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CB Insights 發(fā)布全球最佳 AI 企業(yè) Top 100 ,四家上榜的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有誰?

本文作者: 恒亮 2017-01-13 10:31
導(dǎo)語:CB Insights公布的這份"AI 100"大名單中,和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企業(yè)都有哪些?

CB Insights 發(fā)布全球最佳 AI 企業(yè) Top 100 ,四家上榜的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有誰?

當(dāng)?shù)貢r間1月10日,知名大數(shù)據(jù)調(diào)研機構(gòu)CB Insights在美國圣巴巴拉市舉辦的2017創(chuàng)新峰會(The Innovation Summit)上公布了一份"AI 100"名單,其中列出了100家在過去幾年中通過人工智能技術(shù)做出了重大突破的私營企業(yè),囊括計算機視覺處理、汽車駕駛、機器人和網(wǎng)絡(luò)安全等諸多領(lǐng)域。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,這次一共有來自11個國家的1650家企業(yè)被提名,而最終只評選出了100家,入選率僅為6%。其中入選的中國公司有:碳云智能(iCarbonX)、Rokid機器人、出門問問(Mobvoi)和優(yōu)必選(Ubtech)等,獨角獸公司有:Zoox、Ubtech 、Benevolent.ai、iCarbonX以及nsidesales.com等。

而且,這份榜單完全是基于CB Insights自己多年的數(shù)據(jù)積累,通過智能算法和專家推薦系統(tǒng)評選得到的,不牽涉任何的商業(yè)利益。

具體來說,CB Insights首先通過旗下名為The Cruncher的機器學(xué)習(xí)技術(shù)廣泛收集各個企業(yè)的金融數(shù)據(jù),同時通過名為The Editor的推薦系統(tǒng)收集各個行業(yè)專家和機構(gòu)的推薦意見,最后根據(jù)名為Company Mosaic的智能算法從諸多側(cè)面進行綜合評選,得出榜單。據(jù)CB Insights介紹,具體的評選標(biāo)準(zhǔn)有如下四點:

  1. 發(fā)展勢頭:通過新聞報道、招聘數(shù)據(jù)、離職信息、官網(wǎng)流量、合作伙伴評價等諸多角度評估企業(yè)的發(fā)展勢頭。

  2. 市場概況:通過整個市場的資金、交易、招聘和破產(chǎn)企業(yè)數(shù),綜合評估企業(yè)所在的某個市場細(xì)分領(lǐng)域。

  3. 財務(wù)情況:通過財務(wù)近況和年度營收等信息綜合評估企業(yè)的財務(wù)狀況。

  4. 投資人實力:通過了解企業(yè)投資人的過往投資歷史和受益情況等評估投資人的綜合實力。

本文將圍繞榜單中和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相關(guān)的企業(yè)展開介紹,其他公司的情況詳見雷鋒網(wǎng)的系列報道。

1.Nanit:全球首家將AI技術(shù)應(yīng)用于嬰幼兒睡眠檢測的科技公司

CB Insights 發(fā)布全球最佳 AI 企業(yè) Top 100 ,四家上榜的物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有誰?

Nanit是一家美國AI技術(shù)初創(chuàng)公司,同時也是全球第一家專為嬰幼兒睡眠監(jiān)控市場提供計算機視覺支持的公司,該公司聯(lián)合相關(guān)科室的醫(yī)生和睡眠專家共同開發(fā)了一套非接觸式的智能睡眠監(jiān)控系統(tǒng),不但能夠幫助父母遠(yuǎn)程監(jiān)控嬰幼兒的睡眠質(zhì)量,還能根據(jù)檢測數(shù)據(jù)對睡眠情況提供一系列的科學(xué)分析。

Nanit的睡眠檢測系統(tǒng)包含硬件和軟件兩大部分。其中位于嬰兒床正上方的攝像頭集成了多種傳感器,通過高分辨率的俯視圖可以檢測和區(qū)分嬰兒最細(xì)微的動作變化,同時還能采集環(huán)境中的溫濕度信息。軟件方面,Nanit的智能分析系統(tǒng)可以隨著日常使用逐漸學(xué)習(xí)和適應(yīng)每個嬰兒各不相同的睡眠行為和睡眠習(xí)慣,然后根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù),給出具有針對性的睡眠改善建議。

官網(wǎng):https://www.nanit.com/

2. KONUX GmbH:專注于工業(yè)生產(chǎn)智能化

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KONUX是一家總部位于慕尼黑的傳感器和大數(shù)據(jù)分析公司,該公司的核心解決方案是通過在工業(yè)機床和生產(chǎn)機器的各個部位部署傳感器來檢測它們的運行狀態(tài)和異常信息,并將這些信息傳輸?shù)皆贫诉M行統(tǒng)一的分析和管理。

KONUX的解決方案取代了過時的手動檢測方式,用戶通過云端的機器學(xué)習(xí)技術(shù)就能對前端回傳的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行綜合性分析,對突發(fā)事件進行實時的提醒,同時對維護方案提供專業(yè)的建議。據(jù)了解,受益于KONUX的系統(tǒng),各企業(yè)用戶的機器維護成本平均降低了30%,而更關(guān)鍵的是,這些生產(chǎn)機器的實際故障率也降低了70%之多。

目前,KONUX的監(jiān)控系統(tǒng)已成功應(yīng)用于德國的高鐵網(wǎng)絡(luò),大大降低了德國鐵路部門的檢查和維護成本,同時減少了列車延誤,保證了工作人員的安全。

官網(wǎng):https://www.konux.com/

3. Verdigris:建筑物智能節(jié)電大師

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Verdigris是一家專注于建筑物內(nèi)部節(jié)能的AI初創(chuàng)公司,他們的核心產(chǎn)品是一套智能化電力消耗監(jiān)測系統(tǒng)。

該系統(tǒng)同樣由軟硬件兩大部分組成:其中前端的傳感器可以 7x24 小時持續(xù)收集建筑物內(nèi)部的耗電信息,按照官網(wǎng)的描述,該傳感器可以對電路中的電壓和電流信息做到每秒8000次的超細(xì)致測量,并實時地將數(shù)據(jù)無線傳輸至云端。軟件部分,云端的人工智能分析軟件可以持續(xù)分析前端的回傳數(shù)據(jù),并結(jié)合當(dāng)前的環(huán)境溫度、電網(wǎng)負(fù)荷程度以及用電強度,對建筑物的用電情況做出綜合性判斷,一旦監(jiān)測道超負(fù)荷用電或者其他電路問題,系統(tǒng)將提供實時告警。

此外,借助機器學(xué)習(xí)算法,Verdigris系統(tǒng)還可以隨著用戶的日常使用逐漸“學(xué)習(xí)”建筑物的耗電情況,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析提前預(yù)測可能發(fā)生的耗電異?;蛘咴O(shè)備故障,為企業(yè)的及時維護贏得時間。

比較貼心的是,Verdigris系統(tǒng)還擁有強大的數(shù)據(jù)組織和展示能力。據(jù)官網(wǎng)介紹,用戶不但可以通過App端和Web端實時查看建筑物內(nèi)部各個設(shè)備的耗電大小和異常情況,并且還可以根據(jù)提前預(yù)設(shè)的耗電閾值接到系統(tǒng)每周和每月推送的綜合性用電分析,為了最終達到目標(biāo),系統(tǒng)還可以為用戶提供智能化的節(jié)能參考。

截至目前,Verdigris已經(jīng)與諸多大公司建立了合作關(guān)系,包括Verizon、NASA、Autodesk、喜達屋等均使用了他們的解決方案。

官網(wǎng):http://verdigris.co/

4. Sight Machine:為制造業(yè)提供專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析

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Sight Machine于2011年創(chuàng)立于美國密歇根州,是一家專門面向制造商用戶的大數(shù)據(jù)分析公司,團隊成員包括知名科技網(wǎng)站Slashdot的創(chuàng)始人,以及來自雅虎、特斯拉、思科、IBM和蘋果的早期員工。

Sight Machine向用戶提供一套智能化的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),結(jié)合每個生產(chǎn)機器、產(chǎn)線和廠房的回傳數(shù)據(jù),平臺可以像用戶提供實時的可視化數(shù)據(jù)展示,并通過人工智能、機器學(xué)習(xí)、高級分析等技術(shù),幫助用戶充分挖掘生產(chǎn)過程中的所有關(guān)鍵數(shù)據(jù),幫助企業(yè)解決產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)力方面的諸多挑戰(zhàn)。

Sight Machine的愿景是推動整個生產(chǎn)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,目前包括通用、Martinrea、戴爾、FCA等在內(nèi)的多家巨頭公司都已經(jīng)與Sight Machine建立了合作關(guān)系。

官網(wǎng):http://sightmachine.com/

這次入選的100家AI企業(yè)中,和IoT相關(guān)的只有上述4家,這一數(shù)字和聊天機器人(9家)、計算機視覺(6家)和網(wǎng)絡(luò)安全(6家)等領(lǐng)域入選的公司數(shù)相比尚存在一定差距。未來,隨著IoT行業(yè)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的逐漸深入,我們期待更多的IoT從業(yè)者步入人工智能的大時代。

來源:cbinsights,雷鋒網(wǎng)編譯


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