雷鋒網(wǎng)消息，5月25日， GE醫(yī)療發(fā)布了全新的磁共振人工智能平臺——“智臻AI+”，這也是繼2020年初發(fā)布“智簡AI 3.0”平臺后，在磁共振領(lǐng)域的又一新動作。

在技術(shù)上，“智臻AI+平臺”集合了GE磁共振的閃速射頻影像鏈，從數(shù)據(jù)采集源頭確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；在臨床應用上，則搭載了“肝臟人工智能分析平臺”應用，該應用來自醫(yī)療AI公司數(shù)坤科技，雙方的合作起源于2019年。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，GE磁共振設備所具備的極速增強DISCO LAVA技術(shù)，可以將肝臟磁共振動態(tài)增強掃描速度提升60%，獲取肝臟多動脈期。同時，結(jié)合頻率飽和壓脂技術(shù)，同步提高圖像對比度和信噪比。

具體而言，傳統(tǒng)磁共振動態(tài)增強掃描時，一次屏氣時長約18s，掃描兩期圖像。而應用DISCO LAVA技術(shù)，一次屏氣的情況下采集6期圖像。

成像端的技術(shù)提升，能在更短時間內(nèi)獲取足夠多、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，為后影像部分的AI應用開發(fā)、落地提供更高的基礎(chǔ)。在數(shù)坤AI技術(shù)的幫助下，“智臻AI+”平臺可以實現(xiàn)肝臟部位多個病灶自動提取、病灶征象自動描述、病變性質(zhì)的智能分析等。

據(jù)GE醫(yī)療中國磁共振臨床應用團隊和數(shù)坤科技技術(shù)開發(fā)團隊表示，傳統(tǒng)需要30~40分鐘才能完成的復雜肝臟磁共振影像學讀片，基于“智臻AI+”平臺可以縮短到5分鐘以內(nèi)。

而且，在加快醫(yī)生診斷效率的同時，AI自動提取病灶解剖特征與信息的特點，也會為后續(xù)的科研帶來了更多可能。

早在2013年，GE醫(yī)療就推出了磁共振“AI 1.0”智能操作平臺，實現(xiàn)了自動識別解剖部位、自動定位和自動連續(xù)掃描功能。

2015年，“AI 2.0”智能后處理平臺推出，在磁共振圖像后處理端實現(xiàn)了一鍵多模融合的智能后處理操作流程；

2020年初，“智簡AI 3.0”平臺發(fā)布，在影像成像前端環(huán)節(jié)實現(xiàn)AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法，從成像源頭去除偽影，進行前端圖像優(yōu)化，成像速度提升1倍，掃描成功率提升20%。

而從疾病本身而言，肝臟的精準診斷也尤為必要。

就以肝癌為例。肝癌被稱為“癌中之王”， 是死亡率最高的癌癥之一 ，尤其早期癥狀不明顯，給疾病的診斷帶來很多挑戰(zhàn)。《2019年中國腫瘤登記年報》數(shù)據(jù)顯示：2015年，全國惡性腫瘤發(fā)病約392.9萬人，全國肝癌新發(fā)病例約36.5萬，占全球新發(fā)病例的50%。肝癌是中國第二大腫瘤致死病因。60歲以下人群中，肝癌仍是最常見和致死率最高的腫瘤之一。

其次，是疾病的復雜性。

國家消化系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心、首都醫(yī)科大學附屬北京友誼醫(yī)院放射科楊正漢主任介紹，肝臟疾病種類繁多，按照病因、發(fā)病機制及病理狀態(tài)的不同，分為局灶性病變和彌漫性病變。肝臟局灶性病變可進一步分為囊性或者實性病變，常見的類型都有數(shù)十種之多。這些局灶病變中，可以分為腫瘤或非腫瘤病變，腫瘤病變又有良性與惡性之分，診斷與鑒別診斷不僅難度大，而且費事費力。

第三，是疾病診斷的難度大，人才缺乏。

臨床上，肝臟磁共振檢查可以解決絕大多數(shù)肝臟疾病診斷的問題。但是，楊主任介紹：“規(guī)范操作磁共振設備且判讀圖像能力強的影像醫(yī)生很缺乏。由于肝臟本身的復雜特性，光一個臟器就有那么多種病變，磁共振有許多影像信息要去學習判斷，所以影像醫(yī)生學習成長過程漫長?！?/p>

其實，AI技術(shù)與醫(yī)療結(jié)合來輔助診斷、提升效率的進步已經(jīng)走過了幾年，但在磁共振領(lǐng)域，腳步相對慢一些。這與磁共振技術(shù)發(fā)展、成像復雜、數(shù)據(jù)量大都相關(guān)。

磁共振肝臟掃描后，各種序列、各種角度產(chǎn)生至少上千幅不同的圖像，這對數(shù)據(jù)的質(zhì)量、AI算法都提出了不小的挑戰(zhàn)。

友誼醫(yī)院楊正漢主任團隊是這套臨床AI輔助系統(tǒng)開發(fā)的臨床端合作伙伴。

楊正漢主任表示，“肝臟的分葉分段分析都是基于血管，我們把血管提取出來以后可以做3D重建，這對下一步無論是做肝移植、還是肝膽外科等都有了標準模型。血管結(jié)構(gòu)勾勒出來以后，非血管結(jié)構(gòu)的部分就是病灶了。我們測試了一下目前訓練的模型，分割精度Dice值都在0.9以上，最高的已經(jīng)達到0.96以上，能夠滿足目前臨床的一般應用?！?span style="color: #FFFFFF;">雷鋒網(wǎng)

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