雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))消息，近日，上海復(fù)星醫(yī)藥與英矽智能達(dá)成合作協(xié)議，在全球范圍內(nèi)共同推進(jìn)多個(gè)靶點(diǎn)的AI藥物研發(fā)。

這項(xiàng)戰(zhàn)略合作包括針對(duì)四個(gè)指定靶點(diǎn)的以人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)合作，以及雙方對(duì)于英矽智能QPCTL項(xiàng)目的共同開(kāi)發(fā)合作。

根據(jù)協(xié)議，英矽智能將獲得1300萬(wàn)美元的首付款，及里程碑式付款，并分享QPCTL項(xiàng)目的商業(yè)化利潤(rùn)。此外，復(fù)星醫(yī)藥將向英矽智能提供股權(quán)投資。

其中雙發(fā)研發(fā)合作的首付款，更是達(dá)到了國(guó)內(nèi)AI新藥研發(fā)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)迄今為止最大額的首付款。

本次合作旨在將英矽智能端到端人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，與復(fù)星醫(yī)藥臨床開(kāi)發(fā)和商業(yè)推廣能力相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)創(chuàng)新藥物和療法的組合。

根據(jù)合作協(xié)議，英矽智能將負(fù)責(zé)為QPCTL項(xiàng)目提名臨床前候選藥物，并將該候選藥物推進(jìn)到臨床前階段，之后復(fù)星醫(yī)藥將對(duì)其展開(kāi)臨床階段研究，共同推進(jìn)該項(xiàng)目在全球范圍內(nèi)的開(kāi)發(fā)。

同時(shí)，復(fù)星醫(yī)藥的研發(fā)團(tuán)隊(duì)將提名四個(gè)靶點(diǎn)，由英矽智能的人工智能平臺(tái)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行評(píng)估和開(kāi)發(fā)，并將候選藥物推進(jìn)到臨床前階段。

作為合作的一部分，復(fù)星醫(yī)藥將獲得英矽智能人工智能平臺(tái)PandaOmics和Chemistry42的使用權(quán)，以推進(jìn)公司內(nèi)部人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)工作。

復(fù)星醫(yī)藥董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官吳以芳表示：“我們很高興能與英矽智能達(dá)成戰(zhàn)略合作。復(fù)星醫(yī)藥堅(jiān)持創(chuàng)新研發(fā)，并以滿(mǎn)足臨床未滿(mǎn)足的需求及提升藥物可及性為導(dǎo)向，期待和英矽智能的合作能發(fā)揮雙方在技術(shù)及臨床開(kāi)發(fā)上的優(yōu)勢(shì)。” 

英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士表示，“通過(guò)與領(lǐng)先的生物制藥公司復(fù)星醫(yī)藥的合作，我們開(kāi)啟了一個(gè)由人工智能賦能的端到端藥物發(fā)現(xiàn)新時(shí)代，人機(jī)合作正在成為精準(zhǔn)藥物研發(fā)的新常態(tài)。之前，我們證明了人工智能可以發(fā)現(xiàn)全新靶點(diǎn)，可以在創(chuàng)紀(jì)錄的時(shí)間內(nèi)生成臨床試驗(yàn)階段的新分子，現(xiàn)在我們將與生物醫(yī)藥最頂尖的科研團(tuán)隊(duì)之一展開(kāi)合作，將人工智能藥物研發(fā)提升到新的水平，以此造福全球患者?！?/p>

關(guān)于復(fù)星醫(yī)藥 

復(fù)星醫(yī)藥成立于 1994 年，業(yè)務(wù)領(lǐng)域策略性布局醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)鏈，直接運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)包括制藥、醫(yī)療器械與醫(yī)學(xué)診斷、醫(yī)療健康服務(wù)，并通過(guò)參股國(guó)藥控股涵蓋到醫(yī)藥商業(yè)領(lǐng)域。 

復(fù)星醫(yī)藥以制藥業(yè)務(wù)為核心，圍繞腫瘤及免疫調(diào)節(jié)、四高（高血壓、高血脂、高血糖、高尿酸癥）及并發(fā)癥、中樞神經(jīng)系統(tǒng)等重點(diǎn)疾病領(lǐng)域搭建和形成小分子創(chuàng)新藥、抗體藥物、細(xì)胞治療技術(shù)平臺(tái)。 

關(guān)于英矽智能

英矽智能是一家由端到端人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)公司，通過(guò)下一代人工智能系統(tǒng)連接生成生物學(xué)、生成化學(xué)和臨床試驗(yàn)分析，利用深度生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換模型等現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建強(qiáng)大且高效的人工智能藥物研發(fā)平臺(tái)，識(shí)別全新靶點(diǎn)并生成具有特定屬性分子結(jié)構(gòu)的候選藥物；聚焦癌癥、纖維化、免疫、中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病、衰老相關(guān)疾病等未被滿(mǎn)足醫(yī)療需求領(lǐng)域。

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