任峰創(chuàng)造了許多奇跡。

這是他所在的英矽智能的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov，以及公司生物部、化學部、商務團隊、公關團隊乃至合作公司給出的一致評價。

任峰有一份漂亮的履歷，名校哈佛出身、全球第二大藥企的雙部門負責人、中國龍頭CRO公司上市路上的幕后關鍵，以及一家頭部AI制藥的中國合伙人。

但光鮮的背后并不容易。任峰曾講，即便當時有哈佛博士的標簽，但在2006年美國金融危機震蕩前，已經(jīng)感受到求職市場的寒意。“一大批藥企掀起瘦身運動，新藥上市持續(xù)缺乏，一些產(chǎn)品線處于廢置狀態(tài)?！?nbsp;在當年跨國公司收縮head count的情況下，任峰躋身葛蘭素史克（GSK），并在那里系統(tǒng)學習了藥物研發(fā)的理念和流程。

另一邊，中國的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在上海張江筑巢引鳳，迎來第一波創(chuàng)新的勢頭。

就在任峰加入GSK前一年，全球頂級頭部跨國制藥公司羅氏，決定在張江設立研發(fā)中心。繼羅氏之后，輝瑞、諾華、GSK、禮來等跨國藥企研發(fā)中心先后落戶張江，促成了張江這一對外門戶，也讓一批制藥人才有了落腳點。

2008年初，上海下了難得一見的大雪，任峰成為了GSK總部外派回上海的第一批核心力量，并跟著GSK的研發(fā)團隊一直做到了2016年。這十余年時間奠定了他和張江這批歸國科學家的關系基礎，也埋下了他此后去往美迪西的線索。

任峰回憶，當時收到美迪西創(chuàng)始人陳春麟博士的邀請，幫助帶領生物與化學兩個團隊。僅僅三年，在他的帶領下兩支團隊從100人迅速擴張到800多人，美迪西也在2019年成功登陸科創(chuàng)板。2020年，任峰回歸獵藥人的本心，真正為自己的未來考慮。

“當一個藥化學家經(jīng)歷了公司上市，他接下夢想肯定是做一款新藥并推到上市。”任峰表示。

在CRO的這段經(jīng)歷，讓他明白作為公司限制，CRO對于項目并沒有決策權(quán)，甚至一些他們看好的分子和項目會因為種種原因停滯。

2021年2月，任峰放棄進入傳統(tǒng)藥企的機會，以首席科學官的身份加入英矽智能。

有一個講法是，任博加入英矽智能之前，這家公司是沒有真正做藥的人，基本上都是一群 AI 工程師，連一個做結(jié)構(gòu)的人沒有。任峰的來意明確：讓公司轉(zhuǎn)型成為一家真正的AI制藥公司。

他一手搭建團隊，在關鍵的幾個坑位上招兵買馬、一手大刀闊斧，叫停低價值管線，集中力量推進高值項目，立項新項目，還要抽取精力與管線賽跑。2021年2月底，迅速提名了英矽的第一個PCC。

這也被視為英矽智能成立以來的第三次重要節(jié)點。相比前兩次都是論文成就，這一節(jié)點意味著“全球首款AI藥物的臨床前候選化合物”誕生，提振行業(yè)士氣，同樣也是英矽智能將AI和DD（藥物發(fā)現(xiàn)/設計）有機結(jié)合的證明。

6個月后，任峰帶領團隊提名了當年另一個PCC。到了2022年提名的PCC數(shù)量達到12個，至今英矽智能仍是業(yè)界記錄的保持者。

最新的消息是，當年英矽智能最早提名的這款PCC，已進入臨床II期階段，除此之外，還有公司還將其他3個PCC推進到了臨床I期。這在傳統(tǒng)藥企可能需要耗時多年的成果，任峰僅僅花了2年。值得注意的是，英矽智能在今年6月底遞表港交所，將進一步驗證AI制藥行業(yè)的發(fā)展趨勢。

無論如何，任峰的“新藥”理想還在繼續(xù)，而且到了關鍵時刻。

如今很多公司把英矽智能當作目標，以及過去的老板陳春麟博士也在一次圓桌會議上對任峰贊賞有加，任峰開玩笑稱“這是捧殺。”

他很清醒地知道，目前為止，無論是AI制藥公司單獨推進的管線，還是合作項目，大多都已進入臨床II期，卻始終沒有通過關鍵的臨床患者驗證。站在英矽智能的角度，這也需要2到5年。

近日，雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))《醫(yī)健AI掘金志》對話英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官任峰，共同探討了AI制藥行業(yè)的前景和趨勢。以下為訪談內(nèi)容，《醫(yī)健AI掘金志》做了不改變原意的編輯與整理。

《醫(yī)健AI掘金志向》：哈佛化學系，GSK研發(fā)小分子創(chuàng)新藥、美迪西負責化學、生物兩個部門以及藥物發(fā)現(xiàn)平臺，英矽智能，能講述下你的4段經(jīng)歷嗎？什么契機做了不同的職業(yè)選擇？

任峰：在我的母校中國科學技術(shù)大學，有出國留學這么一個“傳統(tǒng)”。所以在讀完本科之后，我在新加坡讀了兩年碩士，最終還是希望去美國繼續(xù)深造。畢竟當時大家都認為美國擁有比較先進的科學技術(shù)。

在博士臨近畢業(yè)的時候，我決定從純粹的理論研究轉(zhuǎn)到更深層次的應用，從工業(yè)界的實踐中進一步學習和藥物相關的知識。在收到的幾個offer里，最終選擇了去葛蘭素史克（GSK）做小分子創(chuàng)新藥，當時是在美國。

后來，GSK在中國搭建研發(fā)中心，我懷著回國效力的夢想，轉(zhuǎn)到了上海研發(fā)中心，做神經(jīng)系統(tǒng)疾病相關的小分子創(chuàng)新藥研發(fā)，一直工作到2018年GSK早期研發(fā)撤出中國的時候。

當時我面臨下一份工作何去何從，要加入什么樣的公司這樣的問題。

我可以選擇回到美國繼續(xù)原來的研究，但我還是希望留在中國，也想要鍛煉自己帶領團隊的能力、開闊眼界，于是擁有大型團隊和大量合作客戶的CRO（合同研究組織）公司成為了最好的選擇。

2018年，我加入了美迪西，負責化學和生物部，團隊有100多人。在我就職美迪西的三年時間里，我?guī)ьI的團隊迅速擴張到800多人的規(guī)模，美迪西也在2019年成功登陸科創(chuàng)板。在完成這些之后，我發(fā)覺自己還是希望能真正的做出藥來，這才是我的興趣和愛好。

作為CRO并沒有對于項目的決策權(quán)，可能我們看好的分子和項目會因為種種原因停滯。我還是希望能從早期的靶點發(fā)現(xiàn)一直做到臨床試驗，最后爭取做到上市，所以創(chuàng)新藥企對我來說是更好的選擇。

這個時候我關注了兩個方向，一個是人工智能制藥，另一個是蛋白降解劑（PROTAC）。最終選擇了前者。

因為在做出這個選擇之前，我認識到Alex和英矽智能。

我們聊得很愉快，我被Alex對于AI制藥的愿景打動，之后利用顧問身份也對公司的平臺和項目做了很長時間的調(diào)查，大概是3個月。

正是這段時間，我去驗證和考察英矽智能的Pharma.AI平臺，包括其中的靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics和分子生成平臺Chemistry42，發(fā)現(xiàn)它們都可以真正的幫助到傳統(tǒng)的小分子藥物研發(fā)，起到降本增效、提升創(chuàng)新性的作用，做到多方面的賦能。

這個時候我意識到，AI制藥可能是未來的趨勢，所以在2021年2月選擇作為首席科學官加入英矽智能。

《醫(yī)健AI掘金志向》：聽說Alex從50多人中選中了你，同時你也在反向考察Alex，3個月后決定正式加入。你們兩個都很慎重？

任峰：其實在十幾年前，我還在GSK做小分子創(chuàng)新藥的時候，CADD（計算機輔助制藥）還不是特別火熱，但當時我已經(jīng)開始嘗試用CADD的方法來設計化合物了。

對于剛出現(xiàn)的新興技術(shù)，我愿意去了解它、理解它、應用它。在溝通過程中，我和Alex發(fā)現(xiàn)雙方都希望能用新的技術(shù)突破當前生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的瓶頸，也就是研發(fā)效率低的困境。

當時我也意識到AI制藥可能是未來的趨勢。

我認為，隨著數(shù)據(jù)量越來越大，算法和深度學習、機器學習會迎來快速的發(fā)展，整個生物醫(yī)藥行業(yè)也會逐漸從以人為主的模式過渡到以數(shù)據(jù)和算法為基礎的新型研發(fā)，這樣才能帶來效率的提升。

盡管如此，我還是花了2-3個月的時間做了盡調(diào)，并且自己去試用了英矽智能自研的AI藥物研發(fā)平臺（PandaOmics平臺），同時觀察了一些公司的自研項目，去考察AI輔助生成的新穎化合物的成藥性等性質(zhì)。

此外也會參與新穎藥物研發(fā)項目的一些重大決策，比如應該把哪一些候選化合物推進到下一個階段、如何去評估候選分子在單一維度或者整體的性質(zhì)、一個新藥研發(fā)項目如何與AI技術(shù)結(jié)合，也一起見了一些投資人。

AI制藥當時有一些人不看好，但我清楚地知道自己想要什么，做出的選擇就會比較謹慎。至于Alex這個人，他也是非常謹慎的，在為英矽智能尋找CSO的過程中接觸了很多人。我和他年齡相仿，又都是思維比較活躍、喜歡創(chuàng)新性工作的人，同時對新興技術(shù)比較有信心，所以我們交談非常愉快。

《醫(yī)健AI掘金志向》：從CSO，到CO-CEO，這兩年多以來的工作有何變化？

任峰：剛加入公司的時候，公司的藥物研發(fā)管線需要梳理，我當時關注的重心有兩個：

第一是搭建團隊，把自己的研發(fā)團隊壯大起來；

第二是項目推進，梳理已有的項目，把價值不大的管線叫停，集中力量推進更有價值的項目，同時立項更多的新項目。推進到PCC（臨床前候選化合物）的項目可以獲得投資人的認可，這也是對英矽智能AI平臺能力的證明。

招人邏輯是“馬太效應”，剛開始的幾個人一定夠?qū)I(yè)，有影響力，這樣才能吸引后面人才的加入。

在研發(fā)團隊初步搭建起來之后，我們打破常規(guī)，平行進行多個臨床前實驗，2021年2月底迅速提名了我們的第一個PCC，也就是抗特發(fā)性肺纖維化的ISM001-055項目。

這是第一款由AI發(fā)現(xiàn)新穎靶點、由AI設計的新穎分子結(jié)構(gòu)的小分子化合物，引發(fā)了業(yè)內(nèi)關注，也是英矽智能將AI和DD有機結(jié)合的證明。

6個月后，大概是在2021年8月，當年另一個腎纖維化的PCC也被提名。到了2022年，一共提名了 12 個PCC，可以看到研發(fā)效率有一個質(zhì)的提升。

我和Alex有自己的時間表，也會針對研發(fā)進展做定期的信息交流和討論。但我對自己也有很高的要求，一般是立項12個月之內(nèi)就要做到臨床前候選化合物的提名，只有這樣才能在競爭激烈的AIDD行業(yè)里處在領先地位。

除了速度，在質(zhì)量和合規(guī)方面，我們對自己的要求也很高。

我和團隊依照GSK的臨床前藥研標準，設置了我們自己的化合物標準，比一些大型藥企的標準還要嚴格。而且我們要求做的化合物個數(shù)盡量少，要充分利用我們的資源，但不要浪費資源。這樣我們以后將這個項目對外授權(quán)轉(zhuǎn)讓，或者就去進一步往下推進的時候，我們有更大的信心。

Alex會充分發(fā)揮每個員工的主觀能動性，在看到我作為CSO驗證了自身能力之后，他就給了我更大的責任和舞臺，讓我作為聯(lián)合首席執(zhí)行官，除了引領藥物研發(fā)之外，兼顧業(yè)務拓展等公司層面的管理。我也是在這個時候加入了公司董事會，擁有了公司決策層面的發(fā)言權(quán)和知情權(quán)。

同時，我管理的團隊從上海和蘇州慢慢拓展到了香港、臺北、歐洲的藥物研發(fā)團隊也會向我匯報，這意味著研發(fā)業(yè)務進一步的聚焦。也就是說，我的角色開始向全球化的決策發(fā)展，公司藥物研發(fā)也從上海拓展到全球。

《醫(yī)健AI掘金志向》：英矽智能在美、歐、中，以及全球80多個CRO合作，不同區(qū)域的分工和發(fā)展重心是什么？

任峰：英矽智能在8個國家和地區(qū)有研發(fā)團隊。

海外主要是AI團隊，中國主要是藥物研發(fā)團隊。上海是我們的藥物研發(fā)中心，蘇州是機器人實驗室，香港是靶點發(fā)現(xiàn)中心，臺北會做一些生成式AI和量子計算的前沿項目。

CRO的選擇，我們并不是按地域劃分的，我們是按能力來合作的。

比如前一陣我們在做一個腎病的模型，國內(nèi)沒有特別合適的，我們找到了一家日本的CRO，他們可以做一個腎病模型。

另外，我們之前做新冠的項目，對實驗室的要求登記比較高，對新冠毒株的要求也很高，所以我們就找到一家在法國可以做新冠實驗的CRO。

而國內(nèi)的化學合成非常優(yōu)秀，我們和藥明、美迪西、皓元都有合作，合作包括化合物的體外活性測試、酶活性細胞活性、DMPK測試、做CMC制劑做放大生產(chǎn)和臨床前毒理等。所以每家CRO的強項業(yè)務都不一樣，我們完全是業(yè)務驅(qū)動。

《醫(yī)健AI掘金志向》：AI制藥公司主要包括3種商業(yè)模式，出售軟件的AI SaaS、提供服務的AI CRO、自研藥物的AI biotech。英矽3種都有接觸嗎？

任峰：其實是4種模式，因為SaaS分為兩種，可以是單純的軟件授權(quán)（薛定諤），也可以和公司達成戰(zhàn)略合作，包括項目首付款和里程碑付款。

至于CRO的服務，以晶泰和騰邁為例，就是為制藥公司提供AI算法等服務，是“一手交錢，一手交貨”的模式。相比之下，合作關系是比較長尾的。

我們和藥企是平等的合作伙伴關系，和CRO則是甲方和乙方的雇傭關系。 以賽諾菲的合作為例，英矽智能負責早期的靶點發(fā)現(xiàn)、分子設計生成等工作，將項目推進到PCC或者臨床I期階段。此后，賽諾菲負責后續(xù)的臨床推進工作，同時會在里程碑達成之后給到里程碑付款。

至于我們和CRO的合作，我們則是將自研AI設計的化合物交給CRO去合成和測試，是甲方和乙方的關系，實驗中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是英矽智能自有的，會反哺AI平臺的迭代和優(yōu)化。在這個過程中，雙方揚長避短，英矽智能融合前沿AI技術(shù)設計新穎的分子，同時充分利用CRO高效執(zhí)行的能力、試驗操作的經(jīng)驗和規(guī)模效應，對它們進行驗證和測試。

我們在蘇州的實驗室，會替代一些CRO的工作，但是它更主要的一個功能是，為了我們以后收集和產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。因為AI平臺做得更精準，它需要的數(shù)據(jù)量更大，所以我們的全自動化的機器人實驗室，會為我們產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，也提早布局，希望能在以后的競爭中處于領先的地位。

另外，一些CRO的驗證工作是不是可以自己做？

如果想要自己建立化學實驗室，生物實驗室也是可以的，但這些都是重資產(chǎn)投入。英矽智能目前還是輕資產(chǎn)運行，這樣的靈活度非常大，而且在一起設備投入上也少。

CRO擅長提供一些實驗的解決方案，配備專業(yè)的團隊、專業(yè)的設備、甚至是實驗室。如果我們要建一個實驗室，需要購買儀器，儀器的折舊期是7年，7年之后就歸零，這就是一大筆資產(chǎn)投入，還要去做安評、環(huán)評、廢水、廢液的處理等等，這些開支其實一個是耗費我們大量的精力，再一個這些都是貶值的投入。

目前，我們最終的走向是AI賦能的biotech。那么對于biotech來說，最大的價值就是它的專利和管線，其他的那些儀器設備都折舊到幾年之后就沒了，價值歸零。所以說，這些領域我們更希望輕資產(chǎn)運行，然后充分利用CRO的特色，靈活度高的特點，更符合我們目前的需求。

《醫(yī)健AI掘金志向》：有人稱，燒錢搞自研藥物，其實是向外界證明英矽的平臺和效率，依舊是給SaaS業(yè)務打廣告，你怎么看？

任峰：自研管線和外部合作是相輔相成的。自研管線的推進源于我們對AI平臺的信心，也會驗證AI平臺的能力、獲得外部合作伙伴的信任。同時，戰(zhàn)略合作會為AI平臺提供真實世界數(shù)據(jù)和反饋，進一步推進平臺迭代優(yōu)化。

目前，英矽智能內(nèi)部的30多條管線完全是公司自主研發(fā)的，涵蓋29個新穎靶點和腫瘤、纖維化、免疫等疾病領域。事實上，我們希望在PCC或者臨床階段尋求行業(yè)合作，將管線對外授權(quán)作為主流的商業(yè)模式。

總的來說，項目的議價權(quán)和臨床上的數(shù)據(jù)和新穎程度有關，大型藥企對新穎項目也比較感興趣。對于一些me-better項目，可能就是在臨床II期初步驗證療效之后，藥企才會有授權(quán)引進的意向。

《醫(yī)健AI掘金志向》：現(xiàn)在英矽有30多條管線，相比大藥企60多條，這個數(shù)量級不算少。在管線選擇上是何種邏輯？目前進展最快的肺纖維化候選藥物管線，不少于8家競爭，怎么看待管線同質(zhì)化的現(xiàn)象？

任峰：我們主要關注管線背后是否有足夠大的市場規(guī)模、明顯的未被滿足的臨床需求，以及比較充足的組學數(shù)據(jù)，這樣就可以充分利用我們的AI平臺。

目前，我們聚焦在癌癥、纖維化、免疫和神經(jīng)系統(tǒng)疾病這4個最主要的領域。

同時由于AI賦能，我們可以用更少的成本和資源投入，高效進行項目推進。同樣的成本，可能一般的公司只能做5-10條，我們卻可以做30條管線，非常高效。

現(xiàn)在進展最快的是肺纖維化藥物管線，不少于8家有競對競爭對手。但這個市場規(guī)模還是比較大的，預計到2030年會擴張到70億美金。

而且現(xiàn)有的藥物毒副作用都比較大，仍然存在未被滿足的臨床需求。 以及目前市場上的IPF創(chuàng)新藥很多都聚焦在TGF-β通路，通過單一機制影響疾病進程。

但對于IPF這種復雜疾病，像英矽智能候選藥物這樣同時影響纖維化和炎癥等多個通路，才最有可能得到更好的藥效。這正是我們相對于競品的優(yōu)勢之一。

另外，英矽的IPF候選化合物已經(jīng)在臨床I期試驗中表現(xiàn)出了良好的安全性，這也構(gòu)成了差異化優(yōu)勢。

《醫(yī)健AI掘金志向》：如果一體兩面地看待管線多的事情，也有隱憂：一是業(yè)務重心向自研管線傾斜，高度依賴于資本持續(xù)輸血；二是尚無二期臨床數(shù)據(jù)讀出，投資者得“開盲盒”；三是受數(shù)據(jù)質(zhì)、量限制，管線研發(fā)不可持續(xù)。所以當下英矽的任務是什么？有背水一戰(zhàn)的感覺嗎？

任峰：我們現(xiàn)在最主要的任務就是做好我們的管線的對外授權(quán)工作，這是我們今年BD的一個重點?？梢栽诠?jié)約臨床階段投入的同時產(chǎn)生大量的現(xiàn)金流，支持后續(xù)研發(fā)工作。

我們希望能和行業(yè)伙伴合作，以相對輕資產(chǎn)的方式，著重關注臨床前和早期臨床試驗階段的工作。作為AI賦能的生物醫(yī)藥公司，這一階段的降本增效能力正是英矽智能的優(yōu)勢。

我覺得我們需要一些真正的項目上的驗證，需要大家給一些耐心。

目前為止，無論是AI制藥公司的自研管線，還是合作項目，還沒有在臨床上獲得關鍵的患者群體驗證，現(xiàn)在很多是進行到II期。

希望我們在未來的2-3年或者3-5年之內(nèi)，能在患者群體中得到真正的驗證，如此才算實現(xiàn)了AI制藥的閉環(huán)。

更進一步地拆解這個問題，就是提高候選藥物在臨床階段的成功率。

我們知道，有超過半數(shù)的 II 期臨床試驗都以失敗告終，其原因包括無法顯示療效、安全性問題以及疾病和數(shù)據(jù)的復雜性等，導致數(shù)千億美元和數(shù)十年的努力付諸東流。

但準確預測臨床試驗II期至III期的轉(zhuǎn)化成功率可以改變游戲規(guī)則。

好消息是，我們的AI臨床試驗預測模型--inClinico，離成功預測臨床試驗結(jié)果又近了一步，能夠高準確度地預測多項臨床試驗II期至III期的轉(zhuǎn)化結(jié)果。

這是我們2014年以來的工作，曾于2016年在預印本網(wǎng)站上發(fā)表了首篇預測臨床試驗結(jié)果的論文，今年8月3日正式將成果已發(fā)表在《臨床藥理學與治療學》期刊上。該期刊是實驗與臨床醫(yī)學領域權(quán)威的跨學科期刊。

目前inClinico 設置為一個 SaaS模式的在線軟件系統(tǒng)， 已開放與行業(yè)伙伴的對外授權(quán)合作，也開放供分析師、對沖基金和銀行在評估中小型生物技術(shù)公司臨床試驗項目中試用。

可以說，這是我們發(fā)展到管線轉(zhuǎn)讓的必然工作，也是給整個AI制藥行業(yè)的反饋。

另外一個行業(yè)瓶頸，可能是對AI精度的提升不夠。比如現(xiàn)在的數(shù)據(jù)喂給AI，它的準確度可以達到15-20%，你如果想把準確度提高到40-50%，你的需要的數(shù)據(jù)量就要更多，如果想進一步提高AI的精度，可能就需要更大量的數(shù)據(jù)。

《醫(yī)健AI掘金志向》：能做SaaS就能做CRO，能做CRO就能做管線，大型藥企也可以搭建自己的AI團隊，但為什么這個領域一環(huán)扣一環(huán)，SaaS、biotech、CRO、bigpharma，四者相對穩(wěn)定呢？

任峰：這些企業(yè)都有自己的側(cè)重點。

像這種Saas的公司，他們更多是提供一些服務，提供一些公共型的平臺，比如說算力平臺，它可以做一些大家都能用到的底層搭建。以此賦能AI制藥公司或者其他的AI公司，這是他們發(fā)揮自己技術(shù)上的特色。

對我們這種AI制藥公司，我們也是在發(fā)揮自己的特長，希望通過算法，結(jié)合生物醫(yī)藥的數(shù)據(jù)，去做藥物的早期研發(fā)。

而大的藥企，他們有強大的商業(yè)化能力和臨床能力，他們愿意在一些管線上與biotech或者AIDD公司合作；或者管線發(fā)展到一定階段之后，他們希望授權(quán)引進或者買入這些管線，然后利用在后端的強項將藥物做上市。

那CRO就希望能作為藥物研發(fā)的服務提供商，幫助biotech或者biopharma將產(chǎn)生的想法實現(xiàn)，比如說把biotech設計出來的化合物合成出來。

所以我覺得這個是挺健康的一個生態(tài)圈，就是大家知道自己的強項在哪里，不去畫蛇添足的做額外的跨界和無用的投入，這對整個生態(tài)是有好處，對自己的公司也有好處。

如果是我們要想去做一個大外企，建立銷售團隊，其實現(xiàn)在沒有產(chǎn)品，也沒有必要，甚至根本連養(yǎng)都養(yǎng)不起。

《醫(yī)健AI掘金志向》：你怎么理解biotech和bigpharma，會有從前者到后者的躍升嗎？

任峰：我覺得大的pharma，他們的護城河在于臨床團隊比較強大，商業(yè)化團隊比較厲害，其實它有這兩個就夠了。我們也能看到，大的pharma一直在降減降低早期研發(fā)的這種比重。

而biotech這種新興的技術(shù)公司，強項是在于早期的研發(fā)，所以說我們應該是投入在前期的強項上，而不一定每一個Biotech都想做成一個Biopharma。

所以說我覺得還是大家就專注于自己所擅長的事，那就形成互補。

當然，從很長遠的未來來看，以后我們?nèi)绻芏喙芫€實現(xiàn)了對外授權(quán)，并且有一些藥物已經(jīng)上市了，有可能我們也建立銷售團隊，但這是很久以后的事情了，現(xiàn)在什么都是不確定的。目前為止，我覺得還是每個公司都聚焦在自己最擅長的領域更合適。

《醫(yī)健AI掘金志向》：成立至今有哪些發(fā)展節(jié)點？接下來的3-5年間，您認為有哪些技術(shù)上的突破，會推動AI制藥的跨越式發(fā)展？你們下一步有何規(guī)劃？

任峰：首先是2016年，Alex帶領團隊首次將生成式AI應用到藥物設計這個方面，結(jié)果在同行評議期刊上發(fā)表。在此之前，英矽智能主要利用生物信息學的算法，為藥企提供靶點發(fā)現(xiàn)服務。

這篇論文標志著公司的AI技術(shù)應用從生物學拓展到了化學方面，也是我們作為生物醫(yī)藥公司發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折點。

接下來是2019年，英矽智能和藥明康德一起在Nature Biotechnology發(fā)表了一篇文章，闡述Pharma.AI平臺在46天的時間內(nèi)針對DDR1這個靶點生成小分子化合物的過程，標志著英矽智能在業(yè)界獲得了一定的知名度。

這款候選化合物表現(xiàn)出了良好的活性和DMPK性質(zhì)，在合成和測試6個化合物之后就被發(fā)現(xiàn)了，這是創(chuàng)紀錄的時間和效率。

到了這個時候，英矽智能的算法在大范圍內(nèi)得到了認可，但在藥物研發(fā)領域的領先地位還沒有夯實。

這一點在2021年2月份發(fā)生了轉(zhuǎn)變。原因就是我們在這時發(fā)布了全球首款AI藥物的臨床前候選化合物。這是第一款由AI發(fā)現(xiàn)新穎靶點、由人工智能設計新穎分子結(jié)構(gòu)的小分子化合物，引發(fā)了業(yè)內(nèi)關注，也是英矽智能將AI和DD有機結(jié)合的證明。

今年對英矽智能來說也很重要，我們不斷推進新藥項目，在臨床階段也持續(xù)獲得進展。

首先是我們的領先項目，也是業(yè)內(nèi)首款AI藥物率先進入到臨床II期，對我們來說是里程碑式的事件。

其次，今年還有3條管線進入到臨床，讓我們成為一家臨床階段的AI制藥公司。

第二個問題，接下來的技術(shù)突破。

從AI制藥來講，我覺得可能未來算法上可能很難有跨越式的技術(shù)突破。就算有，也是一些比較小范圍的或者小步的提升。我認為不會有就像以前出現(xiàn)這種機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡這樣的重大技術(shù)上突破。

那么AI制藥下一個突破點，我是指技術(shù)上而不是一些項目突破。項目突破就像我剛才說的，我們要等一些項目在臨床上得到驗證，尤其是臨床二期。

另外，我覺得技術(shù)突破，可能是智能化自動化的實驗室的普及。

現(xiàn)在大家都說干濕實驗的結(jié)合，就像前面我也提到了，目前藥物設計都是由AI制藥公司完成，而實驗的執(zhí)行都是在CRO，但CRO這里的執(zhí)行完全依靠人力，這是一個勞動力密集型的行業(yè)。

如果我們能在技術(shù)上突破這種，把這種勞動密集型的行業(yè)，做成以自動化智能化為主的方式，那就可以更大程度的降低成本，并且提高效率。

所以我覺得，有可能自動化智能化可能會更進一步加強AI制藥的發(fā)展，也包括人機智能。

我們在蘇州建立一個生物學的智能化機器人實驗室，當然它還在進一步的完善，我們希望能在未來的1-2年里面，有機會能建立化學的機器人合成實驗室，這樣的話有很多事先的工作，我們可以內(nèi)部就解決了，更高效率地解決。

第三個問題，下一步的規(guī)劃。

首先一定是做好我們的管線的對外授權(quán)工作，此外我們也希望引入新的投資機構(gòu)--算力等背景的公司。

你可以看到目前我們的投資機構(gòu)，絕大多數(shù)還是AI和生物醫(yī)藥的居多。我們認為更寶貴的不僅是投資機構(gòu)帶來的資金投入，也有資金之外的對我們在行業(yè)內(nèi)長期發(fā)展的幫助。比如，額外能幫我們引薦一些合作、或者技術(shù)上提供一些算力的支持等。也就是不僅是資金上的支持，更多的是從發(fā)展戰(zhàn)略上的支持。

雷峰網(wǎng)

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