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| 本文作者： 余快 | 2021-10-22 10:00 |
2021安博會(huì)時(shí)間更近一步，行業(yè)的熱情似乎就更甚一籌。
2020北京安博會(huì)暫停后，懷揣著近兩年的新產(chǎn)品、新戰(zhàn)略，新老廠商們無不摩拳擦掌，借此機(jī)會(huì)將行業(yè)最頂尖的技術(shù)、產(chǎn)品帶到大眾面前。
大華股份正是其中之一。
雷鋒網(wǎng)獲悉，在本屆安博會(huì)前夕，即10月28日，大華股份將進(jìn)行一次重量級(jí)戰(zhàn)略升級(jí)發(fā)布會(huì)。
2018年，大華發(fā)布了城市之心戰(zhàn)略，對(duì)智慧城市架構(gòu)進(jìn)行深度詮釋。
3年后，在全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)追求高質(zhì)量發(fā)展的背景下，大華股份又將帶來什么？新的戰(zhàn)略又將給產(chǎn)業(yè)什么啟示？
“其實(shí)，大華對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考從未停止，我們希望通過這次發(fā)布會(huì)和大家分享一下大華近年來的思考和沉淀的成果?！贝笕A股份研發(fā)中心副總裁、先進(jìn)技術(shù)&智慧城市研究院院長(zhǎng)殷俊并未直接回答。
從殷俊“只可意會(huì)”的言語(yǔ)中，我們不妨結(jié)合大華這幾年的技術(shù)、業(yè)務(wù)動(dòng)向，猜測(cè)一二。
技術(shù)與業(yè)務(wù)層面，大華已實(shí)現(xiàn)“不只是安防”。
如果說從前“安防”的核心命題是“安全”，那么現(xiàn)在“安防”被時(shí)代賦予了新的命題。
當(dāng)以視頻為核心的AI技術(shù)從安防走向千行百業(yè)，駛?cè)肷钏畢^(qū)的“安防”，已經(jīng)不再限于“安防”。
大華也已然轉(zhuǎn)型成為一家智慧物聯(lián)公司。
經(jīng)過幾年探索與沉淀，如今看來，正如殷俊此前所言的“千樹萬(wàn)樹梨花開”，大華這條路走對(duì)了。
AI，已從基于平安城市龍爭(zhēng)虎斗過渡到根植于數(shù)字城市對(duì)弈過招。
數(shù)字城市之下，交通、交管、應(yīng)急、制造、教育、園區(qū)、煤炭、鋼鐵......千行萬(wàn)業(yè)都顯示出蓬勃的朝氣，來回搓搓雙手，準(zhǔn)備迎接AI的到來。
千萬(wàn)嗷嗷待哺的傳統(tǒng)行業(yè)，是成千上萬(wàn)個(gè)算法，定制化、碎片化更甚，大華如何應(yīng)對(duì)？
每年重金的研發(fā)投入，有哪些成果？
研發(fā)是科技企業(yè)的生命線。從歷年財(cái)報(bào)看，大華每年將銷售收入的10%左右投入到創(chuàng)新研發(fā)，人工智能是投入重點(diǎn)之一。
2020年，大華更是給出了約30億元的大手筆，占營(yíng)業(yè)收入11.33%，同比增長(zhǎng)7.28%。截止今年上半年，大華股份上市以來，累計(jì)研發(fā)投入達(dá)到155.23億元。
大華如今的技術(shù)架構(gòu)體系如何？這10%具體投入到了哪些？155.23億元背后有哪些成果？
對(duì)于這次外界十分期待的部分，不知能否在這次戰(zhàn)略升級(jí)發(fā)布會(huì)上得到答案。
組織架構(gòu)調(diào)整之后，大華如何定位？
2019年的市場(chǎng)戰(zhàn)略調(diào)整之后，大華現(xiàn)有四大業(yè)務(wù)：To G、To B、To SMB、To C，以及發(fā)展勢(shì)頭迅猛的創(chuàng)新業(yè)務(wù)。
To B業(yè)務(wù)成為新的增長(zhǎng)引擎，疫情之下，逆勢(shì)突襲，連續(xù)2年穩(wěn)步提升，今年上半年B端收入更是同比增長(zhǎng)近五成。
如今大華To B端業(yè)務(wù)目前已經(jīng)覆蓋了十幾個(gè)主要行業(yè)，包括建筑、教育、金融、能源、制造、農(nóng)產(chǎn)、醫(yī)療、文旅等，細(xì)分有20余個(gè)子行業(yè)。
有著”第二增長(zhǎng)曲線”之稱的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，2020年增長(zhǎng)達(dá)四成，2021年上半年，更是取得了同比增長(zhǎng) 94%的優(yōu)異成績(jī)。
加之不可小覷的To SMB、To C，大華未來的想象空間在哪里？
組織架構(gòu)之后，開始軟化轉(zhuǎn)型。
AI、云與大數(shù)據(jù)、軟件平臺(tái)均是大華的核心技術(shù)戰(zhàn)略。
2021年半年報(bào)中，大華也首次在報(bào)表中單獨(dú)披露了軟件業(yè)務(wù)，雖然占比不多，僅有4%，但軟件平臺(tái)上位至大華的核心戰(zhàn)略之一背景下，此舉大有蓄力隨時(shí)發(fā)起進(jìn)攻之勢(shì)。
對(duì)軟件的重視，還體現(xiàn)在大華近年大幅度追加人才投入，據(jù)悉，目前軟件平臺(tái)人員超過3000人。
“如果把其他的定制開發(fā)都算上，軟件人數(shù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止3000人。”
大華已經(jīng)開發(fā)了上千個(gè)基礎(chǔ)模塊，而明確提出“2023年公司純軟件收入實(shí)現(xiàn)目標(biāo)不低于 30 億”，也足以體現(xiàn)大華對(duì)軟件的信心。
“我們希望讓大家更全面的看到大華對(duì)業(yè)務(wù)的態(tài)度和做業(yè)務(wù)的深度。尤其是新興行業(yè)，不是換個(gè)解決方案就進(jìn)來，而是我們靜下心來，實(shí)實(shí)在在地扎根行業(yè)做?！?/p>
大華儼然已經(jīng)在智慧物聯(lián)的賽道中大展拳腳，該如何重新定義大華？未來又將往哪個(gè)方向走？
戰(zhàn)略公布之日將近，大華依然保持一定的神秘感。
懸念將在幾天后揭曉，在此之前，雷鋒網(wǎng)AI掘金志與大華股份研發(fā)中心副總裁、先進(jìn)技術(shù)&智慧城市研究院院長(zhǎng)殷俊進(jìn)行了一場(chǎng)深度對(duì)話。
AI掘金志：目前看來大華走得比較快，怎么去量化？
殷?。耗壳按笕A可商用的算法有1000多種，組合解決方案組合可能更多，現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)解決方案，政府、企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)覆蓋。
AI掘金志：能做到這么快，您覺得是什么原因促成的？似乎目前整個(gè)業(yè)界較為緩慢。
殷?。菏腔A(chǔ)科學(xué)研究進(jìn)展緩慢，應(yīng)用進(jìn)展是非常快速且有成效的，尤其是大華已具備天然的土壤。
細(xì)化來說大概有幾點(diǎn)：大華20年的行業(yè)深耕打下了良好的基礎(chǔ)，覆蓋客戶群龐大、市場(chǎng)基數(shù)大。客戶種類和應(yīng)用場(chǎng)景也是千差萬(wàn)別的，覆蓋各種各樣的場(chǎng)景和行業(yè)類型，成為智能升級(jí)和迭代的天然土壤。
當(dāng)市場(chǎng)覆蓋有保障，設(shè)備有基礎(chǔ)，投入能持續(xù)，就能走得更快。
AI掘金志：所以您覺得視頻物聯(lián)公司是天然的做AI的一把好手，沒有之一嗎？
殷?。阂曨l物聯(lián)公司因?yàn)橛休^好的市場(chǎng)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，落地最快速而且產(chǎn)業(yè)規(guī)模是巨大的。我們看到所有AI落地產(chǎn)業(yè)上，視覺領(lǐng)域的硬件出貨量最大，為AI算法能力的發(fā)展提供了優(yōu)質(zhì)的“土壤”。
我們目前做的，一是持續(xù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入，二是把客戶服務(wù)好。單點(diǎn)算法性能做到最符合場(chǎng)景應(yīng)用，才能打動(dòng)客戶；交付速度更快，才能覆蓋多。
AI掘金志：大華從零開始的話，是怎么做到突飛猛進(jìn)的？
殷俊：大華做事是非常務(wù)實(shí)的，人工智能從很早就開始做，并不是從零開始發(fā)展，過程中我們更多思考的是怎樣滿足業(yè)務(wù)需求，確實(shí)過往宣傳不多。
在人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中重要的一點(diǎn)是，我們不僅從技術(shù)角度考慮可實(shí)現(xiàn)性，更從工程角度考慮落地方案，注重工程現(xiàn)場(chǎng)與算法性能結(jié)合。比如視頻應(yīng)用環(huán)境各式各樣，有白天、晚上、下雨等等，不同條件下的成像都不太相同，就會(huì)要求算法必須要滿足這樣的復(fù)雜的開放環(huán)境。
AI掘金志：在某種程度上，工程跟技術(shù)不是天然的矛盾體嗎？
殷?。翰幻堋?/p>
AI掘金志：為什么？比如很多汽車外表不好看，也許不是技術(shù)問題，而是工程能力問題，所以向技術(shù)妥協(xié)，大華在遇到類似問題時(shí)是如何選擇的？
殷?。嚎隙ㄊ怯邢嗷テヅ溥^程，工程和技術(shù)兩個(gè)本身就是左右互搏的過程，完美的產(chǎn)品一定選最合適的、最穩(wěn)定可靠的技術(shù)，不一定是最頂尖的學(xué)術(shù)研究。我自己的考量，規(guī)模產(chǎn)業(yè)化追求的是產(chǎn)品力和技術(shù)能力平衡。
AI掘金志：真的遇到問題了，您會(huì)往哪邊傾向多一些？
殷?。哼@個(gè)要看具體問題，為了快速交付，我會(huì)偏用向工程經(jīng)驗(yàn)解決，但如果說偏長(zhǎng)期的，肯定會(huì)偏科研轉(zhuǎn)化。對(duì)客戶需求的評(píng)估，短期項(xiàng)目重點(diǎn)放在快速交付落地，一定是重視工程方向，中長(zhǎng)期項(xiàng)目，我們更傾向研究創(chuàng)新的技術(shù)去解決。在兩方平衡的過程中，整體技術(shù)能力進(jìn)步很快。
AI掘金志：先進(jìn)技術(shù)研究院作為整個(gè)大華AI的技術(shù)支撐，定位是怎樣的？
殷俊：從技術(shù)出身，深知保持技術(shù)領(lǐng)先是重要的。先院作為大華在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)能力支撐，區(qū)別與傳統(tǒng)的研究機(jī)構(gòu)，我們一手抓技術(shù)研究、一手抓工程實(shí)踐，在技術(shù)上不斷創(chuàng)新突破，過去在各個(gè)方向都取得了不錯(cuò)的成績(jī)，但發(fā)展的重心還是會(huì)放在技術(shù)和工程之間尋求平衡，優(yōu)先會(huì)保證產(chǎn)業(yè)化落地。
人工智能必須商業(yè)化落地，這里有個(gè)概念需要清晰，技術(shù)領(lǐng)先并不意味著人工智能商業(yè)化能成功，但如果能規(guī)模化、商業(yè)化證明技術(shù)已經(jīng)領(lǐng)先了。
要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化有三個(gè)前提：工程化要好、技術(shù)要領(lǐng)先、技術(shù)有前瞻性。
AI掘金志：有觀點(diǎn)認(rèn)為，多年來很多安防公司還是賣硬件的公司，軟件的實(shí)力還是得不到提升，人工智能能力也得不到大家的一個(gè)認(rèn)可。這個(gè)是真實(shí)的業(yè)內(nèi)的現(xiàn)狀嗎？
殷?。捍蠹移鋵?shí)都陷入一個(gè)思維怪圈，就是人工智能等于算法。其實(shí)不是，在我們看來，人工智能的本質(zhì)是怎樣滿足數(shù)智化升級(jí)過程中，業(yè)務(wù)的述求，不僅是算法做得多好，也不只看智能設(shè)備做多好，但凡滿足用戶的智能業(yè)務(wù)一定是結(jié)合人工智能能力的設(shè)備、軟件、系統(tǒng)組成完整體系。
AI掘金志：2021年半年報(bào)中，大華首次單獨(dú)披露了軟件業(yè)務(wù)，占比4%，還明確提出，2023年純軟件收入實(shí)現(xiàn)目標(biāo)不低于30億元。為什么在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)披露？30億目標(biāo)的信心從哪里來？
殷?。汗緦?duì)AI、軟件能力的宣傳講的不多，但不代表我們不重視，大華一貫非常注重軟件、AI、大數(shù)據(jù)的投入和發(fā)展。將軟件業(yè)務(wù)拆分呈現(xiàn)，也是為了大家能夠更清楚地看到大華未來在軟件板塊的成長(zhǎng)。
AI、大數(shù)據(jù)、軟件平臺(tái)都是大華的核心戰(zhàn)略，我們近年也都在持續(xù)大力投入。目前軟件平臺(tái)人員超過3000人，做好軟件底座和面向行業(yè)應(yīng)用的軟件平臺(tái)，我們稱為“一體系兩平臺(tái)”，此外把分布全國(guó)省區(qū)的軟件研發(fā)人員都算上，軟件人數(shù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止3000人。
AI掘金志：目前智能化成本大概比之前要降低多少？
殷俊：相比2年前已經(jīng)降低了很多，人工智能商業(yè)化落地的兩座大山——高算力和高成本，目前芯片可選的范圍很多，隨著銷量的飛速增長(zhǎng)，AI的研發(fā)成本均攤后都下降了。
預(yù)計(jì)兩三年之后，70-80%的設(shè)備都是智能設(shè)備，完全沒有必要猶豫設(shè)備的選型，就像現(xiàn)在手機(jī)已經(jīng)都是智能手機(jī)。
AI掘金志：如果AI是必然趨勢(shì)，為什么很多AI公司還是跑不出來？
殷?。旱谝粋€(gè)純軟公司不一定懂硬件，很多人都低估了硬件的難度。
第二是對(duì)業(yè)務(wù)的理解。以前對(duì)業(yè)務(wù)理解比較深的有兩類公司，一類像大華這樣的產(chǎn)品和解決方案供應(yīng)商，還有一類是服務(wù)集成商，但AI公司誕生于產(chǎn)業(yè)鏈中間，長(zhǎng)期兩邊搖擺。
另外，本身硬件產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)很成熟，同時(shí)生產(chǎn)制造、品控、服務(wù)體系要求很高，這樣的背景下軟件公司進(jìn)入硬件賽道很難突圍。
AI掘金志：如果他們從硬件上突圍不對(duì)，只能從軟件層面突圍，但是似乎有些后勁乏力，是賽道選錯(cuò)了嗎？
殷?。核麄兊倪x擇范圍很多，并不僅是安防產(chǎn)業(yè)，只是隨著市場(chǎng)的發(fā)展，安防產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)占比很高。但是從產(chǎn)業(yè)成熟度和產(chǎn)業(yè)規(guī)模，目前看確實(shí)只有這個(gè)版塊體量是最大的。
AI掘金志：當(dāng)初AI公司進(jìn)來，大華從來沒有過擔(dān)心嗎？
殷?。簺]有過多的擔(dān)心。一方面這些新興公司的進(jìn)入，可以促進(jìn)技術(shù)的演進(jìn)，而且更多的玩家可以加速市場(chǎng)的認(rèn)知。另一方面我們也清醒看到，對(duì)于一個(gè)完成的解決方案，算法只是業(yè)務(wù)系統(tǒng)里的一個(gè)模塊，是一個(gè)中間件，要從一個(gè)組件變成一個(gè)大系統(tǒng)，工程能力和體系化作戰(zhàn)的難度非常大。
AI掘金志：對(duì)于目前大華的幾個(gè)業(yè)務(wù)，您是最看重哪一塊？
殷俊：從目前來看，未來To B業(yè)務(wù)增長(zhǎng)最高，但創(chuàng)新業(yè)務(wù)也不可小覷，未來增速也會(huì)很快。
AI掘金志：去年您提到，AI經(jīng)歷了理論研究的1.0、智能落地的2.0，目前處于行業(yè)智能的3.0階段，您將3.0階段總結(jié)為“忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬(wàn)樹梨花開”，如今一年過去了，你有沒有感受到這個(gè)階段的新變化？
殷?。盒袠I(yè)智能化層面看，真的是千樹萬(wàn)樹梨花開了。大華最開始的目的就是行業(yè)全覆蓋，從這兩年看，當(dāng)年的邏輯是對(duì)的。行業(yè)覆蓋時(shí)，把行業(yè)做深、產(chǎn)品做全，場(chǎng)景做廣。
AI掘金志：“把行業(yè)做深、產(chǎn)品做全、場(chǎng)景做廣”是否意味著定制化更嚴(yán)重？
殷?。哼@是行業(yè)本身特性和規(guī)律，2017年我就說過，行業(yè)做廣做深，定制化逃避不了。
智能化與信息化不同，后者以ERP為例，每個(gè)企業(yè)的通用性相對(duì)很強(qiáng)，每個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)結(jié)算方式不同，只是小的流程改動(dòng)，相比之下，智能化的散碎程度更突出，差異化更強(qiáng)。
去年很多行業(yè)已進(jìn)行智能化試點(diǎn)，今年速度更快，發(fā)散度更高。比如煤礦行業(yè)，散碎程度非常嚴(yán)重，之前可能只是聚焦作業(yè)管控的業(yè)務(wù)，深入行業(yè)應(yīng)用后發(fā)現(xiàn)，除了智能需求的發(fā)散外，在實(shí)踐中每條礦道都不完全一致，一旦業(yè)務(wù)試點(diǎn)可行后鋪開推廣應(yīng)用就需要解決實(shí)際的差異嚴(yán)重的問題。
因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)上還沒有到一個(gè)泛人工智能階段，無論是算法、應(yīng)用都是針對(duì)特定明確的任務(wù)完成，還無法達(dá)到像人一樣的理解能力。
AI掘金志：差異化大、顆粒度細(xì)、定制化大，就意味著投入大量人力，但雙方都不希望如此對(duì)吧？如何解決差異化？
殷?。浩鋵?shí)要解決的就是三個(gè)問題：項(xiàng)目周期要縮短，人力成本要下降，交付速度要加快。
大華從去年下半年開始做了三件事情：
1、加大通用算法適配能力，通過算法的不斷迭代，大幅提升各種場(chǎng)景的適配性。且不斷增加增加算法的種類。
2、加快弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)的工程應(yīng)用。通常的算法訓(xùn)練需要大量樣本，但新場(chǎng)景不可能有海量數(shù)據(jù)，大華內(nèi)部已經(jīng)具備現(xiàn)有算法能力快速遷移到新應(yīng)用的能力，且真正可商用量產(chǎn)。
3、提升系統(tǒng)適配能力。大華自研的巨靈平臺(tái)作為一站式人工智能生產(chǎn)力工具，內(nèi)部各方面技術(shù)已經(jīng)積累完了，雖然定制化多，可以解決在短時(shí)間內(nèi)覆蓋新場(chǎng)景的問題。
AI掘金志：您剛提到了算法供應(yīng)商，大華是否想過做一個(gè)類似的算法平臺(tái)？
殷?。何覀円灿校F(xiàn)在還沒有把所有的算法都上線。
AI掘金志：是產(chǎn)品沒成熟還是時(shí)機(jī)沒成熟？
殷?。杭偃绱笕A做算法商城，要考慮三個(gè)問題：
一，上線算法本身的質(zhì)量。
二，客戶使用過程中的售后服務(wù)。有些公司期望上線后能更多拓展客戶，但算法比較專業(yè)，對(duì)于售后很難完全保障。
三，行業(yè)理解。上架的算法通常是通用的，匹配到具體場(chǎng)景后可能有很大落差，存在誰(shuí)去調(diào)整落差的問題。
大華做的很多算法，是走進(jìn)客戶后，才把這幾個(gè)問題解決了。
說白了，算法商城只是一個(gè)框架，不在乎架子怎么搭，最終比拼的還是算法本身的能力，看是誰(shuí)的質(zhì)量好，誰(shuí)的速度快，對(duì)客戶而言，核心是省錢好用。
我們做的是基于行業(yè)理解以及客戶真實(shí)需要，很多先驗(yàn)和試點(diǎn)工作都提前準(zhǔn)備完善了，算法在給到客戶前已經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證，客戶不需要再去踩雷。
AI掘金志：所以大華認(rèn)為算法商城模式的根基是不牢靠的？
殷?。褐辽僭谀壳斑€不成熟。因?yàn)閱我凰惴ㄊ遣荒苡玫?，這和手機(jī)的APP商城有很大的差異，因?yàn)槊總€(gè)手機(jī)APP都是獨(dú)立自閉環(huán)的系統(tǒng)。
下載一個(gè)算法不能有效解決行業(yè)問題，就是因?yàn)榭蛻舻膯栴}并不能靠單一算法解決。舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，工業(yè)檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)除了檢測(cè)部件本身，還要檢測(cè)零部件擺放、缺陷、位置等等，一條流水線通常存在很多工位，作業(yè)要求和作業(yè)對(duì)象都不同，還不算對(duì)工人的穿著、站位、行為規(guī)范等檢測(cè)，這里需要的是一套完整的算法解決方案，不是單算法能完成的。
AI掘金志：行業(yè)未來會(huì)出現(xiàn)成千上萬(wàn)個(gè)算法，覺得這個(gè)問題會(huì)難嗎？
殷?。菏呛茈y，但得做。
AI掘金志：它難在哪里？
殷?。旱谝?，AI算法發(fā)展很快，沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)可以參考，將長(zhǎng)期處于研究與工程并存的狀態(tài)，機(jī)器不可能完全百分百替換人，不能進(jìn)行真正的自我監(jiān)督。
假如機(jī)器自治系統(tǒng)能力可以工程落地，我們就認(rèn)為這個(gè)模式是合理的。但現(xiàn)在人工智能應(yīng)用到工程中與想象依然有落差，需要人工去補(bǔ)。
B端業(yè)務(wù)增速特別快，對(duì)大華是一件非常有考驗(yàn)的事情，因?yàn)樾袠I(yè)產(chǎn)品太多，一個(gè)B端的客戶要做好必須要深入業(yè)務(wù)，同時(shí)面向大量的B端客戶，我們可能一天接到海量的智能化需求，對(duì)研發(fā)實(shí)力、工程能力適配要求很高。
為了解決這個(gè)矛盾，這也是我們目前縮周期、降人力、提交付要做的事情。
AI掘金志：聊聊大華這次的戰(zhàn)略升級(jí)？
殷俊：大華對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考從未停止，我們希望通過這次發(fā)布會(huì)和大家分享一下大華近年來的思考和沉淀的成果。讓大家更全面的看到大華對(duì)業(yè)務(wù)的態(tài)度和做強(qiáng)業(yè)務(wù)的信心。尤其是面向新興行業(yè)，不是包裝下解決方案，而是我們靜下心來，實(shí)實(shí)在在地扎根行業(yè)。
AI掘金志：您怎么理解城市之心，這次的戰(zhàn)略升級(jí)與城市之心有怎樣的變化？
殷俊：城市之心戰(zhàn)略是契合了當(dāng)時(shí)的環(huán)境背景，核心在城市業(yè)務(wù)，當(dāng)初也正是政府端重點(diǎn)發(fā)力的階段，需要一個(gè)統(tǒng)一的架構(gòu)體系，現(xiàn)在城市業(yè)務(wù)已經(jīng)相對(duì)穩(wěn)定，接下來是持續(xù)細(xì)化的問題。當(dāng)前大華主要面向城市和企業(yè)兩大板塊，前面提到企業(yè)的發(fā)展很快，但這兩個(gè)板塊差異性很大。To B業(yè)務(wù)是碎片化市場(chǎng)，SMB業(yè)務(wù)更散碎，不可能跟城市業(yè)務(wù)的邏輯一樣。同時(shí)如何支撐好兩個(gè)板塊的業(yè)務(wù)，對(duì)公司的基礎(chǔ)能力有新的挑戰(zhàn)，我們期望通過這次發(fā)布會(huì)把我們的戰(zhàn)略升級(jí)和接下去怎么干和大家分享下。
AI掘金志：也就是城市之心有建設(shè)性，但已經(jīng)不全面了，但這個(gè)周期似乎并不長(zhǎng)，為什么才3年就有如此大的區(qū)別，這種巨變大華是沒有預(yù)測(cè)到嗎？
殷?。翰皇蔷拮?，城市業(yè)務(wù)的體系架構(gòu)沒有問題，未來還是會(huì)沿著這樣體系架構(gòu)。但是隨著大華的業(yè)務(wù)拓展，不能只看著城市業(yè)務(wù)，我們需要更完整的解讀大華的業(yè)務(wù)版圖布局。
AI掘金志：技術(shù)層面，政府端和企業(yè)端的異同？
殷?。合嗤c(diǎn)就是服務(wù)為王。
AI掘金志：服務(wù)為王會(huì)伴隨大華很多年嗎？
殷俊：會(huì)，但是真正做好其實(shí)很難，尤其是To B業(yè)務(wù)龐雜繁復(fù)，單純依賴大華自己是無法完全滿足客戶需求，因此未來大華會(huì)往后退一點(diǎn)。
AI掘金志：往后退的是什么？
殷?。汉蜕鷳B(tài)合作伙伴一起，我們賦能合作伙伴，當(dāng)然我們也需要很多合作伙伴賦能大華，通過合作伙伴的雙向賦能，一起服務(wù)好我們的客戶。
正如殷俊所述，技術(shù)是為了商業(yè)化。數(shù)智化浪潮下，將如何利用技術(shù)為千行百業(yè)賦能，期待10月28日大華股份為我們揭開答案。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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