雷鋒網(wǎng)按：7 月 12 日至 7 月 14 日，2019 第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開(kāi)。峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦，得到了深圳市政府的大力指導(dǎo)，是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。

7 月 14 日，伴隨著議程進(jìn)入到第三天，本次大會(huì)也迎來(lái)了為期一天的智慧城市專場(chǎng)。活動(dòng)上，浩鯨科技智慧交通行業(yè)技術(shù)總監(jiān)徐曉軍發(fā)表了《重塑，讓AI交通觸手可及》的演講。徐曉軍從業(yè)智能交通十余載，在交通基礎(chǔ)工程、軟硬件工程等領(lǐng)域積累了豐富的實(shí)踐洞察，對(duì)交通信息化有著深刻的理解。

浩鯨科技智慧交通行業(yè)技術(shù)總監(jiān)  徐曉軍

他介紹到，浩鯨科技前身是中興軟創(chuàng)，2018年，阿里注資，成為阿里旗下第二大云計(jì)算品牌，從產(chǎn)品的IT廠商向云計(jì)算使能者進(jìn)行轉(zhuǎn)變，立志于成為卓越的數(shù)據(jù)智能服務(wù)提供商。

他重點(diǎn)提到，過(guò)去行業(yè)設(shè)計(jì)的交通產(chǎn)品主要是考慮傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，幫助我們的管理者完成工作，現(xiàn)在我們要讓交通產(chǎn)品去懂人，知人意，遂人愿。曾經(jīng)行業(yè)對(duì)待數(shù)據(jù)，更多認(rèn)為是一個(gè)信息記錄與傳遞，現(xiàn)在我們要用算力、算法、模型、人工智慧，賦予數(shù)據(jù)靈性，讓數(shù)據(jù)主動(dòng)、智能。

“人工智能要實(shí)現(xiàn)的5個(gè)基礎(chǔ)條件，第一個(gè)是大數(shù)據(jù)，第二個(gè)就是行業(yè)內(nèi)豐富的模型，第三個(gè)就是在這個(gè)領(lǐng)域里面深度的持續(xù)技術(shù)打磨，第四個(gè)就是需要超大計(jì)算力，第五個(gè)就是不可忽略的科學(xué)家的智慧。我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)交通領(lǐng)域這些都已經(jīng)具備了。”

可見(jiàn)，AI對(duì)交通的重塑有著廣泛的技術(shù)基礎(chǔ)與現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

以下是徐曉軍在 CCF-GAIR 大會(huì)上的演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)對(duì)其進(jìn)行了不改變?cè)獾木庉嬚恚?/strong>

各位領(lǐng)導(dǎo)、專家、嘉賓下午好，我是來(lái)自浩鯨科技的徐曉軍。今天很榮幸由我來(lái)給大家做一個(gè)“重塑，讓AI交通觸手可及”的專題匯報(bào)。

浩鯨科技“公司的重塑”

首先，除了我剛才看到的一些業(yè)內(nèi)的像高德、銀江對(duì)我們是比較了解的，可能其他的嘉賓對(duì)我們不是很了解，首先介紹一下我們浩鯨。浩鯨科技源自中興通訊，是中興通訊最大的子公司， 2003年創(chuàng)立的中興軟創(chuàng)，前期主要是以電信運(yùn)營(yíng)商為主，服務(wù)全球的電信運(yùn)營(yíng)商客戶。然后2011年成立了政企中心，開(kāi)始服務(wù)于全球的政企客戶。

接下來(lái)有一個(gè)很重要的時(shí)間點(diǎn)，也就是2018年，去年阿里入資，我們就成為了阿里旗下的第二大云計(jì)算平臺(tái)，跟阿里云并列。阿里入資之后，由于阿里的賦能，我們就開(kāi)始進(jìn)行轉(zhuǎn)型，從產(chǎn)品的IT廠商向云計(jì)算使能者進(jìn)行轉(zhuǎn)變，立志于成為卓越的數(shù)據(jù)智能服務(wù)提供商。

公司的變化也是我們主題的第一個(gè)，“重塑”，其實(shí)公司的改變不單單是名字上的改變，我覺(jué)得更是融合了我們多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，阿里的互聯(lián)網(wǎng)基因，讓我們的血液的基因改變，所以我們今天講的第一個(gè)是我們公司的重塑。

AI要從自我重塑開(kāi)始

第二，講一下人工智能要從我們自我重塑開(kāi)始，因?yàn)槲医裉旖榻B的是一個(gè)交通專題，所以從交通參與者來(lái)說(shuō)，大家都是交通參與者，有一些可能還是交通管理者。人工智能再智能也是由人創(chuàng)造出來(lái)的，我們覺(jué)得首先要從人的角度去提升、去改變。

如何自我重塑，或者是重塑怎么樣的自我，我們提出了三個(gè)方向：第一個(gè)是目標(biāo)，一個(gè)是產(chǎn)品，一個(gè)是數(shù)據(jù)。接下來(lái)我具體介紹一下。

第一個(gè)目標(biāo)，過(guò)去我們的目標(biāo)是什么？就是為我們的交通管理者服務(wù)，去開(kāi)發(fā)應(yīng)用，去做系統(tǒng)，我們現(xiàn)在是以共創(chuàng)人人滿意的交通為使命。

第二個(gè)就是產(chǎn)品，以前我們產(chǎn)品做的就是業(yè)務(wù)流程，怎么幫助管理者完成我們的工作，但是現(xiàn)在我們?cè)谧霎a(chǎn)品的時(shí)候，我們的理念發(fā)生了變化，我們覺(jué)得要讓產(chǎn)品去懂人，懂我們的交通參與者、管理者，能夠知人意、遂人愿。

第三個(gè)就是數(shù)據(jù)，之前認(rèn)為就是信息的記錄與傳遞，我們現(xiàn)在要用算力、算法、模型還有我們的智慧，賦予數(shù)據(jù)靈性，讓數(shù)據(jù)更加智能、主動(dòng)。

AI如果要實(shí)現(xiàn)，我們還需要什么？

講完第二個(gè)重塑之后，接下來(lái)講一下AI如果要實(shí)現(xiàn)我們還需要什么？其實(shí)人工智能真正要實(shí)現(xiàn)并不是那么容易，包括現(xiàn)在普遍的認(rèn)識(shí)也是覺(jué)得，人工智能現(xiàn)在是屬于一個(gè)弱AI的時(shí)代。

我們看一下人工智能要實(shí)現(xiàn)的5個(gè)基礎(chǔ)條件：

第一個(gè)是大數(shù)據(jù)，就是我們說(shuō)的大數(shù)據(jù)；

第二個(gè)就是行業(yè)內(nèi)豐富的模型；

第三個(gè)就是在這個(gè)領(lǐng)域里面深度的持續(xù)技術(shù)打磨，

第四個(gè)就是需要超大計(jì)算力；

第五個(gè)就是不可忽略的科學(xué)家的智慧。

我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)交通領(lǐng)域這些都已經(jīng)具備了，因此我們浩鯨科技也開(kāi)始專注于人工智能，通過(guò)挖掘人工智能來(lái)為我們的交通提供更好的服務(wù)。

浩鯨科技的8個(gè)交通AI創(chuàng)新應(yīng)用

炎炎夏日，人工智能是能給我們帶來(lái)不少?zèng)鲆獾?，今天我一共帶?lái)了8個(gè)交通AI創(chuàng)新應(yīng)用，給大家分享一下，一起來(lái)探索人工智能給我們交通帶來(lái)的不一樣。

AI交通信號(hào)優(yōu)化

首先介紹第一個(gè)就是信號(hào)，從交通信號(hào)來(lái)講，這個(gè)交通管理的一個(gè)核心，現(xiàn)在交通信號(hào)的優(yōu)化來(lái)說(shuō)，很多地方主要還是依靠系統(tǒng)，覺(jué)得有這樣的系統(tǒng)，就能解決問(wèn)題問(wèn)題。其實(shí)我們經(jīng)過(guò)多年的探索，沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，交通很復(fù)雜。我們經(jīng)歷了不斷地嘗試和調(diào)整之后，我們提出了一個(gè)新的理念，還是人工智能，但是這個(gè)人工智能跟我們現(xiàn)在講的有一點(diǎn)區(qū)別，我們提倡通過(guò)人工的智慧與經(jīng)驗(yàn)，加上系統(tǒng)數(shù)據(jù)的智能，來(lái)打造一個(gè)新的交管信號(hào)優(yōu)化服務(wù)模式，具體是怎么做的？我介紹一下。

首先我們會(huì)建設(shè)一個(gè)信號(hào)臺(tái)帳，它是一個(gè)基礎(chǔ)的知識(shí)庫(kù)，在我們的交通問(wèn)題上，我們看這個(gè)圖，在你的路口交通環(huán)境里面，我們會(huì)記錄你交通的基礎(chǔ)的道路環(huán)境渠化數(shù)據(jù)，交通流信息，最后還有一個(gè)我們的配套的控制方案，或者叫信號(hào)配時(shí)方案，這三種組合起來(lái)其實(shí)就是我們的交通現(xiàn)狀快照，可以做成后期交通治理的一個(gè)病例，就可以把原來(lái)是什么樣的，優(yōu)化之后是什么樣的，做成一個(gè)對(duì)比，久而久之方案不斷記錄生成之后就形成了信號(hào)知識(shí)庫(kù)，再遇到相似的問(wèn)題，系統(tǒng)就會(huì)推薦出類似的方案提供給用戶，就不再需要人工思考。

同樣在這個(gè)過(guò)程中，我們不可忽略人工的智慧，就是在決策方案生成的時(shí)候，會(huì)有交通工程師提出更高層面的一些戰(zhàn)略層面的優(yōu)化建議進(jìn)入到我們的系統(tǒng)里面，再配合我們系統(tǒng)自身的結(jié)合數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)的調(diào)整，這樣會(huì)達(dá)到一個(gè)更加精細(xì)的優(yōu)化的效果。在方案下發(fā)之前，尤其是在一些大的方案調(diào)整之前，為了確保安全可靠，我們還會(huì)通過(guò)自己的交通仿真技術(shù)去驗(yàn)證新的方案是否可靠、有效。至此，我們打造了一個(gè)全閉環(huán)的可靠的新服務(wù)模式。

“多時(shí)空副本博弈” 交通組織優(yōu)化

第二個(gè)，我們帶來(lái)的應(yīng)用是多時(shí)空副本博弈，就是我們的交通組織，可能大家對(duì)這個(gè)副本有一點(diǎn)奇怪，什么意思？打過(guò)游戲的應(yīng)該知道，就是你認(rèn)為的那個(gè)副本。通過(guò)仿真技術(shù)幫助我們搭建了一個(gè)可變化，可調(diào)整的交通基礎(chǔ)環(huán)境副本，來(lái)配合我們?cè)谧鲆恍┙煌ńM織優(yōu)化。我舉個(gè)例子，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)一個(gè)路口流量在某一個(gè)時(shí)間段激增的時(shí)候，通過(guò)增加一個(gè)可變車道，在某一個(gè)時(shí)間端，原來(lái)是直行的，系統(tǒng)改成左轉(zhuǎn)，系統(tǒng)可以先通過(guò)仿真的環(huán)境仿真評(píng)估新的交通組織方案效果，實(shí)現(xiàn)交通組織層面的優(yōu)化。

智能誘導(dǎo)

第三個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用就是智能誘導(dǎo)。我希望我們的人工智能讓我們的誘導(dǎo)更加的聰明、智能。我舉個(gè)突發(fā)事件誘導(dǎo)的例子，比如說(shuō)某一個(gè)地方突然發(fā)生了一起交通事故，這個(gè)信息如果按照傳統(tǒng)來(lái)說(shuō)，那肯定是我們指揮中心的調(diào)度員，自己去分析這個(gè)事件，馬上會(huì)產(chǎn)生什么影響，他該怎么做，該怎么誘導(dǎo)。通過(guò)人工智能之后我們做了什么改變，首先信息的獲取，全是通過(guò)數(shù)據(jù)的對(duì)接，信息過(guò)來(lái)之后，來(lái)分析它將產(chǎn)生什么影響，這個(gè)是由系統(tǒng)分析的，并且它知道它該把這些信息發(fā)到哪些誘導(dǎo)屏上，不再需要人去思考。

另外還有自動(dòng)撤銷，可能大家覺(jué)得很簡(jiǎn)單，其實(shí)我們交管部門(mén)偶爾出現(xiàn)一些尷尬的事情，一些信息發(fā)到誘導(dǎo)屏上之后，結(jié)果忘記撤了，這個(gè)事情已經(jīng)處置完很久了，但是卻忘記撤了該信息。所以我們希望打造一個(gè)像機(jī)器人一樣的，它會(huì)自己去思考，會(huì)自己去執(zhí)行的一個(gè)智能誘導(dǎo)。

信息發(fā)布的“小編助手”

第四個(gè)是我們的信息發(fā)布，或者叫小編助手，發(fā)布精靈。傳統(tǒng)信息發(fā)布，我們的指揮中心人員要將不同的信息來(lái)源處理成對(duì)應(yīng)的格式，文案，再發(fā)給不同的渠道，針對(duì)不同的渠道，還要做調(diào)整，整個(gè)過(guò)程很煩。我們帶來(lái)的改變就是他只要看一下，審一下，點(diǎn)一下就結(jié)束了。怎么做？在信息過(guò)來(lái)的時(shí)候，我們的系統(tǒng)會(huì)解析它們的關(guān)鍵因素，關(guān)鍵數(shù)據(jù)。比如說(shuō)它的位置信息，可圖文轉(zhuǎn)換，以及它是什么樣的事件，就會(huì)有一個(gè)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景模板，同時(shí)我們還打造了一體化的發(fā)布渠道，將我們的高德、微信、支付寶等等都打通了。

效果是什么？編輯完待發(fā)布的信息之后，通過(guò)一個(gè)發(fā)布端口，信息就會(huì)到發(fā)布到不同的渠道去。而且得益于阿里，我們目前真正實(shí)現(xiàn)了深度地跟高德打通了信息發(fā)布，我們能做到將我們的數(shù)據(jù)跟高德之間互動(dòng)，打通，實(shí)時(shí)的傳遞。剛才我們也說(shuō)到了誘導(dǎo)，以前傳統(tǒng)的都是誘導(dǎo)屏，但是說(shuō)實(shí)話數(shù)量太少，面太窄。但是導(dǎo)航軟件不一樣，我相信大家都養(yǎng)成了一個(gè)習(xí)慣，你外出之前都會(huì)看一下地圖，尤其是去一個(gè)陌生地方會(huì)看導(dǎo)航，所以高德這樣的渠道，也是我們非常重要的一個(gè)能力。

AI為警情處置織起智能的“過(guò)濾網(wǎng)”

第5個(gè)是關(guān)于我們交通事件處理的創(chuàng)新應(yīng)用，為警情處置織起的智能的“過(guò)濾網(wǎng)”。在指揮中心首先會(huì)接入全域的交通警情，這個(gè)大家都知道，這個(gè)事情做完之后，我們是不是就結(jié)束了呢？不是的，我們會(huì)做4個(gè)步驟，第一個(gè)先分類處理，是什么類型的警情，來(lái)源于哪里。第二個(gè)就是去重和融合，這個(gè)是非常重要的，說(shuō)實(shí)話每天的交通警情可能上千，人說(shuō)實(shí)話是處理不過(guò)來(lái)的。

我們來(lái)看看為什么。其實(shí)當(dāng)一個(gè)事件發(fā)生的時(shí)候，會(huì)給110打電話，會(huì)通知保險(xiǎn)公司，如果受傷了會(huì)打120救援，對(duì)駕駛?cè)藖?lái)說(shuō)可能只是一件事，但是我們的指揮中心接收到的就是多條信息，如果一條一條處理，我們的指揮中心就會(huì)比較累，所以我們要做的工作就是把這些信息智能地根據(jù)時(shí)間和空間屬性關(guān)聯(lián)，融合去重。第三個(gè)就是智能分級(jí)，這個(gè)也是非常重要的，交通警情里面也有輕重緩急，并不是我們按照順序123456，按照排列去處理的。第四個(gè)就是誤報(bào)智能識(shí)別，這也是我們提升效率非常重要的一步，因?yàn)橛袝r(shí)候誤報(bào)會(huì)耽誤我們很多時(shí)間。

有了這個(gè)過(guò)濾網(wǎng)之后，我們的情報(bào)準(zhǔn)確了、可靠了，我們處理警情才會(huì)高效。還有我們?cè)谝苿?dòng)端的應(yīng)用，得益于我們?cè)诎⒗?，釘釘為我們的警?wù)提升了移動(dòng)端的警務(wù)能力。然后大家看一下左下角的黃字，這也是去年杭州全國(guó)的公安交通管理支隊(duì)長(zhǎng)會(huì)議上，公安部交管局的領(lǐng)導(dǎo)給杭州城市大腦的優(yōu)秀應(yīng)用做的一個(gè)評(píng)價(jià)。順便提一下，像杭州、上海、衢州、?？谶@些地方的城市大腦都是我們浩鯨深度參與，與阿里共建的。

具備意識(shí)的交通視頻監(jiān)控

前面介紹的都是比較具體的應(yīng)用，接下來(lái)我介紹一個(gè)比較好玩的內(nèi)容，就是通過(guò)人工智能讓交通監(jiān)控具備意識(shí)。

以前看視頻是要自己找，自己去調(diào)攝像機(jī)方向，再去調(diào)焦距，現(xiàn)在通過(guò)人工智能讓視頻知道該看什么，比如說(shuō)一個(gè)事故發(fā)生的時(shí)候，根據(jù)它的位置，系統(tǒng)會(huì)將云臺(tái)攝像機(jī)自動(dòng)轉(zhuǎn)向，自動(dòng)變焦，不需要人工再去調(diào)攝像機(jī)了，系統(tǒng)會(huì)自己去追蹤目標(biāo)。這就是通過(guò)人工智能對(duì)我們的傳統(tǒng)視頻應(yīng)用帶來(lái)的提升。

AI打造會(huì)想會(huì)做的“交通指揮官”

第7個(gè)，通過(guò)人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)能力，為交通管理打造會(huì)看、會(huì)想、會(huì)做的交通指揮官，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)所有來(lái)的事件的信息，智能地去分析事件產(chǎn)生的原因，以及如何再去處置，如何去控制優(yōu)化。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就像自動(dòng)巡航，但是比自動(dòng)巡航更加復(fù)雜，因?yàn)樽詣?dòng)巡航是定速的，更類似于無(wú)人駕駛，針對(duì)不同的環(huán)節(jié)有對(duì)應(yīng)的解決措施，像一個(gè)虛擬的交通指揮官在整個(gè)過(guò)程中去分析、去決策、去執(zhí)行。

交通設(shè)備設(shè)施的AI服務(wù)

第8個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用，前面我提的都是關(guān)于事情的，這里面我提了一個(gè)關(guān)于“物”的，所以交通里面事與物都有。大家開(kāi)車都知道，這些年交警的電子警察、信號(hào)燈這些東西建設(shè)得非常多，這些設(shè)備設(shè)施對(duì)于我們的交管人員來(lái)說(shuō)既是他的資產(chǎn)，也是他的能力，但是我發(fā)現(xiàn)很多地方并沒(méi)有很好地管理好，運(yùn)用好，因?yàn)樵O(shè)備總有壞的時(shí)候，因此我們就打造了一個(gè)設(shè)備設(shè)施運(yùn)維的醫(yī)生去管好這些資產(chǎn)。

具體會(huì)用到三個(gè)技術(shù)：

• 第一個(gè)就是高精地圖；

• 第二個(gè)就是大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，這個(gè)是核心，也是人工智能的體現(xiàn)；

• 第三個(gè)就是二維碼，采用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)來(lái)提高我們的運(yùn)維效果。

具體如下：

第一個(gè)高精地圖，將路上看到的一些實(shí)物設(shè)備，可以搬到我們的系統(tǒng)里面，這個(gè)有點(diǎn)類似于前面剛才介紹的BIM CIM,將交通設(shè)施矢量化。能做到的就是所有的設(shè)施在高精地圖上可帶屬性，可以去改，可以去添加，可以去刪除?；诖?，還可以實(shí)現(xiàn)生命周期管理，比如說(shuō)是什么時(shí)候建的，報(bào)廢年限是幾年，什么時(shí)候去更換，系統(tǒng)就可以智能提示，就不需要人去排查，這也是一個(gè)提升。

第二個(gè)就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析，大家都在說(shuō)分析，其實(shí)傳統(tǒng)分析就兩類，一個(gè)是在不在線，就是燈亮不亮，第二是設(shè)備本身的故障，這個(gè)是設(shè)備廠家做的。我們做的是第三種，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)本身來(lái)發(fā)現(xiàn)設(shè)備本身的異常。比如說(shuō)一個(gè)路口闖紅燈一天大概20起，突然有一天只有1起或者是沒(méi)有，我們就會(huì)分析判斷這個(gè)異常是不是設(shè)備引起的，這就是從數(shù)據(jù)本身分析故障。

第三個(gè)就是二維碼，大家都知道運(yùn)維來(lái)說(shuō)，有個(gè)很麻煩的事情就是你要去上報(bào)，你要打電話溝通，以信號(hào)燈為例。在哪個(gè)路口，哪個(gè)方向，哪個(gè)燈壞了，比較麻煩，因?yàn)椴⒉皇撬腥硕剂私饨煌ü芾淼脑O(shè)備。有二維碼就解決了這個(gè)問(wèn)題，你只要掃一掃，然后填一下什么問(wèn)題就可以了，就大大提高了我們運(yùn)維的效率。

其實(shí)還有其他AI應(yīng)用，今天我主要就介紹了8個(gè)。

接下來(lái)，我總結(jié)一下，人工智能賦能交通。對(duì)我們的交通帶來(lái)的改變?？偨Y(jié)了三點(diǎn)：

• 第一個(gè)是省時(shí)，原來(lái)的很多工作操作效率比較低，現(xiàn)在有了人工智能后，做這些事情的時(shí)間縮短了；

• 第二個(gè)省力，原來(lái)的交通管理的工作，很多需要人工去現(xiàn)場(chǎng)，需要多步操作，需要多人處理，有了人工智能，我們可以少跑路，多在系統(tǒng)執(zhí)行，少點(diǎn)人執(zhí)行，或者直接用系統(tǒng)執(zhí)行。

• 第三個(gè)是省心，之前大多數(shù)管理是基于人工經(jīng)驗(yàn)，我們有了人工智能，是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用數(shù)據(jù)來(lái)協(xié)助我們判斷來(lái)決策，減少人的問(wèn)題思考，這個(gè)是人工智能帶來(lái)的非常重要的一個(gè)新體驗(yàn)。

好的，我今天的匯報(bào)到這就結(jié)束了，感謝。

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