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| 本文作者： 程弢 | 2017-01-22 15:49 |
臨近年關(guān)，整個(gè)科技圈經(jīng)歷了最忙碌的一周。而在過(guò)去7天里，物聯(lián)網(wǎng)圈可以說(shuō)是喜憂參半，有英特爾緊隨亞馬遜推出零售平臺(tái)的好消息，也有硬盤(pán)巨頭希捷“被迫”關(guān)閉蘇州工廠的壞消息；除此之外，工信部還在日前定下了一個(gè)小目標(biāo)——中國(guó)要成為5G標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)者！
這一周都發(fā)生了什么？我們一起來(lái)回顧一下吧。
上周，全球最大的硬盤(pán)制造商希捷發(fā)布了一份名為《致蘇州希捷所有員工》的公告，公告宣布正式關(guān)停蘇州工廠，并且將裁員2000人。經(jīng)歷過(guò)一輪輪的工廠倒閉大潮后，全球最大的硬盤(pán)制造商居然也淪陷了，整個(gè)制造業(yè)頓時(shí)又陷入了一陣恐慌！
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，希捷科技（蘇州）有限公司（簡(jiǎn)稱“希捷蘇州”）成立于2003年，主要生產(chǎn)筆記本電腦硬盤(pán)以及臺(tái)式電腦硬盤(pán)等等；而其前身則是邁拓科技（蘇州）有限公司，2005年，希捷以19億美元的價(jià)格將其收購(gòu)。而在希捷蘇州關(guān)閉之后，希捷在全球的硬盤(pán)組裝工廠還有無(wú)錫工廠和位于泰國(guó)的工廠。
那么為何扎根中國(guó)十幾年的希捷突然宣布關(guān)閉工廠了呢？對(duì)于這一問(wèn)題業(yè)界也是眾說(shuō)紛紜。
有網(wǎng)友稱希捷蘇州關(guān)閉是因?yàn)楸欢悇?wù)局罰款，更有甚者打開(kāi)腦洞把此事和特朗普去中國(guó)化的策略牽扯在一起。雖然具體原因我們暫不得而知，但理性分析，希捷蘇州的關(guān)閉其實(shí)是整個(gè)硬盤(pán)行業(yè)衰落的縮影。
據(jù)知情人士透露，早在2015年9月，希捷蘇州就已開(kāi)始裁員，去年12月份就已經(jīng)有業(yè)內(nèi)人士傳出該工廠關(guān)閉的消息。不可否認(rèn)，希捷蘇州的關(guān)停與自身經(jīng)營(yíng)不利有關(guān)，但更可怕的事實(shí)是，整個(gè)硬盤(pán)行業(yè)在衰退，甚至淪為夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)了。
有業(yè)內(nèi)人士向雷鋒網(wǎng)表示，“PC市場(chǎng)萎縮是有目共睹的，這直接導(dǎo)致了硬盤(pán)出貨量的下滑，更可怕的是SSD還在取代傳統(tǒng)硬盤(pán)。”
根據(jù)去年年初的數(shù)據(jù)，西部數(shù)據(jù)一季度的出貨硬量4970萬(wàn)片，比前一季度減少200萬(wàn)塊，同比少了1130萬(wàn)塊，幅度達(dá)到了18.5％；希捷同期的出貨量4590萬(wàn)塊，比前一季度少了120萬(wàn)塊，同比則少了1090萬(wàn)塊，幅度高達(dá)19.2％。
因此，希捷和西部數(shù)據(jù)有著同樣的遭遇，只不過(guò)希捷所受的影響更大。雷鋒網(wǎng)了解道，希捷的硬盤(pán)出貨量已經(jīng)出現(xiàn)了連續(xù)8個(gè)季度的下滑，面對(duì)市場(chǎng)低迷的表現(xiàn)，希捷也不得不關(guān)閉工廠來(lái)控制成本。根據(jù)第三方提供的數(shù)據(jù)，希捷中國(guó)區(qū)產(chǎn)能（蘇州工廠和無(wú)錫工廠）總量占全球出貨量的70%以上，2012年希捷中國(guó)區(qū)的無(wú)錫和蘇州工廠累計(jì)硬盤(pán)出貨量即已突破10億塊。
希捷蘇州的關(guān)閉也意味著其機(jī)械硬盤(pán)的產(chǎn)能也將大幅縮減，至于他們是否有意把更多的精力放在SSD上，我們還不得而知。
當(dāng)然，傳統(tǒng)行業(yè)也不全在衰落，我們還看到了另一種畫(huà)風(fēng)！
在本周舉辦的全美零售電子展上，芯片巨頭英特爾發(fā)布了全新的響應(yīng)零售平臺(tái)（Responsive Retail Platform，以下簡(jiǎn)稱RRP），包括一組通用的傳感器、軟件套件以及其他組件。英特爾稱，RRP能夠加快庫(kù)存追蹤，反饋用戶購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，并且可以提供個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。商店不再需要開(kāi)發(fā)自己的解決方案，英特爾與其合作伙伴就能夠提供他們所需要的一切。
按照英特爾官方給出的信息，RRP方案包括：
基于英特爾技術(shù)的零售傳感器：英特爾響應(yīng)式零售包含多個(gè)傳感器的產(chǎn)品，能夠以簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)的方式從無(wú)數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)。該傳感器包含一個(gè)集成RFID閱讀器和天線，支持高密度零售環(huán)境。未來(lái)版本將在相同的設(shè)備上整合其它傳感器技術(shù)，包括視頻、Wi-Fi和低功耗藍(lán)牙（BLE）都可基于英特爾凌動(dòng)處理器而運(yùn)行。
基于英特爾技術(shù)的網(wǎng)關(guān)：該網(wǎng)關(guān)無(wú)需第三方中間件即可發(fā)現(xiàn)、配置和控制以太網(wǎng)上的英特爾響應(yīng)式零售傳感器并與之互動(dòng)。該網(wǎng)關(guān)由惠普提供，并采用了英特爾酷睿i7或英特爾至強(qiáng)處理器，利用有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)或3G/LTE蜂窩網(wǎng)絡(luò)而通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接到云。庫(kù)存位置信息可以在網(wǎng)關(guān)處進(jìn)行處理。提高網(wǎng)關(guān)的處理能力允許從多個(gè)傳感器的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)攝取，數(shù)據(jù)壓縮和過(guò)濾，以及在邊緣執(zhí)行實(shí)時(shí)分析的能力。
云：RRP為云應(yīng)用提供開(kāi)源的分析平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）。這個(gè)基于云的水平平臺(tái)擁有一個(gè)集成的堆棧，可以降低復(fù)雜性并給予企業(yè)更大的控制力。它運(yùn)行在公有云基礎(chǔ)設(shè)施（AWS*、Azure*）上，并可以被解決方案提供商擴(kuò)展和自定義。
據(jù)了解，英特爾還承諾未來(lái)5年內(nèi)將投入1億美元資金，支持RRP的發(fā)展和推廣。
目前還不確定英特爾的完整的解決方案會(huì)是怎樣一種形式。不過(guò)，這家公司已經(jīng)展示了它所設(shè)想的未來(lái)的零售店的樣子。例如，Simbe Robotics推出的一款名叫Tally的機(jī)器人，可以沿著過(guò)道行走，然后通過(guò)身上配備的傳感器陣列來(lái)掃描和捕捉貨架上的各種數(shù)據(jù)。 而ShopperMXTM HIVE則可以讓零售商通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)預(yù)覽商店的擺設(shè)和布局。簡(jiǎn)而言之：如果英特爾希望通過(guò)自身技術(shù)推動(dòng)零售行業(yè)的革新，那么很有可能也會(huì)有類似的構(gòu)想。
萬(wàn)物互聯(lián)，連接是最核心的技術(shù)之一，而這其中5G將會(huì)在設(shè)備的連接上發(fā)揮重要作用，而為了在5G這波浪潮上搶占先機(jī)，工信部已經(jīng)定下了一個(gè)小目標(biāo)。
工業(yè)和信息化部（以下簡(jiǎn)稱工信部）公布了最新的《信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，明確指出了網(wǎng)絡(luò)覆蓋、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施建立以及5G商用推動(dòng)的工作。
該規(guī)劃指出，2020年前，將實(shí)現(xiàn)1000Mbps以上的網(wǎng)絡(luò)，而農(nóng)村地區(qū)則會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋，預(yù)計(jì)半數(shù)以上農(nóng)村家庭用戶帶寬實(shí)現(xiàn)50Mbps的網(wǎng)絡(luò)；除此之外，雷鋒網(wǎng)了解道，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建立也將是重要課題，而在這之中最重要的工程將會(huì)是NB-IoT的建設(shè)。
關(guān)于5G工信的具體商用時(shí)間雖然沒(méi)有在規(guī)劃中提到，但具體標(biāo)準(zhǔn)研究和技術(shù)試驗(yàn)的計(jì)劃已經(jīng)啟動(dòng)，從系統(tǒng)、芯片、終端到儀表，我們將要構(gòu)建一條全產(chǎn)業(yè)鏈，因此和過(guò)去幾代移動(dòng)通信中被動(dòng)的地位不同，這次我們將致力于成為5G標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)者之一。
以下是雷鋒網(wǎng)選取的《信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》部分內(nèi)容：
1.推動(dòng)高速光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)跨越發(fā)展?；就瓿衫吓f小區(qū)光網(wǎng)改造，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)地區(qū)光網(wǎng)覆蓋，提供1000兆比特每秒以上接入服務(wù)能力，大中城市家庭用戶帶寬實(shí)現(xiàn)100兆比特每秒以上靈活選擇?；緦?shí)現(xiàn)行政村光纖通達(dá)，有條件地區(qū)提供100兆比特每秒以上接入服務(wù)能力，半數(shù)以上農(nóng)村家庭用戶帶寬實(shí)現(xiàn)50兆比特每秒以上靈活選擇。推進(jìn)超高速、大容量光傳輸技術(shù)應(yīng)用，升級(jí)骨干傳輸網(wǎng)，提升高速傳送、靈活調(diào)度和智能適配能力。
2.統(tǒng)籌推進(jìn)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展，支持政務(wù)、行業(yè)信息系統(tǒng)向云平臺(tái)遷移，鼓勵(lì)骨干企業(yè)開(kāi)放自有云平臺(tái)資源，引導(dǎo)平臺(tái)間互聯(lián)互通。充分利用現(xiàn)有信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，增強(qiáng)窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）接入支撐能力。選取能源電力、城管交通、工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，在電力傳輸線路節(jié)點(diǎn)、城市多功能信息桿柱、工業(yè)車(chē)間生產(chǎn)線、培植加工設(shè)施等關(guān)鍵部位，結(jié)合通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)，同步部署視頻采集終端、RFID標(biāo)簽、多類條碼、復(fù)合傳感器節(jié)點(diǎn)等多種物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)施。
3.開(kāi)展5G標(biāo)準(zhǔn)研究，積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，成為主導(dǎo)者之一；支持開(kāi)展5G關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，構(gòu)建5G試商用網(wǎng)絡(luò)，打造系統(tǒng)、芯片、終端、儀表等完整產(chǎn)業(yè)鏈；組織開(kāi)展5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)，搭建開(kāi)放的研發(fā)試驗(yàn)平臺(tái)，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外企業(yè)共同參與，促進(jìn)5G技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。四是開(kāi)展5G業(yè)務(wù)和應(yīng)用試驗(yàn)驗(yàn)證，提升5G業(yè)務(wù)體驗(yàn)，推動(dòng)5G支撐移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用融合創(chuàng)新發(fā)展，為5G啟動(dòng)商用服務(wù)奠定基礎(chǔ)。
過(guò)去很多人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)就是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，但當(dāng)我們看到無(wú)數(shù)用戶體驗(yàn)極差的物聯(lián)網(wǎng)單品后，為了聯(lián)網(wǎng)而聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是我們想要的。
在最近于紐約進(jìn)行的一次關(guān)于AI供應(yīng)鏈的會(huì)談里，不少業(yè)內(nèi)人士都在談機(jī)器人。
如今，AI 已經(jīng)被浪漫化成一個(gè)抽象的詞，描繪著一副你在休息時(shí)由機(jī)器人幫你做家事，但它到底意味著什么？且這個(gè)詞到底是怎么誕生的？人工智慧的范疇包含機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)程序，使你從歷史數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)觀測(cè)當(dāng)中獲得預(yù)測(cè)的價(jià)值。
為達(dá)到真正的AI，你必須訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)組（歷史及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)），達(dá)成一定的基準(zhǔn)，使用增量信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，并開(kāi)始揭示預(yù)測(cè)價(jià)值。AI通常與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）協(xié)同工作，其包括如可穿戴設(shè)備和連接型家用配置設(shè)備。 簡(jiǎn)單地說(shuō)，IoT收集信息，但AI是推動(dòng)在這些信息中分析和決策的引擎。
IoT連接不同的設(shè)備，如可穿戴設(shè)備，并可擴(kuò)展連接幾乎無(wú)限數(shù)量的設(shè)備，連續(xù)串流數(shù)據(jù)。 AI處理數(shù)據(jù)，推斷這些數(shù)據(jù)，最終實(shí)時(shí)提供建議。
例如，保險(xiǎn)業(yè)行業(yè)。大約在2012年，我在Humana進(jìn)行年長(zhǎng)者（65歲以上）家居相關(guān)的項(xiàng)目中，研究如何減少跌倒的發(fā)生率及預(yù)估相關(guān)緊急服務(wù)的需求。我們必須實(shí)時(shí)執(zhí)行以確保在事故發(fā)生前的即時(shí)反應(yīng)、改善年長(zhǎng)者的健康狀況及節(jié)省費(fèi)用。
在這個(gè)項(xiàng)目中，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過(guò)使用移動(dòng)傳感器發(fā)揮作用。在年長(zhǎng)者的許可后，我們?cè)诩依锇惭b了多個(gè)移動(dòng)傳感器，特別是在廚房，浴室和客廳等區(qū)域。這些傳感器開(kāi)始在房里收集一段時(shí)間的基礎(chǔ)生物測(cè)定數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)在云中。 為了促進(jìn)深度學(xué)習(xí)（AI的一種形式），來(lái)自先前保險(xiǎn)索賠的歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是并排分開(kāi)分析的。這樣可以更容易發(fā)現(xiàn)異常并對(duì)其采取行動(dòng)、提供洞見(jiàn)以預(yù)測(cè)緊急狀況的可能性和建議。
AI中許多的進(jìn)步來(lái)自人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（或ANN）。靈感來(lái)自人類的大腦，它松散地構(gòu)建生物大腦解決問(wèn)題的方式、自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練自己的系統(tǒng)，而不是回應(yīng)編程。 通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，演算法原先由人類訓(xùn)練。歷經(jīng)一段時(shí)間后，演算法開(kāi)始做出自己的假設(shè)，減少對(duì)人類訓(xùn)練的依賴，并解決復(fù)雜的問(wèn)題。
因此，物聯(lián)網(wǎng)必須有一個(gè)附加的智能、一個(gè)能尋求解決問(wèn)題的AI，而不僅僅是處理數(shù)據(jù)或提供儀表板面數(shù)據(jù)， 必須有數(shù)據(jù)和行動(dòng)。
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