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| 本文作者： 付靜 | 2020-08-15 16:47 | 專題：2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會 |
金雞湖畔，大咖云集。
2020 年 8 月 14 日-16 日，2020 全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會（AIExpo2020）于蘇州國際博覽中心盛大啟幕。
AIExpo2020 主辦單位為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，承辦單位為蘇州啟智創(chuàng)新科技有限公司，協(xié)辦單位有蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司、中關(guān)村視聽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、上海交通大學蘇州人工智能研究院、蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會、創(chuàng)客公社，支持單位為蘇州工業(yè)園區(qū)管委會。
作為國內(nèi)首個《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》旗幟下的綜合性展會，始于 2018 年的 AIExpo 旨在探索 AI 科技應(yīng)用創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化路徑和方法，助力打造跨界融合的智能經(jīng)濟形態(tài)。以“萬物賦蘇 智啟未來”為主題的 AIExpo2020 集展、會、賽、獎、演五位于一體，最新科研成果、前沿產(chǎn)品應(yīng)用、優(yōu)秀行業(yè)榜樣，都在金雞湖畔完美呈現(xiàn)。
在 AIExpo2020 的開幕式上，蘇州市委副書記、蘇州市人民政府市長李亞平先生表示：
2019 年，蘇州市人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達 685 億元，增長約 20%。今年上半年，新增人工智能和大數(shù)據(jù)企業(yè) 383 家，累計達 906 家，表現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭。本屆智博會是在奪取疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展雙勝利的關(guān)鍵時期舉辦的，我們希望本屆大會能成為蘇州在后疫情時代的開放創(chuàng)新的靚麗舞臺、展示科技成果的品牌盛會、資源共享的產(chǎn)業(yè)名片，更好地助力企業(yè)、高?？蒲袡C構(gòu)、投資人、行業(yè)協(xié)會、科技載體等創(chuàng)新主體，攜手合作、共贏發(fā)展，共同打造跨界融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)“新高地”，拓展人工智能產(chǎn)業(yè)“新藍海”。
作為主辦方，中國工程院院士、AITISA 理事長高文致辭表示：
在人工智能科技產(chǎn)業(yè)支撐下，線上經(jīng)濟和非接觸經(jīng)濟成為中國經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定器。疫情防控加速了數(shù)字經(jīng)濟和人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，催生了包括 5G 在內(nèi)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃的出臺和實施。希望把全球人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用博覽會打造成一個開放創(chuàng)新、專業(yè)領(lǐng)先的具有行業(yè)影響力的交流平臺，為蘇州打開一個與世界人工智能產(chǎn)業(yè)對話的窗口，助力蘇州工業(yè)園區(qū)成為人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用示范基地以及國內(nèi)領(lǐng)先、國際知名的人工智能產(chǎn)業(yè)集聚中心。
在隨后的主論壇舞臺上，專家學者、AI 從業(yè)者齊聚，可謂異彩紛呈。
李蘭娟院士談到了抗疫當中信息化人工智能的作用，戴瓊海院士解釋了未來 AI 發(fā)展進程中的協(xié)同交互，王懷民院士從軟件的角度解釋開源創(chuàng)造，凌曉峰院士關(guān)注了對兒童的人工智能教育，Sethu Vijayakumar 探討了協(xié)作機器人。同時，來自微軟、華為、科大訊飛、阿里、百度、京東、滴滴出行、平安、浪潮、明略科技、商湯科技、天聚地合在內(nèi)的眾多知名公司負責人也依次亮相。
中國工程院院士李蘭娟帶來了題為《AI 推動醫(yī)療健康新變革》的演講。
站在醫(yī)生的角度，李蘭娟院士首先回顧了在黨中央國務(wù)院、習近平總書記指揮下的新冠疫情抗擊，將我們的思緒拉回了武漢封城的那段艱難時光。
李蘭娟院士談到了幾個技術(shù)助力抗疫的例子。一是 2020 年 2 月 2 日凌晨 4 點，她與團隊在對危重癥病人搶救的過程中，用到了在 H7N9 救治中積累的一些方案和技術(shù)。其中，人工肝在救治危重癥病人、清除炎癥介質(zhì)、降低病死率等過程中發(fā)揮了重要作用。二是在抗疫取得成功以后，武漢通過大數(shù)據(jù)檢測，分析檢查出了 300 例無癥狀感染者，有效促進了復(fù)工復(fù)產(chǎn)。
基于此，李蘭娟院士表示，基于人工智能的公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)、疫情研判、疫情研判、情緒管理、地圖服務(wù)、基因測序、藥物研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、智能化服務(wù)機器人等技術(shù)在疫情檢測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面起到了非常重要的作用。
此外，李蘭娟院士也詳細談到了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、醫(yī)療機器人等由 AI 推動的醫(yī)療行業(yè)新變革。
隨后，中國工程院院士、中國人工智能學會理事長戴瓊海也進行了精彩分享。
演講一開始，戴瓊海院士從 2015 年國家提出的“智能制造 2025”、2017 年的“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”、2018 年的“人工智能標準化白皮書”和 2020 年的新基建等「頂層設(shè)計」入手，強調(diào)了人工智能行業(yè)的蓬勃發(fā)展之勢。
戴瓊海院士談到，在人工智能基礎(chǔ)之上，計算機視覺、邏輯、推理、自然語言處理等方向發(fā)展迅速。而在工業(yè)界層面，美國人工智能企業(yè)接近 2400 家，中國人工智能企業(yè)目前有 800 余家，人工智能已然成為國家國民經(jīng)濟主戰(zhàn)場和國家重大需求的所在。
展望未來，AI 與人類的關(guān)系成為一個重要的話題。戴瓊海院士表示：
未來機器人發(fā)展速度會非?？?，因此會造成協(xié)同性問題，人和機器人之間怎么協(xié)同問題，還有安全的問題、隱私、公平問題，這都是我們說的以人為本、服務(wù)于人類，這是宗旨目標。
他談到了兩種人和 AI 的交互：真實場景和 AI 交互、虛擬場景和 AI 交互，并介紹了其團隊的首個單深度相機實時人體動態(tài)三維重建系統(tǒng)。 戴瓊海院士認為：
協(xié)同交互是 AI 賦能的最核心的部分。AI 賦能人類，而不是成為人類，更不是取代人類。
中國科學院院士王懷民的演講題目為《開源創(chuàng)作與群體智能》。
在演講中，王懷民院士主要從軟件的角度談了開源的問題。
王懷民院士首先回溯了軟件設(shè)計思想最初的發(fā)展——從個體作坊型創(chuàng)作到由歷史上第一個大型復(fù)雜系統(tǒng) IBM 360 引出的工業(yè)化、工程化軟件設(shè)計思想。
王懷民院士表示，在軟件產(chǎn)業(yè)隨后的發(fā)展中，從業(yè)者產(chǎn)生了新的困惑：由于軟件設(shè)計的需求越來越復(fù)雜，工程化開發(fā)的效率越來越低，形成了嚴重的剪刀差。就在此時，開源實踐給從業(yè)者帶來了啟發(fā)，組織大規(guī)模人群、更高效地發(fā)揮人的創(chuàng)造性，成為新的思路。
不過，行業(yè)出現(xiàn)了自由軟件和商業(yè)軟件兩大陣營，正如王懷民院士所說：
自由軟件說我們必須開放源代碼，以保證創(chuàng)新者創(chuàng)作的自由。而商業(yè)軟件，保護了創(chuàng)新者的利益，但是要保護利益的過程使得源代碼不能自由交流，因此傷害了創(chuàng)新者的自由。
在他看來，中國軟件產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展非常之快，背后的一個重要原因便是我們趕上了開源這樣一個生態(tài)。國家現(xiàn)在推進新一代人工智能的時候，也在毫不猶豫地推進開源。
在演講最后，王懷民院士表示：
軟件開發(fā)的未來是創(chuàng)作+生產(chǎn)。我們要高度關(guān)注升級了的群體開源創(chuàng)作，也就是群體化、群智化的軟件開發(fā)。
加拿大工程院院士、蘇大人工智能研究院院長凌曉峰的遠程視頻演講主題為《人工智能和教育的思考》。
凌曉峰院士將關(guān)注點放在兒童如何學習人工智能這件事上。
在演講中，凌曉峰院士先是用了一個魔方舉例子。他將魔方作為一種教學輔助工具，告訴孩子們 AI 系統(tǒng)需要知道的三件事情：有哪些事情可以做？代價是多少？目標是什么？
由此，凌曉峰院士引出了人工智能算法對人的思考的幾點啟發(fā)：
假如一件事有很多可能性，我們要系統(tǒng)地去考慮問題。
必須要記住沒有試過的可能性，人的記憶力在人的智慧中也發(fā)揮很大的作用。
任何行動都一定是有目標的，而且每次嘗試至少是試圖向著目標發(fā)展。
思考速度很重要，但也得深思熟慮一件事情。
此外，凌曉峰院士認為，通過通俗易懂的方式引導(dǎo)孩子學會思考、培養(yǎng)“人工智能思維”是重要的。例如，他在課堂上也講過，多人競賽中有合作也有對抗，實際上這與人工智能也是有關(guān)聯(lián)的。
學術(shù)嘉賓中，最后一位出場的是阿蘭圖靈研究所人工智能項目聯(lián)合主任、英國愛丁堡大學教授 Sethu Vijayakumar，其遠程視頻演講題為 From Automation to Autonomy: Collaborative Robots driving the Future of Work（從自動化到自主：協(xié)作機器人驅(qū)動未來工作）。
演講一開始，Sethu Vijayakumar 教授就提出：我們應(yīng)該重新看待機器人。
Sethu Vijayakumar 教授認為，機器人的應(yīng)用場景相當廣泛，包括太空和地下探索、外骨骼技術(shù)、人形機器人、實時運動控制等等。而在機器人不斷向自主化發(fā)展的進程中，Sethu Vijayakumar 教授提出了一種 shared collaborative autonomy（共享協(xié)同自主）的概念，并從技術(shù)和社會經(jīng)濟角度分析了現(xiàn)階段機器人想要實現(xiàn)完全自主面臨的挑戰(zhàn)。
Sethu Vijayakumar 教授演示了不同場景下人機協(xié)同的實例，其中包括 NASA 將人形機器人送上空間站的計劃。最后，Sethu Vijayakumar 教授也談到了機器學習對于機器人的意義。
作為第一個登臺的產(chǎn)業(yè)界嘉賓，微軟全球資深副總裁王永東的演講主題為《轉(zhuǎn)型有數(shù)，智在云邊》。
演講中，王永東表示，智能云和智能設(shè)備正在構(gòu)建一個萬物互聯(lián)的世界。學校、企業(yè)、公共場所，我們所有的生活化場景都會通過邊緣設(shè)備，轉(zhuǎn)換為云端數(shù)據(jù)，再通過大量計算實現(xiàn)智能化。
接下來，他以企業(yè)運營為例，談到了大數(shù)據(jù)和智能化設(shè)備如何為企業(yè)賦能，提高運營效率。
微軟作為一家技術(shù)和平臺公司，如何踐行最初的使命，幫助更多行業(yè)、客戶完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。王永東從三個方面談了微軟的努力和嘗試：
打造智能化產(chǎn)品。王永東主要通過幾個短片集中展示了我們熟知的微軟產(chǎn)品，如 Teams、Excel 和 Bing 搜索。
構(gòu)建開源生態(tài)。 從保護軟件的心態(tài)到開源的轉(zhuǎn)變。王永東表示微軟人工智能平臺和工具已經(jīng)走進開源社區(qū)。對于企業(yè)而言，開源平臺可以讓他們把更多的精力放在最有競爭力的應(yīng)用層面，而且微軟的人工智能平臺提供基礎(chǔ)認知服務(wù)、定制訓(xùn)練，以及公有云、私有云、混合云、本地設(shè)備、IoT 等多層次部署。
提供行業(yè)解決方案。產(chǎn)品落地是所有 AI 企業(yè)的痛點，王永東表示，其根本原因是大部分 AI 人才對技術(shù)有很深的理解，但對行業(yè)知識有所欠缺。而微軟提供了一種行業(yè)解決方案，可以讓人工智能的技術(shù)和平臺落地，同時又能反饋數(shù)據(jù)，優(yōu)化技術(shù)和平臺。
最后，王永東談起人工智能的公平性、可靠性和安全性問題，表示相關(guān)從業(yè)者要負起責任來，在追求人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)利潤的同時，讓人工智能服務(wù)于這個社會。
主論壇上，嘉賓們一直在談到人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新，華為副總裁、華為云與計算中國區(qū)副總裁史耀宏對此也給出了自己答案。
他認為，人工智能正處于技術(shù)發(fā)展和社會環(huán)境相互碰撞的關(guān)鍵期，在 5G、AI、智能邊緣等技術(shù)的支撐下 AI 時代正在“萬物復(fù)蘇”。對于未來，他表示 AI 會在端、管、云、應(yīng)用生態(tài)等方面實現(xiàn)全面變革，但這需要全產(chǎn)業(yè)鏈同仁共創(chuàng)。
隨后，他談到華為在 AI 應(yīng)用場景中扮演的角色和價值，表示會從兩個方面體現(xiàn)：
第一是投資研發(fā)。史耀宏表示未來華為會持續(xù)在底層技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域投入大量經(jīng)費，預(yù)計會保持在 200 億美元的強度，而投資方向?qū)⒕劢乖?AI 芯片和平臺軟件。
第二是華為投入 AI 的商業(yè)邏輯——把每次利潤的 99% 分給整個團隊。用任正非的話說就是：最大的自私就是無私。史耀宏表示生態(tài)戰(zhàn)略的核心就是商業(yè)邏輯。
最后他用“共贏”這本書的核心觀點表達了 AI 商業(yè)理念：
成功的秘訣是忘掉自己的利益，全心全意幫助伙伴成功，我們底層研發(fā)的積累和做人工智能的商業(yè)邏輯是華為為整個 AI 產(chǎn)業(yè)做的一點點貢獻。
作為一家以 AI 語音技術(shù)起家的獨角獸公司，科大訊飛高級副總裁、消費者事業(yè)群總裁、研究院院長胡國平從感知智能和認知智能兩個方面，談及了訊飛兩年來的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
感知智能，是指通過傳感器和算法感知世界，包括讓機器能聽、會說、會看。胡國平從四款產(chǎn)品介紹了智能感知技術(shù)的持續(xù)、廣泛進階：
語音識別：連續(xù)三年獲得最難語音挑戰(zhàn)項目 CHiME 冠軍。
語音合成：達成了最難挑戰(zhàn)的虛擬主播技術(shù)的研發(fā)，在語音合成的基礎(chǔ)上匹配圖像。
機器翻譯：實現(xiàn)了從統(tǒng)計機翻譯到同傳字幕翻譯的躍遷。
OCR：除文字識別外，已經(jīng)能夠應(yīng)對復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)學公式。
提到認知智能，胡國平表示，
感知智能的輸入信息是充分的，基本都是“可解決的”問題。而認知智能不一樣，它任務(wù)是不確定的，用戶輸入是各種表達的，隱含非常多常識、知識的約束和推理，所以落地還是有挑戰(zhàn)的。
另外，胡國平從醫(yī)療、教育等領(lǐng)域出發(fā)，具體介紹了訊飛在認知智能方面的成功案例和存在的瓶頸問題。在他看來，人工智能落地必須要滿足的三大條件：真實可見的實際應(yīng)用案例、能規(guī)?；茝V的對應(yīng)產(chǎn)品，以及可用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明的應(yīng)用成效。
明略科技首席科學家、明略科學院院長吳信東主要為大家介紹的是集人類智能 HI、機器智能 AI 和組織智能 OI 為一體的人工智能理論——HAO 智能。
吳信東先是簡要回溯了明略科技自 1988 年以來在人工智能領(lǐng)域長期積累的技術(shù)沉淀，其中包括 2014 年為迎合大數(shù)據(jù)浪潮，發(fā)表了一篇文章。吳信東表示，在 2014 年發(fā)表的文章中，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何做數(shù)據(jù)挖掘是探討的重點，HACE 定理也因而提出。
他表示：
從大數(shù)據(jù)開始，凝練了 HACE 原理，每個數(shù)據(jù)來源要獲取它的知識，這個知識被凝練了以后，我們就從“大數(shù)據(jù)”開始向“大知識”邁進。
而在“大知識”的研究進程中，明略科技將主要關(guān)注點放在 Big Wisdom 上面。Big Wisdom 的兩個核心之一便是 HAO 智能——針對某一特定行業(yè)，匯聚人工智能、人類智能，試圖做求解的優(yōu)化和提高。正如吳信東所說：
決策的時候把知識圖譜、人類經(jīng)驗加在一起做協(xié)同開發(fā)，這是 HAO 智能的核心。
滴滴出行張博：滴滴自動駕駛的 DNA
滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO，自動駕駛公司 CEO 張博的演講題目為《滴滴自動駕駛的 DNA》。
在演講中，張博先是講到了當初創(chuàng)立滴滴的想法——乘客在房間里就可把要出行的信息發(fā)出去，信息通過互聯(lián)網(wǎng)抵達周邊好幾公里的司機。
隨后，張博回顧了滴滴的發(fā)展，即沿著縱橫兩個軸延展。橫軸是地域，從北京到全國 400 多個城市，甚至到海外；縱軸是連接多種交通品類，從出租車開始，到專車、豪華車、快車、公交車、兩輪車以及前段時間發(fā)布的青菜拼車。
他表示：
基于 AI for transportation 的科技戰(zhàn)略，滴滴希望解決物理世界的人和物體的流動，希望在未來的十年、二十年，通過科技、通過 AI 讓交通變得更加安全、更加智能。
在張博看來，交通分三層結(jié)構(gòu)——最下面一層是交通的基礎(chǔ)設(shè)施，中間一層是交通工具本身，上面一層是共享出行網(wǎng)絡(luò)。
在此基礎(chǔ)之上，他總結(jié)了滴滴做自動駕駛的優(yōu)勢，并將其稱為 DNA。
百度首席技術(shù)官王海峰的演講題目為《智能云平臺加速產(chǎn)業(yè)智能升級》。
當前，各行各業(yè)正經(jīng)歷基于人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。王海峰介紹道，百度為支持各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化升級，推出了百度智能云平臺；
百度智能云平臺以百度大腦為基礎(chǔ)，百度大腦是百度十余年人工智能技術(shù)積累之集大成，包括基礎(chǔ)層的算法、算力、數(shù)據(jù)，其中也包括非槳深度學習平臺以及感知層的語音、視覺、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，還有認知層的自然語言處理、知識圖譜技術(shù)。
在演講中，王海峰主要介紹了面向企業(yè)定制化的 AI 中臺。實際上，AI 中臺需要基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理、服務(wù)管理、資源管理等等基礎(chǔ)能力，同時又包括 AI 能力引擎、AI 開發(fā)平臺：
AI 能力引擎方面：他主要談到了感知層的語音和視覺以及認知層的語言和知識；
AI 開發(fā)平臺：其底層是基于百度的深度學習框架和平臺飛槳。
隨后，阿里巴巴副總裁華先勝將關(guān)注點放在了醫(yī)療健康上。他認為，健康對我們來講至關(guān)重要，但當前存在的問題是，我們沒有足夠的數(shù)據(jù)。
華先勝表示：
其實已經(jīng)有一些數(shù)據(jù)了。聽覺的數(shù)據(jù)、視覺的數(shù)據(jù)、感知的數(shù)決、文本的數(shù)據(jù)，包括醫(yī)療方面的，包括平時的數(shù)據(jù)，已經(jīng)具備做健康導(dǎo)航、健康指引的這樣一些基本條件，當然數(shù)據(jù)量遠遠不夠。
基于這一痛點，達摩院醫(yī)療 AI 團隊要做的事情就是讓 AI 解決我們的健康問題。具體來講，這一團隊旨在利用 AI 解決中國醫(yī)療的三個核心問題：看病難、看病貴、知識難。
隨后，華先勝介紹了疫情期間達摩院 AI 技術(shù)是怎樣做快速的研發(fā)、快速的部署、快速的迭代，為抗疫做出了有影響力的貢獻。
華先勝還認為，在醫(yī)健 AI 領(lǐng)域，未來要建立醫(yī)健 AI 中臺：
醫(yī)健 AI 中臺，在中間這一層，我們通常把研發(fā)平臺作為通用平臺而講的，對于每一個行業(yè)而言，AI 的生產(chǎn)平臺加上 AI 算法，形成行業(yè) AI 中臺。
隨后，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人林達華帶來了主題演講《人工智能?普惠與開放》。
演講中，林達華分享了商湯科技在人工智能賦能產(chǎn)業(yè)、賦能社會之路上的探索和思考。
林達華認為，人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上能夠獲得成功，背后有幾大關(guān)鍵要素：在研究方面的積累、數(shù)據(jù)和計算能力。
林達華主要提到了基礎(chǔ)體系的最底層——Sense Parrots 深度學習平臺。他表示，這是整個商湯技術(shù)研發(fā)的基石?；诖?，商湯科技拓展了多個不同方向的算法技術(shù)體系，覆蓋了包括人臉識別、圖像識別、自動駕駛、增強現(xiàn)實、醫(yī)療影像、教育等方面的算法技術(shù)。
在 Sense Parrots 的基礎(chǔ)之上，商湯科技已經(jīng)形成了一個完善的算法生產(chǎn)平臺：
我們的算法研發(fā)不再是作坊式的算法，整個商湯內(nèi)部算法研發(fā)形成了工廠式的、大規(guī)模工業(yè)級的流水線。在這樣的算法倉庫和工廠支持下面，我們每天都接觸著數(shù)以百計的新的需求，用按天來算的速度迭代新的算法，落地到新的應(yīng)用場景上面。
演講最后，林達華詳細介紹了包括北京大興機場在內(nèi)的商湯科技將 AI 技術(shù)落地新興領(lǐng)域的實例。
京東集團副總裁、IEEE/CAAI Fellow 何曉冬的演講題目為《京東智能供應(yīng)鏈建設(shè)進展及思考》。 
在演講中，何曉冬從把技術(shù)做到極致和實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化兩個層面介紹了京東AI智能客服系統(tǒng)的研發(fā)目標和歷程。
何曉冬首先談到了當前最火爆的兩款 AI 產(chǎn)品：Facebook 超大規(guī)模人機對話系統(tǒng)和 OpenAI 的 GPT-3 模型。他表示，計算機發(fā)展至今，人機交互一直存在很大的問題，但這兩款模型的出現(xiàn)，尤其是 GPT-3，讓他感受到 AI 技術(shù)的突飛猛進。
他表示，GPT-3 并不是萬能的，它在簡單的符號推理上仍存在失誤，同時有時它的答案也不具備可解釋性。
對比 GPT-3 以及其他人機交互系統(tǒng)，何曉冬提出了對 AI 智能客服系統(tǒng)的研發(fā)目標和任務(wù)。
何曉冬表示，我們希望它能夠處理復(fù)雜的知識驅(qū)動的對話問題，同時也可以處理更多模態(tài)的數(shù)據(jù)，比如同時包含語音、圖像、文本、知識等，總結(jié)來說，可以分為以下兩個方面：
人本智能：以最輕松、自然的方式與人對話，包括咨詢、交流、情感和關(guān)懷等；
情感智能：能夠了解知識、文字、語義，同時具備決策、推理的能力，藝術(shù)創(chuàng)作、內(nèi)容創(chuàng)作的能力；
隨后，何曉冬以京東售后服務(wù)為例，介紹了其智能客服系統(tǒng)在實際場景中的應(yīng)用。最后，他表示，對話與交互系統(tǒng)，除了服務(wù)客服，也可以服務(wù)交互營銷、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、智能硬件等，這樣才能迅速的建立應(yīng)用生態(tài)，最大限度地發(fā)揮 AI 價值。
王柏華表示，智能化時代需要新型基礎(chǔ)設(shè)施，很多 AI 企業(yè)都在打造以算力為核心的基礎(chǔ)設(shè)施。而浪潮在這方面也形成了三步走戰(zhàn)略。
第一是計算平臺，主打人工智能服務(wù)器，除此之外還有專用 AI 芯片。王柏華認為：
在任何一個領(lǐng)域做人工智能算法也罷、做人工智能應(yīng)用也罷，從云端角度來講，規(guī)?？隙〞絹碓酱蟆６说母拍顣絹碓叫?，功耗也會越來越小，而它的核心就是要把算法做進芯片去。
浪潮也會把算法模型，算法模型算出來的數(shù)據(jù)，推理完的邏輯寫到芯片里面，這是我認為未來端的人工智能發(fā)展一個大的趨勢。
第二是資源，資源平臺有很多，其中最重要的是數(shù)據(jù)，尤其在監(jiān)督學習下面的數(shù)據(jù)標注。浪潮的數(shù)據(jù)資源來源于三大塊：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、政府授權(quán)數(shù)據(jù)、企業(yè)授權(quán)數(shù)據(jù)以及全量的醫(yī)療數(shù)據(jù)?；谶@些數(shù)據(jù)浪潮可以和其他企業(yè)聯(lián)合做一些算法研發(fā)或 AI 應(yīng)用。
第三層軟件平臺，浪潮本身是軟硬件一體化解決方案供應(yīng)商，未來會慢慢把軟件做成平臺級的。
此外，浪潮在 AI 生態(tài)戰(zhàn)略方面主要提出智慧元腦，浪潮元腦系統(tǒng)包含超強 AI 計算系統(tǒng)、敏捷人工智能 PaaS 平臺、高效 AutoML Suite 和整合一體化交付?！爸腔墼X”的發(fā)布，讓浪潮重新定義了生態(tài)化的“全棧 AI”，也推動了人工智能生態(tài)的百花齊放。
平安集團首席科學家、集團執(zhí)委肖京從行業(yè)痛點和外部風險兩個層面論述了金融領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用。
他表示，獲客、風控、運營和和服務(wù)等核心環(huán)節(jié)一直存在難以解決的瓶頸問題，與此同時，隨著市場監(jiān)管越來越嚴格、競爭越來越激烈，利用信息技術(shù)提升企業(yè)應(yīng)對風險的能力是一種最佳選擇。
同時，他也表示傳統(tǒng)行業(yè)要想完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，解決獲客渠道、運營服務(wù)和生產(chǎn)質(zhì)量的問題并不是一件簡單的事情。第一，需要企業(yè)完成信息化建設(shè)；第二，需要跟業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，平安金融基本可以滿足這樣的條件，但后來他們發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)實問題——模式效率很低。為解決這個問題，平安金融打造了一款"平安腦智能引擎"。
他強調(diào)：
這個引擎的底層是數(shù)據(jù)平臺。有些數(shù)據(jù)集因為涉及敏感信息，不能直接拿來做分析，這時候需要用到聯(lián)邦學習，把數(shù)據(jù)在各個不同的孤島、單位，不用匯總到一起，仍然可以利用信息、挖掘信息、建立模型。
演講中，華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁許映童一開始便談到了 Atlas 在華為 AI 產(chǎn)業(yè)的定位：
希望昇騰、Atlas 平臺能夠真正的把基礎(chǔ)的硬件、把基礎(chǔ)的軟件平臺扎實。
2020 年 8 月 5 日五部委發(fā)布了國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南，由國家的各個頭部企業(yè)來承擔相關(guān)的課題。華為承擔了建設(shè)軟硬件一體化的國家新一代人工智能的開放創(chuàng)新平臺的任務(wù)。因此，于近日發(fā)布了迄今為止業(yè)界最豐富的 AI 全棧軟件平臺——Atlas 平臺。
這一平臺最底層涵蓋了端邊云所有的硬件，包括華為公司最新的 P40、包括芯片；上層包括了 MindX，可以面向更多行業(yè)推出這套人工智能應(yīng)用解決方案。
許映童表示，我們還開發(fā)了異構(gòu)的計算架構(gòu)CANN，以及全流程的開發(fā)工具。其實，既然作為一個平臺，工具鏈的支持是非常關(guān)鍵的。但這個工具鏈的商業(yè)角度是沒有辦法直接變現(xiàn)的。對此，他解釋說：
核心是為了提升整個中國，基于昇騰的開發(fā)者效率每提高 50%，對于 AI 人才的效率、整個產(chǎn)業(yè)就是 50% 的提升。
天聚地合（蘇州）數(shù)據(jù)股份有限公司副總裁韓劍鋒談到，軟件開發(fā)領(lǐng)域的新基建是中臺的力量。
韓劍鋒表示，天地聚合從十年以前就開始做中臺的建設(shè)。目前是中國規(guī)模最大的應(yīng)用開發(fā)一站式的數(shù)據(jù)中臺云服務(wù)商，在今年春節(jié)疫情爆發(fā)期，依靠中臺基礎(chǔ)，天地聚合短時間內(nèi)研發(fā)出的疫情通、蘇城碼等小程序，穩(wěn)定服務(wù)了蘇州一千多萬百姓，目前日活在 100 萬以上。
韓劍鋒表示，十年沉淀，聚合中臺形成了兩方面的核心技術(shù)。
一方面是 API 治理的技術(shù)，主要解決系統(tǒng)之間互聯(lián)互通的問題。通過 API 治理，系統(tǒng)互聯(lián)互通實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享交換，業(yè)務(wù)能力的復(fù)用以及技術(shù)能力的復(fù)用。
另一方面是大數(shù)據(jù)治理技術(shù)，也就是促進數(shù)據(jù)之間的融合、增值，打破數(shù)據(jù)之間的孤島，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價值化，回流到業(yè)務(wù)當中去。
他表示，我認為這兩方面的技術(shù)是兩個雙輪在驅(qū)動著中臺，使之成為軟件開發(fā)領(lǐng)域的新基建。
另外，基于這兩項核心技術(shù)，天地聚合輸出了十多個中臺產(chǎn)品，包括天渠、天開、天聚、天橋、天掘等，每個產(chǎn)品都致力于解決一個領(lǐng)域的痛點問題，為企業(yè)轉(zhuǎn)型賦能。
AIExpo2020 首日，以一場題為《AI 賦能 融通共進》的圓桌論壇作為結(jié)束。
圓桌論壇的主持人是上海交大人工智能蘇州研究院院長王延峰，共同參與圓桌論壇的嘉賓包括商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、前阿里云院長田豐，鵬城實驗室人工智能中心主任助理陳玉鵬，之江實驗室科研發(fā)展部副部長任祖杰，AWS 機器學習業(yè)務(wù)拓展和產(chǎn)品技術(shù)高級總監(jiān)代聞，及中科創(chuàng)達 CTO 鄒鵬程。
五位嘉賓依據(jù)各自的業(yè)務(wù)實踐，探討 AI 賦能百業(yè)過程中的能與不能。
田豐談到了 To G 領(lǐng)域的智慧城市、To B 領(lǐng)域的 AI 教育、To C 領(lǐng)域的兒童機器人。
陳玉鵬表示，鵬城實驗室人工智能中心主要從事的研究分兩個方面，一方面鵬城人腦的基礎(chǔ)設(shè)施有非常大的算力；另一方面鵬城實驗室也有一些賦能的項目，這些項目主要以做基礎(chǔ)研究和共性問題為主。
隨后，任祖杰談到：
長遠看來，我相信 AI 賦能百業(yè)也好、千業(yè)也好，都是沒有問題的。這個能和不能，當前我們看的，可能有一些不是那么成熟，后面可以再解決。在這個問題上面既不要過于樂觀、也不要過于悲觀。
代聞?wù)J為， AI 賦能百業(yè)過程就是產(chǎn)品+服務(wù)不斷迭代，把“能”做得越來越多的過程。
而鄒鵬程表示，結(jié)合自身業(yè)務(wù)看，AI 賦能百業(yè)是既能又不能。原因在于，AI 只是工具中的一種，單靠 AI 是不夠的。
實際上，除了學術(shù)界和工業(yè)界嘉賓的觀點碰撞，AIExpo2020 首日還重磅發(fā)布了《新一代人工智能年度發(fā)展報告（2019-2020）》。
主論壇上，新華社中國經(jīng)濟信息社江蘇中心主任陳希希主持發(fā)布了本次報告，而這也是中國經(jīng)濟信息社第三次發(fā)布人工智能發(fā)展年度報告。
根據(jù)報告，2019 年以來全球人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾大特點與趨勢：
全球主要國家加強人工智能的布局，搶占智能經(jīng)濟的制高點。
人工智能的應(yīng)用創(chuàng)新活躍，細分領(lǐng)域的優(yōu)秀案例正加速落地。
央地聯(lián)合布局“試驗區(qū)”“先導(dǎo)區(qū)”，從技術(shù)攻關(guān)向應(yīng)用落地，深化轉(zhuǎn)變。
蘇州逐步建成人工智能創(chuàng)新策源地、應(yīng)用示范地、產(chǎn)業(yè)集聚地，綜合實力持續(xù)增強。
此外，報告認為：
針對當前人工智能發(fā)展面臨的瓶頸問題，我國應(yīng)加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，雙輪驅(qū)動打造自主可控的供應(yīng)鏈體系，穩(wěn)妥的構(gòu)建新格局，強化頂層設(shè)計、統(tǒng)籌解決“卡脖子”技術(shù)難題、筑牢數(shù)據(jù)安全根基。
主論壇過后 AIExpo2020 精彩繼續(xù)，雷鋒網(wǎng)將繼續(xù)關(guān)注。
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