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情感計算如何解決實際場景問題? | 硬創(chuàng)公開課預(yù)告

本文作者: 程弢 2017-04-27 12:19
導(dǎo)語:情感計算的實現(xiàn)原理是怎樣的?它能做什么?

你做一個表情,或者說一句話,機器就可以準確地識別你的情緒。

沒錯,當(dāng)你在渴望get“讀心術(shù)”技能的時候,機器已經(jīng)能完美的實現(xiàn)了。目前,國內(nèi)的翼開科技、以色列公司Beyond Verbal以及美國的Affectiva和Emotient都在做這情感計算解決方案。其應(yīng)用場景也非常廣泛:飛行員情緒監(jiān)控、呼叫中心情緒考核、學(xué)生情緒監(jiān)測甚至是智能硬件都可以使用這類算法,而且精度可以達到90%以上。

簡單來說,機器是根據(jù)人的心率、呼吸、語音甚至是面部表情等特征,再通過特定的模型算法就能解讀出人的情緒狀態(tài),從技術(shù)角度看,數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等都是情感計算的基礎(chǔ)。

那么完成情感判斷需要哪些模塊?以及具體實現(xiàn)原理是怎樣的呢?本期硬創(chuàng)公開課,雷鋒網(wǎng)邀請到了翼開科技創(chuàng)始人魏清晨為大家分享情感計算的技術(shù)問題以及應(yīng)用場景。

嘉賓介紹

情感計算如何解決實際場景問題? | 硬創(chuàng)公開課預(yù)告

魏清晨,翼開科技EmoKit創(chuàng)始人,目前全面負責(zé)EmoKit公司的戰(zhàn)略規(guī)劃、運營管理、團隊建設(shè),團隊里兩名核心科學(xué)家均為海歸博士后。

EmoKit,即海妖情感計算引擎,包括情緒的識別、優(yōu)化、表達,是人工智能的核心基礎(chǔ)設(shè)施之一。自2015年創(chuàng)立半年獲得600萬投資,如今已經(jīng)超2000萬用戶,今年獲得近2000萬元訂單。Emokit先后獲得美國麻省理工學(xué)院舉辦的“MIT-CHIEF全球創(chuàng)業(yè)大賽”中國區(qū)第一名,芬蘭“Slush World 2014全球創(chuàng)業(yè)大賽”名列第一,工信部和全國科協(xié)2015全國移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大賽“特等獎”,清華大學(xué)H+Lab“幸??萍既蛱魬?zhàn)賽”冠軍。

內(nèi)容介紹

本期公開課包括但不限于以下內(nèi)容:

1.情感計算包含的模塊和價值;

2.情感計算實現(xiàn)的技術(shù)路線;

3.情感計算+AI,落地場景的篩選;

4.情感計算+AI,商業(yè)變現(xiàn)的嘗試;

活動詳情

主題:情感計算,如何落地解決實際場景問題?

嘉賓:魏清晨,翼開科技EmoKit創(chuàng)始人

時間:2017年4月28日,周三晚上8點

形式:雷鋒網(wǎng) APP 視頻直播,可在雷鋒網(wǎng)App直播頻道內(nèi)“問答區(qū)”進行提問。

同步直播:

雷鋒網(wǎng)APP:直播頻道

斗魚直播平臺:(房間號:788495)+參與本次硬創(chuàng)公開課直播的微信群

zaker: 直播頻道 首頁房間

關(guān)注「雷鋒網(wǎng)」公眾號,回復(fù)166,進入行業(yè)微信群討論。

情感計算如何解決實際場景問題? | 硬創(chuàng)公開課預(yù)告

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