安防 AIoT 時(shí)代，「中臺(tái)」的角色與挑戰(zhàn)

本文作者：張棟

2020-10-12 17:07

導(dǎo)語：平臺(tái)更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的建設(shè)，而中臺(tái)更強(qiáng)調(diào)能力的服務(wù)。

傳統(tǒng)安防的核心價(jià)值在于安全防范，目的是有效應(yīng)對各種安全風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)用需求相對比較聚焦，主要集中在看、存、管、控等方面。

進(jìn)入AIoT時(shí)代，視頻監(jiān)控成為用戶新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，用戶開始在這個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建各種各樣的場景化應(yīng)用，安全防范僅僅是其中的一部分功能。

在推進(jìn)AIoT落地的過程中，不同行業(yè)用戶的關(guān)注點(diǎn)和應(yīng)用需求有很大差異，導(dǎo)致AI算法、業(yè)務(wù)應(yīng)用以及工程化的部署方案都需要做定制化處理，需求的場景化成為當(dāng)前供需市場對接過程中的顯著痛點(diǎn)。

如何更好地滿足用戶端越來越細(xì)化的應(yīng)用需求，如何平衡好有限的研發(fā)資源和敏捷的交付速度之間的矛盾，高質(zhì)量交付，這一系列問題無疑是當(dāng)前市場環(huán)境下企業(yè)所必須面對的新挑戰(zhàn)。

場景化數(shù)據(jù)應(yīng)用是供需雙方共同挑戰(zhàn)

AIoT的一個(gè)典型特征是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)是核心，以數(shù)據(jù)為中心來建設(shè)各種應(yīng)用。

數(shù)據(jù)的消費(fèi)應(yīng)用必然是多樣性的、場景化的，不僅是不同行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求有所不同，甚至同一行業(yè)不同角色用戶的應(yīng)用需求也可能是天壤之別。以公共安全行業(yè)為例：

情指中心關(guān)心的是指揮調(diào)度、警力、警情、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、處置預(yù)案這些業(yè)務(wù)應(yīng)用；

治安部門關(guān)心的則是智慧安防小區(qū)、街面巡邏、檢查站、防控圈、黃賭毒打防管控等應(yīng)用；

刑偵部門關(guān)注的又是如何通過技術(shù)手段提升破案效率；

而科信部門關(guān)注的則是圖像質(zhì)量、系統(tǒng)穩(wěn)定性、安全態(tài)勢和資產(chǎn)管理等運(yùn)維方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

以智慧園區(qū)為例，除了視頻的數(shù)據(jù)和信息之外，還需要融合園區(qū)停車、消防、能源環(huán)境等相關(guān)數(shù)據(jù)，為園區(qū)用戶構(gòu)建起覆蓋訪客、會(huì)議、停車、能源環(huán)境管理、視聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布等各類業(yè)務(wù)的整體解決方案。

場景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用是廠商和用戶需要共同面對的挑戰(zhàn)。

對于廠商來說，必須要平衡好這樣一些矛盾，包括多樣化的用戶需求和有限的研發(fā)資源，敏捷的用戶需求響應(yīng)速度和統(tǒng)一的版本質(zhì)量控制等。

對于用戶來說，自身的業(yè)務(wù)是不斷發(fā)展和演進(jìn)的，當(dāng)下很難想清楚未來的每一個(gè)需求細(xì)節(jié)，能力封閉的業(yè)務(wù)系統(tǒng)肯定不符合用戶預(yù)期，能力開放也是一項(xiàng)用戶剛需。

在宇視科技戰(zhàn)略Marketing總裁張曉琳看來，數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)對于解決以上問題則提供了一種全新的思路。

通過構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的能力平臺(tái)，將存儲(chǔ)、算法、算力及數(shù)據(jù)智能等資源形成一種通用的引擎能力按需輸送到應(yīng)用層。

之后，通過強(qiáng)化軟件服務(wù)能力，根據(jù)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)需求交付不同的業(yè)務(wù)軟件，以高可擴(kuò)展的軟件平臺(tái)服務(wù)來快速響應(yīng)不同行業(yè)用戶的差異化需求。

于此，企業(yè)就可以靈活高效地針對不同垂直行業(yè)的用戶交付輕量化的業(yè)務(wù)軟件，快速響應(yīng)用戶需求。

同時(shí)，用戶不僅獲得了場景化的SaaS應(yīng)用，還得到了開放共享的中臺(tái)能力用以應(yīng)對未來的需求升級(jí)。

中臺(tái)的核心價(jià)值就在于“以不變應(yīng)萬變”，是供需雙方的共同選擇。

是什么催生了數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)中臺(tái)？

中臺(tái)概念其實(shí)已不是一個(gè)新鮮詞匯。

多年前，阿里、騰訊、百度、京東、美團(tuán)、滴滴等一眾互聯(lián)網(wǎng)巨頭就先后啟動(dòng)建設(shè)中臺(tái)體系。很快，不少中小企業(yè)也群起而效之，吹響了向中臺(tái)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的號(hào)角。

中臺(tái)到底是什么？中臺(tái)到底應(yīng)該怎么建？什么樣的企業(yè)應(yīng)該建設(shè)中臺(tái)？不少人還是一頭霧水。

某種意義上來說，是場景和業(yè)務(wù)需求倒逼出了數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)中臺(tái)。

很多企業(yè)以往的業(yè)務(wù)系統(tǒng)是條塊化建設(shè)的，例如淘寶和淘寶商城（天貓前身）各自都有貨源體系，但因條塊化建設(shè)，阿里巴巴難以看到自己的數(shù)據(jù)全貌，也無法將數(shù)據(jù)打通，而數(shù)據(jù)中臺(tái)可以做到。

多云適配，也是推動(dòng)數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)中臺(tái)出現(xiàn)的重要原因之一。

上云已成為DT時(shí)代企業(yè)的共識(shí)，但認(rèn)為上云就可以消除數(shù)據(jù)孤島，其實(shí)也很大程度上誤導(dǎo)了企業(yè)和政府。

這里一套阿里云，那里一套華為云，大家互不相關(guān)，就好像你有一個(gè)山頭，我有一個(gè)地盤，反而加劇了數(shù)據(jù)孤島。

國外曾有一篇報(bào)道，預(yù)測未來五年全球范圍內(nèi)85%的企業(yè)會(huì)是多云環(huán)境。既然多云環(huán)境是必然的，底層的數(shù)據(jù)能力如何整合打通？

這時(shí)候大家發(fā)現(xiàn)，無論是什么樣的IT系統(tǒng)或者云架構(gòu)，無論是在哪朵云上，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)，都可以讓自己的這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，在企業(yè)購買和使用的多個(gè)云環(huán)境中的數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。

正是多云環(huán)境的產(chǎn)生，決定數(shù)據(jù)中臺(tái)未來會(huì)變成企業(yè)的一個(gè)必選項(xiàng)。

如果說數(shù)據(jù)是能源、是生產(chǎn)資料，那么數(shù)據(jù)中臺(tái)可以看作是一個(gè)數(shù)據(jù)大腦，能為下一個(gè)階段的智能化打好基礎(chǔ)，它的構(gòu)建大致可以分為五步：

第一步——數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)，就好像盤點(diǎn)家里有多少食材，能做多少菜，梳理完才知道想做什么，能做什么；

第二步——數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，這就需要一個(gè)具體產(chǎn)品來做支撐；

第三步——數(shù)據(jù)的清洗和加工，好比造房子前要先打地基，干的都是臟活、累活，而這部分工作也是最會(huì)被誤解的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)方看不見；

第四步——數(shù)據(jù)的應(yīng)用，對于很多企業(yè)來說，他們最關(guān)注的就是數(shù)據(jù)能不能用起來。

第五步——持續(xù)迭代，真正的數(shù)據(jù)中臺(tái)需要持續(xù)迭代，而不是一勞永逸的。

做數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心，還是要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)上發(fā)揮價(jià)值。

如果說任何一家機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)需要利用到數(shù)據(jù)去改善或提升它的業(yè)務(wù)價(jià)值，那它就適合做數(shù)據(jù)中臺(tái)，只是這個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的大腦運(yùn)行速度有快有慢罷了。

就好比每個(gè)人都需要代步工具，有的人買汽車，有的人買自行車，功能大同小異，但速度會(huì)有所差別。

眼下是信息化2.0時(shí)代，數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)匯集在一起，形成企業(yè)的數(shù)據(jù)大腦。到了信息化3.0時(shí)代，會(huì)真正形成智能化趨勢，未來所有的企業(yè)都是數(shù)據(jù)化企業(yè)，需要利用大數(shù)據(jù)來作為驅(qū)動(dòng)力。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)對象不會(huì)止于某個(gè)特定的行業(yè)或群體。再過十年，不管是什么類型的客戶，都需要數(shù)據(jù)中臺(tái)。

就像ERP之于企業(yè)，所產(chǎn)生的價(jià)值是滲透到企業(yè)中的角角落落。

中臺(tái)必在AIoT 時(shí)代扮演重要角色

回到安防AIoT時(shí)代，中臺(tái)作為場景化的感知終端和場景化的應(yīng)用需求的連接中樞，必然要具備強(qiáng)大的開放能力，才能匹配其“以不變應(yīng)萬變”的價(jià)值定位。

同時(shí)，一定程度上，中臺(tái)的作用和傳統(tǒng)的安防管理軟件平臺(tái)有些許類似，容易混淆。

表面上看，二者都是為了幫助用戶解決應(yīng)用的問題，但二者在架構(gòu)和理念上又有所不同。

平臺(tái)更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的建設(shè)，而中臺(tái)更強(qiáng)調(diào)能力的服務(wù)。

傳統(tǒng)的各種軟件平臺(tái)主要聚焦于解決某類問題，注重縱向的整合，能力相對封閉，設(shè)計(jì)建設(shè)的思路是煙囪式，即使有些平臺(tái)構(gòu)建在云上，數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層也是耦合在一起，總結(jié)起來，其特點(diǎn)就是平臺(tái)即應(yīng)用。

而中臺(tái)的核心理念是分層解耦，IaaS、PaaS、DaaS、SaaS全部分離，每一層都聚焦于自身核心能力的提供，上一層按需使用下一層提供的能力，最終通過SaaS來完成服務(wù)閉環(huán)。

站在用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用的角度看，中臺(tái)提供的是能力，而平臺(tái)提供的是服務(wù)。

站在廠商的角度看，平臺(tái)的核心能力下沉而為中臺(tái)，平臺(tái)的應(yīng)用能力上升而為SaaS，當(dāng)然這其中會(huì)有一些技術(shù)架構(gòu)上的調(diào)整。

從技術(shù)演進(jìn)的角度看，可以把中臺(tái)視為平臺(tái)的一種自然進(jìn)化，并非全新物種。

中臺(tái)的最大挑戰(zhàn)在于生態(tài)構(gòu)建

無論是數(shù)據(jù)中臺(tái)還是業(yè)務(wù)中臺(tái)，中臺(tái)的建設(shè)更多是理念性的，建設(shè)過程中倒不存在技術(shù)或資源的門檻。

最簡單的來說，把平臺(tái)的核心能力下沉也可以算是中臺(tái)。

不同中臺(tái)的區(qū)別可能只在于其支撐能力的多寡和應(yīng)用生態(tài)的豐儉。

對于企業(yè)而言，搭建中臺(tái)架構(gòu)，可能需要對內(nèi)部組織和技術(shù)架構(gòu)做一些調(diào)整。

張曉琳介紹，宇視此前就將原來的平臺(tái)軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)拆成兩個(gè)團(tuán)隊(duì)，一個(gè)團(tuán)隊(duì)專門負(fù)責(zé)中臺(tái)架構(gòu)，提供開放的能力支撐；另一個(gè)團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)面向行業(yè)用戶交付業(yè)務(wù)軟件，以及合作伙伴生態(tài)的構(gòu)建。