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很多人會困惑，云計算究竟是什么？
它是可以被看作為商品的一種計算能力，可以在線上被無限制流通，就如水、電、煤氣一樣，可以被人們方便地取用，且價格相較低廉。
十多年前，無論是中國、美國，亞洲、歐洲，無論是大企業(yè)還是小公司，建設企業(yè)IT架構，為公司的業(yè)務和戰(zhàn)略做信息支撐的思路都如出一轍——購買服務器，只是多或少的問題。
今天來看，這類IT基礎設施的布局是一項非常不必要的高額支出，因為他們可以通過租用“公有云”的云計算服務來獲取性價比更高的IT能力。
云計算將許多計算資源集合起來，通過軟件實現(xiàn)自動化管理，對于硬件資源的利用率，以及業(yè)務系統(tǒng)的構建和部署，都帶來了更細粒度的控制和更高的效率。
眼下，經(jīng)由阿里、亞馬遜、微軟等中外云企業(yè)的不斷教育市場，云計算部署已經(jīng)成為科技轉型不可逆轉的趨勢， 構建合理的云平臺成了任何IT領域構建系統(tǒng)時的一種共識。
AI安防市場亦不例外。
對于安防的認知，大多數(shù)人至今還是有些誤解：
安防就等于視頻監(jiān)控，幾個攝像頭連接到大樓保安室，幾個保安盯著幾塊屏幕一整天。
實際上，星羅密布的監(jiān)控攝像頭已經(jīng)化為一個個智能終端，它們有網(wǎng)口、能控制甚至可接雙向音頻，攝像頭的互聯(lián)已經(jīng)成為炙熱趨勢。
例如公共視頻網(wǎng)絡，已經(jīng)從一個城市的互聯(lián)，發(fā)展到一個省的互聯(lián)，逐步到一個國家的互聯(lián)，無論是新的網(wǎng)絡攝像頭，還是舊模擬攝像頭+DVS/DVR，都開始加速接入一個龐大的云平臺，從單純的視頻流媒體數(shù)據(jù)到云臺操作，每一個終端都成為了一個可被遠程控制的智能化終端。
這些單個攝像頭的涓涓接入，會形成一股氣吞山河的數(shù)據(jù)洪流。
據(jù)IHS Markit數(shù)據(jù)顯示，2018年全球視頻監(jiān)控市場規(guī)模為182億美元，其中中國視頻監(jiān)控市場占了全球市場份額的45%，是全球最大的一塊市場，而且增長速度也遠高于海外市場。
預估到2020年，全國攝像頭數(shù)量不少于4000萬個，某投行的報告稱行業(yè)每年還在以20%加速增長。假設所有攝像頭切換為1080P，每天的數(shù)據(jù)量是64G，每年的數(shù)據(jù)量是23T，中國每年至少將產(chǎn)生超過十億T的視頻數(shù)據(jù)。
面對如此大的數(shù)據(jù)洪流沖擊，一套安防系統(tǒng)需要應對和滿足的性能挑戰(zhàn)諸多，宇視科技丁強介紹說，主要有四點：
對圖像的調度時間要求保持在1 秒以內；
對編解碼以及整網(wǎng)傳輸延時不能超過300ms；
監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模擴展都不能影響上述指標；
多維度的內容組織及挖掘，前端及后端智能結合，內容大數(shù)據(jù)索引化。
2、數(shù)據(jù)的高度安全可靠性
圖像數(shù)據(jù)需要專業(yè)存儲設備存儲，并用RAID 甚至多節(jié)點糾刪卷進行保護。數(shù)據(jù)存儲重要性必須永遠放在第一位進行保證，因此無論錄像還是圖片，都需要優(yōu)異的讀寫分離體系作為支持。
另外，端到端接入授權、全鏈路數(shù)據(jù)加密的安全保障也是至關重要一環(huán)，無論是中間網(wǎng)絡截獲還是存儲介質暴露，均須做到無法直接恢復出有效數(shù)據(jù)，保證最高級別的安防數(shù)據(jù)可靠性。
3、圖片與結構化數(shù)據(jù)爆炸式增長
人工智能的深入應用， 給人工視頻調閱式的信息理解方式帶來了機器理解，這讓視頻的信息利用率一下子提升了成百上千倍。
此外，得益于視頻的內容理解、視頻被數(shù)據(jù)化和信息化，因而在這樣的視圖大數(shù)據(jù)平臺上，視圖大數(shù)據(jù)平臺上的安防監(jiān)控業(yè)務應用體系也得到了爆炸式增長。
正是上述安防數(shù)據(jù)的實時特點，必然需要引入邊緣計算，去作為中心服務云做部分功能卸載，并就近集成安防業(yè)務相關的特殊功能模塊。
丁強說，接入邊緣傳感數(shù)據(jù)進行實時化業(yè)務的同時，其與中心云“統(tǒng)一云計算服務框架”承接，并繼續(xù)數(shù)據(jù)的互通，從而協(xié)同分析挖掘，形成進一步的業(yè)務服務&數(shù)據(jù)服務。
通過這樣的模式，達到中心云計算與邊緣計算的優(yōu)勢互補：
云計算：成本低、高擴展和高可靠，適用于計算非實時、長周期場景；
邊緣計算：低延時、高可靠和更安全，適用于計算實時性、短周期場景；
邊緣計算與云計算中心協(xié)同工作，提供更優(yōu)質體驗服務。
梳理整個邊緣計算的發(fā)展，應該說安防監(jiān)控領域成了邊緣計算最成熟的應用場景，結合邊緣計算，現(xiàn)有安防專有視頻云的部署模式也基本成型，而在具體的視頻云平臺的構建上，丁強認為，需要注意以下幾個方面：
1、云邊統(tǒng)一的云計算服務框架
合理利用云計算與超融合的架構，以統(tǒng)一的軟件定義計算、存儲、網(wǎng)絡的框架，合理利用專有硬件卸載實時計算需求，兼顧中心云計算和邊緣計算的訴求，以統(tǒng)一界面建設視頻云。
充分利用云、邊、端全路徑的智能異構資源進行多媒體的實時處理，讓數(shù)據(jù)信息最大化，同時基于算法倉、服務倉靈活部署，有效實現(xiàn)計算、存儲資源的全拉通。
2、以“數(shù)據(jù)湖”架構構建安防云存儲系統(tǒng)
“數(shù)據(jù)湖”是一種在系統(tǒng)或存儲庫中以自然格式存儲數(shù)據(jù)的方法，它有助于以各種模式和結構形式配置數(shù)據(jù)，通常是對象塊或文件。
“數(shù)據(jù)湖”的主要思想是對企業(yè)中的所有數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲，從原始數(shù)據(jù)（這意味著源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的精確副本）轉換為用于報告、可視化、分析和機器學習等各種任務的轉換數(shù)據(jù)。
湖中的數(shù)據(jù)包括：結構化數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)庫（行和列）、半結構化數(shù)據(jù)（CSV、XML、JSON 的日志）、非結構化數(shù)據(jù)（電子郵件、文檔、PDF）和二進制數(shù)據(jù)（圖像、音頻、視頻），從而形成可容納所有形式數(shù)據(jù)的集中式數(shù)據(jù)存儲。
3、安防特點的數(shù)據(jù)治理框架
安防監(jiān)控主要的數(shù)據(jù)來源，除了音視頻的結構化分析，還包括各種車輛、人臉等卡口信息， 和案件警情、MAC、RFID等外圍采集信息。
因此，必須要構建靈活的多維數(shù)據(jù)接入框架，同時在合理的數(shù)據(jù)中臺管理框架下，保證數(shù)據(jù)的合理內化，從而為整個安防衍生業(yè)務提供完整的數(shù)據(jù)平臺支持，這也是視頻云框架中DAAS 建設重點。
4、安防業(yè)務驅動的深度安全運維管控框架
隨著GB 35114-2017《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)信息安全技術要求》的發(fā)布和執(zhí)行， 以及智能在安防行業(yè)的數(shù)據(jù)信息化，人臉、車牌、軌跡等各種信息安全問題，都不得不讓人對安防行業(yè)的安全管控提到前所未有的高度，更別說維護社會治安的系統(tǒng)不安全更是無法讓人接受了。
但傳統(tǒng)安全往往都過于關注設備的漏洞、防入侵防攻擊等領域，對于安防視頻本身的業(yè)務體系涉足太少。因此，有必要基于安防業(yè)務特點出發(fā)，構建深度的視頻安全管控框架，實現(xiàn)云、邊、端的全鏈路安全防控運維體系，具體包括芯片級密鑰管理發(fā)放、視頻傳輸加擾、大數(shù)據(jù)安全、準入安全等，同時結合可視化呈現(xiàn)，實現(xiàn)全網(wǎng)可視綜合態(tài)勢感知平臺。
安防就像核反應堆，內涵在不斷裂變，外延在迅速擴張。
安防行業(yè)的內涵已經(jīng)從事后取證調查，向預判、預警和預防演進。與此同時，可以發(fā)現(xiàn)視頻監(jiān)控不僅僅是用于公共安全，還有如視頻的直播和對講、食品衛(wèi)生監(jiān)督管理、工業(yè)自動化、生產(chǎn)自動化、司法公正、警務公開、政務公開等等。
如此龐大的外延業(yè)務，必然需要一個強而有力的云平臺的支撐，安防專有視頻云平臺建設應該是每個廠商應該思考的問題。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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