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本文作者: 章敏 | 2016-09-23 15:11 |
編者按:AI 機(jī)器人擁有強(qiáng)大的學(xué)習(xí),計算和數(shù)據(jù)處理能力,相比之下,人類律師則無法與之匹敵。AI 機(jī)器人的發(fā)展僅僅是時間問題,未來的機(jī)器人將更加強(qiáng)大、更加智能。在未來,多不勝數(shù)的法律問題中,人類只需要稍微處理一丁點(diǎn)小問題而已。相對來說,人類需要插手的地方將越來越少,如果機(jī)器人在律師界占主導(dǎo)地位,那么人類律師會犯的錯誤將不復(fù)存在。
證據(jù) :風(fēng)險投資公司 Invoke Capital 最近在 Luminance 身上投資了數(shù)百萬美元,旨在發(fā)展人工智能以自動化企業(yè)并購相關(guān)的法律工作。機(jī)器人律師僅僅是其中一員,還有 Ross Intelligence 和 Kira Systems 的產(chǎn)品,他們想要取代助理律師這一事務(wù)繁忙的副職。據(jù)我推測,這樣就不會有負(fù)債六位數(shù)的學(xué)生了。
那么這些虛擬律師是如何工作的呢?彭博社的創(chuàng)始人 Mike Lynch 說:
“Luminance 可以閱讀自然語言,并實際理解它,用其來分類文檔,而不只是通過搜索文本,來匹配關(guān)鍵字或標(biāo)準(zhǔn)條款?!?/p>
我很好奇 Lynch 是否用過 Google,因為他所描述的東西正好是搜索引擎的主要功能。值得注意的是,Luminance 的工作過程應(yīng)該自動化,本質(zhì)上是要根據(jù)相關(guān)性,將大量的法律文件進(jìn)行分類,這也是搜索引擎的特殊之處。盡管 IBM-Watson 技術(shù)是 Ross 的動力,但在大多數(shù)情況下,它是個搜索引擎。
雖然他們的軟件并非獨(dú)一無二,但這不會降低機(jī)器人律師的潛力值。智力的關(guān)鍵是訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)。Ross 致力于 Watson 技術(shù),2011 年,Watson 技術(shù)擊敗了 Jeopardy,因為它不僅具備維基百科所有的知識,還儲存了很多法律條款??紤]到合同審查的特殊性,Luminance 研讀了成千上萬的文件和合同條款。
精心調(diào)整的搜索引擎可以幫助人們節(jié)省大量時間,并減少麻煩。Luminance 承諾至少將合同評審的效率提高 50 %。Kira Systems 宣稱可節(jié)省 90 %的時間。如果 Bayer 的團(tuán)隊將機(jī)器人律師包括也在內(nèi)的話,或許他們早就能夠盡職調(diào)查 Monsanto 公司一天內(nèi)的交易情況。
那么,在美國最不令人滿意的工作中,助理律師這份職位已經(jīng)成為歷史了嗎?不一定。即使自動審查工具可以很好的組織可操作信息,但計算機(jī)遇到不明確的語言或意想不到的情況時,還是需要人類智能插手。這就像自動駕駛汽車仍然需要人類監(jiān)觀車輛,以處理流氓松鼠( rogue squirrels )或電車難題。
電車難題
也就是說,對人類的需求會減少。隨著機(jī)器處理的數(shù)據(jù)越來越多,以前不明確的信息也將變得可識別??紤]到稅收回饋。由于內(nèi)部收入服務(wù)的自動化計算機(jī)審查系統(tǒng),每年都在數(shù)以百萬的回饋中訓(xùn)練,需要人類插手審計事件的概率不到 1 %。Luminance 發(fā)展出這樣強(qiáng)大的模式識別也僅僅是時間問題。
初級助理和 Cravath 伙伴之間的主要區(qū)別是,人所看數(shù)據(jù)的絕對數(shù)量不同。計算機(jī)可以更快地處理數(shù)據(jù),且具有更精確的召回能力。一旦機(jī)器人學(xué)會構(gòu)建合并協(xié)議和談判公司收購協(xié)議,人類可讀的法律文件只有一丁點(diǎn)而已。最后,只有碰到罕見的模糊事件時,才需要人類律師出面解釋一下,如果機(jī)器人在律師界占主導(dǎo)地位,那么人類所產(chǎn)生的缺陷將不復(fù)存在。
Via:BloombergView
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