2020年9月5日，由雷鋒網(wǎng)& AI掘金志主辦的「第三屆中國人工智能安防峰會」在杭州正式召開。

本屆峰會以「洗牌結(jié)束，格局重構(gòu)」為主題，會上代表未來新十年的15家企業(yè)，為現(xiàn)場1000余位聽眾和線上幾十萬觀眾，分享迎接安防新十年的經(jīng)營理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。

峰會之上，商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫帶來了題為「AI 驅(qū)動城市智能化變革」的精彩演講。

朱鑫認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)是云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)，更多是在于更高效的信息組織，更順暢的信息流動，以及更便捷的信息訪問，從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的效率，生產(chǎn)力是百分比提升。

智能化變革，機器將取代人工，如此會形成一個自主組織的生產(chǎn)，最關(guān)鍵的是，隨著數(shù)字技術(shù)、芯片、摩爾定律以及云計算能力相關(guān)規(guī)律影響，機器成本會持續(xù)下降，規(guī)?；髾C器成本會趨向于一個極低的水平。彼時對生產(chǎn)力的提升不是百分比，可能是倍數(shù)，甚至是指數(shù)級。

大量的城市物聯(lián)設(shè)備、規(guī)劃的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、車流、金融流、數(shù)據(jù)流，組成了城市互聯(lián)網(wǎng)。

朱鑫總結(jié)了城市互聯(lián)網(wǎng)市場下，真正推動一個城市智能化變革的三大支柱系統(tǒng)。

一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺。視覺數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源，前端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)通過聯(lián)網(wǎng)匯聚，形成城市動態(tài)的數(shù)據(jù)資源池，動態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過AI系統(tǒng)處理后，成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

二是超級計算底座。每座城市都需要一個新型的超算中心，新超算是城市的新型計算基礎(chǔ)設(shè)施。

三是城市級算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊：城市主算法系統(tǒng)、城市級場景算法系統(tǒng)和通過融合、關(guān)聯(lián)、決策算法系統(tǒng)，形成一個完整的城市級算法系統(tǒng)。

商湯在這幾個支柱下面形成了一整套技術(shù)體系與產(chǎn)品解決方案，從最底層的基礎(chǔ)建設(shè)開始，從城市智能計算中心，到城市數(shù)據(jù)匯聚中心、城市智能賦能中心、城市智能運營中心。智能賦能中心承載了商湯最核心的城市級算法系統(tǒng)，賦能推動善治、興業(yè)、惠民三大城市智能業(yè)務(wù)場景的落地。

商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫

以下為朱鑫現(xiàn)場演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的整理與編輯：

朱鑫：尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來賓，大家上午好！商湯已經(jīng)連續(xù)三年參加雷鋒網(wǎng)組織的中國人工智能安防峰會，這次過來相比前兩次，我們又多了一些最新思考。

商湯經(jīng)過六年的高速發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)成為一家擁有4000多名員工的人工智能平臺公司，其中包括一個超過200人的博士團隊，這些人才積累支撐著我們推動人工智能應(yīng)用進入下一個階段。

商湯目前的業(yè)務(wù)版塊比較多元，今天我想和大家重點分享的內(nèi)容是商湯在智慧城市版塊的思考。

過去幾十年社會信息化進程中核心技術(shù)的演進，是從大型機到移動互聯(lián)網(wǎng)到云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能。

這些技術(shù)的落地應(yīng)用對各個行業(yè)乃至整個社會產(chǎn)生了巨大影響。同時，相比于其他技術(shù)，AI在這其中的增長曲線又是最陡的。

這恰恰說明人工智能對于社會的影響不是一個緩慢的過程，而是一個顛覆性的變革。

技術(shù)大變革之下，也反促著我們需要不斷地深入思考。

過去幾年，我們一直在提所謂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。商湯認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多是基于云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，做更高效的信息組織、更順暢的信息流動、更便捷的信息訪問，從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的運營效率，這是一個百分比的提升。

而AI等技術(shù)的出現(xiàn)，有著更深層次的變革意味，它很有可能不是解決社會效率提升的問題，而是整體替換生產(chǎn)模式的問題。

換句話說，AI對于生產(chǎn)力的提升，未來不能用百分比去總結(jié)，而是一個倍率的關(guān)系，甚至是一個指數(shù)級的關(guān)系。

技術(shù)的變革最終帶來整個城市運營效率的指數(shù)提升。回到城市這一環(huán)，城市數(shù)字化進程通常跟政府規(guī)劃緊密相關(guān)，迭代歷程大致可以分為三個階段：

第一個階段是2000年-2010年，可以稱之為數(shù)字城市（Digital City），其實是將一些線下的物理文檔或者組織關(guān)系數(shù)字化，搬到線上，城市和政府信息可查詢可檢索。

第二階段是2010年-2016年，也就是我們經(jīng)常提到的智慧城市（Smart City），智慧城市概念的技術(shù)主體是互聯(lián)，比如將一些市政設(shè)備連接入網(wǎng)，聯(lián)網(wǎng)之上做一些簡單的便民應(yīng)用。

第三個階段是2016年之后，人工智能開始階段性落地，萬物互聯(lián)后的智能場景應(yīng)用有了突破性進展，我們也隨之進入到了智能城市時代（AI City）。

我們可以看到，中國的互聯(lián)網(wǎng)市場經(jīng)歷了二十多年的高速發(fā)展，線上整個流量增長和應(yīng)用趨于穩(wěn)定狀態(tài)，而當(dāng)我們?nèi)タ闯鞘械臄?shù)字化進程，發(fā)現(xiàn)它是一個巨大且固化的線下互聯(lián)網(wǎng)市場。

這個市場究竟有多大？翻開中國的版圖，地級市有333個，有將近3000個區(qū)縣，已規(guī)劃的城市群就有10個。

每個城市中，都有大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。譬如深圳，就有差不多130萬個攝像頭，還有各類不計其數(shù)的傳感器。

這些終端設(shè)備每天都在采集海量的人流、物流、車流、金融流等信息，這些數(shù)據(jù)相疊加之后，也就形成了一個巨大產(chǎn)業(yè)，簡單理解可以稱之為：城市互聯(lián)網(wǎng)。

城市互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用偏線下，隨之則會出現(xiàn)兩大主要問題：一、需求極度碎片化；二、運營成本過高。

針對這兩點，過去幾年商湯也在著力聚焦、攻克，希望從頂層架構(gòu)出發(fā)，從民生、產(chǎn)業(yè)的角度去打造一個新型智能城市。

我們一直在思考，如果想要真正推動一個城市的智能化變革，究竟需要什么能力去做支撐？我們總結(jié)了一下，大概包含三大支柱：

第一個支柱，我們需要一個新一代聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺。

城市之中，除了路基/移動攝像頭采集的圖片、視頻數(shù)據(jù)之外，還包含高空衛(wèi)星圖像、中低空無人機視頻、多維傳感器等等。這些海量數(shù)據(jù)匯聚到一起，形成了一個多維的動態(tài)數(shù)據(jù)資源池。

推動城市變革，數(shù)據(jù)是最為基礎(chǔ)的資源。

今年4 月 9 日，新華社正式刊發(fā)了中共中央、國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱《意見》），其中數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素之一，被正式納入到國家所定義的要素市場化配置中，意義重大。

以前的商業(yè)世界，勞動力、土地等要素是基礎(chǔ)的社會資源。AI時代，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，將會成為一種新的社會資源。

如果說城市是一個諾大的數(shù)據(jù)資源池，其中又屬視覺數(shù)據(jù)最為豐富。

在AI應(yīng)用之前，很多人其實并不能對于數(shù)據(jù)的豐富度感同身受。譬如上面這張圖，這是非常常見的一個城市景象，通過肉眼很難看出什么數(shù)據(jù)價值。

但經(jīng)過數(shù)十種AI算法解構(gòu)后，我們會把這張圖片里面的所有要素提取出來，包括人、車、建筑；包括人的行為、狀態(tài)、著裝、是否配套安全帽；包括花壇位置擺放是否合理等等。

很多人會問，為什么要投入這么大的聯(lián)網(wǎng)成本去做數(shù)據(jù)匯聚。首先，匯聚能有效的解決數(shù)據(jù)碎片化問題，使得大規(guī)模智能分析成為可能。

其次，從未來趨勢來看，海量數(shù)據(jù)都將上云，而云端的數(shù)據(jù)處理成本是呈下降趨勢的。這是規(guī)模經(jīng)濟的帶來的成本持續(xù)降低。

引用亞馬遜CEO貝佐斯此前說過的一句話，“在云計算的歷史上，每一個計算能力單元的價格每3年大約將會下降一半。”

另外，智能城市的更新其實是軟件帶動硬件的過程。硬件會有它自身的一個生命周期，且靈活性不夠、異常固化，而軟件不一樣，可以持續(xù)在線升級迭代。AI技術(shù)在未來5-10年會處于一個高度活躍的創(chuàng)新期，這種創(chuàng)新需要通過持續(xù)迭代的軟件來承載。

所以在商湯看來，未來城市端、邊等智能設(shè)備會越來越趨向于通用化、規(guī)模化；而在云端，會通過AI軟件的持續(xù)創(chuàng)新變革一個又一個行業(yè)市場。

 

第二個支柱是一個超級計算底座。超級計算發(fā)展了很多年，今年也作為新基建的重要部分被政府多次提及。

我們認為，未來每個城市都需要一個新型的超算中心。為什么這樣講？人工智能的高速發(fā)展，計算是最核心的支撐，不僅僅是算法訓(xùn)練，每一個算法的高效運行，都離不開算力的支撐。

我們做了一個簡單測算，1路全結(jié)構(gòu)化視頻分析，需要1TOPS(INT8)算力，1個百萬路級的城市，需要1兆TOPS(INT8)算力，這個規(guī)模是一個城市未來幾年要建設(shè)的算力基礎(chǔ)。如何低成本的提供這些算力，是解決城市智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵問題之一。

商湯今年在上海臨港啟動了一個800萬路級的新型超算中心建設(shè)，未來兩年我們會給大家提供規(guī)模化的低成本的算力支撐。

 

第三個支柱是城市級算法系統(tǒng)。這也是非常重要的一塊，這一塊的發(fā)展和迭代能夠真正影響到AI的落地和實際產(chǎn)生的價值。

商湯認為，這個算法系統(tǒng)大概包含三大版塊：

第一個版塊是城市級主算法系統(tǒng)，包括人、車輛、非機動車、物體這些城市主核心要素。

這一塊的應(yīng)用需要非常強大的算力支撐和非常高精度的算法要求。譬如我們在上海做人臉識別應(yīng)用，這個城市有數(shù)千萬的常駐人口和流動人口，對技術(shù)要求之高讓人咂舌。

第二塊是城市級場景算法系統(tǒng)。場景算法系統(tǒng)通過場景理解，對幾百個基礎(chǔ)模型通過一個知識圖譜進行組合，形成成千上萬個場景級別的算法應(yīng)用單元。

第三個版塊是融合、關(guān)聯(lián)、決策算法系統(tǒng)。主算法系統(tǒng)的關(guān)鍵要素與場景算法系統(tǒng)的場景事件融合、關(guān)聯(lián)，形成一張城市的動態(tài)圖，再運行決策算法，完成整個智能的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

舉一個場景算法系統(tǒng)的例子——糞車偷排事件，這里面會對多個算法基礎(chǔ)模型進行一些自動組合，通過檢測、判斷處理之后形成一個完整場景理解的閉環(huán)。在城市管理領(lǐng)域，我們的AI系統(tǒng)已經(jīng)在城市各個角落應(yīng)用，相關(guān)算法也在不斷迭代中。

商湯基于這三大支柱，已經(jīng)形成了一整套完整的技術(shù)體系和產(chǎn)品解決方案，從最底層的基礎(chǔ)建設(shè)開始，從城市智能計算中心，到城市數(shù)據(jù)匯聚中心、城市智能賦能中心、城市智能運營中心。智能賦能中心承載了商湯最核心的城市級算法系統(tǒng)，賦能推動善治、興業(yè)、惠民三大城市智能業(yè)務(wù)場景的落地。

說了這么多趨勢，也來談?wù)勅斯ぶ悄艿膽?yīng)用問題。

給大家分享一個我們在上海使用AI解決城市垃圾的問題。AI已經(jīng)能很好的解決城市垃圾的發(fā)現(xiàn)、立案、派遣、處置、核查、結(jié)案六大步驟中的五步，我們稱之為人機交互型的AI，因為處置部分（收拾垃圾）還需要人工去處理。這對城市管理水平已經(jīng)是一個巨大的提升。

隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，我們看到無人清掃車也逐漸進入城市互聯(lián)網(wǎng)市場，可以暢想，不久將來，在城市大部分場景中，可真正實現(xiàn)完整閉環(huán)的機器替代。

最后引用習(xí)主席的一句話，“城市管理應(yīng)該像繡花一樣精細”，在AI助力下，真正能夠做到繡花一樣的精細管理城市。

今天就分享到這里，謝謝大家。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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