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AIR 023 | 從搜索引擎到行動引擎,前谷歌科學家如何打造智能搜索

導語:林德康,最早是在谷歌擔任高級管理科學家,后來覺得谷歌不太靠譜,就決定出走創(chuàng)業(yè),創(chuàng)辦了人工智能公司奇點機智。

AIR 023 | 從搜索引擎到行動引擎,前谷歌科學家如何打造智能搜索

林德康,最早是在谷歌擔任高級管理科學家,后來覺得谷歌不太靠譜,就決定出走創(chuàng)業(yè),創(chuàng)辦了人工智能公司奇點機智。

覺得谷歌不靠譜?原因我們未能盡知,然而,走今天的全球人工智能與機器人峰會上,林德康表示,當前我們的引擎正從搜索引擎到問答引擎進步,即語言到自然語言識別的進階中。但是,目前可以預見的終極目標應該是——Action Engine(互動引擎)。

不能為用戶代勞的搜索引擎不是好AI

如果我們想知道深圳的年降雨量,那么通過搜索引擎就可以完成,比如微軟開發(fā)的產品。從搜索結果頁我們可以看到非常豐富的搜索結果,標題內容看起來都很好,似乎都能解答你的疑問。但真正來說,這其中還是有缺陷的。因為當我們看到這些結果的時候,為什么還要點進去?


林德康介紹,他在谷歌最后的幾年中,就是帶領一個團隊在開發(fā)一款問答產品。這款問答產品可以在用戶需要的某個場景中,比如有一個具體的問題需要搜索時,該產品可以直接給用戶找到該問題的答案。一般來說,搜索結果是把搜索的關健詞設置成黑體,但如果是自動問答找到了結果,它就能夠把答案直接呈現中用戶面前,這樣可以看得更清楚。


舉個例子,比如我們需要搜索“最快的鳥是什么”時,系統(tǒng)能過對關鍵詞進行學習,學習一些看似沒用的東西,然后直接給用戶呈現出“獵鷹(圖片)”。

“有些時候你真想做些事情,比如想買飛機票,谷歌的問答系統(tǒng)滿足不了需求,不過可以給你做很多廣告。”大概,這就是他覺得谷歌不靠譜的原因吧。

“現在是從語音到自然語言理解的有利時機”

林德康表示,現在實際上是一個從語音向自然語言理解發(fā)展的時代,且屬于門檻上比較有利的時機?!拔覀兂鰜硪院笞龅囊豢钫Z音助手產品,就是一個你有請求的話,就能過幫你把這件事情做了的產品?!?/p>


根據林德康的介紹,有這樣一款產品,用戶只要表達出需求,產品便會幫你執(zhí)行,未來當你使用app獲取某些服務時,就像有一只無形的手指在幫你操作。

搜索引擎、回答引擎、Answer助手

談到從搜索引擎到回答引擎到Answer助手的變化,我們可以先比較搜索引擎和回答引擎的區(qū)別。

林德康說,做搜索的時候,需要找尋的東西實際上都給到手了——就是那些關健詞?!澳阒恍枰揭阎刂啡フ遥⒄业侥莻€地方有靠譜的網站就好了?!钡?,做回答引擎的時候,情況就沒這么簡單。

你得知道你要找什么東西。我們做問答系統(tǒng)的時候,實際上利用后臺的文件找到答案,然后把有答案的結果呈現到臺前,這才是最好的結果。

現在微軟也做這個,但微軟的回答系統(tǒng)有了別的用法。

事實上,問答引擎的運作過程也會先做一次普通的搜索,特別的地方在于后續(xù)的處理。比如用戶提問“什么酶可以分解淀粉”時,第一步要知道用戶問的東西是什么,所以它會先找到enzyme。第二步,系統(tǒng)會把所有與酶相關的結果都集合起來,然后對結果進行各種指標的打分。根據打分找出最有可能實現目標的路徑,找出Focus Words。

“對于語句中包含了這些詞的問題,以后就很容易可以根據此來寫一個模式匹配,把Focus Words找出來,很簡單的辦法就能達到90%以上的準確度?!?/p>

那么,假如問題里面沒有WHO怎么辦?林德康解釋道:“那就看有什么有WHO的結果與之相似,甚至具有同樣的答案,然后可以到那里去找,從而也就可以知道它的Focus Words是什么?!?/p>

也就是說,問答引擎比搜索引擎多了點事語義關系的理解。然而,搜索引擎和問答引擎都是給用戶一些信息,但是還是需要用戶親自執(zhí)行某些繁瑣的動作和需要。而Action Engine(活動引擎)就上瞄準這個“智能得不夠徹底的痛點”,希望做到能過幫助用戶執(zhí)行一些事情。這是搜索引擎與語音助手的結合體。

“所以小不點,你就不用點,”林德康說道。

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