中國人工智能落地路徑經(jīng)歷了幾年的曲折探索。

2015年，人工智能萌芽初醒，AI企業(yè)大多走拿錘子找釘子的路線。

他們最初設(shè)想的商業(yè)模式，是通過一套標(biāo)準(zhǔn)SDK掃天下，算法的精度成為最顯性的標(biāo)準(zhǔn)。 

于是早期AI界陷入刷榜競賽的怪圈，但刷屏2年后落地才發(fā)現(xiàn)，在賽事中頻頻拔得頭籌的算法，一旦走出實驗室或特定的場景進(jìn)入實戰(zhàn)，根本玩不轉(zhuǎn)。

歸根結(jié)底，是商業(yè)路線出了問題。

下半場， 不再是技術(shù)、學(xué)術(shù)單維的比拼，而是綜合能力的較量。

1、AI下半場見真功夫

綜合能力具體有哪些維度？

商業(yè)模式認(rèn)知

2019年，人工智能下半場初啟，AI企業(yè)們逐漸錘釘轉(zhuǎn)換，開始尋求差異化場景戰(zhàn)略。

行業(yè)選擇

AI的前半場由技術(shù)驅(qū)動，后半場則是場景驅(qū)動。未來AI不是主角，場景才是。

當(dāng)規(guī)?；涞氐腁I給百業(yè)換裝之時，AI創(chuàng)企得保證不被場景百花叢迷了眼，分辨清哪些是僅能淹沒馬蹄的淺草，哪些是大有可為的森林。

行業(yè)積累

算力、算法、數(shù)據(jù)之外，場景和行業(yè)知識成了未來決戰(zhàn)的關(guān)鍵點。

產(chǎn)業(yè)AI化的前提，在對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程非常熟悉的情況下，完成信息化的改造，實現(xiàn)信息流通，隨后把業(yè)務(wù)流程中各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，予以沉淀和清洗，才能通過數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)智能化。

而這，就是場景積累、行業(yè)知識積累的過程。

工程化能力

技術(shù)領(lǐng)先并不意味著AI商業(yè)化成功，但如果能商業(yè)化，則能證明技術(shù)已經(jīng)領(lǐng)先了。

商業(yè)化落地，產(chǎn)品+服務(wù)才是核心。而這背后考驗的是工程化落地能力。工程化能力意味著快速復(fù)制的能力和服務(wù)的質(zhì)量。

AI產(chǎn)業(yè)化，不僅在于技術(shù)的可實現(xiàn)性，更在于工程落地方案，注重工程現(xiàn)場與算法性能結(jié)合。

在AI大軍中，有一家企業(yè)在每一個岔路口，都選擇了適合自己，也被論證是正確的一條路徑。

他叫以薩。

當(dāng)大多數(shù)企業(yè)醉心于技術(shù)的先進(jìn)性，他們卻著眼于市場需求和技術(shù)落地的局限性。

以薩成立之初就確立了在場景需求里打磨技術(shù)的路線。

在以薩看來，技術(shù)、產(chǎn)品誰先誰后，是一個極為關(guān)鍵的問題。

他們一直秉持的理念是：業(yè)務(wù)是重心，技術(shù)是輔助，先找釘子，再制造合適的錘子。

“AI只是一個工具，企業(yè)做的是「產(chǎn)品」和「商品」，不解決問題的技術(shù)沒有價值。”以薩副總裁、PBG事業(yè)群總經(jīng)理王堃表示。

現(xiàn)在看來，單創(chuàng)業(yè)理念這一點，他們就超前了不少AI企業(yè)數(shù)年。

當(dāng)大多數(shù)企業(yè)從實驗室走向市場，“不走尋常道”的以薩從一開始，就扎根市場和客戶需求，也比技術(shù)導(dǎo)向的企業(yè)更理解技術(shù)價值的本質(zhì)。

以薩開發(fā)第一版車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時就發(fā)現(xiàn)單有人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，結(jié)合大數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘價值，深度結(jié)合業(yè)務(wù)，才能解決客戶問題。

由于基于辦案民警的實際使用痛點，并在速度、性能上有大幅提升，神眼車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)一經(jīng)推出，便在業(yè)內(nèi)一炮走紅。

雖然以客戶需求為導(dǎo)向，但以薩并非毫無原則。

以薩會要求工程師、產(chǎn)品經(jīng)理們成為業(yè)務(wù)專家，深入一線中，他們對客戶業(yè)務(wù)的理解甚至超過不少客戶本身。因此客戶的要求并非全滿足，他們會通過多維度視角對反饋進(jìn)行評估。

行業(yè)選擇上，以薩創(chuàng)立后不久就確定了方向：安防和交通。

幾年前，AI從實驗室出走，尋找優(yōu)質(zhì)落地的場景，在萬千產(chǎn)業(yè)大地上空來回盤旋，似命中注定般最終大都落在了安防和交通，而以薩沒有走過彎路。

今天，AI技術(shù)與場景的融合日漸嫻熟，AI應(yīng)用悄無聲息地滲透至城市生活的細(xì)枝末葉。

當(dāng)一個舞臺的大幕落下，新的舞臺也在同時誕生。

在十四五規(guī)劃里，在近幾年的各地一號文件里，數(shù)字城市都赫然在列。

過去的AI更多基于平安城市龍爭虎斗，未來的AI將更多根植于數(shù)字城市對弈過招。

以薩此前選對了安防與交通，也順著軌道自然而然來到浩瀚的數(shù)字城市。 

以視頻為代表的感知設(shè)備源源不斷產(chǎn)生的高質(zhì)數(shù)據(jù)將成為數(shù)字化時代的新能源。這些多維數(shù)據(jù)時刻都在積累，但相應(yīng)價值還遠(yuǎn)未被充分挖掘。 如何從中尋找關(guān)系和規(guī)律，最終形成決策，為城市治理的實際業(yè)務(wù)提供幫助，這僅靠AI還不夠，還需要大數(shù)據(jù)。

換句話說， AI+大數(shù)據(jù)，未來會是整個數(shù)字城市的連接器，也是整個城市數(shù)據(jù)得以健康循環(huán)的基礎(chǔ)。

在數(shù)字城市，以薩又早早獨辟蹊徑定位「AI+大數(shù)據(jù)」，賽道和技術(shù)都無形中與歷史脈絡(luò)相合。這是以薩之幸，也是以薩之能。

2、算法、大數(shù)據(jù)、商業(yè)化落地三殺

AI市場經(jīng)過多年亂斗回歸理性，過去幾年被高高拉起的弓，被與會者放下，腳踏實地的企業(yè)逐漸走到舞臺中央。

深耕AI算法的企業(yè)比比皆是，大數(shù)據(jù)公司也不少，但早早在「AI+大數(shù)據(jù)」雙賽道占位，且后勁愈發(fā)強勁的企業(yè)并不多。

以薩逐漸成為業(yè)內(nèi)少數(shù)持AI視覺和大數(shù)據(jù)技術(shù)雙刀的企業(yè)，7年里以薩從一線業(yè)務(wù)的磨礪中，打造出后來者難以彎道超車的三大武器。

數(shù)字城市，亂搭亂建亂放，占道經(jīng)營，井蓋位移，老人跌倒，整個社會治理層面需求全面爆發(fā)，催生了多維算法的應(yīng)用。AI規(guī)?；瘧?yīng)用下，一個城市一天新增的視圖數(shù)據(jù)可多達(dá)十幾億。

以前即使是上億的識別，也只是單一人像維度的檢索和驗證，現(xiàn)在做聚類，多維數(shù)據(jù)的碰撞，量級高達(dá)幾百億，不僅歸檔率、分類度要求很高，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。

“其計算和以前單一點狀計算完全不是一個維度，目前真正達(dá)到可用程度的技術(shù)提供商少之又少?！蹦硺I(yè)內(nèi)人士表示。

這也是AI行業(yè)的下一個珠穆朗瑪峰。

多年之前，以薩意識到了這峰之高，也不畏艱難決定攀一攀。

成立之初，以薩就著手建立算法開發(fā)體系。在聚類海量以人、車、事件為核心的數(shù)據(jù)時，以薩在一次次挑戰(zhàn)中，建立起多維人工智能算法高墻。

以薩的算法覆蓋車輛、人體、人臉，涉及交通、生產(chǎn)安全、船舶、公共場所等各個場景。所以當(dāng)數(shù)字城市時代來臨，以薩的多維算法已經(jīng)構(gòu)建起了完整的人工智能視覺技術(shù)體系。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)上，以薩的多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析算法、雷霆高速分析數(shù)據(jù)庫、實時數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)等10余種技術(shù)，為海量數(shù)據(jù)傳輸、存儲和實時分析提供強大的底層支持。

其中，雷霆數(shù)據(jù)庫為數(shù)字城市領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、實時性高、分析復(fù)雜的特點打造，已經(jīng)成為以薩實時在線分析業(yè)務(wù)的支撐工具。

當(dāng)然，以薩的武器不僅是算法、大數(shù)據(jù)，更在于對場景的理解，以及三者結(jié)合帶來的商業(yè)化能力。

2016年，以薩落地青島某區(qū)三千路視頻聯(lián)網(wǎng)時，就顯現(xiàn)了其不俗的落地能力。

首先，從技術(shù)落地維度，這對以薩和行業(yè)，都是一項極具挑戰(zhàn)性的落地考驗。

與圖片相比，視頻的聯(lián)網(wǎng)不僅僅是硬件的堆疊，算法的組合，后者數(shù)據(jù)量、網(wǎng)絡(luò)傳輸量更大、視頻解碼更復(fù)雜，處理的難度等級呈梯度遞增。

其次，從時間維度，更能直觀感受以薩的商業(yè)化能力。

2017年，“百路適用和建設(shè)”是主體；2018年，千路建設(shè)初現(xiàn)規(guī)模；2019年，萬路建設(shè)成為主要城市的常態(tài)。

2016年，大多數(shù)視頻分析系統(tǒng)處于單機(jī)時代，僅能處理十幾路視頻，且無法多機(jī)系統(tǒng)。在此背景下，以薩的千路視頻聯(lián)網(wǎng)實時分析算得上當(dāng)時業(yè)內(nèi)首創(chuàng)。

以薩的這份能力經(jīng)過7年的日夜打磨，日益精進(jìn)，更為爐火純青。

如今數(shù)字城市號角吹響，城市的核心目標(biāo)升級為十萬億規(guī)模，不少企業(yè)還在規(guī)?；涞貙嵺`里磕磕絆絆時，以薩已經(jīng)準(zhǔn)備好引擎，全力向數(shù)字城市進(jìn)發(fā)了。

3、一鳴驚人的背面

簡單看一看以薩的成績一角。

以薩曾參與制定多項國家標(biāo)準(zhǔn)及公安部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如國家視頻圖像結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)、全國車輛結(jié)構(gòu)化信息標(biāo)準(zhǔn)。

近3年里，相繼榮獲“全球獨角獸企業(yè)500強”、“山東省公安科技進(jìn)步一等獎”、“山東省瞪羚企業(yè)”、“山東省重點大數(shù)據(jù)企業(yè)”、“山東省獨角獸企業(yè)”及“山東省人工智能行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)”。

2022年，獲評為“國家重點軟件企業(yè)”。這個入選門檻不低，其由國家發(fā)展和改革委員會組織發(fā)起，工業(yè)和信息化部、財政部、海關(guān)總署、稅務(wù)總局進(jìn)行聯(lián)審確認(rèn)，旨在尋找挖掘信息技術(shù)和軟件領(lǐng)域一批優(yōu)秀的重點領(lǐng)軍企業(yè)，要求申報企業(yè)必須擁有核心技術(shù)。

如今，在平安城市，以薩的解決方案覆蓋公安部、20余個省級公安機(jī)關(guān)及200余個市級和縣區(qū)級公安機(jī)關(guān)、20余個市級和縣區(qū)級公安交管部門、10余個市級和縣區(qū)級政法委員會；在數(shù)字城市，以薩的數(shù)字政府解決方案覆蓋北京、天津等地的政府單位及企事業(yè)單位。

回過頭看，以薩為什么能一鳴驚人？

或許，是以薩對行業(yè)的認(rèn)知高度使然。

他們一開始就知道，AI落地僅有算法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而技術(shù)和產(chǎn)品只是工具，通過產(chǎn)品發(fā)揮價值，而產(chǎn)品只有解決了客戶的需求，才能實現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)。

“只有發(fā)動機(jī)（算法），沒有零部件（全棧技術(shù)）的車是跑不起來的?！币运_中央研究院院長 石柱國表示，“并行處理技術(shù)、分布式集群技術(shù)、圖像處理技術(shù)、視頻編解碼技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲與檢索技術(shù)等每個環(huán)節(jié)缺一不可?！?/p>

或許是對落地每個環(huán)節(jié)的超高把控，時刻秉持“只有每個環(huán)節(jié)都做到最優(yōu)，整個系統(tǒng)才能做到極致”理念，才能在技術(shù)與落地之間打磨出獨特的商業(yè)化能力。

或許，是以薩的踏實、低調(diào)本性使然。

在他們的表述里，他們沒有就以薩如何改變世界侃侃而談，更多的是技術(shù)路線的思考，落地的瑣碎與得到正面反饋的欣喜。

與他們的交談近2個小時里，AI技術(shù)褪去高高在上的外衣，取而代之的是實踐中的樸實和真誠。

他們眼里，好像看不見彼時的資本圈有多狂熱，AI初創(chuàng)圈有多浮躁，他們所思所想，都是客戶、落地。

初期的以薩，居于喧囂的市場的罅隙里，不夠光芒萬丈，不講奪目的概念噱頭，低調(diào)到連多次融資消息都無意喧嘩。

這個前期平平無奇的企業(yè)，也在后半場靠實力吸引了市場的聚光燈，成為一方獨角獸。

4、行于數(shù)字城市的未來之路

以“人工智能+大數(shù)據(jù)”開局，以薩橫跨兩大數(shù)字經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，逐漸成為平安城市、數(shù)字城市頂層設(shè)計和落地實施骨干力量。

未來城市架構(gòu)智能化改造，統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一運營或成趨勢；避免重復(fù)基礎(chǔ)性建設(shè)，做到多維感知、數(shù)據(jù)資源、計算資源最大化利用將成定局。

人工智能+數(shù)據(jù)智能，一能實時處理人所不能理解的超大規(guī)模全量多源數(shù)據(jù)；二能發(fā)現(xiàn)超大規(guī)模全量多源數(shù)據(jù)中人所不能發(fā)現(xiàn)的隱藏規(guī)律；三能通過這些隱藏規(guī)律去為人類制定最優(yōu)決策。  

今天的數(shù)字城市，時刻保持危機(jī)感的以薩，也會準(zhǔn)備好行囊，義無反顧地參與數(shù)字城市之戰(zhàn)。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))

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