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根據(jù)荷馬史詩《奧德賽》中講述，在西西里島附近海域的一座遍地是白骨的島嶼上住著一群人首鳥身的女怪物，被人稱之為「海妖」，這些海妖經(jīng)常游蕩在礁石和孤島之間，用自己天籟般的歌喉使得過往的水手傾聽失神，航船觸礁沉沒。后世經(jīng)常以「海妖的歌聲」來形容一些令人心醉、神往的事情。
從神話的邏輯來說，「海妖的歌聲」是種魔法，但是如果強(qiáng)行從科學(xué)的角度來猜測的話，極有可能是這種聲音中包含了一種能夠攝人心魄的情緒，如果聲音中有情緒能夠影響人，那么反向來說，這種情緒也一定能被機(jī)器「讀懂」，幾年前，移動互聯(lián)網(wǎng)概念剛剛流行、「App創(chuàng)業(yè)」逐漸興起的時候，Emokit翼開科技的創(chuàng)始人魏清晨就做了一款擁有「讀心術(shù)」功能的音樂App——海妖音樂，這款A(yù)pp能夠讀取用戶的語音和心率兩項(xiàng)指標(biāo)，從而分析用戶的情緒，并為用戶推薦符合其情緒的音樂。
隨著App創(chuàng)業(yè)大潮達(dá)到瓶頸期，魏清晨也順利轉(zhuǎn)型，EmoKit接過了海妖音樂的接力棒，讓情緒識別不在局限于音樂。
中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街上的咖啡館迎來送往，見證了一批批創(chuàng)業(yè)公司的成功和落寞，雷鋒網(wǎng)「新智造」就在大街上的Binggo咖啡見到了魏清晨，EmoKit的團(tuán)隊(duì)也就在這家咖啡館辦公。
2014年，雷鋒網(wǎng)對海妖音樂這款A(yù)pp做過一次報(bào)道，簡單來說，用戶在移動設(shè)備上使用這款A(yù)pp時，App上會出現(xiàn)一段文字供用戶朗讀，設(shè)備會同時采集語音，并且使用「電容積掃描技術(shù)」直接通過攝像頭來采集心率。采集完成后，海妖就會分析語音（語調(diào)、語速、音量、停頓）和心率特征來識別用戶的情緒，并為用戶推薦相關(guān)的音樂。據(jù)Emokit創(chuàng)始人魏清晨說，這些音樂能讓用戶「產(chǎn)生更多感官享受和情緒共鳴」。
這款A(yù)pp就是EmoKit情感計(jì)算的初期模型。也是這款A(yù)pp幾乎奠定了EmoKit接下來的前進(jìn)方向。
做出海妖音樂的時候，魏清晨就面臨著兩個抉擇：產(chǎn)品&技術(shù)。
從移動互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展到現(xiàn)在，不難觀察到，App創(chuàng)業(yè)積累到一定用戶數(shù)量之后，難免會碰到瓶頸，幾乎都會碰到上述的問題，EmoKit也是一樣。當(dāng)時魏清晨拿出了兩個選項(xiàng)：做音樂硬件或開放SDK。
經(jīng)過權(quán)衡，魏清晨選擇了后者，做針對開發(fā)者的SDK和API，為他們提供技術(shù)支持。無論是互聯(lián)網(wǎng)還是人工智能行業(yè)，現(xiàn)在來看，幾乎都是底層技術(shù)商的勝利，所以魏清晨這個決定可以說是正確的。
之所以說他的選擇正確，一方面是因?yàn)樽龅讓蛹夹g(shù)確實(shí)是未來創(chuàng)業(yè)的一個重要方向，另一方面，Emokit在技術(shù)方面的背景非常深厚。據(jù)魏清晨介紹，Emokit有兩位科學(xué)家對這方面的技術(shù)非常了解。
一個是Emokit的首席科學(xué)家楊瀅，楊瀅是美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的博士后，主攻腦神經(jīng)認(rèn)知方向，曾參與美國國防部“士兵精神篩查虛擬系統(tǒng)”項(xiàng)目，楊瀅的導(dǎo)師是Jeffery Cohn，IEEE Transactions on Affective Computing 的創(chuàng)始人和前主編，其創(chuàng)立的Faciometric被Facebook收購，目前，Jeffery Cohn也是Emokit的顧問；另一個是AI科學(xué)家張鹿鳴，浙大博士，新加坡國立大學(xué)博士后，主攻機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)方向。
有了技術(shù)背景，其他都好說，由于此前的App積累了一定的數(shù)據(jù)和百萬級的用戶，SDK一經(jīng)推出，用戶在短時間內(nèi)就突破了千萬，截至雷鋒網(wǎng)「新智造」見到魏清晨的時候，EmoKit情緒識別的用戶已經(jīng)達(dá)到了2000萬，而且在技術(shù)上已經(jīng)更加完善。
此前海妖音樂，只是利用聲音和心率來判斷用戶情緒，顯得有些單薄，而Emokit研發(fā)情感計(jì)算的過程中，算法也經(jīng)歷了六次升級。第一代通過量表測評，第二代加入了心率和呼吸，第三代針對個體增加了縱向的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，第四代對情緒做了一個細(xì)化（從原來的5中情緒增加到了24種），第五代加入了表情和筆記的情緒識別，第六代主要做兩塊工作：一個是判斷了用戶的情緒之后，基于單一的事件背景進(jìn)一步識別用戶的意圖。第二個工作就是把語音、表情和視覺的行為、文本做一個多模態(tài)的擬合。
說到多模態(tài)，EmoKit情緒識別的SDK使用了多模態(tài)的識別方式，比如聲紋、基于更專業(yè)設(shè)備（智能手表、手環(huán)等）的心率、表情識別等等，讓情緒識別更加準(zhǔn)確。
據(jù)魏清晨介紹，目前他們的情緒識別在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域用途非常廣泛，在基于人工智能的應(yīng)用中，以下場景情感計(jì)算都能夠落地：
基于AI多模態(tài)識別和生物反饋技術(shù)的精神壓力智能篩查裝備
基于AI多模態(tài)識別和NLP技術(shù)的公安審訊實(shí)時分析預(yù)警裝備
基于AI多模態(tài)識別和車載控制技術(shù)的司機(jī)情緒和疲勞度監(jiān)測干預(yù)系統(tǒng)
基于AI多模態(tài)識別和智能控制技術(shù)的情感聯(lián)動的無操控智能家居系統(tǒng)
基于AI多模態(tài)識別和動機(jī)分析技術(shù)的金融信貸面簽風(fēng)險(xiǎn)評估機(jī)器人
基于語音聲紋和NLP技術(shù)的呼叫中心坐席情緒監(jiān)控和滿意度分析方案
基于情感大數(shù)據(jù)時序遞歸分析技術(shù)的幼兒性格發(fā)育傾向性預(yù)測軟件
基于情感大數(shù)據(jù)時序遞歸分析技術(shù)的承認(rèn)免疫系統(tǒng)損傷預(yù)警軟件
魏清晨說，目前的客戶多來自于軍警、教育、金融等領(lǐng)域，其中公安審訊、金融信貸面簽等落地較為快速，訂單也拿到了不少。
在傳統(tǒng)行業(yè)AI+的商業(yè)落地過程中，Emokit拿到了部隊(duì)合作的1000萬元訂單、教育行業(yè)的百萬元定金以及金融行業(yè)的百萬元訂單，成績還不錯，其他市場也都在不斷的開拓。
除了EmoKit-SDK的免費(fèi)API之外，他們還推出了EmoKit-IOT、EmoKit-AI，前者是智能硬件OS的免費(fèi)KIT，后者是針對服務(wù)機(jī)器人的EQ4AI芯片，目前人工智能大熱，這三條產(chǎn)品線能夠讓EmoKit的「情緒識別」快速滲透到人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用。
商業(yè)化落地是我們跟其他AI公司差別。
魏清晨告訴雷鋒網(wǎng)「新智造」，情感計(jì)算這塊的商業(yè)化落地能力很強(qiáng)，未來發(fā)展也很會很可觀。
EmoKit項(xiàng)目研發(fā)至今，先后獲得美國麻省理工學(xué)院舉辦的MIT-CHIEF全球創(chuàng)業(yè)大賽中國區(qū)第一名，芬蘭Slush World 2014全球創(chuàng)業(yè)大賽名列第一，工信部和全國科協(xié)2015全國移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大賽特等獎等多個獎項(xiàng)，贏了了很多業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)可。
目前公司也在與一些機(jī)器人、智能設(shè)備廠商進(jìn)行合作，為他們提供情感計(jì)算的API。
前文說過，在當(dāng)下的人工智能浪潮中，底層技術(shù)商會拿到很大一波紅利，而從目前的市場來看，語音識別、語義識別、視覺識別等不同領(lǐng)域的技術(shù)商都出現(xiàn)了向上的趨勢，而做「情緒識別」并不是特別多，國外有幾家知名的廠商都在單模態(tài)情緒識別（比如只利用面部表情來識別情緒）上進(jìn)行了嘗試，但目前并沒有什么尖端的技術(shù)出現(xiàn)，從市場狀況來看，EmoKit還是有機(jī)會的。
在與魏清晨的聊天中，他也表達(dá)了一個意愿，在未來，無論是機(jī)器人還是其他AI產(chǎn)品中，情緒識別能夠像語音識別等技術(shù)同樣重要，并且合作前行。
EmoKit目前也報(bào)名了「新智造成長榜」，作為榜單中「特立獨(dú)行」的情感計(jì)算技術(shù)企業(yè)，能否出現(xiàn)在最終的評選名單中，非常值得期待。
雷鋒網(wǎng)正在啟動“新智造成長榜2017”評選活動，我們將對人工智能與機(jī)器人行業(yè)進(jìn)行大規(guī)模報(bào)道、梳理和調(diào)研，并聯(lián)合數(shù)十家著名投資機(jī)構(gòu)根據(jù)這些創(chuàng)新公司的技術(shù)實(shí)力、商業(yè)能力和成長性進(jìn)行深度評選，最終從多個領(lǐng)域分別選出一些極具潛力成長性的創(chuàng)新公司。如果你想?yún)⑴c我們的評選，可點(diǎn)擊「報(bào)名」鏈接，或通過郵箱xinzhizao@leiphone.com聯(lián)系我們！
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