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“剛剛看到的依圖，是你眼中的依圖，但，是不完全的依圖。”
多年之后，依圖CEO朱瓏會否在某個場合如此介紹。
如果一個人有‘人設(shè)’，那么一家公司也應(yīng)該有‘司設(shè)’。而依圖，便是第一個主動撕掉它“司設(shè)”的中國AI獨角獸。
2012年左右，AI賽道擁擠不堪，海龜大神、國內(nèi)翹楚、業(yè)界精英，紛紛創(chuàng)業(yè)，他們都有一個共同目標：用算法驅(qū)動社會，用AI改變世界。
AI洪流之中，上至年邁老者，下到學堂稚兒，無不開始了他們的AI探索之路。
萬千逐夢者中，曠視、依圖、商湯、云從等玩家強勢崛起，繼而成了人們現(xiàn)在口中的“AI四小龍”。
如果說過去五年是中國人工智能的上半場，那么從2019年開始，這個行業(yè)正式進入了下半場。
這一年，以計算機視覺起家的AI四小龍，差異化戰(zhàn)略正在變得愈發(fā)清晰。
一直以來，以技術(shù)名稱來定義公司屬性的企業(yè)，初期均以技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，拿錘子找釘子。
反之，以行業(yè)來定義公司屬性的企業(yè)，業(yè)務(wù)是重心，技術(shù)是輔助，先找釘子，然后制造合適的錘子。
在外界眼里，四小龍仍舊是最初那個拿著AI錘子找釘子的四小龍，而現(xiàn)實是：他們早已轉(zhuǎn)變?yōu)殄N釘轉(zhuǎn)換，雙輪驅(qū)動的企業(yè)。
雷鋒網(wǎng)此前曾撰文提到，AI四小龍已從同一CV戰(zhàn)線，分頭走向不同的道路。
商湯向后，全面聚焦云端；曠視向前，持續(xù)加碼終端；云從向下，切入金融核心業(yè)務(wù)；依圖向上，首家跳出人臉識別范疇。
如果說前面三家還在繼續(xù)以視覺算法為主線橫縱拓展，那么依圖的確看起來有些“特立獨行”。
人臉識別、聲紋識別、算法、芯片、安防、醫(yī)療，大概很難用一個詞語去準確描摹現(xiàn)在的依圖。
“依圖這家算法公司有太多太多的可能性了。”
過去幾年，圍繞依圖的正面評價摩肩接踵，這家公司所到之處，會讓同行們私下夸贊不已，無論是技術(shù)的領(lǐng)先性，還是產(chǎn)品的專業(yè)性，亦或是員工的工匠性。
通常，奮斗了幾千個日夜后，但凡聽到這樣一句掏心窩的積極評價，絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該是欣慰的。依圖CEO朱瓏卻有些郁悶：
“為什么稱我們是一家‘算法’公司?！?/strong>
算法之外，他想讓人們看到依圖更多的閃光點和可能性。
有人曾提到，此前的AI市場，領(lǐng)先的算法是打造產(chǎn)品差異化的關(guān)鍵點；未來的AI市場，超強的算力是企業(yè)競逐成敗的核心所在。
類比一輛汽車，算法是車輪，可以跑得更快；算力是引擎，可以跑得更遠。
算法相當于一個“交互鍵”，它很難成為一款產(chǎn)品或是一個行業(yè)，以算法立身的公司之所以前些年得到市場的廣泛認可：一是資本需要；二是技術(shù)的確也得到了快速提升。
剛性需求和技術(shù)蛻變的完美結(jié)合產(chǎn)生了AI＋玩法，但這些玩法最后極大可能都會形成裂變：要么轉(zhuǎn)型做芯片、要么轉(zhuǎn)行做解決方案提供商、要么被收購、要么直接消失。
造芯二字，講來不過一秒，做起來需要真金白銀的持續(xù)投入，無畏無懼的一直沖鋒，最后倘若敗了，那就是誤了青春又磨了歲月。
大勢面前，一道關(guān)乎生死的選擇題考驗著每一家AI創(chuàng)企：
要么，繼續(xù)在算法層單向拓展，光明就在眼前，可以活下去；
要么，在算法、算力多個層面橫向進擊，一念偉大，一念滅亡。
依圖最終還是選擇了后者。
它做了一件中國大部分AI企業(yè)都不愿去做、不敢去做，也是費力不討好的事：造芯。
依圖果斷地與過去的自己決裂，或許只有這樣，它才能撕裂重生，涅槃成長。
在科技圈，一直流傳著一句話，有些俗氣但不無道理：
“華為吹過的牛逼，好像最后都實現(xiàn)了?！?/strong>
今天，把這句話放在依圖身上，好像也同樣適用。
在CV圈，他們圖像識別算法連續(xù)三年參加FVRT并奪得三連冠，相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)入駐了中國幾十個省份；
在醫(yī)療圈， 他們基于DNN的技術(shù)進行智能臨床診療，相關(guān)成果在國際頂刊《自然-醫(yī)學》發(fā)表，隨后投入實用，將就診時間有效縮短 1.5~2 小時；
在聲紋識別領(lǐng)域， 2019年9月，他們贏得國際權(quán)威聲紋識別競賽VoxSRC冠軍；
在AI芯片領(lǐng)域，依圖同樣也正上演著一幕精彩的王者歸來。
2019年5月9號，上海中心，依圖發(fā)布其首款深度學習云端定制芯片，定名“求索”。
“‘求索’的發(fā)布，是依圖面向智能計算時代的重要里程碑事件?！?/strong>
朱瓏在接受CCTV采訪時，毫不吝嗇地給予了這顆處理器奪目光環(huán)及歷史意義。
發(fā)布會現(xiàn)場，依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊還在發(fā)布會現(xiàn)場演示了“求索”芯片性能，他直接架起200路攝像機，通過四塊“求索”芯片實時比對現(xiàn)場超過五百位現(xiàn)場觀眾的人臉。（演示十分鐘左右，現(xiàn)場未發(fā)生一起誤報）。
2019年8月29日，科技部還宣布依托依圖打造視覺計算國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，促進芯片設(shè)計和人工智能的結(jié)合。
一塊發(fā)布不久的芯片為何能得到科技部的青睞？指甲蓋大小的算力背后，有多少尚未被挖掘的故事？
朱瓏解釋，過去幾年，算法性能高速發(fā)展和機器算力提升緩慢的矛盾，導(dǎo)致各公司要么犧牲算法性能，削足適履；要么沒有先進算法，空耗資源。
在推動人工智能技術(shù)和產(chǎn)品落地的實踐過程中，依圖意識到針對應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)邏輯定制人工智能芯片的必要性和迫切性。
他們判斷：
摩爾定律的減緩和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。
從芯片設(shè)計角度講，“算法即芯片”的意思是只要找對芯片的應(yīng)用場景，并準確預(yù)判該場景下最適合的智能算法，然后根據(jù)兩者定制芯片，從芯片、系統(tǒng)和軟件層面軟硬件協(xié)同開發(fā)，就可能做到極致性價比。
這種從場景和數(shù)據(jù)直接到計算系統(tǒng)或芯片架構(gòu)的“端到端設(shè)計”，是未來人工智能計算和高性能計算芯片及系統(tǒng)整體性能提升的關(guān)鍵所在。
看準人工智能云端推理計算市場及其潛力后，依圖與上海芯片初創(chuàng)團隊ThinkForce熠知電子科技聯(lián)手開始打造用于數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的視覺專用人工智能推理計算芯片。
ThinkForce是中國少有的具有芯片研發(fā)全鏈路能力的團隊，依圖算法團隊更是從最開始便深入?yún)⑴c芯片設(shè)計，與ThinkForce緊密配合，實現(xiàn)軟硬件協(xié)同開發(fā)。
于是，上文所提的求索誕生了，對于這款芯片，朱瓏自信滿滿：
它是當前智能密度最高的人工智能芯片，也是全球最智能、性價比最高的云端視覺推理芯片。
朱瓏透露，目前商用人工智能處理器多采用“CPU+協(xié)處理器”的架構(gòu)。
其中，協(xié)處理器包括GPU（并行加速計算，在人工智能推理計算時功耗過高）、FPGA（半定制化，一般驗證算法性能時使用）、ASIC（專用集成電路，雖在特定應(yīng)用上性能和功耗都最優(yōu)，但應(yīng)用范圍太窄），以及DSA芯片（在通用性與專用性之間取得較好平衡，比如谷歌TPU）。
依圖求索芯片采用TSMC 16納米工藝，最高能提供每秒15 TOPS（萬億次運算）的視覺推理性能，最大功耗僅20 W。同等功耗下，視覺推理性能是市面同類產(chǎn)品的2~5倍。
另外，其也是SoC芯片，本身就是一款具有均衡的端到端服務(wù)能力的AI處理器，可以獨立運行，不依賴Intel x86 CPU，也不需要使用NVIDIA GPU。
值得一提的是，依圖求索芯片還是基于領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)（Domain Specific Architecture, DSA）。
DSA是為特定領(lǐng)域的一系列問題定制的專用計算架構(gòu)，能夠為系統(tǒng)中的一部分程序運行帶來顯著的性能（和效率）提升（相比之下，ASIC則只為一個程序運行帶來這樣的效果）。
落地實踐中，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速核ManyCore?，搭載依圖優(yōu)質(zhì)算法，求索芯片可以適用于人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、行人再識別等各項視覺分析任務(wù)，單路攝像頭功耗僅為英偉達GPU P4的30%。
在云端視頻解析應(yīng)用場景，一臺依圖原子服務(wù)器（搭載四核求索芯片）與8卡NVIDIA T4服務(wù)器（含雙核Intel x86 CPU）相比，單路攝像頭功耗不到后者的20%，與8卡NVIDIA P4服務(wù)器（含雙核Intel x86 CPU）相比，單路功耗約為后者的10%。
換句話說，一臺依圖原子服務(wù)器能夠驅(qū)動單條主干道或一整個小型園區(qū)所需的智能終端設(shè)備。
不僅如此，依圖原子服務(wù)器還能直接在云端升級系統(tǒng)，不需要大規(guī)模購買或者更新已有的攝像頭、傳感器等終端設(shè)備，大幅提高現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的利用率。
即便包括依圖求索等AI芯片的不斷嶄露頭角，也掩蓋不了一個既定事實：
中國的AI芯片行業(yè)尚處在起步階段。
長期以來，中國在CPU、GPU、DSP等高端處理器芯片上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設(shè)計公司依靠國外IP核設(shè)計芯片，尤其在商用數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片市場，Intel X86 CPU占有率超過95%。
人工智能的興起為中國在高端處理器芯片領(lǐng)域趕超美國提供了絕佳的機遇。
一方面，隨著摩爾定律瀕臨失效，工藝制程的提高對芯片計算性能提升的作用逐漸降低，特別是邁入10nm、7nm制程后，昂貴的制造成本導(dǎo)致通過工藝提升算力的性價比大幅降低。
研究表明，過去十年來工藝制程的提升與芯片設(shè)計（包括編譯器、電源管理、微架構(gòu)）對數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片（包括CPU和GPU）性能提升的貢獻大約為1：1。
如果將晶圓面積和額外散熱功耗設(shè)計也納入考慮，那么工藝制程對芯片整體性能提升占比為40%。
盡管臺積電已經(jīng)開始研發(fā)5nm、3nm甚至2nm制程技術(shù)，但投入大、風險高的事實，讓愿意進入的玩家極少，使用7nm等先進制程技術(shù)芯片產(chǎn)品的廠商也十分有限。
另一方面，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和部分應(yīng)用的成熟，在人工智能芯片領(lǐng)域，算法與芯片設(shè)計呈現(xiàn)出越來越強的耦合趨勢，圍繞智能算法進行架構(gòu)創(chuàng)新，軟硬件協(xié)同開發(fā)，為制造性能更高、性價比更高、智能密度更高的芯片提供了巨大的空間。
幸運的是，依圖之外，中國不少優(yōu)質(zhì)企業(yè)已經(jīng)在AI芯片領(lǐng)域奮起直追，他們無論是出貨量還是影響力，亦或是成長性，都站在了世界前列。
先看阿里。
2018年云棲大會上，“平頭哥”橫空出世。
它是中天微與達摩院芯片團隊整合而成，與達摩院一樣，平頭哥的目標也是最終獨立化運作，推進云端一體化的芯片布局。
中天微成立于2001年，以32位高性能低功耗嵌入式CPU、芯片架構(gòu)授權(quán)為核心業(yè)務(wù)，在被收購前就已經(jīng)有7億片芯片的出貨量，應(yīng)用于智慧城市、智慧家居、多媒體等領(lǐng)域。
如今，平頭哥已先后發(fā)布三款產(chǎn)品，今年7月發(fā)布高性能RISC-V架構(gòu)處理器玄鐵910，8月和9月又接連發(fā)布SoC芯片平臺“無劍”、云端推理芯片含光800，“端云一體“產(chǎn)品系列雛形初顯。
再看華為。
早在1991年，華為就成立了ASIC設(shè)計中心，主要是為華為通信設(shè)備設(shè)計芯片。隨著歐洲逐漸開始進入3G時代，2004年10月，華為正式成立了海思半導(dǎo)體。
從大的方向去看，華為主要設(shè)計了五類芯片：SoC芯片、AI芯片、服務(wù)器芯片、5G通信芯片以及其他專用芯片。
其中，SoC芯片麒麟系列最受外界關(guān)注。2015年5月，全球第一款采用16nm FinFET Plus工藝制造的中低端芯片麒麟650發(fā)布，帶領(lǐng)榮耀5C、G9繼續(xù)破千萬銷量。
而華為的麒麟980，采用最先進的八核心設(shè)計，最高主頻高達2.8GHz，麒麟990則繼承5G基帶，實現(xiàn)真正5G彎道超車。
手機SoC芯片一直是華為的主力研究，此外還有AI芯片昇騰系列、服務(wù)器芯片鯤鵬系列以及5G通信芯片巴龍、天罡系列，被視為備胎中的主力軍。
三看寒武紀。
寒武紀出身中科院，由陳天石、陳云霽兄弟在2016年3月創(chuàng)立，獨特的優(yōu)勢條件，使得寒武紀成為全球AI芯片領(lǐng)域第一個獨角獸初創(chuàng)公司。
在產(chǎn)品布局上，寒武紀分為終端AI芯片及云端AI芯片。
終端AI芯片采用IP授權(quán)模式，其產(chǎn)品Cambricon-1A是全球首個實現(xiàn)商用的深度學習處理器IP，目前寒武紀終端處理器IP產(chǎn)品衍生出1A、1H、1M等多個型號，面向智能手機、安防監(jiān)控、無人機、可穿戴設(shè)備以及智能駕駛等各類終端設(shè)備。
之后，寒武紀新發(fā)布了第三代機器學習專用IP Cambricon-1M，采用7nm工藝，性能差不多高出1A達10倍。
2018年6月，寒武紀宣布完成B輪融資，融資規(guī)模為數(shù)億美元，完成融資后整體估值達25億美元。
四看地平線。
成立于2015年7月的地平線，創(chuàng)始人是前百度深度學習研究院負責人余凱。
和寒武紀一樣，地平線也是一家明星AI芯片企業(yè)，今年的B輪融資后，其一度成為全球估值最高的AI芯片獨角獸。
在產(chǎn)品上，地平線主攻安防和自動駕駛兩個應(yīng)用場景。
成立僅三年多，地平線獲得了眾多資本青睞。2017年下半年，地平線曾獲得由Intel領(lǐng)投的超過1億美金的A+輪融資，該輪融資為地平線帶來了重要的戰(zhàn)略資源與豐富的人工智能落地場景。
2019年2月，地平線宣布，獲得6億美元（約合40億人民幣）左右的B輪融資，估值達30億美元（約合200億人民幣）。
需要提及的是，本輪融資的領(lǐng)投方中，世界第三大半導(dǎo)體供應(yīng)商韓國SK海力士（SK Hynix）赫然在列，而該領(lǐng)域的“老大”Intel早在2017年就領(lǐng)投地平線的A+輪融資。這意味著，全球前三的半導(dǎo)體巨頭中，有兩家已成為地平線的重要股東。
華為、阿里、寒武紀、地平線、依圖，今天，中國AI芯片第一梯隊已經(jīng)悉數(shù)到位，初露雛形，而他們的不斷成長，也將為中國AI芯片的發(fā)展提供持續(xù)不斷的動能與勢能。
掌舵人的眼界通常決定了企業(yè)的上限。
對于AI創(chuàng)企造芯，時至今日還會有人不太理解，畢竟盤子太大，胃口太小。
但在深入接觸朱瓏和依圖后，會頓然明白，一切都是那么的順理成章。
2017年4月22日，第十屆中國綠公司年會上，在1000多個商業(yè)領(lǐng)袖、學術(shù)權(quán)威、政界要員的關(guān)注下，朱瓏與阿里集團副總裁，IEEE Fellow華先勝來了一次華山論劍。
“假如有一天，微軟、阿里云免費了，這些AI技術(shù)免費了，你怎么辦呢？”
華先勝問道。
“公司之間的博弈，本質(zhì)是牛人的博弈。”
朱瓏答道。
在他的認知里，一個人、一家公司，再有錢、再多數(shù)據(jù)，不一定能成事，能否成事取決于公司中是否有牛人。
現(xiàn)場的不少人，在這段對話中聽出了一些些火藥味，也有不少人聽出了朱瓏的驕傲感。
有人提到，朱瓏是否太過較真，太過自信？和他對話的，可是阿里達摩院大牛華先勝博士。
辯證來看，或許這就是依圖會選擇“冒天下之大不韙”而造芯的原因；或許，這也就是依圖為什么能夠打敗四方敵手破繭而出的原因。
世俗意義上的成功只是別人認為的成功，自己的成功應(yīng)該自己來定義。
朱瓏和他的依圖好像從來不在意人設(shè)和司設(shè)，也從不去迎合主流。他認為是對的，他認為要去做的，不顧一切阻擋，不破樓蘭誓不還。
今天的依圖，在朱瓏的掌舵下，給人感覺是一家非?？岬墓?，不常見的露面，露面必驚人的發(fā)聲。
今天的依圖，又好像一直試圖擺脫資本、世俗的裹挾，掙脫人們思想的固有束縛，慢慢地去接近誰都不知道的理想中的AI圣地。
若干年之后，云端全棧、軟硬通吃的依圖，是否還能想起2012年成立之初想要做的事情？
可這些好像并不重要，或許，當下我們可以學習依圖，告訴自己：
“我們不是一條池中之魚，我們的星辰是汪洋大海?！?/strong>
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