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“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

本文作者: nebula 2023-04-13 14:23
導(dǎo)語(yǔ):兩秒鐘,就能將你的想象變成“現(xiàn)實(shí)”。

兩秒鐘,就能將你的想象變成“現(xiàn)實(shí)”。

在商湯技術(shù)日上,商湯“日日新SenseNova”大模型體系正式問(wèn)世,基于該體系的AI內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū)平臺(tái)“商湯秒畫(huà)SenseMirage”也一并亮相。

商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立現(xiàn)場(chǎng)演示了“商湯秒畫(huà)SenseMirage”基于商湯自研AIGC模型的作畫(huà)能力;也介紹了秒畫(huà)平臺(tái)基于商湯大裝置的GPU算力支撐,可幫助用戶免除本地化部署流程,既能使用商湯自研作畫(huà)模型高效地生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容,也可以將本地模型及其他第三方開(kāi)源模型一鍵導(dǎo)入,生成更多樣的內(nèi)容。

秒畫(huà)還提供特異性推理優(yōu)化服務(wù),開(kāi)源模型導(dǎo)入后會(huì)自動(dòng)采用秒畫(huà)底層的模型編譯技術(shù)進(jìn)行加速,實(shí)測(cè)在本地RTX3070顯卡需要10秒生成的圖片通過(guò)秒畫(huà)加速技術(shù)只需要2秒就可以生成。

此外,秒畫(huà)還支持用戶上傳本地圖像,結(jié)合商湯自研作畫(huà)模型或者開(kāi)源模型來(lái)訓(xùn)練定制化LoRA模型,來(lái)高效地生成個(gè)性化內(nèi)容。(LoRA, 用于通過(guò)小數(shù)據(jù)繼續(xù)訓(xùn)練,將大模型的能力適應(yīng)到某個(gè)垂類(lèi)領(lǐng)域,但會(huì)影響大模型的泛化能力)

“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

·MH Team: MiaoHua Team,商湯秒畫(huà)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作模型

·最近創(chuàng)作:用戶使用商湯自研作畫(huà)模型最新創(chuàng)作并分享到廣場(chǎng)的圖畫(huà)作品

·精選模型:用戶可通過(guò)收藏,將商湯自研模型或開(kāi)源模型添加至用戶“精選模型”列表中,方便需要時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用

·Civitai:是社區(qū)開(kāi)源模型分享網(wǎng)站

·Hugging Face:為AI開(kāi)源軟件公司,主要提供模型托管及GPU算力支持服務(wù)

“商湯秒畫(huà)SenseMirage”平臺(tái),為各類(lèi)創(chuàng)作者帶來(lái)便利,同時(shí)也能充分借助社區(qū)力量,集結(jié)內(nèi)容創(chuàng)意,通過(guò)內(nèi)容共創(chuàng),推動(dòng)AI文生圖技術(shù)與應(yīng)用的生態(tài)構(gòu)建。

超10億參數(shù),多種風(fēng)格秒生成

商湯自研的AIGC文生圖大模型擁有超10億參數(shù),支持二次元、三次元等多種生成風(fēng)格。用戶無(wú)需復(fù)雜的編程知識(shí),只需給定提示詞,即可生成相應(yīng)圖像,最高可實(shí)現(xiàn)6K高清圖。

“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

無(wú)論是寫(xiě)實(shí)照片、腦洞大開(kāi)的藝術(shù)畫(huà)作,還是未來(lái)科幻場(chǎng)景,模型生成的圖像都能根據(jù)用戶需求,帶來(lái)真實(shí)的光影效果以及豐富的細(xì)節(jié)內(nèi)容。憑借超快的推理性能,商湯自研作畫(huà)模型的文生圖能力,每2秒就能生成1張512*512分辨率的圖片。

自研AIGC模型,高效釋放圖像生成“巧實(shí)力”

相比于Stable Diffusion,商湯作畫(huà)大模型基于19年開(kāi)始研發(fā)的通用大模型設(shè)計(jì)體系,采用更先進(jìn)的大模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與大batch訓(xùn)練優(yōu)化算法,模型參數(shù)量大小為前者數(shù)倍。

核心技術(shù)包含了自研的 hierarchical inference experts, mixture of token experts, image quality-aware distributed training, texture-guided cross-attention learning等算法,使其具備更優(yōu)的文本理解泛化性、圖像生成風(fēng)格廣度以及圖像高質(zhì)量生成細(xì)節(jié)。

此外,目前市面上所有的LoRA模型都是基于Stable Diffusion或者其變體訓(xùn)練的,依托商湯基模型本身強(qiáng)大的泛化能力,使用其替代Stable Diffusion模型可以基于更少量數(shù)據(jù)快速訓(xùn)練出質(zhì)量更高的LoRA模型,實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的風(fēng)格定制化圖像生成,這樣的功能在秒畫(huà)平臺(tái)通過(guò)5分鐘即可實(shí)現(xiàn)。

“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

“商湯秒畫(huà)”打造AI畫(huà)圖“模型超市”,心想畫(huà)成

模型導(dǎo)入+訓(xùn)練,拜托算力掣肘滿足進(jìn)階創(chuàng)意需求

對(duì)于有進(jìn)階需求的模型創(chuàng)作者, “商湯秒畫(huà)SenseMirage” 平臺(tái)也可支持自行上傳數(shù)據(jù)集進(jìn)行finetune、自訓(xùn)練等功能,定制訓(xùn)練屬于自己風(fēng)格的LoRA模型,通過(guò)拖拽20張圖片訓(xùn)練集,僅需5分鐘就能完成訓(xùn)練,顯著降低模型的訓(xùn)練門(mén)檻。

同時(shí),用戶也可以一鍵導(dǎo)入 Hugging Face, Civitai, GitHub 等第三方社區(qū)的開(kāi)源模型進(jìn)行體驗(yàn),讓用戶免除本地化部署的繁瑣流程,通過(guò)商湯AI大裝置SenseCore強(qiáng)大的GPU算力集群、推理加速功能,即可高效生成更多樣的內(nèi)容,創(chuàng)作更便利。

不僅如此,商湯還將面向B端開(kāi)放API接口,結(jié)合商湯AI大裝置SenseCore提供的算力,為客戶提供便利、高效的服務(wù),打造多樣性的平臺(tái)和社區(qū)生態(tài)。

在大模型的驅(qū)動(dòng)下,AI文生圖技術(shù)快速發(fā)展,可以廣泛應(yīng)用于設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)、游戲動(dòng)畫(huà)、工程建筑、醫(yī)學(xué)、教育科普等領(lǐng)域,幫助人們提高創(chuàng)造力。

“商湯秒畫(huà)SenseMirage”平臺(tái)的推出,在為創(chuàng)作者打造低門(mén)檻、高效率的創(chuàng)作服務(wù)的同時(shí),還能夠充分整合社區(qū)力量連接更多資源,帶來(lái)更加便利、完善的內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作工具,讓每一位創(chuàng)作者都能輕松地將想象變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

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