過去半個(gè)月，雷鋒網(wǎng)AI掘金志就2020年AI安防的十大話題人物、十大關(guān)鍵詞、十大熱門事件主題進(jìn)行了系列盤點(diǎn)。

作為春節(jié)之前最后一篇AI安防盤點(diǎn)文，我們談?wù)?021年的未來。      

這一年，緩慢開啟的AI安防市場，依然不乏新變化、新思考，它無時(shí)無刻不在煥發(fā)著生機(jī)。

現(xiàn)實(shí)和理想之間，不變的是跋涉；暗淡與輝煌之間，不變的是開拓。

懂得奔跑很重要，奔跑途中，兼聽思辨更重要。見微知著，我們才能更好地讀懂AI安防市場。

藉由此，雷鋒網(wǎng)AI掘金志通過采訪數(shù)位業(yè)內(nèi)專家、企業(yè)高管，整合了他們的觀點(diǎn)與看法，記錄了他們認(rèn)為的過去一年來包括未來一年中，AI安防市場的幾大技術(shù)趨勢。

AI 全域化：AI普惠已成趨勢、服務(wù)為王將成主旋律

從無所不能的代名詞，到外界的冷嘲熱諷，到正面泡沫，理性探討，AI經(jīng)歷了漫長的路程。

被正名的AI早已摘下噱頭人設(shè)，正以潤物細(xì)無聲的腳步潛入社會(huì)的邊邊角角。

宇視CEO張鵬國曾在幾年前提到，因當(dāng)下條件限制，即使AI得到很好的落地應(yīng)用，也只是區(qū)域性和技術(shù)上的成功。

如今，若干大區(qū)域與小場景串聯(lián)起來，AI已經(jīng)走向全域了。

宇視科技總工朱兵

正如宇視總工朱兵所言，安防和智能交通逐步成為AIoT的一個(gè)應(yīng)用場景，并在架構(gòu)上和基于大數(shù)據(jù)的云計(jì)算架構(gòu)保持一致，完全融合到IT行業(yè)中，支撐城市、行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

同時(shí)他指出，AI普惠化已是大趨勢，競爭趨勢呈現(xiàn)多元化，主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

算法平臺(tái)化。競爭的焦點(diǎn)變?yōu)楦鄬?duì)象的視頻結(jié)構(gòu)化，新一代算法訓(xùn)練平臺(tái)成為AI架構(gòu)中最核心的能力，能依賴越來越少的樣本產(chǎn)生新的算法能力，同時(shí)，步態(tài)識(shí)別開始步入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)融合化。在政府相關(guān)建設(shè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的框架下，視頻大數(shù)據(jù)逐步和通用大數(shù)據(jù)相融合，視頻數(shù)據(jù)背后的價(jià)值通過數(shù)據(jù)智能引擎的能力能夠得到指數(shù)級(jí)的提升。

雙中臺(tái)化。新的大數(shù)據(jù)分層架構(gòu)下，業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的雙中臺(tái)是其中最核心的能力，并基于此構(gòu)建新的生態(tài)分工，有能力提出完整中臺(tái)架構(gòu)的廠商將更加集中。

業(yè)務(wù)輕量化、模塊化。客戶的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)需求在統(tǒng)一頂設(shè)指導(dǎo)下，通過輕量化的門戶和眾籌機(jī)制，在中臺(tái)之上通過輕量化、模塊化的業(yè)務(wù)能力去解決。

終端泛智能化。全面內(nèi)置智能化能力成為標(biāo)配，算力前置和后置最終在TCO上找到平衡。

“上一代的攝像機(jī)是為人眼看去設(shè)計(jì)的。企業(yè)需要考慮新一代AI系統(tǒng)對(duì)終端的需求，更好的服務(wù)云端基于目標(biāo)識(shí)別的相關(guān)視覺計(jì)算需求?！敝毂f道。

邊緣設(shè)備模糊化。邊緣設(shè)備可以是路面設(shè)備，也可以場所桌面設(shè)備或機(jī)房設(shè)備。

“一個(gè)相對(duì)清晰的劃分標(biāo)準(zhǔn)是是否內(nèi)嵌云底座，彈性化、虛擬化能力如何?？梢员辉萍{管的邊緣設(shè)備多部署在機(jī)房，而場所、路面設(shè)備可以獨(dú)立使用，基于國標(biāo)和云端數(shù)據(jù)對(duì)接。”

澎思科技副總裁曲瀚

澎思科技副總裁曲瀚也提出：AI在To B領(lǐng)域開始從單一場景向全社會(huì)延伸，未來是服務(wù)為王的時(shí)代。

“AI技術(shù)會(huì)演化成泛化、普惠的服務(wù)，人類和機(jī)器形成密切耦合關(guān)系，使用者無需懂AI就可以享受AI成果，正如不需要明白電信網(wǎng)絡(luò)原理就能用手機(jī)及其服務(wù)一樣?！?/p>

曲瀚也直言不諱：

“誰能夠快速精準(zhǔn)地把握住客戶的需求，誰就能夠在未來的競爭中快速勝出。”

基于此，澎思提出“AI即服務(wù)”理念，基于澎思AIoT生態(tài)平臺(tái)，從產(chǎn)業(yè)化的角度，將其實(shí)現(xiàn)路徑拆解為四個(gè)方面：

一是智聯(lián)萬物，所有的AI終端實(shí)現(xiàn)在線化，人與設(shè)備智能交互；

二是通用智能技術(shù)突破，降低機(jī)器學(xué)習(xí)的成本，提高泛化能力；

三是智能產(chǎn)品生態(tài)，將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為具有高價(jià)值密度、直接面向用戶的企業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品；

四是場景的聯(lián)動(dòng)和重塑。

“AI即服務(wù)”具有強(qiáng)烈的產(chǎn)業(yè)鏈特性，不僅涉及算法、算力、數(shù)據(jù)AI三元素，還需軟硬件綜合發(fā)展，同時(shí)銜接人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)。因此，一個(gè)多維融合、立體貫穿性的平臺(tái)不可或缺。

澎思科技將AIoT生態(tài)平臺(tái)作為融合新興技術(shù)，放大信息基礎(chǔ)設(shè)施效能的生產(chǎn)力核心。

“過去五年，雪亮工程是計(jì)算機(jī)視覺落地的主場，未來，智慧城市和人居生活A(yù)IoT場景的中長尾市場需求會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢?！?/p>

澎思認(rèn)為，樓宇、社區(qū)、商業(yè)、地產(chǎn)、校園將是AIoT賽道商業(yè)化落地的重要領(lǐng)域。

AI網(wǎng)格化：模型即軟件，數(shù)據(jù)即代碼

網(wǎng)格化一詞因疫情在2020年被眾人熟知，它是一種行政管理改革，依托統(tǒng)一的城市管理以及數(shù)字化的平臺(tái)，將城市管理轄區(qū)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成為單元網(wǎng)格。

這種模式，正如當(dāng)下云端協(xié)同趨勢。

“云端異構(gòu)是安防行業(yè)發(fā)展必然趨勢?！?/p>

?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠就曾公開表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨。

通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí)，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來的并發(fā)壓力。

云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧

云天勵(lì)飛的自進(jìn)化城市智能體以“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、端云協(xié)同、全棧演進(jìn)、開放生態(tài)”為理念。

以算法為盾、以芯片為矛，以生態(tài)聯(lián)盟為戰(zhàn)場，做一個(gè)能跑能思考的AI綜合體，撬開智慧城市入口。

強(qiáng)生態(tài)、技術(shù)壁壘下，城市一個(gè)又一個(gè)智能節(jié)點(diǎn)將被連接，以往閉塞的系統(tǒng)將被逐個(gè)打通，并無限向外延伸。

為此，云天勵(lì)飛實(shí)行“端云協(xié)同”技術(shù)戰(zhàn)略，旨在通過端側(cè)和云側(cè)的深度交互，優(yōu)化算力算法在端側(cè)和云側(cè)的動(dòng)態(tài)分配，實(shí)現(xiàn)端側(cè)數(shù)據(jù)智能采集、處理與云側(cè)數(shù)據(jù)深度交互和自適應(yīng)。

同時(shí)，云天勵(lì)飛認(rèn)為，算法紅利期過后，所有人都在經(jīng)歷新一輪的大浪再淘沙。如何將算法與算力有機(jī)耦合，并打造出面向場景的應(yīng)用，是未來行業(yè)的競爭焦點(diǎn)。

云天勵(lì)飛著力打造“算法芯片化”的能力，基于對(duì)AI算法技術(shù)及行業(yè)場景計(jì)算需求的深刻理解，通過自定義指令集、處理器架構(gòu)及工具鏈的協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)算法技術(shù)芯片化，提升芯片技術(shù)平臺(tái)在產(chǎn)品和解決方案中的高效性及場景適應(yīng)性。

以“算法芯片化”的能力為核心，堅(jiān)定走“端云協(xié)同”的技術(shù)路線，立足于對(duì)下游應(yīng)用場景的深刻理解，云天勵(lì)飛已發(fā)展成為集AI芯片、算法、解決方案研發(fā)及產(chǎn)品化能力“三位一體”的AI企業(yè)。

芯翌科技副總裁兼研發(fā)中心負(fù)責(zé)人都大龍

“城市或者產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵難點(diǎn)不在于技術(shù)本身，在于觀念的改變，需要意識(shí)到AI是可學(xué)習(xí)可進(jìn)化的生命體?！毙疽羁萍几笨偛眉嫜邪l(fā)中心負(fù)責(zé)人都大龍向AI掘金志表示。

基于此，芯翌科技認(rèn)為2021年的人工智能市場釋放出三個(gè)信號(hào)。

1、人工智能的技術(shù)發(fā)展尚處早期，但基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI生命體范式正在各個(gè)行業(yè)或快或慢的形成。

2、感知技術(shù)使得物理世界的信息被結(jié)構(gòu)化為元素，它們?cè)跁r(shí)空領(lǐng)域中與知識(shí)對(duì)接，形成時(shí)空結(jié)構(gòu)圖，而如何挖掘與分析這種圖，芯翌科技在認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上看到巨大的潛力。

3、“模型即軟件，數(shù)據(jù)即代碼” 的軟件2.0生產(chǎn)模式。

都大龍認(rèn)為，隨著算法、算力、數(shù)據(jù)在某種程度上達(dá)到易用，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用性和高效性，“模型即軟件，數(shù)據(jù)即代碼”的軟件2.0的生產(chǎn)模式將會(huì)在更多的進(jìn)行行業(yè)滲透。

這些技術(shù)趨勢，將在SoC芯片，邊緣計(jì)算，云邊協(xié)同，數(shù)字仿真，精細(xì)化場景算法（長尾算法）等領(lǐng)域體現(xiàn)。

都大龍還提到，人工智能落地價(jià)值體現(xiàn)主要在三個(gè)方面：

技術(shù)天花板足夠高；場景和產(chǎn)品可復(fù)制；行業(yè)市場足夠大，企業(yè)可長跑。

而滿足這三點(diǎn)的，芯翌看好智慧城市、智能交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛四大領(lǐng)域。

芯翌將在智慧城市、智能交通、智慧工業(yè)等領(lǐng)域持續(xù)深耕。

技術(shù)上，夯實(shí)AI算法生產(chǎn)工廠的同時(shí)，重點(diǎn)打造視頻聯(lián)網(wǎng)+AI大腦+視頻應(yīng)用全鏈路技術(shù)產(chǎn)品平臺(tái)。

業(yè)務(wù)上，在城市管理領(lǐng)域不斷加強(qiáng)城市視頻基座和場景算法的深度應(yīng)用，助力政府效能提升；在城市公共安全領(lǐng)域，芯翌科技將一如既往從視頻應(yīng)用技術(shù)和視頻計(jì)算技術(shù)兩個(gè)方向賦能公共安全的管理。

AI識(shí)別立體化：顛覆交互方式，或成機(jī)器標(biāo)配

的盧深視CEO戶磊

在的盧深視CEO戶磊看來，3D不僅僅集中在基于人臉信息的身份核驗(yàn)，隨著人體和行為動(dòng)作識(shí)別技術(shù)的不斷成熟與落地，傳統(tǒng)交互方式或許將實(shí)現(xiàn)顛覆式升級(jí)。

一則，社會(huì)新聞?lì)l發(fā)公眾對(duì)隱私保護(hù)的需求，三維視覺的安全性與準(zhǔn)確性上遠(yuǎn)超二維算法識(shí)別，且能完成二維算法識(shí)別不能完成的痛點(diǎn)應(yīng)用。

二則，未來安防智能化，要實(shí)現(xiàn)“看得懂”這一目標(biāo)，不僅僅需要依靠AI算法和AI芯片，還需著力提升圖像視頻類感知的深度和緯度。

未來市場對(duì)于三維識(shí)別技術(shù)的更高、更多需求，將促使三維視覺成為機(jī)器標(biāo)配的眼睛。

3D的腳步絕非止步于安防，戶磊提到，除大安防、大消費(fèi)、金融支付等領(lǐng)域外，智能汽車等領(lǐng)域的人臉識(shí)別技術(shù)落地將大有可為。

“未來在家庭汽車?yán)镆矔?huì)看到越來越多人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場景。三維人臉識(shí)別技術(shù)由于其極高的安全性和準(zhǔn)確性，將可以替代車鑰匙功能，完成車輛開門解鎖，甚至制動(dòng)等功能?！?br/>

同時(shí)，3D視覺研究標(biāo)的物從“人臉”擴(kuò)展到“人體”已成為趨勢。三維視覺不僅可以進(jìn)行面部的重建與識(shí)別，還可以進(jìn)行身體的重建與識(shí)別，識(shí)別精度誤差可實(shí)現(xiàn)小于1mm，可應(yīng)用于數(shù)字虛擬人領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)交互方式顛覆式創(chuàng)新。

受疫情影響，數(shù)字虛擬人的應(yīng)用場景得以擴(kuò)大，在線會(huì)議等場景對(duì)其有著硬需求。

AI 下沉化：場景驅(qū)動(dòng)成主角，落地訴求復(fù)雜化

2020年，AI加速了從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)空間、從線上模擬到線下經(jīng)濟(jì)體的步伐，并滲透進(jìn)社會(huì)的方方面面。

未來，在新基建、十四五的背景下，AI將在社區(qū)、園區(qū)、市場等更多場景實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地。

當(dāng)AI由上至下，進(jìn)入到瀚如煙海的細(xì)分場景，如何將技術(shù)更好地與場景結(jié)合，如何更好地理解客戶的需求，如何降低成本提高效率成為行業(yè)亟待思考的問題。

 “精細(xì)化”成為城市管理、企業(yè)運(yùn)營、工業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域的呼聲。

小視科技執(zhí)行總裁周守業(yè)

“未來AI不是主角，場景才是，必須深入到場景。”小視科技執(zhí)行總裁周守業(yè)表示，

“如果以2020為節(jié)點(diǎn)，AI的前半場由技術(shù)驅(qū)動(dòng)，后半場則是場景驅(qū)動(dòng)，任何一家AI公司，原創(chuàng)技術(shù)或場景應(yīng)用不過關(guān)，都會(huì)面臨淘汰。”

周守業(yè)認(rèn)為，未來AI落地有兩個(gè)信號(hào)。

一是行業(yè)趨向配合各行業(yè)及地方標(biāo)準(zhǔn)，提供更加完善，更高集成度、智能化水平的解決方案。

二是AI落地垂直場景的需求更加定制化，落地的一線場景訴求將更加復(fù)雜，通用算法能力難以覆蓋。

小視科技在研發(fā)方向也遵循這一邏輯。

算法上，除了強(qiáng)化前沿算法的持續(xù)演進(jìn)及創(chuàng)新之外，著重加強(qiáng)面向低成本快速定制高質(zhì)量算法的創(chuàng)新方式及協(xié)同鏈路，更高效的適應(yīng)AI場景化落地的趨勢。

比如，小樣本學(xué)習(xí)，極致輕量化部署，快速在線學(xué)習(xí)等。

工程層面，小視科技將打造功能更全面完備的AIoT應(yīng)用服務(wù)中臺(tái)，賦能泛園區(qū)等場景的智能化解決方案。

奔涌吧，AI 安防

從酒桌即是天下到AI走上舞臺(tái)，安防用了二十年。

從2000年的渠道為王求生，到2010年的內(nèi)容為王立命，2020年后應(yīng)該是應(yīng)用為王無限添彩。

莫欺少年窮，終須有日龍穿鳳。當(dāng)初那個(gè)“很土”的行業(yè)，如今已成為AI落地夢開始的地方。

在這背后，堆積著無數(shù)AI人、安防人的厲兵秣馬與遠(yuǎn)見卓識(shí)。

大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長殷俊說：“AI現(xiàn)在處于忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬樹梨花開的階段了”。

宇視科技副總裁、首席架構(gòu)師姚華說：“AI在安防已經(jīng)從0跨越過1。宇視的AI部署已經(jīng)在從城市到郊區(qū)、鄉(xiāng)村，解決群眾的小事和瑣事。”

商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫說：“之前人人不信AI，現(xiàn)在人人信AI?！?/p>

芯翌科技副總裁兼產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人王夷說：“AI將以算法為界，向上突破場景，向下突破算力?！?/p>

而我們，成為了時(shí)代的一粒塵，也見證著產(chǎn)業(yè)的大山愈發(fā)熠熠生輝。

AI安防的創(chuàng)造者、見證者們，2021年，請(qǐng)繼續(xù)向前吧。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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