2020年9月5日，由雷鋒網(wǎng)& AI掘金志主辦的「第三屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」在杭州正式召開(kāi)。

本屆峰會(huì)以「洗牌結(jié)束，格局重構(gòu)」為主題，會(huì)上代表未來(lái)新十年的15家企業(yè)，為現(xiàn)場(chǎng)1000余位聽(tīng)眾和線(xiàn)上幾十萬(wàn)觀眾，分享迎接安防新十年的經(jīng)營(yíng)理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。

峰會(huì)之上，商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫帶來(lái)了題為「AI 驅(qū)動(dòng)城市智能化變革」的精彩演講。

朱鑫認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)是云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)，更多是在于更高效的信息組織，更順暢的信息流動(dòng)，以及更便捷的信息訪(fǎng)問(wèn)，從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的效率，生產(chǎn)力是百分比提升。

智能化變革，機(jī)器將取代人工，如此會(huì)形成一個(gè)自主組織的生產(chǎn)，最關(guān)鍵的是，隨著數(shù)字技術(shù)、芯片、摩爾定律以及云計(jì)算能力相關(guān)規(guī)律影響，機(jī)器成本會(huì)持續(xù)下降，規(guī)?；髾C(jī)器成本會(huì)趨向于一個(gè)極低的水平。彼時(shí)對(duì)生產(chǎn)力的提升不是百分比，可能是倍數(shù)，甚至是指數(shù)級(jí)。

大量的城市物聯(lián)設(shè)備、規(guī)劃的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、車(chē)流、金融流、數(shù)據(jù)流，組成了城市互聯(lián)網(wǎng)。

朱鑫總結(jié)了城市互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)下，真正推動(dòng)一個(gè)城市智能化變革的三大支柱系統(tǒng)。

一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺(tái)。視覺(jué)數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源，前端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)通過(guò)聯(lián)網(wǎng)匯聚，形成城市動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資源池，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)AI系統(tǒng)處理后，成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

二是超級(jí)計(jì)算底座。每座城市都需要一個(gè)新型的超算中心，新超算是城市的新型計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

三是城市級(jí)算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊：城市主算法系統(tǒng)、城市級(jí)場(chǎng)景算法系統(tǒng)和通過(guò)融合、關(guān)聯(lián)、決策算法系統(tǒng)，形成一個(gè)完整的城市級(jí)算法系統(tǒng)。

商湯在這幾個(gè)支柱下面形成了一整套技術(shù)體系與產(chǎn)品解決方案，從最底層的基礎(chǔ)建設(shè)開(kāi)始，從城市智能計(jì)算中心，到城市數(shù)據(jù)匯聚中心、城市智能賦能中心、城市智能運(yùn)營(yíng)中心。智能賦能中心承載了商湯最核心的城市級(jí)算法系統(tǒng)，賦能推動(dòng)善治、興業(yè)、惠民三大城市智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地。

商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫

以下為朱鑫現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾恼砼c編輯：

朱鑫：尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來(lái)賓，大家上午好！商湯已經(jīng)連續(xù)三年參加雷鋒網(wǎng)組織的中國(guó)人工智能安防峰會(huì)，這次過(guò)來(lái)相比前兩次，我們又多了一些最新思考。

商湯經(jīng)過(guò)六年的高速發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)成為一家擁有4000多名員工的人工智能平臺(tái)公司，其中包括一個(gè)超過(guò)200人的博士團(tuán)隊(duì)，這些人才積累支撐著我們推動(dòng)人工智能應(yīng)用進(jìn)入下一個(gè)階段。

商湯目前的業(yè)務(wù)版塊比較多元，今天我想和大家重點(diǎn)分享的內(nèi)容是商湯在智慧城市版塊的思考。

過(guò)去幾十年社會(huì)信息化進(jìn)程中核心技術(shù)的演進(jìn)，是從大型機(jī)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能。

這些技術(shù)的落地應(yīng)用對(duì)各個(gè)行業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生了巨大影響。同時(shí)，相比于其他技術(shù)，AI在這其中的增長(zhǎng)曲線(xiàn)又是最陡的。

這恰恰說(shuō)明人工智能對(duì)于社會(huì)的影響不是一個(gè)緩慢的過(guò)程，而是一個(gè)顛覆性的變革。

技術(shù)大變革之下，也反促著我們需要不斷地深入思考。

過(guò)去幾年，我們一直在提所謂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。商湯認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多是基于云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，做更高效的信息組織、更順暢的信息流動(dòng)、更便捷的信息訪(fǎng)問(wèn)，從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，這是一個(gè)百分比的提升。

而AI等技術(shù)的出現(xiàn)，有著更深層次的變革意味，它很有可能不是解決社會(huì)效率提升的問(wèn)題，而是整體替換生產(chǎn)模式的問(wèn)題。

換句話(huà)說(shuō)，AI對(duì)于生產(chǎn)力的提升，未來(lái)不能用百分比去總結(jié)，而是一個(gè)倍率的關(guān)系，甚至是一個(gè)指數(shù)級(jí)的關(guān)系。

技術(shù)的變革最終帶來(lái)整個(gè)城市運(yùn)營(yíng)效率的指數(shù)提升。回到城市這一環(huán)，城市數(shù)字化進(jìn)程通常跟政府規(guī)劃緊密相關(guān)，迭代歷程大致可以分為三個(gè)階段：

第一個(gè)階段是2000年-2010年，可以稱(chēng)之為數(shù)字城市（Digital City），其實(shí)是將一些線(xiàn)下的物理文檔或者組織關(guān)系數(shù)字化，搬到線(xiàn)上，城市和政府信息可查詢(xún)可檢索。

第二階段是2010年-2016年，也就是我們經(jīng)常提到的智慧城市（Smart City），智慧城市概念的技術(shù)主體是互聯(lián)，比如將一些市政設(shè)備連接入網(wǎng)，聯(lián)網(wǎng)之上做一些簡(jiǎn)單的便民應(yīng)用。

第三個(gè)階段是2016年之后，人工智能開(kāi)始階段性落地，萬(wàn)物互聯(lián)后的智能場(chǎng)景應(yīng)用有了突破性進(jìn)展，我們也隨之進(jìn)入到了智能城市時(shí)代（AI City）。

我們可以看到，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)經(jīng)歷了二十多年的高速發(fā)展，線(xiàn)上整個(gè)流量增長(zhǎng)和應(yīng)用趨于穩(wěn)定狀態(tài)，而當(dāng)我們?nèi)タ闯鞘械臄?shù)字化進(jìn)程，發(fā)現(xiàn)它是一個(gè)巨大且固化的線(xiàn)下互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。

這個(gè)市場(chǎng)究竟有多大？翻開(kāi)中國(guó)的版圖，地級(jí)市有333個(gè)，有將近3000個(gè)區(qū)縣，已規(guī)劃的城市群就有10個(gè)。

每個(gè)城市中，都有大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。譬如深圳，就有差不多130萬(wàn)個(gè)攝像頭，還有各類(lèi)不計(jì)其數(shù)的傳感器。

這些終端設(shè)備每天都在采集海量的人流、物流、車(chē)流、金融流等信息，這些數(shù)據(jù)相疊加之后，也就形成了一個(gè)巨大產(chǎn)業(yè)，簡(jiǎn)單理解可以稱(chēng)之為：城市互聯(lián)網(wǎng)。

城市互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用偏線(xiàn)下，隨之則會(huì)出現(xiàn)兩大主要問(wèn)題：一、需求極度碎片化；二、運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高。

針對(duì)這兩點(diǎn)，過(guò)去幾年商湯也在著力聚焦、攻克，希望從頂層架構(gòu)出發(fā)，從民生、產(chǎn)業(yè)的角度去打造一個(gè)新型智能城市。

我們一直在思考，如果想要真正推動(dòng)一個(gè)城市的智能化變革，究竟需要什么能力去做支撐？我們總結(jié)了一下，大概包含三大支柱：

第一個(gè)支柱，我們需要一個(gè)新一代聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺(tái)。

城市之中，除了路基/移動(dòng)攝像頭采集的圖片、視頻數(shù)據(jù)之外，還包含高空衛(wèi)星圖像、中低空無(wú)人機(jī)視頻、多維傳感器等等。這些海量數(shù)據(jù)匯聚到一起，形成了一個(gè)多維的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)資源池。

推動(dòng)城市變革，數(shù)據(jù)是最為基礎(chǔ)的資源。

今年4 月 9 日，新華社正式刊發(fā)了中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》），其中數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素之一，被正式納入到國(guó)家所定義的要素市場(chǎng)化配置中，意義重大。

以前的商業(yè)世界，勞動(dòng)力、土地等要素是基礎(chǔ)的社會(huì)資源。AI時(shí)代，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，將會(huì)成為一種新的社會(huì)資源。

如果說(shuō)城市是一個(gè)諾大的數(shù)據(jù)資源池，其中又屬視覺(jué)數(shù)據(jù)最為豐富。

在AI應(yīng)用之前，很多人其實(shí)并不能對(duì)于數(shù)據(jù)的豐富度感同身受。譬如上面這張圖，這是非常常見(jiàn)的一個(gè)城市景象，通過(guò)肉眼很難看出什么數(shù)據(jù)價(jià)值。

但經(jīng)過(guò)數(shù)十種AI算法解構(gòu)后，我們會(huì)把這張圖片里面的所有要素提取出來(lái)，包括人、車(chē)、建筑；包括人的行為、狀態(tài)、著裝、是否配套安全帽；包括花壇位置擺放是否合理等等。

很多人會(huì)問(wèn)，為什么要投入這么大的聯(lián)網(wǎng)成本去做數(shù)據(jù)匯聚。首先，匯聚能有效的解決數(shù)據(jù)碎片化問(wèn)題，使得大規(guī)模智能分析成為可能。

其次，從未來(lái)趨勢(shì)來(lái)看，海量數(shù)據(jù)都將上云，而云端的數(shù)據(jù)處理成本是呈下降趨勢(shì)的。這是規(guī)模經(jīng)濟(jì)的帶來(lái)的成本持續(xù)降低。

引用亞馬遜CEO貝佐斯此前說(shuō)過(guò)的一句話(huà)，“在云計(jì)算的歷史上，每一個(gè)計(jì)算能力單元的價(jià)格每3年大約將會(huì)下降一半?！?/p>

另外，智能城市的更新其實(shí)是軟件帶動(dòng)硬件的過(guò)程。硬件會(huì)有它自身的一個(gè)生命周期，且靈活性不夠、異常固化，而軟件不一樣，可以持續(xù)在線(xiàn)升級(jí)迭代。AI技術(shù)在未來(lái)5-10年會(huì)處于一個(gè)高度活躍的創(chuàng)新期，這種創(chuàng)新需要通過(guò)持續(xù)迭代的軟件來(lái)承載。

所以在商湯看來(lái)，未來(lái)城市端、邊等智能設(shè)備會(huì)越來(lái)越趨向于通用化、規(guī)?；欢谠贫?，會(huì)通過(guò)AI軟件的持續(xù)創(chuàng)新變革一個(gè)又一個(gè)行業(yè)市場(chǎng)。

 

第二個(gè)支柱是一個(gè)超級(jí)計(jì)算底座。超級(jí)計(jì)算發(fā)展了很多年，今年也作為新基建的重要部分被政府多次提及。

我們認(rèn)為，未來(lái)每個(gè)城市都需要一個(gè)新型的超算中心。為什么這樣講？人工智能的高速發(fā)展，計(jì)算是最核心的支撐，不僅僅是算法訓(xùn)練，每一個(gè)算法的高效運(yùn)行，都離不開(kāi)算力的支撐。

我們做了一個(gè)簡(jiǎn)單測(cè)算，1路全結(jié)構(gòu)化視頻分析，需要1TOPS(INT8)算力，1個(gè)百萬(wàn)路級(jí)的城市，需要1兆TOPS(INT8)算力，這個(gè)規(guī)模是一個(gè)城市未來(lái)幾年要建設(shè)的算力基礎(chǔ)。如何低成本的提供這些算力，是解決城市智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵問(wèn)題之一。

商湯今年在上海臨港啟動(dòng)了一個(gè)800萬(wàn)路級(jí)的新型超算中心建設(shè)，未來(lái)兩年我們會(huì)給大家提供規(guī)模化的低成本的算力支撐。

 

第三個(gè)支柱是城市級(jí)算法系統(tǒng)。這也是非常重要的一塊，這一塊的發(fā)展和迭代能夠真正影響到AI的落地和實(shí)際產(chǎn)生的價(jià)值。

商湯認(rèn)為，這個(gè)算法系統(tǒng)大概包含三大版塊：

第一個(gè)版塊是城市級(jí)主算法系統(tǒng)，包括人、車(chē)輛、非機(jī)動(dòng)車(chē)、物體這些城市主核心要素。

這一塊的應(yīng)用需要非常強(qiáng)大的算力支撐和非常高精度的算法要求。譬如我們?cè)谏虾Ｗ鋈四樧R(shí)別應(yīng)用，這個(gè)城市有數(shù)千萬(wàn)的常駐人口和流動(dòng)人口，對(duì)技術(shù)要求之高讓人咂舌。

第二塊是城市級(jí)場(chǎng)景算法系統(tǒng)。場(chǎng)景算法系統(tǒng)通過(guò)場(chǎng)景理解，對(duì)幾百個(gè)基礎(chǔ)模型通過(guò)一個(gè)知識(shí)圖譜進(jìn)行組合，形成成千上萬(wàn)個(gè)場(chǎng)景級(jí)別的算法應(yīng)用單元。

第三個(gè)版塊是融合、關(guān)聯(lián)、決策算法系統(tǒng)。主算法系統(tǒng)的關(guān)鍵要素與場(chǎng)景算法系統(tǒng)的場(chǎng)景事件融合、關(guān)聯(lián)，形成一張城市的動(dòng)態(tài)圖，再運(yùn)行決策算法，完成整個(gè)智能的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

舉一個(gè)場(chǎng)景算法系統(tǒng)的例子——糞車(chē)偷排事件，這里面會(huì)對(duì)多個(gè)算法基礎(chǔ)模型進(jìn)行一些自動(dòng)組合，通過(guò)檢測(cè)、判斷處理之后形成一個(gè)完整場(chǎng)景理解的閉環(huán)。在城市管理領(lǐng)域，我們的AI系統(tǒng)已經(jīng)在城市各個(gè)角落應(yīng)用，相關(guān)算法也在不斷迭代中。

商湯基于這三大支柱，已經(jīng)形成了一整套完整的技術(shù)體系和產(chǎn)品解決方案，從最底層的基礎(chǔ)建設(shè)開(kāi)始，從城市智能計(jì)算中心，到城市數(shù)據(jù)匯聚中心、城市智能賦能中心、城市智能運(yùn)營(yíng)中心。智能賦能中心承載了商湯最核心的城市級(jí)算法系統(tǒng)，賦能推動(dòng)善治、興業(yè)、惠民三大城市智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地。

說(shuō)了這么多趨勢(shì)，也來(lái)談?wù)勅斯ぶ悄艿膽?yīng)用問(wèn)題。

給大家分享一個(gè)我們?cè)谏虾Ｊ褂肁I解決城市垃圾的問(wèn)題。AI已經(jīng)能很好的解決城市垃圾的發(fā)現(xiàn)、立案、派遣、處置、核查、結(jié)案六大步驟中的五步，我們稱(chēng)之為人機(jī)交互型的AI，因?yàn)樘幹貌糠郑ㄊ帐袄┻€需要人工去處理。這對(duì)城市管理水平已經(jīng)是一個(gè)巨大的提升。

隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，我們看到無(wú)人清掃車(chē)也逐漸進(jìn)入城市互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，可以暢想，不久將來(lái)，在城市大部分場(chǎng)景中，可真正實(shí)現(xiàn)完整閉環(huán)的機(jī)器替代。

最后引用習(xí)主席的一句話(huà)，“城市管理應(yīng)該像繡花一樣精細(xì)”，在AI助力下，真正能夠做到繡花一樣的精細(xì)管理城市。

今天就分享到這里，謝謝大家。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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