼技術標準(AVS)工作組組長，國際電氣和電子工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）、美國計算機協(xié)會會士（ACＭ Fellow） 。他主要從事人工智能應用和多媒體技術、計算機視覺、模式識別與圖像處理、虛擬現(xiàn)實方面的研究，主要著作有《數(shù)字視頻編碼技術原理》、《Advanced Video Coding Systems》等。在本領域國際期刊上發(fā)表論文200余篇，國際會議論文600余篇。
在峰會之上，高文院士提出了“數(shù)字視網(wǎng)膜”的概念，指出承載數(shù)字視網(wǎng)膜的攝像頭需做兩件事：首先做好編碼；其次為后面的識別，提取出所需的信息。數(shù)字視網(wǎng)膜與人的眼睛既具有影像重構（精細編碼視覺內容），又具備特征提?。嫦蜃R別理解）的功能。
整個數(shù)字視網(wǎng)膜實際上包含了三種核心技術：基于背景模型的場景視頻編碼、視頻特征的緊湊表達、視頻編碼與特征編碼的聯(lián)合優(yōu)化。
未來當一對一模式變成一對多模式，與此同時，一對多模式中的技術標準就位后，可以把該技術標準進一步優(yōu)化，然后嵌入在產(chǎn)品里中盡快地實踐和應用，使得城市將更容易治理。
第二屆中國人工智能安防峰會：權龍教授
權龍是香港科技大學計算機科學與工程系的終身正教授，IEEE Fellow。他所提出的相機標定六點算法為計算機三維視覺發(fā)展奠定了重要的基礎。
權龍1989年在法國國立洛林理工學院博士學位，2001年加入香港科技大學計算機科學與工程學系并擔任視覺計算與圖像科學中心主任。
他還擔任PAMI 、IJCV、IVC、ELCVIA、MVA等期刊的編委，并在2011年擔任計算機視覺世界最高會議ICCV的大會主席，并分別于2006年和2012年擔任模式識別世界頂尖會議ICPR的程序主席。
在峰會之上，權龍教授帶來《三維視覺重新定義人工智能安防》主題演講。權龍教授在演講中表示，人工智能的核心是計算機視覺，計算機視覺重新定義了智能安防，但是現(xiàn)階段的視覺計算總體而言還是局限在二維，三維重建將會成為未來最重要的任務。
盡管三維重建技術非常重要，但是這項技術也面對一些現(xiàn)實問題。首先就是有效的理論和算法，其次就是算力的不足和數(shù)據(jù)采集的困難。權教授表示，計算機視覺技術的應用場景，基本上有兩大類別：第一就是應用的最多的人臉、車、物體的監(jiān)測；第二類就是三維重建，利用技術重新捕捉三維場景。
第三屆中國人工智能安防峰會：楊強教授
楊強是微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學講席教授， AAAI、ACM、CAAI、IEEE、IAPR、AAAS Fellow，《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》開創(chuàng)主編，曾獲2019年度“吳文俊人工智能科學技術獎”杰出貢獻獎， 2017年 ACM SIGKDD 杰出服務獎。他曾任華為諾亞方舟實驗室主任，第四范式公司聯(lián)合創(chuàng)始人，香港科技大學計算機與工程系系主任以及國際人工智能聯(lián)合會（IJCAI）理事會主席。最近的著作有《遷移學習》和《聯(lián)邦學習》。
楊強教授在峰會上帶來《聯(lián)邦學習下的數(shù)據(jù)價值與模型安全》主題演講。楊強指出，目前很多行業(yè)并沒有真正意義上的大數(shù)據(jù)，產(chǎn)學兩界都缺乏高質量、有標注、不斷更新的數(shù)據(jù)，隨后介紹了聯(lián)邦學習如何為保護隱私帶來了技術上的新思路。
此外，楊強團隊還推動制定世界上第一個聯(lián)邦學習國際標準，同時也發(fā)布了開源平臺FATE，并且積極籌措聯(lián)邦學習聯(lián)盟，共建聯(lián)邦學習生態(tài)。
上午場開場嘉賓「提前劇透」：虞晶怡教授
虞晶怡教授于2000年獲美國加州理工學院（Caltech）雙學士學位，2005年獲美國麻省理工學院（MIT）博士學位?，F(xiàn)任上?？萍即髮W副教務長、信息科學與技術學院教授、執(zhí)行院長，是上海人工智能咨詢委員會委員、疊境數(shù)字創(chuàng)始人。虞教授長期從事計算機視覺、計算成像、計算機圖形學、生物信息學等領域的研究工作，已發(fā)表140多篇學術論文, 其中超90篇發(fā)表于國際會議CVPR/ICCV/ECCV和期刊TPAMI，已獲得20多項PCT發(fā)明專利授權。虞教授是美國國家科學基金杰出青年獎（NSF CAREER Award）獲得者。他曾組織多個計算機視覺大會，擔任IEEE TPAMI、IEEE TIP等多個頂級期刊編委。虞教授擔任ICCP 2016、ICPR 2020、WACV 2021以及人工智能頂會IEEE CVPR 2021和ICCV 2025的程序主席。由于他在計算機視覺領域的貢獻，他入選IEEE Fellow。
本屆峰會其他重磅嘉賓將陸續(xù)公布，敬請期待！
2021年12月11日（星期六），第四屆「中國人工智能安防峰會」即將在深圳拉開帷幕。
今年的第四屆中國人工智能安防峰會與前五屆GAIR大會的視覺智能論壇有機融合，成為最具影響力的視頻物聯(lián)產(chǎn)業(yè)高端論壇之一。
本屆峰會以「數(shù)字城市的時代突圍」為主題，聚焦ToG與ToB市場的核心場景，邀請ToG場景的標桿企業(yè)（城市治理、智慧警務、城市大腦、智慧政務、平安城市、智慧消防、智慧交通）， 以及ToB場景的標桿企業(yè)（智慧社區(qū)、智慧樓宇、智慧物流、智慧校園、智慧零售、智慧工廠、智慧能源、智慧安檢），分享場景化AI落地的道與術，助力政企風向把握，推進業(yè)務交流合作。
主辦方：雷鋒網(wǎng) & AI掘金志
會議時間：2021年12月11日
會議地點：深圳中洲萬豪酒店
專享福利：進入大會主頁，可購買399元限時早鳥票和業(yè)內代表限量免費票 https://gair.leiphone.com/gair/gair2021/ticket（點擊閱讀原文了解詳情）峰會詳情請點擊【閱讀原文】。
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