據(jù)IDC預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)圈將從2018年的33ZB增長(zhǎng)到2025年的175ZB。

其中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用預(yù)計(jì)將大幅增加。到2025年，認(rèn)知系統(tǒng)所觸及的分析數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)100倍，高達(dá)1.4ZB。

數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于，決策者能夠從相關(guān)數(shù)據(jù)中提取洞察與見(jiàn)解，并采取相關(guān)行動(dòng)。

1）人工智能監(jiān)控的主要應(yīng)用市場(chǎng)：平安城市和智慧城市

平安城市和智慧城市是安防領(lǐng)域內(nèi)傳感器、人工智能和數(shù)據(jù)將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的兩個(gè)垂直領(lǐng)域。

全球城市監(jiān)控市場(chǎng)在2017年已超30億美元，預(yù)計(jì)從2016年到2021年將以每年14.6%的速度持續(xù)增長(zhǎng)。上海、倫敦和亞特蘭大率先在全市范圍內(nèi)部署監(jiān)控系統(tǒng)，以強(qiáng)化公共安全。

一個(gè)城市部署的攝像頭和傳感器越多，系統(tǒng)需要的存儲(chǔ)空間就越大。在5G、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、具有AI功能的智能攝像頭和邊緣計(jì)算的推動(dòng)下，平安城市現(xiàn)已發(fā)展成為智慧城市。

據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)HIS Market預(yù)測(cè)，智慧城市的數(shù)量將翻兩番，從2013年的21個(gè)增加到2025年的88個(gè)。智慧城市項(xiàng)目的核心便是數(shù)據(jù)——通過(guò)數(shù)據(jù)的獲取、分析、存儲(chǔ)和分發(fā)以改善生活。

2）人工智能長(zhǎng)久助力健康生活、交通暢通和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

在智慧城市中，醫(yī)療、交通和地方經(jīng)濟(jì)的服務(wù)效率和質(zhì)量有所提高，這都受益于傳感器和數(shù)據(jù)的使用。

下面舉例說(shuō)明一些實(shí)際應(yīng)用中的情況。

健康生活：醫(yī)生開(kāi)始為患者配備日?？纱┐髟O(shè)備，這些設(shè)備就像物聯(lián)網(wǎng)傳感器，發(fā)送患者的健康指標(biāo)（例如高血壓）。

通過(guò)接收患者健康信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以在患者病情惡化或慢性疾病形成之前先一步為其提供治療措施。

交通暢通：INRIX的研究報(bào)告稱，美國(guó)每人每年因交通擁堵而損失多達(dá)97小時(shí)。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的研究表明，大城市使用交通監(jiān)測(cè)器來(lái)改善交通流量，將通勤時(shí)間減少15%-20%，應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間縮短20%-35%。

而配備了車對(duì)車（V2V）和車對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施（V2I）通信功能的自動(dòng)駕駛汽車可以增強(qiáng)行人探測(cè)能力。以上情況均依賴于數(shù)據(jù)來(lái)提高整體交通的流動(dòng)性和道路安全性。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展：通過(guò)使用智能攝像頭、傳感器和在線應(yīng)用，城市可以節(jié)約能源、提高用戶參與度和居民社區(qū)活動(dòng)積極性。

讀數(shù)更加頻繁的智能電表可以改變居民的生活方式，提高能源利用率，用水量跟蹤系統(tǒng)也可使居民用水量至少減少15%。

3）人工智能的海量數(shù)據(jù)激發(fā)了新的存儲(chǔ)架構(gòu)和解決方案

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能時(shí)代，設(shè)備生成比以往更多的數(shù)據(jù)，決策如何正確存儲(chǔ)所有這些數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

根據(jù)城市的需求，有幾種存儲(chǔ)方式可用：

一、邊緣存儲(chǔ)（靠近視頻或數(shù)據(jù)獲取的位置）；

二、云存儲(chǔ)（大型集中式后端存儲(chǔ)服務(wù)器或服務(wù)器）；

三、云邊組合，或稱存儲(chǔ)IT4.0。

對(duì)于擁有數(shù)以萬(wàn)計(jì)攝像頭和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智慧城市，應(yīng)采用具有邊緣和云存儲(chǔ)雙重優(yōu)勢(shì)的多層存儲(chǔ)架構(gòu)。

這樣做的主要原因是：將大量視頻和數(shù)據(jù)不斷傳輸?shù)皆贫顺杀靖甙?，并且可能?huì)面臨嚴(yán)重的延遲問(wèn)題。

智慧城市的解決方案是在終端和邊緣部署整合、篩選和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，然后將相關(guān)警報(bào)發(fā)送到前端的視頻管理系統(tǒng)，以便進(jìn)行審核和響應(yīng)。

通過(guò)這種方式，數(shù)據(jù)可以快速處理、通知可以更及時(shí)地傳遞，從而提高公共安全水平。

例如，當(dāng)市政攝像頭使用視頻分析或AI功能監(jiān)測(cè)到事件時(shí)，它可以向監(jiān)控或指揮中心發(fā)送警報(bào)，使警察能夠快速響應(yīng)。

采用監(jiān)控優(yōu)化硬盤構(gòu)建的NVR設(shè)備允許指揮中心的調(diào)度員或操作員訪問(wèn)事件視頻，以進(jìn)一步評(píng)估狀況，并在警官前往該地點(diǎn)的途中，向他或她提供該事件的實(shí)時(shí)情報(bào)及可采取的行動(dòng)信息。

對(duì)于提供更深入趨勢(shì)的存檔和分析，可以將視頻和數(shù)據(jù)上傳到云端，在那里云服務(wù)商利用高質(zhì)量的企業(yè)級(jí)和固態(tài)硬盤，確保來(lái)自城市物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的視頻和數(shù)據(jù)得到最完整的保護(hù)。

例如，在該集中式存儲(chǔ)環(huán)境中，通過(guò)分析從交通攝像頭收集的數(shù)周或數(shù)月的視頻和數(shù)據(jù)，可以識(shí)別整個(gè)城市的交通高峰時(shí)段和交通模式，使官員能夠做出能夠改善人們通勤狀況的決策，例如在某些交叉路口同步信號(hào)燈。

雖然這種多層的存儲(chǔ)方式很理想，但在某些情況下，它對(duì)于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)并不可行。

網(wǎng)絡(luò)速度以及攝像機(jī)或傳感器與服務(wù)器之間的距離可能是阻礙云存儲(chǔ)的因素之一。網(wǎng)速慢和遠(yuǎn)距離可能會(huì)導(dǎo)致上傳或流化文件需要很長(zhǎng)時(shí)間。

此外，對(duì)于某些城市，月費(fèi)也可能是阻礙采用云存儲(chǔ)的因素。

因此，城市最終選擇的存儲(chǔ)模式不僅取決于應(yīng)用的目標(biāo)，還取決于基礎(chǔ)設(shè)施和預(yù)算。

毫無(wú)疑問(wèn)，智慧城市應(yīng)用能夠改善許多領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)，其中最重要的是生活質(zhì)量，而存儲(chǔ)解決方案可以為這些舉措提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也是決定任何智慧城市應(yīng)用成功的關(guān)鍵。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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