To B數(shù)字化大變革的前夜，鼓聲四起，敲得震天響。

在看不見(jiàn)的起跑線上，無(wú)數(shù)企業(yè)穿越層層鐵幕，或是戰(zhàn)八方，或是在方寸間展開(kāi)一場(chǎng)場(chǎng)谷脊之戰(zhàn)。

其中的智慧物聯(lián)企業(yè)大華股份尤為生猛。

早在2019年大華業(yè)務(wù)調(diào)整以來(lái)，以企業(yè)為核心的To B業(yè)務(wù)就成為一把愈發(fā)鋒利的矛。

從2019年開(kāi)始，大華在中后臺(tái)的研發(fā)資源、市場(chǎng)推廣、人力資源等等層面的加載上進(jìn)一步加大了對(duì)B端的全面傾斜和投入。

企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)不負(fù)眾望，據(jù)大華股份2020年年報(bào)顯示，其企業(yè)業(yè)務(wù)營(yíng)收占國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)的42.28%，助力數(shù)千家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

單就傳統(tǒng)重工行業(yè)，目前大華就已服務(wù)超過(guò)100家大型鋼鐵企業(yè)，給了鋼鐵企業(yè)的數(shù)智化之輪加速。

在平安城市之外，大華以視頻物聯(lián)為核心的技術(shù)，正在企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)全面應(yīng)用，也在萬(wàn)千場(chǎng)景中大規(guī)模落地開(kāi)花。

萬(wàn)億「能源、制造」新貴的喜與痛

"力爭(zhēng)在2030年達(dá)到碳峰值，2060年實(shí)現(xiàn)碳中和"。

這是中國(guó)立下橫跨幾十年的"雙碳"目標(biāo)。

緊接著兩會(huì)上，碳中和被首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，并定為2021年八大工作重點(diǎn)之一。

"雙碳"升級(jí)為國(guó)家戰(zhàn)略，"碳中和"元年也正式開(kāi)啟。

能源、制造業(yè)正面臨國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)向、行業(yè)改革壓力以及巨大市場(chǎng)潛力的三重奏。

其中，鋼鐵、煤炭、電力、石化等排碳大戶，行業(yè)任務(wù)最重、責(zé)任最大，將是主陣地，也是雙碳戰(zhàn)略的主力軍。

中國(guó)能源消耗極其依賴煤炭。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年煤炭消費(fèi)量占比56.8%。

而作為制造業(yè)大國(guó)，中國(guó)也是全球鋼鐵產(chǎn)量最高的國(guó)家，實(shí)現(xiàn)"雙碳"目標(biāo)的壓力同樣不言自明。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年，鋼鐵碳排放量占全國(guó)總排放量15%左右，位制造業(yè)居首位。

在電力行業(yè)，電力排放量占比達(dá)到40%以上，電力減排也是重中之重。

說(shuō)白了，"雙碳"不僅僅在于節(jié)能減排，更是一場(chǎng)涉面極廣的行業(yè)升級(jí)革命。

排碳大戶，是實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的勝負(fù)手，數(shù)字化，成為中國(guó)能源、制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型最清晰的方向。

而這場(chǎng)低碳化、智能化、數(shù)字化之路上，有一座座史無(wú)前例的市場(chǎng)金礦。

在這場(chǎng)雷霆萬(wàn)鈞的革命中，在這萬(wàn)億市場(chǎng)，無(wú)數(shù)企業(yè)如金戈鐵馬，以氣吞萬(wàn)里之勢(shì)投入到這時(shí)代的浪潮中。

大華正是這一潮流的參與者之一。

傳統(tǒng)行業(yè)蛻變的背后

如今的鋼鐵、煤炭、石化市場(chǎng)，大規(guī)模整合并購(gòu)不斷、雙碳國(guó)策之下，是否轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是問(wèn)題，如何轉(zhuǎn)型才是這些企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

以鋼鐵行業(yè)為例，周期屬性強(qiáng)、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)激烈、作業(yè)環(huán)境惡劣，在未來(lái)，更低的綜合成本、更高的產(chǎn)品附加值以及差異化的服務(wù)將是企業(yè)突出重圍的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

換句話說(shuō)，未來(lái)，產(chǎn)能就是利潤(rùn)，誰(shuí)能在最大限度地提高能耗使用率，誰(shuí)就能在能源革命中占據(jù)上風(fēng)。

"提高產(chǎn)能"簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單四個(gè)字，背后卻是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)、科技、成本的多方博弈。

目前的鋼鐵數(shù)字化存在諸多難點(diǎn)，比如傳統(tǒng)鋼鐵行業(yè)，產(chǎn)能過(guò)剩、生產(chǎn)流程復(fù)雜、質(zhì)量管控難、缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、危險(xiǎn)場(chǎng)景多等問(wèn)題。

這也是過(guò)去幾年來(lái)大華在深入頭部鋼企中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，針對(duì)鋼鐵復(fù)雜的流程，大華從"人、機(jī)、料、法、環(huán)"五個(gè)緯度深入洞察業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有針對(duì)性地采用不同技術(shù)賦能。

在工業(yè)安全領(lǐng)域，"人"是所有制造業(yè)中極其重要的安全變量，大華通過(guò)智能化算法，進(jìn)行穿戴安全、安全作業(yè)行為管理等智能監(jiān)測(cè)預(yù)警，保障從業(yè)人員安全，降低安全隱患。

在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，智能與"機(jī)"結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的可視化、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)化和智能化。大華通過(guò)可視化技術(shù)檢測(cè)原料廠的傳輸皮帶，實(shí)時(shí)檢測(cè)跑偏、堵料、異物設(shè)備狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管。通過(guò)表計(jì)識(shí)別，針對(duì)其它生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行巡檢，以機(jī)器代人，降低人的工作強(qiáng)度，減少人員成本。

而鋼包、轉(zhuǎn)爐、高爐等高溫高危設(shè)備，鋼鐵作業(yè)場(chǎng)景高溫、強(qiáng)光，大華運(yùn)用紅外熱成像、耐高溫防護(hù)等技術(shù)，不僅可提前、及時(shí)識(shí)別問(wèn)題，在智能檢測(cè)分析下，更能提高設(shè)備使用在線率。

在生產(chǎn)原料環(huán)節(jié)，智能與"料"的結(jié)合，大華基于AI視覺(jué)智能識(shí)別算法，進(jìn)行遠(yuǎn)程和智能廢鋼判定，改變了傳統(tǒng)人工現(xiàn)場(chǎng)長(zhǎng)時(shí)間定級(jí)的模式，也減少了因人為判定失誤導(dǎo)致的原料成本損失。

在經(jīng)營(yíng)管理方面，智能與"法"的結(jié)合，借助視覺(jué)切片技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)與訂單精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)來(lái)料、生產(chǎn)、質(zhì)檢、入庫(kù)全流程進(jìn)行追溯與管理，提高管理能力。

對(duì)于復(fù)雜的生產(chǎn)流程，大華的機(jī)器視覺(jué)從整體流程出發(fā)， 從原料加工的火車編號(hào)識(shí)別、鋼包包號(hào)識(shí)別，再到煉鋼廠的鋼胚表面缺陷檢測(cè)，到最終的鋼材入庫(kù)的自動(dòng)計(jì)數(shù)和定位打標(biāo)，分門(mén)別類攻克，提升生產(chǎn)工藝。

當(dāng)然，排碳大戶少不了環(huán)保要求。大華通過(guò)黑煙檢測(cè)、環(huán)境五要素分析給綠色工廠再添一抹綠色。

在鋼鐵行業(yè)一線無(wú)數(shù)個(gè)日夜的歷練，持續(xù)打磨技術(shù)的大華提煉出這樣一套從整個(gè)生產(chǎn)流程優(yōu)化工藝、流程，降低生產(chǎn)成本，加快生產(chǎn)效率的解決方案。

這些只是大華To B數(shù)字化業(yè)務(wù)的冰山一角。

在智能巡視領(lǐng)域，以電網(wǎng)市場(chǎng)為例，尤見(jiàn)大華對(duì)場(chǎng)站、設(shè)備人工巡視進(jìn)行取代，實(shí)現(xiàn)全天候、高質(zhì)量、全覆蓋的在線智能電力巡視，降低人力成本，提升巡視效率。

在智能操作領(lǐng)域，以煤炭礦山為例，大華通過(guò)適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)特殊環(huán)境的特種設(shè)備，在遠(yuǎn)端安全區(qū)域即可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作的可視化監(jiān)管，減少現(xiàn)場(chǎng)人員投入，大幅提高操作效率，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

在智能安全及智能檢修領(lǐng)域，通過(guò)工作區(qū)域管控，對(duì)人員及行為管控、預(yù)警，實(shí)現(xiàn)人員作業(yè)資質(zhì)復(fù)核與工作現(xiàn)場(chǎng)違章告警，結(jié)合語(yǔ)音會(huì)話開(kāi)展遠(yuǎn)程指揮糾錯(cuò)，使工作現(xiàn)場(chǎng)過(guò)程可視、可感，風(fēng)險(xiǎn)可知、可控。

臺(tái)下多年功，效果也立竿見(jiàn)影，大華參與建設(shè)的廣東某市變電站智能化改造項(xiàng)目中，單在智能巡視方面，單月節(jié)省超260個(gè)工時(shí)的人工巡視。

在智能操作方面，通過(guò)對(duì)變電站倒閘操作過(guò)程的一鍵順控視頻確認(rèn)，使得由傳統(tǒng)人工30分鐘操作，降低到只需要5分鐘，同時(shí)無(wú)需派人到現(xiàn)場(chǎng)，大大提高操作效率。

千行萬(wàn)業(yè)兩平臺(tái)

為什么大華能帶來(lái)及時(shí)雨，并直擊痛點(diǎn)？

這是過(guò)去5年，大華To B團(tuán)隊(duì)日夜兼程的結(jié)果。

大華花了五年的時(shí)間做業(yè)務(wù)選擇、客戶選擇和場(chǎng)景戰(zhàn)略規(guī)劃、從0到1進(jìn)行產(chǎn)品方案的開(kāi)發(fā)并進(jìn)行論證。

"先自上而下地選擇龍頭企業(yè)，把我們最優(yōu)秀的人，包括解決方案專家、研發(fā)專家都放到客戶和業(yè)務(wù)場(chǎng)景中去。再自下而上，跟銷售經(jīng)理雙方一碰，提煉出行業(yè)和客戶的共性痛點(diǎn)。"大華股份國(guó)內(nèi)營(yíng)銷中心副總裁、企業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理史東。

一輪又一輪地戰(zhàn)略規(guī)劃和方案制定、修訂、論證的過(guò)程中，大華身體力行地投入到行業(yè)的每個(gè)環(huán)節(jié)，歷行業(yè)之苦，知行業(yè)之難，更懂得如何解行業(yè)之痛。

史東說(shuō)，"B端重在給客戶提供價(jià)值，B端行業(yè)很多，不同行業(yè)差異很大，同一行業(yè)的不同客戶在不同階段，需求也不同。"

拆解所有緯度，B端需要大量結(jié)合客戶和業(yè)務(wù)，對(duì)解決方案的要求最高，技術(shù)也最復(fù)雜。

比如制造，園區(qū)方案偏向通用，但涉及到紡織和3C，需求是完全不一樣的。

行業(yè)差異大、需求碎片化、業(yè)務(wù)專業(yè)性高、技術(shù)沉淀要求高，沒(méi)有一家企業(yè)能赤手空拳、勝券在握。

盡管如此，大華的成績(jī)卻不賴。

據(jù)大華股份2020年年報(bào)顯示，其企業(yè)業(yè)務(wù)營(yíng)收占國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)的42.28%，助力十幾條行業(yè)線、數(shù)千家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

大華是如何平衡定制化與規(guī)模擴(kuò)張？

作為視覺(jué)物聯(lián)的老驥，也是智能領(lǐng)域的先鋒，大華能以一己之軀，覆蓋企業(yè)十幾個(gè)業(yè)務(wù)行業(yè)，當(dāng)然也有秘密武器：ICC和云睿兩大平臺(tái)。

他們誕生的邏輯是工程化路線和滿足現(xiàn)場(chǎng)快速定制化的要求。

在2021年4月大華云睿全域煥新發(fā)布會(huì)上，大華股份執(zhí)行總裁張興明談到："在大華智慧企業(yè)數(shù)智化基座之上，通過(guò)ICC和云睿兩大平臺(tái)，融合數(shù)字化生態(tài)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化，賦能千行百業(yè)數(shù)智化升級(jí)。"

ICC，即大華浩睿智能物聯(lián)綜合管理平臺(tái)。

對(duì)技術(shù)組件進(jìn)行模塊化和松耦合，將解決方案分層分級(jí)，提高面向智慧物聯(lián)的數(shù)據(jù)接入與生態(tài)合作能力。

并建立可支持大型企業(yè)的智能分析及AI訓(xùn)練、運(yùn)維等能力集方案，以此將通用業(yè)務(wù)方案池化，實(shí)現(xiàn)通用解決方案的復(fù)用能力。

在基于通用能力方案基礎(chǔ)上深入行業(yè)場(chǎng)景與業(yè)務(wù)，打造適合和各行業(yè)專屬的解決方案，賦能全場(chǎng)景、全智能的企業(yè)數(shù)字化訴求。

云睿則是在AI普惠的大背景下誕生的SaaS服務(wù)平臺(tái)，能搭載大量成熟AI算法，提供定制化服務(wù)，更高效幫助企業(yè)進(jìn)行多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化AI能力"。

大華目前每年會(huì)收到500+個(gè)智能算法需求，基于這些需求，公司的AI算法已經(jīng)布局了制造、能源、冶金、農(nóng)產(chǎn)、物流、教育等20多個(gè)行業(yè)，滿足了絕大多數(shù)需求，但這對(duì)于千行百業(yè)而言僅僅是冰山一角。"

大華股份研發(fā)中心副總裁殷俊告訴AI掘金志，還有更多的需求，需要生態(tài)合作伙伴深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下行之有效的智能化管理閉環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的通用化業(yè)務(wù)能力普及。

云睿打造"三個(gè)閉環(huán)"--AI算法的生產(chǎn)閉環(huán)、AI算法的消費(fèi)閉環(huán)、AI算法的應(yīng)用閉環(huán)。

AI算法的生產(chǎn)閉環(huán)上，不得不提 "大華巨靈AI開(kāi)放平臺(tái)"。

它的一大目的是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)零門(mén)檻、免代碼的場(chǎng)景化AI算法的定制開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練與部署，解決諸多中小企業(yè)之困。

AI算法的消費(fèi)閉環(huán)上，大華云睿已集成20多個(gè)細(xì)分行業(yè)算法方案，100多項(xiàng)場(chǎng)景化算法功能。企業(yè)可按需購(gòu)買(mǎi)，一鍵部署；沒(méi)有的算法，可以定制開(kāi)發(fā)，快速迭代。

AI算法的應(yīng)用閉環(huán)，則根據(jù)不同場(chǎng)景下對(duì)算法和算力分布要求，幫助企業(yè)在實(shí)現(xiàn)云邊端協(xié)同。

比如，單一場(chǎng)景直接通過(guò)智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化功能，需聯(lián)動(dòng)管理、數(shù)據(jù)的復(fù)雜場(chǎng)景，而云?？稍谶吘壎思虞d智能算法滿足需求；針對(duì)一些傳統(tǒng)設(shè)備的場(chǎng)景，云?？蓪?shí)現(xiàn)在舊基礎(chǔ)上，上云滿足智能化算法需求。

"實(shí)際上，我們并不是希望借助于通用方案帶來(lái)更多的業(yè)務(wù)，而是希望能夠在每一個(gè)細(xì)分行業(yè)的業(yè)務(wù)專有方案上創(chuàng)造價(jià)值和帶來(lái)業(yè)績(jī)。"

一路低頭夯地的大華，回望來(lái)路，綠意盎然，碩果累累。3年里，大華浩睿平臺(tái)的腳步遍布電力、鋼鐵、煤炭、石化等諸多行業(yè)，大華云睿擴(kuò)展了連鎖、社區(qū)物業(yè)、普教、農(nóng)產(chǎn)、物流等九大行業(yè)。

在數(shù)字化大航海時(shí)代驅(qū)浪前行

當(dāng)科技走進(jìn)鋼鐵企業(yè)、駛進(jìn)礦山、遍布電網(wǎng)之下，行業(yè)必將擁抱更多的安全和高效。

工信部將智能安防和機(jī)器視覺(jué)列入"5G+工業(yè)領(lǐng)域"的十大重點(diǎn)場(chǎng)景。

鋼鐵、煤炭、電力行業(yè)均在工信部"5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"第一批十大重點(diǎn)行業(yè)之中。

在十大應(yīng)用場(chǎng)景中，無(wú)論是智能安防，還是機(jī)器視覺(jué)，20歲的大華都具備扎實(shí)的業(yè)務(wù)功底和創(chuàng)新能力。

當(dāng)然，大華的探索遠(yuǎn)不止如此，大華的觸角，也早已觸達(dá)了更多細(xì)分領(lǐng)域。

比如石化行業(yè)，在精細(xì)化工領(lǐng)域大華開(kāi)發(fā)了基于機(jī)器視覺(jué)的DTY紡織品質(zhì)量檢測(cè)應(yīng)用；在油氣管道場(chǎng)景，基于視頻AI技術(shù)對(duì)液體輸送管道進(jìn)行跑冒滴漏檢測(cè)。

比如在企業(yè)用電場(chǎng)景，大華結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)開(kāi)發(fā)的一套包含智慧空開(kāi)、空調(diào)節(jié)能、智慧照明的智慧用電的解決方案，以電數(shù)據(jù)的智能分析，幫助客戶找出高耗能點(diǎn)或不合理的用電習(xí)慣。目前方案已在大華企業(yè)總部應(yīng)用，通過(guò)精細(xì)化管理系統(tǒng)，節(jié)約整體園區(qū)空調(diào)、照明用電率超30%，幫助企業(yè)節(jié)能減排、提升企業(yè)用電安全。

再如在企業(yè)辦公場(chǎng)景，大華的智能會(huì)議平板能給企業(yè)辦公室和會(huì)議室?guī)?lái)整潔精致的工作環(huán)境、便捷高效的使用體驗(yàn)、跨越空間的遠(yuǎn)程協(xié)同溝通，讓工作溝通、協(xié)作零距離，重塑高效會(huì)議場(chǎng)景。

對(duì)大華來(lái)說(shuō)每一個(gè)賽道都是機(jī)會(huì)點(diǎn)，基于視頻物聯(lián)可以做的事情非常多，AI作為人眼和大腦的延伸，可以說(shuō)能夠發(fā)揮非常巨大的作用，來(lái)為客戶提質(zhì)增效。

中國(guó)的To B企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)覺(jué)醒，前進(jìn)的號(hào)子震天響，纖繩粗又壯，行業(yè)在軌道上飛奔。

過(guò)去20年，大華通過(guò)視頻監(jiān)控服務(wù)了中國(guó)上千萬(wàn)家企業(yè)，而后在幾年鋪墊和探索下，大華To B業(yè)務(wù)的步伐走起來(lái)穩(wěn)健有力。

能源、金融、建筑、制造、物流、教育、文旅、醫(yī)療、農(nóng)產(chǎn)、商貿(mào)連鎖等行業(yè)，都逐漸將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提上核心日程。

萬(wàn)億的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)，大華將驅(qū)浪前行。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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