Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

雷鋒網(wǎng)按：英偉達(dá) CEO 黃仁勛受邀成為今年 CES 開(kāi)場(chǎng)演講嘉賓，代表 GPU 計(jì)算時(shí)代的開(kāi)啟，從人工智能、VR，到無(wú)人駕駛，GPU 的重要性越來(lái)越高，黃仁勛在會(huì)后的采訪中講述自己的觀點(diǎn)。本文由雷鋒網(wǎng)編譯自 Venturebeat，原文作者 Dean Takahashi。

隨著人工智能的發(fā)展，英偉達(dá)目前已經(jīng)達(dá)到了輝煌時(shí)期，過(guò)去的一年中，英偉達(dá)的股價(jià)暴漲三倍，它已經(jīng)成功由一家圖像處理器制造商轉(zhuǎn)型成人工智能公司。前不久在拉斯維加斯舉辦的 CES 邀請(qǐng)了黃仁勛作為重要嘉賓，為我們帶來(lái)了精彩的演講。

在 Keynote 之后，黃仁勛和一群記者坐下來(lái)進(jìn)一步交流，他講述了 GPU 和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何看似偶然實(shí)則必然地結(jié)合起來(lái)，并在人工智能領(lǐng)域取得重大突破，這些突破將繼續(xù)指導(dǎo)自動(dòng)駕駛以及聲控的發(fā)展。同時(shí)，他也深度剖析了 PC 游戲、VR、在 Switch 控制上與任天堂的合作以及與奔馳、奧迪在自動(dòng)駕駛上的合作，最后也對(duì) Shield TV 作了介紹。

我參與了與黃仁勛的問(wèn)答環(huán)節(jié)，下面是記者編輯的記錄。

Above: Gary Shapiro of CTA on stage with Jen-Hsun Huang of Nvidia at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

黃：我昨天參加了 Keynote，主要講了三個(gè)事情。首先，PC 游戲和 GeForce 正在蓬勃發(fā)展，取得這一發(fā)展的原因有很多，PC 游戲是全球范圍內(nèi)唯一的游戲平臺(tái)，它的設(shè)計(jì)、價(jià)格以及基于 PC 端都是它全球化的優(yōu)勢(shì)。PC 游戲是人類必備的工具，人們總是想購(gòu)買很多東西，但他們最需要買的就是 PC。

同時(shí)我也表明，幾乎每個(gè)人都可以成為游戲家。在我父母那一代人中，可能沒(méi)人是游戲家，但是從我的子孫后代開(kāi)始，人人都會(huì)成為游戲家。現(xiàn)如今，世界上就已經(jīng)有數(shù)億的游戲家了，這意味著游戲仍然有 10 倍的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。游戲作為一項(xiàng)全球的商業(yè)有很大的未來(lái)前景。

游戲的產(chǎn)值也在飛速增長(zhǎng)。在過(guò)去的 10 年中，為了能以相當(dāng)?shù)乃酵妗妒姑賳尽罚?5 年前相比，如今你需要十倍的計(jì)算功率。隨著 4K、VR、HDR 的出現(xiàn)，科技驅(qū)動(dòng)著工業(yè)，產(chǎn)值也就飛速增長(zhǎng)。

游戲之所以經(jīng)久不衰只是因?yàn)楹猛?。你們可能已?jīng)知道，游戲現(xiàn)在已經(jīng)成為一項(xiàng)運(yùn)動(dòng)。比起 NBA 總決賽，更多的人愿意看英雄聯(lián)盟總決賽。我聲明一點(diǎn)，長(zhǎng)久以來(lái)（沒(méi)人知道有多長(zhǎng)久）電子競(jìng)技都是世界上最大型的游戲。它可能比足球、游泳都要大型，嗯…我不知道（笑），到底有多大型呢？你想想看，有 1 億個(gè)游戲選手，3.25 億個(gè)人在觀看。游戲也是一種社交方式，別忘了，當(dāng)你的三個(gè)朋友都在玩 《守望先鋒》，而只有你不玩的時(shí)候，那你可能就跟不上他們的節(jié)奏了。這和我們平時(shí)玩的籃球游戲或者其他事情并沒(méi)有太大差別。這只是一種社交網(wǎng)絡(luò)。你朋友中玩游戲的人越多，你知道的游戲玩家就越多，這是一種正反饋系統(tǒng)。

我們也發(fā)現(xiàn)，就在過(guò)去的幾年中，正是 Twitch 開(kāi)啟了這種局面，但不僅限于 Twitch。YouTube 快速發(fā)展的模塊之一是視頻游戲編程。你想要學(xué)習(xí)怎樣打到下一關(guān)，你想要看別人精湛的游戲技巧，你可能已經(jīng)把視頻游戲作為接近藝術(shù)的平臺(tái)。你做了令人難以置信的事情，比如拍了一個(gè)短篇故事，這時(shí)，視頻游戲就是你分享勝利、分享瞬間、分享屬于你的藝術(shù)的方式。因此視頻游戲得以快速發(fā)展。

以上所有因素，所有驅(qū)動(dòng)力都是基于 PC。這就是 PC 產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、PC 游戲市場(chǎng)迅速壯大的原因。目前 PC 游戲已經(jīng)是最大的游戲平臺(tái)，而且這種勢(shì)頭仍在繼續(xù)，我們每個(gè)人都相當(dāng)高興。

第二點(diǎn)，我講述了家中的人工智能?；旧厦考颐繎舳夹枰慌_(tái)家用電腦，但是你的家用電腦再也不是你的 PC。你的個(gè)人電腦是屬于你的，每個(gè)人都有自己的個(gè)人電腦，再也沒(méi)有“家用電腦”這個(gè)概念了。但是我認(rèn)為我們還是需要家用電腦。你的家用電腦有很可能是你的娛樂(lè)電腦，我們總是覺(jué)得 Shield 就是娛樂(lè)性電腦，它為家庭提供現(xiàn)代化的娛樂(lè)方式。但是隨著時(shí)間的推移它變得越來(lái)越有權(quán)力，最終它控制了整個(gè)家庭并且連接整個(gè)家庭。

最后一點(diǎn)我提到了自動(dòng)駕駛。我們更新了 Autopilot 平臺(tái)，如處理器、操作系統(tǒng)以及所有需要的 AI。人們普遍有一個(gè)誤解，認(rèn)為智能駕駛可能只用到了一項(xiàng) AI 技術(shù)，但是事實(shí)并不是這樣的。在未來(lái)，AI 將要發(fā)展成為許多的 AI，這是開(kāi)發(fā)軟件的新途徑。深度學(xué)習(xí)就是開(kāi)發(fā)軟件的一種新方法。智能汽車?yán)锇嗽S多軟件模塊和能力，將來(lái)它們都將由 AI 掌控。

現(xiàn)在我們來(lái)分解一下這輛智能汽車的功能，你得把計(jì)算平臺(tái)分解成模塊化的部分，再以片狀的形式開(kāi)發(fā)它。但是我們希望會(huì)有許多不同的 AI。我談到了感知 AI、駕駛 AI、推理 AI，我在哪？其他人又在哪？對(duì)于這些我都能預(yù)測(cè)。

我也說(shuō)過(guò) AI 再也不會(huì)只出現(xiàn)在智能汽車?yán)铮踔廉?dāng)你在操控智能汽車時(shí)，它都會(huì)留意你的行為以防出錯(cuò)。在任何時(shí)候，你都會(huì)有一位完全投入、完全清醒、觀察周圍環(huán)境的副駕駛員。它不僅會(huì)一直感知周圍環(huán)境，還能感知你的行為，如果汽車外面發(fā)生了你沒(méi)注意到的事情它就會(huì)提醒你。雖然還沒(méi)實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛，但是我們還是有信心做好輔助駕駛的工作。

我主要闡述了這三個(gè)基本想法。除此之外，游戲、GeForce 都有有很好的前景。如果你們想問(wèn)能不能從我說(shuō)的這篇文章里摘幾條分享給大家呢？這是完全可以的，我只是不知道記者的套路是什么。（笑）

Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您說(shuō)的這個(gè)真的要實(shí)現(xiàn)了嗎？

黃：我說(shuō)什么都行，對(duì)吧？有一條新聞，GeForce 真的要火了。在今年的 CES 上，將會(huì)發(fā)布 30 個(gè)新的游戲電腦筆記本。這已經(jīng)很多了，30 個(gè)新的 GeForce 游戲電腦筆記本。這些筆記本由我們的新品牌 GPU GeForce 1050TI 驅(qū)動(dòng)，這些筆記本輕薄、轉(zhuǎn)速高，獲取信息的能力要比小型筆記本電腦 PlayStation 4  好得多。你可以用這個(gè)輕薄美觀的筆記本玩 PS4 游戲，絲毫不影響其他程序。

同時(shí)我們也在宣傳令你眼界大開(kāi)的游戲顯示器，世界上第一個(gè) 4K 同步 HDR 模型。如果你還沒(méi)機(jī)會(huì)看見(jiàn)它，那你一定要看看它。不要猶豫，不要難過(guò)。HDR、4K 顯示器，一個(gè)來(lái)自 ASUS，一個(gè)來(lái)自 Acer。這兩者的結(jié)合將會(huì)誕生你意想不到的游戲顯示器。

GeForce 是有無(wú)限可能的，我們要把 AI 帶入你的家庭生活，要把你的汽車變成智能汽車，要么讓 AI 帶你兜風(fēng)，要么讓它當(dāng)你的副駕駛員，沒(méi)錯(cuò)，這就是我們要做的事情。

記者：比起智能汽車我更期待 AI 副駕駛員，您能透漏一下它何時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)嗎？

黃：這很難說(shuō)，這要比實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車還要難，我介紹了四種功能，但是目前這四種功能都還沒(méi)實(shí)現(xiàn)。一個(gè)成熟的 AI 技術(shù)應(yīng)該能夠捕捉到你看的物體，能夠看到你的大腦指向的方向，能夠讀懂你的唇語(yǔ)。我們正在攻克實(shí)時(shí)人臉識(shí)別的難題，有些我們?nèi)祟惡苋菀?、很自然做到的事情，?duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)就很難做到了。這款攝像機(jī)會(huì)放到你的車?yán)锉O(jiān)控車?yán)锏拿總€(gè)人。

記者：所以實(shí)現(xiàn)輔助駕駛需要更多的計(jì)算能力嗎？

黃：對(duì)于這一問(wèn)題，我們開(kāi)發(fā)了 Xavier，這款超級(jí)計(jì)算機(jī)是意義非凡的。想要做壞視覺(jué)追蹤很容易，但是想要做好它真的很難。直到目前，我們還沒(méi)能實(shí)現(xiàn)解讀唇語(yǔ)，這個(gè)想法是我在牛津大學(xué)的同事提出來(lái)的，不過(guò)這確實(shí)道阻且長(zhǎng)。

Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您是說(shuō)現(xiàn)在已經(jīng)終止聲音識(shí)別研究了嗎？

黃：現(xiàn)在我們是兩條路都走。但是有時(shí)環(huán)境噪聲太大影響我們的識(shí)別，比如你搖下車窗，或者這本來(lái)就是一輛敞篷車。但是不管環(huán)境多么嘈雜，我們還是可以解讀你的唇語(yǔ)，這樣就很有意義，對(duì)吧？有了 AI 的智能汽車不但能輔助司機(jī)，還能夠監(jiān)控周圍環(huán)境，比如周圍的摩托車在什么位置、自行車在什么位置，有沒(méi)有行人過(guò)馬路，街道上有沒(méi)有孩子在打鬧，有沒(méi)有足球沖向汽車前方等等，這些都是隨時(shí)有可能發(fā)生的。即便是不實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛，實(shí)現(xiàn)輔助駕駛也還是很有難度的。

記者：現(xiàn)在英偉達(dá)和英特爾、高通的交集越來(lái)越多了，也使得芯片市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，您認(rèn)為英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么呢？您認(rèn)為能在自動(dòng)駕駛汽車計(jì)算市場(chǎng)中脫穎而出的關(guān)鍵因素是什么呢？

黃：首先，這本身就是一個(gè)難題，是關(guān)于視覺(jué)計(jì)算問(wèn)題和 AI 計(jì)算問(wèn)題的。但是對(duì)于這兩個(gè)問(wèn)題，我們還是十分在行的，我們已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域研究多年。之所以選擇研究這個(gè)領(lǐng)域是因?yàn)槲覀兩瞄L(zhǎng)這個(gè)。在自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)還沒(méi)興起的時(shí)候我們就已經(jīng)著手研究智能駕駛了。在我們開(kāi)始研究智能駕駛的前九年，這還是塊空白市場(chǎng)，盡管如此，我們還是堅(jiān)持研究，因?yàn)橹悄荞{駛對(duì)人類未來(lái)的發(fā)展有著不可或缺的作用。雖然任重道遠(yuǎn)，但我相信我們一定會(huì)發(fā)揮長(zhǎng)處獲得成功。

如今，智能駕駛有著巨大的市場(chǎng)前景，就像你說(shuō)的，有許多后來(lái)者，但實(shí)際情況卻是市場(chǎng)上還是沒(méi)有太多的解決辦法。Drive PX 是要生產(chǎn)的，不只是用來(lái)演示?，F(xiàn)在我們是世界上唯一一家涉及 Model S 的生產(chǎn)平臺(tái)，上個(gè)月才開(kāi)始輸送。我預(yù)計(jì)我們將成為 level 4 自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)輸生產(chǎn)的領(lǐng)軍人物，至少在未來(lái)三年內(nèi)。

記者：英偉達(dá)轉(zhuǎn)型成一家人工智能公司還是很有趣的，但是您會(huì)因?yàn)樽鋈斯ぶ悄芎唾Y源整合的工作而減少游戲和圖像的研發(fā)投入嗎？您會(huì)將研發(fā)以及人力物力轉(zhuǎn)移到 AI 上而縮小傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)范圍嗎？

黃：目前我們確實(shí)有許多研發(fā)人員專注人工智能領(lǐng)域，但是我們所做的工作都有一個(gè)共同點(diǎn)，就是這些工作都基于 GPU 計(jì)算。我們研究什么不取決于它是否有市場(chǎng)發(fā)展空間，你們應(yīng)該也了解我了，剛才我已經(jīng)說(shuō)過(guò)，我們研究什么只取決于三點(diǎn)，那就是這項(xiàng)工作重要嗎？這項(xiàng)工作有挑戰(zhàn)嗎？以及我們是不是擅長(zhǎng)做這項(xiàng)工作。我們只做與我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力相符的工作，這也是我們所關(guān)注的。

我們所做的工作幾乎都基于 GPU 計(jì)算。當(dāng)下，我們的業(yè)務(wù)主要分成四個(gè)領(lǐng)域：游戲、VR、AI數(shù)據(jù)中心以及自動(dòng)駕駛。我們只專注于這四件事，別的都不做。目前看來(lái)，這四件事已經(jīng)足夠有影響力了。但是由于它的難度所在，也是路漫漫其修遠(yuǎn)兮。不過(guò)可以肯定的一點(diǎn)就是這四個(gè)領(lǐng)域都是基于一個(gè)基本的東西，那就是 GPU 計(jì)算。

這四個(gè)領(lǐng)域都用到了兩種解決問(wèn)題的方法，一個(gè)是關(guān)于視覺(jué)，一個(gè)是關(guān)于智能，也就是人工智能。也許有一天有人會(huì)發(fā)現(xiàn)想象（即電腦繪圖）、智能（即人工智能）和深度學(xué)習(xí)在某種程度上有相似之處。這兩個(gè)問(wèn)題的計(jì)算方法是高度相關(guān)的。我們想象的能力和解決問(wèn)題的能力也可能是相似的。我不能說(shuō)這兩個(gè)問(wèn)題有某種哲學(xué)關(guān)系，但是我敢說(shuō)這兩個(gè)問(wèn)題非常相似。

記者：您在幾年前選擇做這塊市場(chǎng)，如今這個(gè)市場(chǎng)如火如荼，您之前有預(yù)見(jiàn)過(guò)會(huì)有這樣的轉(zhuǎn)變嗎？

黃：我們總是致力于重要的工作。首先要考慮的問(wèn)題就是“這項(xiàng)工作重要嗎？”，自動(dòng)駕駛是一個(gè)很重要的領(lǐng)域，機(jī)器人也是，同時(shí)也很有挑戰(zhàn)。英偉達(dá)也擅長(zhǎng)做這個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)檫@涉及到視覺(jué)計(jì)算和人工智能。雖然我們要花很長(zhǎng)時(shí)間去實(shí)現(xiàn)，但是這卻是很有意義的工作。

這個(gè)問(wèn)題的答案是“yes”，是的，我們已經(jīng)預(yù)見(jiàn)了這場(chǎng)轉(zhuǎn)變的發(fā)生。這也是我們之所以認(rèn)為它很重要的原因。但是這確實(shí)要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間，用十年的時(shí)間做一件事確實(shí)夠久了，但是如果是做你感興趣的事情，那十年也真的就是轉(zhuǎn)瞬即逝。

Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您如何看待自動(dòng)駕駛汽車在測(cè)試中的事故報(bào)導(dǎo)呢？比如特斯拉的事故。

黃：對(duì)于這件事我真的很遺憾，但毫無(wú)疑問(wèn)的是技術(shù)還有很大的提升空間。這也是我們投入這么多精力去研發(fā)的原因。自動(dòng)駕駛的問(wèn)題其實(shí)是 AI 的問(wèn)題，我認(rèn)為目前這項(xiàng)工作還沒(méi)完成，這也是我們致力研究它的原因，很顯然，還有很多問(wèn)題亟待解決。

記者：針對(duì)這一問(wèn)題，市場(chǎng)面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)就是包括英偉達(dá)在內(nèi)的眾多公司都在宣傳自動(dòng)駕駛即將面向大眾，但是大眾也很迷惑，自動(dòng)駕駛到底何時(shí)會(huì)普及呢？特斯拉也許要面臨更多的問(wèn)題，如何解釋他們所做的工作呢？在您的觀點(diǎn)中，大眾應(yīng)該如何受啟發(fā)呢？或者說(shuō)我們應(yīng)該怎樣平衡過(guò)去和未來(lái)？我們能做什么，不能做什么？

黃：首先，大家都能夠很好地控制這個(gè)局面，這句話別記下來(lái)（笑），顯而易見(jiàn)，我們之所以討論這件事，人們之所以對(duì)這個(gè)感興趣，都是因?yàn)檫\(yùn)輸有著重要作用，這也是社會(huì)的結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)信息的傳遞，運(yùn)輸推動(dòng)事物的發(fā)展。我們需要事物發(fā)展下去，這很有趣吧，當(dāng)然，自動(dòng)駕駛也能體現(xiàn)出我們浪漫的一面，我們都熱愛(ài)汽車，這樣寫(xiě)就很有趣吧？

我想你們有一個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題，那就是我們?cè)趺床拍苤肋€要多久才能實(shí)現(xiàn)，我想大部分人應(yīng)該對(duì)他的汽車性能沒(méi)有疑問(wèn)，因?yàn)樗麄冏钤缱蛱觳庞锌赡茏x到這篇新聞，所以不會(huì)一回到家就對(duì)自己的愛(ài)車說(shuō)：“來(lái)吧，自己開(kāi)起來(lái)吧?！彼麄冎雷约旱钠囘€不能自動(dòng)駕駛。我平時(shí)就開(kāi) Model S，我可以負(fù)責(zé)任地告訴你，有了它保駕護(hù)航，我的安全性真的提升了不少。

記者：我想問(wèn)題在于輔助駕駛和自動(dòng)駕駛之間，似乎每個(gè)人都更關(guān)注自動(dòng)駕駛，然而輔助駕駛卻更實(shí)用。

黃：你說(shuō)的問(wèn)題正是我說(shuō)的問(wèn)題，我認(rèn)為一輛自動(dòng)駕駛汽車首先要考慮的就是規(guī)劃路線，這輛汽車內(nèi)部已經(jīng)有一臺(tái)可以聯(lián)網(wǎng)的電腦了，當(dāng)你說(shuō)“我想去這”的時(shí)候，它就會(huì)規(guī)劃路線，就像飛機(jī)那樣，像我們每個(gè)人都會(huì)做的那樣。它所規(guī)劃的路線中的一條、幾條甚至是全部路線都應(yīng)該是全自動(dòng)的，如果能做到這一點(diǎn)，那就有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

如果有幾條路線不能自動(dòng)規(guī)劃，它應(yīng)該告訴你，并且它有許多不同的方式告訴你。我們說(shuō)過(guò)，即使不能實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛，它至少也應(yīng)該能夠輔助駕駛。因此，這個(gè) AI 汽車的概念就超過(guò)了“自動(dòng)駕駛汽車”含義的范圍。這就是我為什么叫它 AI 汽車，而不是自動(dòng)駕駛汽車的原因。我認(rèn)為 AI 汽車應(yīng)該有兩個(gè)基本功能，第一，能夠?yàn)槟泷{駛，第二，能夠輔助駕駛。我想我們可以明天早上公布這個(gè)想法，這對(duì)于整個(gè)社會(huì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大改善。但是我們得加速完成這項(xiàng)技術(shù)。

Above: Nvidia has partnered with Audi on AI cars.Image Credit: Dean Takahashi

記者：英偉達(dá)已經(jīng)宣布與汽車業(yè)的合作，那么英偉達(dá)想在這種合作關(guān)系中扮演什么角色呢？只是作為硬件供應(yīng)商嗎？還是想在系統(tǒng)中雄踞更重要的位置？

黃：可能我們的設(shè)想沒(méi)有你們想象的那么宏偉，我們的初衷只是解決問(wèn)題。世界上有許多的汽車，許多的汽車制造商，許多的汽車服務(wù)商，有卡車、航天飛機(jī)、貨車、公共汽車、各種各樣的汽車，對(duì)于這些不同類型的汽車不能都用一把尺子解決問(wèn)題，要具體問(wèn)題具體分析。

以航天飛機(jī)為例，它的路線是有范圍限制的，服務(wù)的彈性不會(huì)沒(méi)有區(qū)間限制。這種情況你就可以得到更多的地圖數(shù)據(jù)。但是如果是私家車的話，你就可去任何地方，你可以開(kāi)著你的奔馳去班加羅爾市中心，就像去山景城或者上海一樣容易。由于這種汽車面臨的挑戰(zhàn)不一樣，它們的功能就會(huì)有所不同，限制因素也會(huì)有所不同。

雖然我們常說(shuō)具體問(wèn)題具體分析，但是 AI 的計(jì)算平臺(tái)卻是通用的。就像每臺(tái)電腦都不一樣，但是計(jì)算平臺(tái)內(nèi)部的處理器、操作系統(tǒng)、AI 可能都是類似的。我們的策略是創(chuàng)造一個(gè)新的計(jì)算平臺(tái)，就是我們所謂的英偉達(dá) AI 汽車平臺(tái)。與設(shè)備制造商合作的時(shí)候，這個(gè)平臺(tái)就派上了用場(chǎng)，它會(huì)為設(shè)備制造商、汽車公司、飛機(jī)公司等所用。

記者：昨天您向我們展示了 Shield，并且展示了它是如何與谷歌助手（Google Assistant）聯(lián)合應(yīng)用。為什么 Shield 能獨(dú)立完成工作的時(shí)候還需要谷歌助手的助力呢？

黃：事實(shí)證明，谷歌助手真的很給力。谷歌助手有兩部分，或者說(shuō)三部分，都是很有難度的。其中一部分是語(yǔ)音識(shí)別與合成，即自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別和文本與語(yǔ)音之間的轉(zhuǎn)換。其中最重要的是自然語(yǔ)言理解，即“我說(shuō)的”與“我所指的”之間的理解。如果我只說(shuō)：“打開(kāi)”，那么我可能要打開(kāi)任何東西，但其實(shí)我想要打開(kāi)的東西很可能是我剛才提到的東西，這就需要結(jié)合語(yǔ)境進(jìn)行理解。AI 的自然語(yǔ)言理解很復(fù)雜，這也正是谷歌助手在完成的事情。另一部分就是搜索引擎，搜索這一功能也是必不可少的，正如你所知的，谷歌在搜索引擎這一領(lǐng)域絕對(duì)是數(shù)一數(shù)二的。

當(dāng)你用谷歌助手的時(shí)候，你會(huì)習(xí)慣助手的功能。我們一旦開(kāi)始學(xué)習(xí)如何使用某一助手，這個(gè)助手的功能、優(yōu)勢(shì)、弱勢(shì)和特性都會(huì)被我們所了解，久而久之，人們就會(huì)適應(yīng)這個(gè)助手的功能，而不會(huì)再去學(xué)習(xí)使用其他助手。這就跟我們習(xí)慣跟彼此都了解的同事一起共事是一樣的道理。

Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您剛才提到所有的問(wèn)題都是 AI 問(wèn)題，而 AI 問(wèn)題又很難解決。行業(yè)里的翹楚都在緊盯著這塊蛋糕，那將來(lái)那些相對(duì)規(guī)模小一點(diǎn)、實(shí)力弱一點(diǎn)的公司如何能夠緊隨其后，并且能夠在這行業(yè)里分一杯羹呢？

黃：這對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期，如今我們與 1500 個(gè)初創(chuàng)公司合作，我們從來(lái)沒(méi)跟這么多的初創(chuàng)公司合作過(guò)，這絕對(duì)是史無(wú)前例的。

“所有問(wèn)題都是 AI 問(wèn)題”這種描述是不夠準(zhǔn)確的，準(zhǔn)確的說(shuō)法應(yīng)該是，“以前我們想解決的許多難題都是 AI 問(wèn)題。”以前我們卡在了感知、世界觀察、模式識(shí)別環(huán)節(jié)上，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)這些問(wèn)題才得以解決。識(shí)別信息就是，我現(xiàn)在看見(jiàn)了什么？外面正發(fā)生著什么？對(duì)于人類來(lái)說(shuō)識(shí)別一條信息很容易，但是對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)就不是這般容易了。

有了深度學(xué)習(xí)，我們就能夠解決這些問(wèn)題。一旦應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)，輸出就是元數(shù)據(jù)，也就是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)我們就知道如何使用它，如何把它跟計(jì)算機(jī)聯(lián)合應(yīng)用起來(lái)。AI 可以解決我們以前都解決不了的問(wèn)題。

再說(shuō)到初創(chuàng)公司，你開(kāi)始發(fā)現(xiàn) AI 平臺(tái)被放到了云端。一旦AI 被訓(xùn)練之后，這些感知層就變成了 API，聲音識(shí)別 API、圖像識(shí)別 API或者聲音合成 API，這些 API 都是可以云端同步的。可以把它們和我們自己的應(yīng)用連接，也可以寫(xiě)入新的應(yīng)用?，F(xiàn)在這些初創(chuàng)公司就可以使用這些云端服務(wù)，可以是 Watson，也可以是微軟識(shí)別服務(wù)。

記者：如果我是一家初創(chuàng)公司，我的核心價(jià)值就是我掌握的數(shù)據(jù)，但是如果我泄露了這些數(shù)據(jù)，您會(huì)如何處理呢？

黃：人們都把數(shù)據(jù)比作原油，但是事實(shí)上我們都有自己的生活經(jīng)歷，這才是關(guān)鍵所在，這些云端服務(wù)公司沒(méi)有全世界所有的數(shù)據(jù)。英偉達(dá)是設(shè)計(jì)芯片出身的，我們掌握這些芯片的許多數(shù)據(jù)，這是我們公司的內(nèi)在核心。如果新來(lái)一個(gè)人的話，那么他就有許多他曾經(jīng)居住環(huán)境的氣流溫度信息，他有許多那個(gè)地區(qū)氣候的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不屬于亞馬遜。比如你在法國(guó)有一片葡萄園，那么它的土壤和獨(dú)特的氣候信息就是存在于那里的，這些信息不可能通過(guò)谷歌獲得，這是屬于你自己的數(shù)據(jù)。

最終這些數(shù)據(jù)可以被好好利用。我們要相信一點(diǎn)，不是所有人的數(shù)據(jù)都屬于這些云端服務(wù)，我們有自己的數(shù)據(jù)。你要知道，有了 AI，只會(huì)讓這小生意慢慢壯大起來(lái)。比如啤酒廠，現(xiàn)在我們都可以看見(jiàn)人們應(yīng)用 AI 釀造啤酒，他們有許多釀造啤酒的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是不會(huì)通過(guò)亞馬遜獲得的。這些數(shù)據(jù)不屬于谷歌，而是屬于他們自己，但是他們可以通過(guò) AI 引擎，利用這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些新點(diǎn)子。

這正是初創(chuàng)公司發(fā)展的大好機(jī)會(huì)。

記者：我們?cè)賮?lái)談一下 Shield 和 Spot 吧，您看到這兩者之間的相互影響了嗎？有了大眾對(duì)這兩者的影響您還能提升這些產(chǎn)品嗎？還是說(shuō)它的目標(biāo)就是谷歌？

黃：我們沒(méi)有打算收集任何數(shù)據(jù)，我們會(huì)使用 Shield 的局部處理和全部感知能力，因?yàn)榉块g里遍布許多 Spot。當(dāng)這些 spot 嵌在墻體中時(shí)，不需要通電，它們就能把聲音的來(lái)源分開(kāi)，并很好地識(shí)別出聲音。我們會(huì)在 Shield 上處理聲音數(shù)據(jù)、聲音信號(hào)，這個(gè)處理過(guò)程就是深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)完成聲音合成和聲音識(shí)別的過(guò)程，很快就能把信息發(fā)送到云端。

聲波和聲音數(shù)據(jù)留在了 Shield 上，但是說(shuō)出來(lái)的話發(fā)送到了谷歌云端。

記者：您現(xiàn)在已經(jīng)把這些新特點(diǎn)都加到了 Shield TV 中，您覺(jué)得它與任天堂的 Switch 有明顯的差別嗎？下一步你打算不做什么呢，比如更多的平板電腦工作？Switch 在某種程度上是否適用于 Shield TV 系統(tǒng)呢？

黃：任天堂的 Switch 是一個(gè)游戲的操控中心，整個(gè)游戲體驗(yàn)都將符合任天堂的風(fēng)格，基于這家公司的美感、制作技巧以及哲學(xué)理念，他們確信這種游戲體驗(yàn)一定會(huì)讓你耳目一新，尤其對(duì)于兒童、青少年都是安全的。他們精湛的制作技術(shù)絕對(duì)是值得你青睞的，不夸張地說(shuō)，你們一看到 Switch，我相信你們都會(huì)為之傾倒。真的是太棒了，雖然這跟 AI 沒(méi)什么關(guān)系。

Above: Nvidia Shield TV set-top box.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您剛才解釋了利用 Spot 收集數(shù)據(jù)的過(guò)程，您能保證這種外接的環(huán)境不會(huì)造成黑客獲取用戶數(shù)據(jù)或者其他個(gè)人隱私問(wèn)題嗎？

黃：我知道我們的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)措施也沒(méi)有更高超，但是黑客的技術(shù)也并沒(méi)有提高，因?yàn)槟闶窃诟O(shè)備對(duì)話。網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境還需要提高，我們傳輸?shù)臄?shù)據(jù)也仍需要加密，在做這這些工作的時(shí)候我們?nèi)孕枰獜?fù)雜的密碼。這和藍(lán)牙沒(méi)有什么差別，所有的傳輸文件都需要加密?，F(xiàn)實(shí)狀況沒(méi)有太大的改善，網(wǎng)絡(luò)安全也同等重要。

記者：但是在智能家庭中越來(lái)越多的連接設(shè)備使這個(gè)問(wèn)題似乎越來(lái)越嚴(yán)重，您認(rèn)為業(yè)界能夠保護(hù)所有數(shù)據(jù)嗎？

黃：這也是全連接世界所面臨的挑戰(zhàn)，也許我回答不了你的問(wèn)題。

記者：我之前也看過(guò)您很多場(chǎng)演講，看您總穿同一件夾克衫，（笑），在英偉達(dá)迅速發(fā)展一路走到今天之后，您覺(jué)得您自身是處于一個(gè)什么樣的位置呢？

黃：眾所周知，我們已經(jīng)進(jìn)入了計(jì)算的全新時(shí)代。當(dāng)我們進(jìn)入工業(yè)時(shí)代的時(shí)候，大型主機(jī)、小型計(jì)算機(jī)、客戶端服務(wù)器開(kāi)始走向衰落，個(gè)人電腦開(kāi)始興起，于是 PC 工業(yè)時(shí)代來(lái)了，隨后互聯(lián)網(wǎng)興起，移動(dòng)電話興起，這幾個(gè)階段大約持續(xù)了 10 年或者 15 年。在過(guò)去的 10 年或者 15 年期間，技術(shù)已經(jīng)爐火純青，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代。

正如你所知，人工智能，是人們長(zhǎng)久以來(lái)對(duì)電腦潛力的一個(gè)夢(mèng)想。正是由于 GPU 使得深度學(xué)習(xí)成為可能，我們第一次目睹新工具吹響了 AI 時(shí)代的革命號(hào)角。我們身處其中，我們?cè)谶@個(gè)新計(jì)算時(shí)代的舞臺(tái)中心，我們之前 25 年的工作從未變得如此重要。身處 AI 革命的舞臺(tái)中心是我們的榮幸，我們也從未停止腳步去探索更多的發(fā)現(xiàn)。

記者：AI 汽車將要與世界的其他部分相連接了嗎？谷歌助手的到來(lái)是否會(huì)為他們?cè)谄嚱绲陌l(fā)展空間帶來(lái)更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力呢？您打算把 AI 帶入到生活的其他方面去嗎？

黃：如果你看了我的圖表，在右上方你就會(huì)看見(jiàn)列出來(lái)的 AI 助手，它可能是 IBM Watson,、Microsoft Cognitive Services、Cortana 或者 Google Assistant，汽車可以和許多 AI 助手相連接。自然語(yǔ)言理解是需要隨時(shí)運(yùn)行的，因?yàn)槠囆枰杆俸湍闳〉寐?lián)系。當(dāng)你開(kāi)車的時(shí)候，你肯定不希望發(fā)出一個(gè)指令后，還要耐著性子等汽車反應(yīng)過(guò)來(lái)，你需要它能夠快速聽(tīng)懂你在說(shuō)什么。

然而，這個(gè)助手本身，也就是信息的 AI，會(huì)一直在云端，作為一名顧客你有自己決定的權(quán)利，我是要這個(gè)助手還是換一個(gè)？汽車制造商應(yīng)該提供這樣選擇的機(jī)會(huì)。

Above: You can preorder Nvidia Shield TV for $200 for the 16GB version or $300 for 500GB.Image Credit: Nvidia

記者：作為您的合作伙伴，您看到德國(guó)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛技術(shù)了嗎？您認(rèn)為美國(guó)、日本、中國(guó)有機(jī)會(huì)趕超嗎？

黃：中國(guó)和日本發(fā)展得很快，對(duì)此我們還沒(méi)作任何表態(tài)。正如你所知，如果有一個(gè)國(guó)家能從 AI 獲益的話，那毫無(wú)疑問(wèn)就是日本了。AI 是未來(lái)機(jī)器人的核心技術(shù)，機(jī)器人工藝制造的中心仍在日本和德國(guó)，他們是自動(dòng)化工業(yè)的中心，這兩個(gè)行業(yè)都從 AI 獲得巨大收益。我認(rèn)為，在未來(lái)，日本和中國(guó)將在 AI 中取得非凡的發(fā)展。

記者：目前英偉達(dá)在 GPU 和自動(dòng)駕駛市場(chǎng)中都做得風(fēng)生水起，但在任天堂的控制中心上卻是剛開(kāi)始起步，您為什么覺(jué)得有必要開(kāi)發(fā)新的 Nvidia Shield 呢？是作為新家庭娛樂(lè)設(shè)備來(lái)開(kāi)拓客戶市場(chǎng)的一種方式嗎？

黃：我們開(kāi)發(fā) Shield 是因?yàn)槲覀冋J(rèn)為家用電腦市場(chǎng)、家庭計(jì)算平臺(tái)會(huì)掀起一層巨浪。曾經(jīng)人們一度認(rèn)為個(gè)人電腦就是你家的 PC，但是那只有你坐在家里時(shí)那才是你的個(gè)人電腦。我想個(gè)人電腦再也不是這個(gè)含義了。當(dāng)我們都離開(kāi)家，并且都隨身帶著電腦，房子就空了，家里沒(méi)有電腦，我時(shí)常覺(jué)得房子里應(yīng)該有臺(tái)電腦，就像汽車一樣，電腦會(huì)在家里做各種好玩的事情，可能會(huì)有娛樂(lè)項(xiàng)目，可能會(huì)跟你交談。昨天我們談到了 AI，目的就是能夠控制智能家庭，它會(huì)自然地跟你交談，我們都認(rèn)為有必要開(kāi)發(fā)這樣的電腦。

問(wèn)題是如何開(kāi)發(fā)這樣的電腦呢？我曾經(jīng)認(rèn)為安卓和與云端連接會(huì)是一個(gè)完美的辦法，而且計(jì)算模型足夠成熟。長(zhǎng)久以來(lái)，我都認(rèn)為 AI 十分重要，所以我覺(jué)得 Shield 是一個(gè)好平臺(tái)來(lái)完成這項(xiàng)工作。Shield 平臺(tái)背后的理念是十分必要的，這比其他事情都更加真實(shí)。

記者：昨天我們看到了植入 AI 技術(shù)的冰箱，您認(rèn)為對(duì)于家庭中的人工智能的外觀因素是什么呢？這也會(huì)成為個(gè)人應(yīng)用的一部分嗎？

黃：我認(rèn)為你的家用電腦很可能和你家里最大的顯示屏（通常是電視）相連接，有的人家可能會(huì)把家中唯一的顯示屏放在有趣的地方，但是你想看、想控制的東西實(shí)在太多了，你可能會(huì)通過(guò)小的顯示器、家周圍的監(jiān)控器或者和家人的視頻聊天獲得信息。

Above: Nvidia CEO Jen-Hsun Huang at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：我們還沒(méi)談到您的游戲計(jì)算云平臺(tái) GeForce Now，我試過(guò) Grid，它在許多不同的平臺(tái)上都很有效果。您打算如何從其他平臺(tái)中撤離出來(lái)呢？您是打算自己建立數(shù)據(jù)中心還是和其他公司合作呢？您如何能將潛在風(fēng)險(xiǎn)降到最低呢？

黃：首先，問(wèn)題的答案是肯定的，我們會(huì)跟許多人合作，現(xiàn)如今建立一個(gè)數(shù)據(jù)中心可是比從前容易得多，目前我們擁有全世界的 GPU 和云端服務(wù)。亞馬遜有 GPU，微軟也有，谷歌也有，我們可以在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部用我們自己的 GPU 控制軟件，可以駐地并建立不同類型的數(shù)據(jù)中心，高度調(diào)整 GPU 數(shù)據(jù)中心。也可以做一些有新意的事情，目前世界各地到處都是云端數(shù)據(jù)中心，幾乎成了一種商品。

Above: Nvidia.Image Credit: Dean Takahashi

記者：為了能夠壯大您在自動(dòng)駕駛方面的市場(chǎng)，與像 Bosch 這樣的供應(yīng)商的合作關(guān)系對(duì)您來(lái)說(shuō)有多重要呢？

黃：超級(jí)重要。自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈很特殊，汽車的原始設(shè)備商提供視覺(jué)效果、構(gòu)架，有些還提供工程技術(shù)支持，但是你知道有許多工程工藝是由其他部門完成的?，F(xiàn)在，我們與世界上最大的 Bosch 合作，它是 ZF 中的世界五大之一。這是前所未聞的。你再想想其他平臺(tái)，為他們提供支持的都不在世界前五中。英偉達(dá)平臺(tái)在原始供應(yīng)商的支持下已經(jīng)變得越來(lái)越自信。

記者：我們?cè)倩氐?GeForce Now，現(xiàn)在它已經(jīng)能在 Mac 上正常運(yùn)行了，我很好奇您和蘋(píng)果的關(guān)系，您和蘋(píng)果的合作關(guān)系現(xiàn)在是什么程度呢？您還會(huì)與蘋(píng)果進(jìn)行其他產(chǎn)品的合作嗎？

黃：我們與蘋(píng)果公司的關(guān)系很好，但是這是一個(gè)開(kāi)放平臺(tái)，只是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)服務(wù)，關(guān)于這個(gè)問(wèn)題我沒(méi)有其他想說(shuō)的了。

記者：盡管 Cuda 的編程能力很吸引人，但是有人還是建議可以將應(yīng)用中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和像訓(xùn)練這樣的其他工作負(fù)荷，應(yīng)用于定制芯片中，無(wú)論它是 ASIC、半定制部件、特定于應(yīng)用程序的標(biāo)準(zhǔn)部件還是 FPGA。您有思考過(guò)工作負(fù)載如何通過(guò) GPU 移動(dòng)嗎？

黃：首先，GPU是定制芯片，我們已經(jīng)快速改進(jìn)了 Cuda，對(duì)于不同的工作負(fù)荷它都能很好的應(yīng)對(duì)。Pascal 是我們用于深度學(xué)習(xí)、第一個(gè)投入大量精力改造構(gòu)架的 GPU。我們實(shí)際做的比你所看到的還要多。

GPU 只是一種定制芯片，我認(rèn)為像深度學(xué)習(xí)這樣的工作負(fù)荷來(lái)說(shuō)，通用的處理可能不太適合，因此為了能完成深度學(xué)習(xí)，我們優(yōu)化了 GPU，并完善了 Cuda 的定制功能。

記者：我想問(wèn)一下您關(guān)于公司的企業(yè)文化方面，您是如何選擇關(guān)注您解決的問(wèn)題并讓您的員工預(yù)見(jiàn)到這些問(wèn)題的呢？您覺(jué)得英偉達(dá)的特點(diǎn)是什么？

黃：很多人認(rèn)為英偉達(dá)是世界上最大的初創(chuàng)公司，我也認(rèn)為英偉達(dá)有很多創(chuàng)業(yè)公司的特點(diǎn)，你想要跟著公司一起實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想，一起思考未來(lái)，那么你就得不斷嘗試，不斷試驗(yàn)。如果你嘗試了，失敗了，而這時(shí)你的上司、你的朋友、你的同事都要責(zé)備你，那你可能就不會(huì)再一次嘗試。

而在英偉達(dá)絕不會(huì)這樣，我們接受偶然的新想法，如果他們自己沒(méi)做出來(lái)，我們就會(huì)吸取經(jīng)驗(yàn)繼續(xù)向前。企業(yè)文化是什么呢？我不知道還有什么比它更神奇。我們只是一群想要做出點(diǎn)成績(jī)出來(lái)的人。我們更傾向于做自己擅長(zhǎng)做的事情，不會(huì)因?yàn)檫@件事情有很多人在做、有巨大的市場(chǎng)前景我們就去做。我們只會(huì)挑自己有把握做成的事情去做，如果你加入了一家這樣的公司，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多可做的事情。

Above: The Nvidia headquarters is full of triangles, the basic building blocks of 3D graphics.Image Credit: Dean Takahashi

記者：在自動(dòng)駕駛和 AI 應(yīng)用方面，相比于 CPU，您認(rèn)為 GPU 最重要的優(yōu)勢(shì)是什么呢？

黃：CPU 和 GPU 是兩個(gè)不同的東西，這兩者電腦都需要，就像鹽和胡椒，CPU 是用來(lái)指示處理的，GPU 是用來(lái)處理數(shù)據(jù)的。CPU 處理速度很快，而 GPU 能夠快速處理大量工作負(fù)荷。這就好比一架噴射機(jī)和一架戰(zhàn)斗機(jī)，一個(gè)伸手敏捷，一個(gè)高流通量。如果我想移動(dòng)大量負(fù)荷，那我就要選一個(gè)有大引擎的飛機(jī)，這就是 GPU。這兩種處理器很有大的差別，這取決于你的目的是什么，這是一輛卡車，那是一輛摩托車，想要速度那就選摩托車，想要高通量，那就選卡車。

記者：對(duì)于 AI 計(jì)算，相比于邊緣設(shè)備，云端有巨大的能力。對(duì)于計(jì)算模型的未來(lái)，您覺(jué)得哪一方面會(huì)有所衰退呢？

黃：實(shí)際上，我認(rèn)為邊緣設(shè)備可能會(huì)發(fā)展起來(lái)，當(dāng)然，云端已經(jīng)成長(zhǎng)得很快了。為什么邊緣設(shè)備會(huì)發(fā)展起來(lái)呢？因?yàn)槲覀兛梢园研〉木W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人工網(wǎng)絡(luò)放在邊緣，這樣邊緣設(shè)備就會(huì)非常智能。通過(guò) AI，把邊緣設(shè)備更加智能化，我們必然會(huì)事半功倍。你可以和機(jī)器人交流，并且延遲很短。另一方面，這樣也會(huì)減少云端所必需的寬帶數(shù)量。

我們得減少云端的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)如今我們就已經(jīng)有數(shù)十億的設(shè)備，將來(lái)我們就會(huì)有數(shù)萬(wàn)億的智能設(shè)備，它們不能都上傳到云端識(shí)別，如果你想要部分識(shí)別的話，你只能上傳元數(shù)據(jù)到云端。

記者：我想近幾年 AI 成功的背后肯定離不開(kāi)數(shù)十年來(lái)不計(jì)其數(shù)的失敗，難道為了能夠推進(jìn)， AI 這么多年來(lái)一直在等待這個(gè)突破口的到來(lái)？

黃：一部分是命運(yùn)使然吧，一部分是幸運(yùn)。為什么說(shuō)命運(yùn)使然呢？我們開(kāi)發(fā)了一種非常擅長(zhǎng)處理數(shù)據(jù)并且有高通量計(jì)算能力的處理器，同時(shí)，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的計(jì)算能力非常強(qiáng)。在某種程度上，這種算法簡(jiǎn)單明了，但是只有通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練它它才有效，這時(shí)就需要一個(gè)巨大的計(jì)算引擎來(lái)支撐。

這兩者結(jié)合到一起的時(shí)候，就是我所謂的幸運(yùn)。但是深度學(xué)習(xí)的好處是它有豐富的功能，唯一的缺點(diǎn)是內(nèi)部需要大量的計(jì)算。這就是為什么我經(jīng)常覺(jué)得深度學(xué)習(xí)和 GPU 的結(jié)合就像是命運(yùn)撞上了一點(diǎn)運(yùn)氣。

深度學(xué)習(xí)真正炫酷的地方在于它的模型是便攜式的，一旦你理解它，開(kāi)始使用它，你就將人工智能從藝術(shù)形式轉(zhuǎn)變成工程形式。這也是開(kāi)始使用深度學(xué)習(xí)的公司數(shù)量激增的原因。就像你能把你的手放在周圍并且恰到好處地使用它們，也是一種能力。就像 40 年前，當(dāng)我們能夠自己設(shè)計(jì)芯片的時(shí)候，大量的公司都開(kāi)始自己設(shè)計(jì)芯片。

有了深度學(xué)習(xí)這個(gè)工具，你就可以通過(guò)這個(gè)算法、平臺(tái)來(lái)訓(xùn)練人工智能網(wǎng)絡(luò)，因此，這些公司也隨著深度學(xué)習(xí)這股潮流蓬勃發(fā)展起來(lái)。

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