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2018年8月27日下午14點，華為真正打響了沖往智能安防市場的第一槍。
這一天，他們在廣州一口氣發(fā)布了針對人臉、人體、車輛和車牌的30多款新型星系列攝像機，以及一個輕量云解決方案。
對于“第一槍”之論，恐怕大多從業(yè)者認為用詞不當。早在2012年，就有相關媒體撰文稱華為安防“狼來了”之說，但在后續(xù)多年發(fā)展過程中，華為安防似乎沒能引起太大關注。
撫今追昔，在雷鋒網看來，華為雖然體量驚人但此前在安防行業(yè)一直投入不夠，無法擁有足夠資源沉淀下去深耕行業(yè)；而就產品豐富度而言，此前華為安防產品矩陣與傳統(tǒng)安防企業(yè)也有一定差距，未能在正面戰(zhàn)場施展拳腳。
“雖然外界一直聲稱華為做安防已有多年，但其實真正進入這個市場只能從去年開始算起。先前，華為內部一直認為安防行業(yè)技術門檻不高，因此投入不夠堅決，也失去了很多機會。
如今，整個安防行業(yè)正向全面智能化高速轉型，在這其中蘊含巨大發(fā)展契機。藉由此，華為也于去年下半年真正將安防上升至公司戰(zhàn)略業(yè)務，安防業(yè)務無論是研發(fā)人員還是一線銷售，全部都數倍增加?！比A為EBG中國區(qū)企業(yè)云通信解決方案銷售部部長彭曉東如是說。
“這是華為的戰(zhàn)略業(yè)務”。生怕與會觀眾沒有聽清，在發(fā)布會現場采訪以及大會演講環(huán)節(jié)，華為安防相關高層總共提及了23次。這在此前華為安防任何一次活動上都不曾遇到過。
而今天，雷鋒網也用“真正”二字做定語，以闡釋這一次，華為也許真的來了。
在分析華為有無能力做好安防業(yè)務以及如何做之前，非常有必要弄清楚華為安防入局背景。
在諾大市場的諸多場景中，華為為什么要選擇進軍安防且還上升為“戰(zhàn)略業(yè)務”。頗為玩味的是，此前在接受媒體采訪時，彭曉東還立下“三到五年時間在視頻監(jiān)控領域做到全球Top3位置”的豪言。這在整個以低調著稱的華為EBG業(yè)務中都較為少見。
今天，在發(fā)布會現場，彭曉東又再次向雷鋒網肯定了他的說法。
“任何一款產品或者一個行業(yè)，華為只要戰(zhàn)略投入、決心進入，就一定會集中炮火猛烈攻擊，就一定能夠收獲不錯的成績?！?/p>
在他看來，華為選擇進軍安防主要有三大原因：
一、對于公安來說，全省一朵云甚至全國一朵云已被提上議事日程。他們希望技術公司能夠通過基礎架構將全國數據打通。
而就目前安防行業(yè)的發(fā)展現狀來看，針對甲方用戶的切實需求，能夠高效滿足的企業(yè)屈指可數，而華為絕對能夠算得上其中一家。
安防行業(yè)歷經兩次跨越，從最開始的通用級產品到解決方案，再到內容分析前置，接下來則是平臺運營。在此背景下，安防行業(yè)背后是兆億級別且呈幾何式增長的巨大流量入口。
IoT時代，視頻監(jiān)控探頭并不是一個個冰冷的鐵盒，它們都是富有靈魂的網絡節(jié)點，背后隱藏著的是堪比黃金的數據財富。而華為看中的也并非安防行業(yè)這一畝三分地，而是基于其自身在視頻壓縮編解碼、存儲、傳輸領域的技術實力，選擇的一個細分突破口，以期能夠在云時代的競爭中存活下去，獲得更大的增長動能。
從監(jiān)控設備IP化開始，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)“采傳存顯控”中的“傳”就變成了電信運營商的“菜”。監(jiān)控設備以此就被分為前端和后端兩大部分，后端部分逐漸進入“電信機房”。而這也就與電信運營商有了密不可分的關系。如今，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的“云端結合”便是從那時候開始萌芽。
隨著系統(tǒng)智能化程度越來越高，后端機房的服務器數量越來越多。而云端機房設備供給和服務原本都是華為的業(yè)務范圍。他們的設備、技術和服務相當過硬，自然不會放過這塊蛋糕。
二、自政府提出 “平安城市”等萬億級項目的建設，賽道內各英雄爭相響應。但截止目前， AI視頻監(jiān)控產品在實戰(zhàn)應用中的占比比較小，但增長速度非常快。
作為稍晚一步進入這個新賽道的玩家，諾大的市場機會無疑正給華為最好的儲勢良機。
三、從華為自身業(yè)務發(fā)展情況來看，如今華為在所涉足行業(yè)的產品份額比例較大，很多行業(yè)已經快要觸摸到天花板，從戰(zhàn)略層來看，華為需要在高速發(fā)展中找到一定的增量市場。
此前從業(yè)者一直認為安防市場比較有限，即便全盤侵吞也滿足不了華為的胃口。而在他們看來，傳統(tǒng)安防行業(yè)在向智能化轉型過程中市場巨大，目前正以10%的速度遞增。
政策利好、資源足夠、增長受限，十二字總結應該能夠管中窺豹以察覺到華為進軍安防的局部動機。而當目標變得異常清晰時，接下來就應考慮自身是否有足夠能力做一個“攪局者”。
而這，就需要剖析它所具備的綜合能力了。
芯片
毋庸置疑，芯片是華為進軍安防最核心的競爭力，目前海思芯片在安防領域占到了全球60%以上的份額。
用彭曉東的話說，華為對于安防產業(yè)芯片發(fā)展趨勢是非常清晰的，隨著算力越來越強，如何運用算力讓攝像機發(fā)揮更好的功能，這是華為不斷思考的問題。
結合芯片技術、行業(yè)用戶痛點以及ICT領域技術積累，華為希望攝像機可以隨時被賦予新的大腦，讓攝像機不僅能解決當前的需求，也能在未來新的需求產生時，可以通過軟件更換的方式繼續(xù)發(fā)揮作用。
技術積累
雷鋒網了解到，僅就去年，華為研發(fā)投入高達800多億，與此同時，他們在硅谷、日本、俄羅斯都設有圖像、算法相關的研究中心。而戰(zhàn)略業(yè)務的升級也就意味著，包括華為2012實驗室在內的這些科研機構所積累的技術未來都可以為安防所用。
如今安防行業(yè)輕技術，重渠道的聲音越來越大。很多傳統(tǒng)廠商認為在安防行業(yè)，99.9%和99.91%的識別率差別并不大，小數點后的數量級的增加無關緊要。
在華為看來，如果相關算法已經達到這個高度，華為也就沒有必要在這個時間節(jié)點發(fā)布一系列智能化安防產品。在實際應用過程中，很多算法并不成熟，穩(wěn)定性較差，這在后期發(fā)展過程中，都是需要去面對、解決的問題。
除了在安防垂直技術上的足夠資源積累，華為在網絡領域也積累了很多耦合技術，能夠在安防行業(yè)保持多領域技術的融合優(yōu)勢。
比如以移動及物聯數據的整合來說，華為在移動無線運營商以及未來的5G產業(yè)化方面的布局讓人忌憚；最值得一提的是，華為的橫向整合能力以及生態(tài)環(huán)境培育能力非常強大，在服務器存儲、傳輸、網絡、包括人員、無線、長鏈條產品組合成了客戶應用解決方案，對此，很多傳統(tǒng)安防廠商都無法比擬。
渠道能力
基于安防行業(yè)的自身特殊性，對于大多安防公司來說，渠道問題相較技術問題更加棘手。
造成此類問題出現的原因多元，主要包括早前傳統(tǒng)安防廠商的設備沉淀以及相關客戶的思想很難轉變，不想冒著試錯擔責風險。
在華為看來，安防IT化以及基于IT架構的開放解耦是業(yè)界發(fā)展的必然趨勢，只要能為最終用戶提供優(yōu)秀的產品及解決方案，切切實實的為用戶解決問題，客戶最終會選擇華為，而廣大的安防渠道認可華為，愿意跟華為合作也只是時間問題。
值得一提的是，基于華為運營商、終端、企業(yè)業(yè)務，對于安防類To G的客戶關系及客戶需求，華為會有很好地把握。另外就市場營銷等層面來看，華為相較傳統(tǒng)安防巨頭也不會處于下風。
開放性
在與多個安防工程商交流后，發(fā)現此前多數安防廠商在進行業(yè)務布局時，開放性稍顯不夠，這些攝像頭廠商將軟硬件結合在一起，攝像頭輸出的數據都帶有自身格式，與其他廠商的數據均不兼容，只有他們各自的系統(tǒng)能夠識別并讀取。如果客戶想要調用他們的數據，則會向客戶另外收費，對此客戶也不樂意。
再者，針對諸如視頻云方面的建設，此前一直都是煙囪式存在，各部門之間的基礎建設都相互獨立、且各警種數據信息、各地區(qū)之間的視頻數據不能共享?；诖耍壳昂芏嗫蛻舳荚诳紤]如何避免重復基礎性建設，因此大多數項目都由全市統(tǒng)一建設、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一運營，如此可以做到數據資源共享、計算資源能夠發(fā)揮最大利用率。
在這種情況下，客戶并不想受制于某一家廠商。相比之下，華為開放的云平臺優(yōu)勢就體現出來，華為的Openstack開放架構可以讓任何的攝像頭數據傳輸進來，從而進行統(tǒng)一的分析。
在這個過程中，相比其他公司，基于自身較好的ICT能力，華為能夠更好地打破數據孤島。
在安防市場深耕，華為要讓市場必須標準化，不僅僅是國內標準化，還要國際標準化。在他們看來，不能讓客戶的產品或者華為的渠道形成孤島，包括攝像機和平臺之間的對接、包括平臺與平臺之間的對接、包括平臺與數據庫之間的對接。
彭曉東篤信，目前華為在安防行業(yè)有能力和現網的任何一個標準廠家做連接。
如果說在正面戰(zhàn)場，敵我戰(zhàn)斗能力都已經分析透徹，接下來就應該亮出武器準備沖鋒了。巧婦難為無米之炊，就安防行業(yè)而言，唯有多種產品線配套加持，才能在安防行業(yè)縱深發(fā)展途中邁出堅定一步，才能多一些與傳統(tǒng)安防巨頭抗禮的砝碼。
厲害之處便在這里，除了口頭上的23次表態(tài)，在實際行動中，華為也向安防市場釋放了足夠的信心。
華為視頻產品線總裁石冀琳
在發(fā)布會現場，華為視頻產品線總裁石冀琳女士還一口氣發(fā)布了30多款新型星系列軟件定義攝像機，分別是星像（人像卡口）、星馳（車輛微卡口）、星盾（電警卡口）、星辰（態(tài)勢感知攝像機），另外還包括輕量云解決方案。
首先是星像系列。
可以說這是業(yè)界首款人臉+人體關聯的結構化攝像機，它有三個值得一說的優(yōu)點：
高密度的人臉抓拍能力。它能夠支持100張（至少）每幀的超高密度的人臉抓拍，目前業(yè)界主流標準大概是30到40張；
較低的抓拍重復度。目前市場上多數人臉抓拍機在實際運行時，一個人出現了幾十次，它就機械式地抓拍幾十張，真正有效的抓拍次數并不多。
從數據方面來看，目前業(yè)界整體的抓拍重復數據是20%以上，而華為的這款相機能夠做到低于8%，這也就意味著它能在實際工作過程中保證最有效、最高效地抓拍人臉；
非約束場景下做準確跟蹤、識別。目前業(yè)界大多數人臉識別相機是在約束場景下做行為識別，譬如安靜站立、眉眼清晰，沒有遮擋等等。而華為這款相機能夠做到在行為人戴著口罩或者墨鏡時，攝像機也能精確跟蹤、準確識別。
對于人臉+人體關聯的結構化攝像機，這里有必要解釋一下。此前，業(yè)界多數相機在抓拍人臉前必須先抓拍一張人體圖。也就是說抓拍的人臉圖是在人體圖中摳選得到。
華為的這款相機能夠同時抓拍人臉和人體，并且將人臉和人體一一對應。換句話說，在實際應用中，行為人就算做了面部遮擋或者改變發(fā)型、換了包包，其也可以準確識別。
再來是星馳系列。
在這個系列中，華為又做了哪些獨特功能？
非約束場景不止于人臉，其在車牌上也有所體現。現實生活中，較多車輛在低照度的情況下被拍車牌并不清晰。
華為這一系列攝相機能夠通過在夜間抓拍的一些模糊的車牌或者傾斜角度較大的車牌做到精確識別。用他們官方給出的數字，在弱光、運動模糊、大傾角、遠距離等非約束場景中能夠做到大于85%的識別率。
這一系列攝攝像機還能夠將車輛的多特征與車牌進行動態(tài)適配。一般來說，在交通車輛卡口中，抓拍的都是車牌信息。在這款相機中，算法可以并行處理，支持車牌與其他各個特征相關聯，比如車型、車身顏色、駕駛員性別等等。
然后是星盾系列。
它主要有以下三個優(yōu)點：
最大的亮點便是它可以不斷地自動進行軟件升級，不斷地進行各種功能的迭代。以往傳統(tǒng)攝像機在進行相關操作時，需要工作人員現場爬上電桿進行刷新固件操作
該電警卡口能夠自動變焦。這也就意味著在實際抓拍圖片時，它能夠針對交通特殊場景做靈活的高清抓拍。
華為還在這款相機中部署了工業(yè)級的內存。即使在斷電的情況下，相關數據還可以保存七天。
最后是星辰系列。
態(tài)勢感知攝像機相比其他相機不能做非常有效的抓拍人臉或者車牌，但在實際應用中，它的作用也非常廣泛，能夠部署在車站密集場所、園區(qū)和社區(qū)等等。
與前面款型一樣，華為也將軟件定義能力全部遷移過來。這款相機也能夠針對光線，天氣等因素動態(tài)進行軟件的自適應調節(jié)，做全場景優(yōu)化。
從華為發(fā)布的30多款款星系列智能攝像機中，大概可以總結幾點。
首先它們能夠對算法進行不斷更新及增強，從而改變現有攝像機比較固定的作業(yè)方式；
其次，這些相機能夠多種算法靈活組合、并行計算，比如人臉+人體，人臉+機動車，非機動車+行人等等；
再來便是應用場景下可以按需定義，很多攝像機白天可以做車輛卡口，晚上可以做違章抓拍，一機多用，按需加載不同軟件。
除了硬件監(jiān)控產品，華為在發(fā)布會現場還祭出大招，發(fā)布了輕量云解決方案。
這款輕量云解決方案最核心的特點用四個字概括就是“輕快靈巧”。它的存在能夠讓全網的智能無處不在，并且可以按需彈性伸縮到邊緣，在業(yè)務發(fā)生的地方快速進行智能業(yè)務處理和業(yè)務閉環(huán)。
在實際落地過程中，很多區(qū)縣派出所已經有了實戰(zhàn)訴求，他們希望快速形成業(yè)務閉環(huán)，而不是將所有的信息都傳輸到市局或者省局去做分析。通過輕量云方案，就能很好地支持區(qū)縣甚至一些派出所的業(yè)務創(chuàng)新。
從外來看，天時正適，從內來看，配套已全。對于華為安防來說，無論是從自身業(yè)務出發(fā)，還是拔高至未來戰(zhàn)略審視，安防監(jiān)控視頻領域都是華為不可能會放過的細分市場。它是華為看得到、做的了并且競爭對手不多的細分市場。
但無疑的是，安防是塊硬骨頭，傳統(tǒng)安防廠商長期以來以安防業(yè)務起家，用自己的硬件跑自己的算法，積累了大量重要數據；另外，此前多年積累的客戶資源的前后端都由自己獨自建設，而這也就建成了自身最大壁壘，特別是政府公安資源，華為縱橫開拓非常需要時間及精力。
“是否能夠成功（全球第三）取決于它是否強力聚焦安防，就目前形勢而言，華為絕對有這個實力，” 此前對于華為聲稱三到五年內要做到全球視頻監(jiān)控Top3時，諸多從業(yè)人士一致表示。
從華為在安防行業(yè)的一系列動作來看、從廣州這場發(fā)布會陣勢來看，針對智能安防市場，華為真的已經來了。
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