10月27日，由雷鋒網(wǎng) & AI掘金志主辦的「全球AI芯片·城市智能峰會(huì)」，在深圳大中華喜來登酒店盛大召開。

延續(xù)雷鋒網(wǎng)大會(huì)一貫的高水準(zhǔn)、高人氣，「全球AI芯片·城市智能峰會(huì)」以“城市視覺計(jì)算再進(jìn)化”為主題，全面聚焦城市視覺與城市算力領(lǐng)域，是業(yè)內(nèi)首個(gè)圍繞“算法+算力”展開的大型智能城市論壇。

峰會(huì)邀請到了極具代表性的14位業(yè)內(nèi)知名專家，世界頂尖人工智能科學(xué)家、芯片創(chuàng)業(yè)大牛、產(chǎn)業(yè)巨頭首席技術(shù)高管、明星投資人齊聚，為行業(yè)資深從業(yè)者們分享前瞻的技術(shù)研究與商業(yè)模式方法論。

其中，云天勵(lì)飛 CEO 陳寧博士作為下午場的第二位演講嘉賓登臺(tái)，圍繞《用“芯”探索智能邊界》這一主題發(fā)表了精彩演講。

陳寧表示，人類生活的數(shù)字化基本上可以分為三個(gè)階段：互聯(lián)網(wǎng)階段、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段、5AIoT階段。這三個(gè)階段背后，其實(shí)是通信技術(shù)的發(fā)展。5G和人工智能帶來了端、邊、云的創(chuàng)新機(jī)會(huì)：更加多元化的終端可以進(jìn)行AIoT的各類信息采集，催生了多模態(tài)計(jì)算的需求，同時(shí)云、邊結(jié)合的架構(gòu)對計(jì)算效率和相應(yīng)速度提出了更高要求。在此背景下， GPU和CPU已經(jīng)難以滿足快速爆發(fā)的AI計(jì)算需求，需要更加高效的面向垂直場景的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。

云天勵(lì)飛芯片平臺(tái)-Moss于2018年推出了第二代自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能芯片DeepEye1000。DeepEye1000是一款異構(gòu)多核視覺分析SoC芯片，內(nèi)嵌一顆自定義指令集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。與通用GPU相比，DeepEye1000單位性能提升20倍，單位能效提升100倍，系統(tǒng)時(shí)延降低200倍，具有低功耗、高能效、智升級、可編程等特點(diǎn)，可廣泛用于攝像機(jī)、機(jī)器人、無人機(jī)，以及數(shù)字城市、新零售等場景，實(shí)現(xiàn)視覺AI城市大腦終端攝像機(jī)的安全、獨(dú)立、自主、可控。

以下是陳寧博士的全部演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理與編輯：

大家好，我是云天勵(lì)飛的陳寧。很高興今天有機(jī)會(huì)結(jié)合大會(huì)的兩個(gè)主題——AI芯片和城市智能，來和大家探討一下AI芯片在城市的綜合治理和智能化過程中的產(chǎn)業(yè)化落地問題。

人類的發(fā)展史與城市化進(jìn)程是同步展開的。人類經(jīng)歷了幾百萬年從森林走向農(nóng)田，最后來到了現(xiàn)代化的城市，為的是尋求更多的機(jī)遇。

與之相對應(yīng)的是信息化技術(shù)的發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，接下來還將進(jìn)入5G、IoT和AI共同催生的萬物智聯(lián)時(shí)代，我們也可以稱之為5AIoT時(shí)代。

隨著萬物智聯(lián)時(shí)代的到來，背后的AI技術(shù)將驅(qū)動(dòng)我們的經(jīng)濟(jì)總量快速增長。經(jīng)預(yù)測，到2030年，AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)人民幣近100萬億，比中國和印度目前經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值的總和還多。而中國會(huì)是最大的受益國，它的GDP增長中將有約四分之一來自于AI的驅(qū)動(dòng)。

AI帶來經(jīng)濟(jì)總量快速增長進(jìn)而影響我們衣食住行的同時(shí)，也對我們的道德倫理和法制法規(guī)產(chǎn)生了巨大的沖擊。它就像一個(gè)潘多拉魔盒，打開這個(gè)魔盒的過程中，我們必須關(guān)注和思考如何去構(gòu)建一個(gè)有溫度的AI體系。

進(jìn)入AI時(shí)代的顯著標(biāo)志是智聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的數(shù)量激增?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代是人與人之間的連接；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是人與人、人與智能終端之間的連接；而到萬物智聯(lián)時(shí)代，還將增加智能終端與智能終端之間的連接。據(jù)預(yù)測，到2025年，全世界將有超過1500億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，每人每18秒就會(huì)有1次數(shù)字化互動(dòng) 。隨之而來的是，城市級海量數(shù)據(jù)的激增。

作為智能終端網(wǎng)絡(luò)的支撐，5G可以把這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)揭粋€(gè)城市大腦，但數(shù)據(jù)的處理和分析卻必須借助AI的力量，因?yàn)樗捏w量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類大腦的處理能力之所及。

在這樣一個(gè)5AIoT時(shí)代，我們面臨著多重技術(shù)應(yīng)用到各類紛繁復(fù)雜場景的挑戰(zhàn)，低時(shí)延、高效率、低功耗的本地化實(shí)時(shí)處理能力的挑戰(zhàn)，以及云端處理海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

在這樣的背景下，傳統(tǒng)CPU、GPU架構(gòu)已經(jīng)難以滿足未來智慧城市綜合治理的需求。我們認(rèn)為，未來城市大腦將會(huì)從云端集中式處理的形態(tài)逐步轉(zhuǎn)向云、邊結(jié)合的形態(tài)，通過在邊緣端部署一定的本地化處理能力來滿足實(shí)時(shí)性的要求。然后通過5G網(wǎng)絡(luò)將這些被結(jié)構(gòu)化的信息傳輸?shù)匠鞘写竽X，進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合，輔助人類進(jìn)行城市治理的綜合決策。

因此，我們需要一系列面向應(yīng)用場景的高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，在邊緣端為每一個(gè)傳感器加上一顆或多顆大腦。這樣一來，我們在傳感器端就可以對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化，將有用的信息提取出來，傳輸?shù)匠鞘写竽X進(jìn)行分析。

那么，云天勵(lì)飛是如何探索基于人工智能的芯片，來賦能城市大腦和智聯(lián)網(wǎng)的呢？我們先是從算法入手，通過算法的創(chuàng)新來顛覆某一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)或應(yīng)用場景的工作效率，將其提升至少兩個(gè)數(shù)量級。然后，我們再基于對算法和細(xì)分場景的理解，去提煉和定義它的處理器架構(gòu)。在提煉邊緣端處理器芯片架構(gòu)的過程中，我們也會(huì)考慮它的場景可擴(kuò)展性和通用性。也就是說我們打造了一個(gè)從算法到場景，由場景驅(qū)動(dòng)的AI芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)體系。

舉例來說，2015年我們在深圳打造了一個(gè)城市級的“天眼”系統(tǒng)，將科幻片中的場景帶進(jìn)了現(xiàn)實(shí)?！疤煅邸毕到y(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，依托的就是將我們的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、人體結(jié)構(gòu)化、車輛結(jié)構(gòu)化等一系列綜合視頻結(jié)構(gòu)化算法，部署到深圳的數(shù)萬路攝像機(jī)里，去進(jìn)行前端的結(jié)構(gòu)化處理和云端的分析與決策。

“天眼”系統(tǒng)上線后，2016到2018年間，深圳部分上線比較早的地區(qū)，路面接觸性警情每年下降了超過50%。

因?yàn)樗a(chǎn)生的顛覆性效果，以及背后擁有支撐各個(gè)警種200多種技戰(zhàn)法的大數(shù)據(jù)處理能力，這套系統(tǒng)已經(jīng)先后被復(fù)制到了東莞、北京、上海、青島、成都等全國近100個(gè)城市以及東南亞的一些國家。復(fù)制的過程中，它也深入到了機(jī)場、地鐵、火車站、校園、園區(qū)、社區(qū)、醫(yī)院等等紛繁復(fù)雜的各類細(xì)分場景。

基于對這些場景需求的理解，云天勵(lì)飛推出了Moss芯片平臺(tái)，來抽象和提煉這些場景里需要什么樣的芯片架構(gòu)，以滿足對高效率、低時(shí)延的要求。2018年，云天勵(lì)飛芯片平臺(tái)-Moss推出了第二代自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能芯片DeepEye1000。

DeepEye1000是一款異構(gòu)多核視覺分析SoC芯片，內(nèi)嵌一顆自定義指令集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。與通用GPU相比，DeepEye1000單位性能提升20倍，單位能效提升100倍，系統(tǒng)時(shí)延降低200倍，具有低功耗、高能效、智升級、可編程等特點(diǎn)，可廣泛用于攝像機(jī)、機(jī)器人、無人機(jī)，以及數(shù)字城市、新零售等場景，實(shí)現(xiàn)視覺AI城市大腦終端攝像機(jī)的安全、獨(dú)立、自主、可控。

過程中，我們也在不斷探索新型的計(jì)算架構(gòu)以提升效率，比如通過動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度來降低時(shí)延。目前，這顆DeepEye1000芯片已經(jīng)進(jìn)行了三次投片生產(chǎn)，并應(yīng)用在了各種社會(huì)治理的場景中。

在從算法到場景，再到芯片體系架構(gòu)設(shè)計(jì)的進(jìn)化過程中，我們逐漸認(rèn)識(shí)到，人工智能時(shí)代最重要的不光是算力。

我們提出了一個(gè)有效算力的概念。所謂有效算力，是指在具體場景中，我們通過與算法甚至和算法部署相關(guān)的工具鏈結(jié)合，真正能夠從芯片中挖掘出來的算力。我認(rèn)為這才是一顆芯片真正有效的價(jià)值。所以，有效算力是由芯片本身的性能、工具鏈的效率和算法耦合共同決定的。

為了提升芯片的有效算力，我們基于TVM開源平臺(tái)做了一個(gè)一鍵部署的框架，提供開放式的工具鏈。

同時(shí)，為了解決諸多中小企業(yè)希望訓(xùn)練自己的人工智能算法但又苦于沒有算法專家的困境，云天勵(lì)飛在今年4月25日聯(lián)合國家超算中心發(fā)布了一套人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)——AIOS。它通過一個(gè)囊括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練和服務(wù)部署的完整閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了一鍵式的數(shù)據(jù)處理和算法訓(xùn)練，并與DeepEye1000芯片進(jìn)行了耦合。

通過工具鏈、操作系統(tǒng)、面向場景的算法，以及AI芯片的耦合，我們在三大產(chǎn)業(yè)方向進(jìn)行了落地：

公共安全方向，我們率先在東莞、深圳上線了目前全世界唯二的城市“天眼”系統(tǒng)，可以做到全程監(jiān)控和秒級人像檢索。我們還聯(lián)合寶貝回家等機(jī)構(gòu)推動(dòng)了公益項(xiàng)目“天下無拐”，用AI助力未成年人保護(hù)工作。

城市治理方向，我們利用公共安全領(lǐng)域的核心技術(shù)，在數(shù)據(jù)脫敏和保障個(gè)人隱私的前提下，與深圳、上海等城市合作，打造面向智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、平安校園、智慧醫(yī)院、智慧機(jī)場、智慧地鐵等社會(huì)治理版塊的樣板，減員增效，大幅提升社會(huì)治理的效率。

新商業(yè)方向，我們把公共安全和社會(huì)治理的相關(guān)核心技術(shù)，在進(jìn)一步保障個(gè)人隱私的前提下推廣到線下商業(yè)。利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建千人千面、一人一檔的商業(yè)大腦，推動(dòng)傳統(tǒng)的線下購物中心和品牌連鎖店，甚至機(jī)場、地鐵這樣的泛商業(yè)場景，進(jìn)化成全新的社交與體驗(yàn)平臺(tái)。

推動(dòng)AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地的過程，離不開生態(tài)合作伙伴，因此我們正在聯(lián)合國內(nèi)外的頭部企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司，逐步構(gòu)建基于自主可控核心技術(shù)的5AIoT的生態(tài)，以及1+1+N的AI城市綜合治理體系。

最后總結(jié)一下。未來，物聯(lián)網(wǎng)的每一個(gè)傳感器終端都會(huì)裝載一顆或多顆AI邊緣計(jì)算芯片，構(gòu)建成一張無處不在的城市級智聯(lián)網(wǎng)。這張智聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息可以通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)匠鞘械某阒行?，城市超算中心之上我們又可以用AIOS人工智能操作系統(tǒng)構(gòu)建一個(gè)城市大腦。

基于智聯(lián)網(wǎng)和城市大腦，我們可以打造平安城市、智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、平安校園、智慧醫(yī)院、智慧機(jī)場、智慧地鐵、智慧商業(yè)等N個(gè)基于AI的智慧治理的綜合場景。

我們的目標(biāo)就是通過人工智能的算法、芯片、大數(shù)據(jù)三大核心技術(shù)，逐步構(gòu)建5AIoT生態(tài)，助力城市綜合治理，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智慧城市，讓人類的生活更加安全、健康、便利和愉悅。

關(guān)于全球AI芯片·城市智能峰會(huì)

「全球AI芯片·城市智能峰會(huì)」是雷鋒網(wǎng) & AI掘金志安防團(tuán)隊(duì)繼「中國人工智能安防峰會(huì)」、「CCF-GAIR視覺智能論壇」后，全力打造的又一大品牌活動(dòng)。

在上述三大論壇中，組委會(huì)先后邀請到了高文、Demetri Terzopoulos、權(quán)龍、華先勝、賈佳亞、孫劍、顏水成、田奇、程浩、張鵬國、浦世亮、殷俊、余虎、李子青、申省梅、王曉剛、楊帆、陳寧、溫浩、陳瑞軍、張永謙、肖洪波、胡大鵬等在產(chǎn)學(xué)兩界享有盛譽(yù)的權(quán)威專家。

論壇內(nèi)容圍繞「攝像機(jī)」這一介質(zhì)入口展開，覆蓋AI安防產(chǎn)品、圖像與視覺智能算法、視頻芯片&服務(wù)器、投融資、商業(yè)模式等多個(gè)維度的主題，旨在打造業(yè)內(nèi)最完整的智能城市論壇體系。

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