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這些年,發(fā)生過的自動駕駛事故

本文作者: 王晨 2016-07-01 21:37
導語:我們需要明白的是,自動駕駛只是降低危險,而非絕對安全。

據(jù)統(tǒng)計,全球每年大約有 124 萬人死于交通事故。這次,一家汽車公司的自動駕駛系統(tǒng)與人員傷亡交通事故扯上關系,引來無數(shù)人「圍觀」。

這些年,發(fā)生過的自動駕駛事故

美國當?shù)貢r間6月30日,美國高速公路安全管理局(NHTSA)對外宣布,將對特斯拉Model S汽車在自動駕駛模式下,發(fā)生人員傷亡車禍事件展開初步調(diào)查。

這是監(jiān)管部門公布的第一起自動駕駛模式下的致死車禍。有關事故發(fā)生的原因,特斯拉方面表示,當時光線過于強烈,自動駕駛系統(tǒng)和駕駛員都沒有發(fā)現(xiàn)前方車輛,因此未能采取制動措施。

2013年,特斯拉Model S 在 NHTSA 新車碰撞測試中,獲得五星安全性評級。隨后在 2014 年,歐洲新車安全協(xié)會(Euro NCAP)也評定該車型為最高安全級別五星安全評級。但此次事件之后,NHTSA 呼吁對車輛使用的所有駕駛援助設施設計及性能進行全面調(diào)查。

特斯拉的其他「事故」

去年底,特斯拉向車主推送了 7.0 版本的系統(tǒng)固件,增加了 Autopiot 功能(自動駕駛)。在特斯拉汽車自動駕駛模式啟用的超過 1.3 億英里(約合 2.1 億公里)行駛里程中,這是該公司汽車首次發(fā)生人員死亡事故。美國所有車輛平均行駛每 9400 萬英里的里程數(shù)就會出現(xiàn)一件致命事故,全球大約為 6000 萬英里。

相比之下,特斯拉汽車自動駕駛系統(tǒng)造成的車禍死亡率要低不少,之前也曾發(fā)生過一些交通事故,所幸沒有造成人員傷亡。

2016年1月,特斯拉為Model X和Model S新增了一項可自動泊車的功能「Summon」,通過該功能,車主只需一個按鈕就可以全自動進行泊車操作。2016年5月,美國猶他州一個 Model S 用戶在使用自動泊車時撞上另一輛車。用戶名為 Jared Overton,他表示當時下車時打開 Summon 功能,但是車撞倒了附近的車輛。

特斯拉方面回應,用戶存在操作不當?shù)男袨椋簺]有觀察周圍環(huán)境,并且沒有按照正確 Summon 的要求操作停車。Overton在車門關閉后越1分鐘左右才啟動 Summon ,比官方規(guī)定的3秒之后時間長很多。再者,當車發(fā)出報警時,他沒有按照要求取消自動泊車。

今年5月,歐洲一名 Model S 車主啟動自適應巡航控制系統(tǒng)在高速公路上行駛。前方車輛為了避開前方停泊的貨車而變道,占據(jù)了 Model S 這邊一半車道。而 Model S的自動剎車系統(tǒng)沒有啟動,導致事故發(fā)生。并且追尾發(fā)生前 Model S 有輕微的加速「動作」。司機表示,包括停車傳感器和鋼梁在內(nèi)的整個車頭都需要更換。

特斯拉公司曾表示,自動駕駛系統(tǒng)正在變得更加智能,能夠減少司機的操作負擔。但自動駕駛系統(tǒng)依然需要在司機監(jiān)督下使用自動駕駛模式,隨時確保對車輛進行控制。

谷歌自動駕駛汽車「事故」

谷歌的自動駕駛研究不同于汽車廠商所走ADAS路線,而是直接研究自動駕駛的最高等級:無人駕駛(完全自動駕駛)。希望通過移動式機器人深度學習能力以及自主決策能力的提升,讓計算機來控制汽車,取代人工駕駛。

但由于技術的限制,谷歌無人駕駛技術仍處于測試階段。谷歌自動駕駛汽車在過去 6 年(2015年7月前)的測試中,行駛274公里共發(fā)生了 11 次事故,其中有7次追尾事故,4次側(cè)面刮蹭,沒有造成人員死亡,都是由于人為原因撞上了谷歌試驗車導致的。

這些年,發(fā)生過的自動駕駛事故

2016年2月,谷歌自動駕駛汽車發(fā)生事故,這次是首次主要責任在谷歌自動駕駛汽車本身。在加州山景城,一輛裝有谷歌自動駕駛套裝的雷克薩斯RX速度為2英里/小時,行駛過程中檢測到前方有障礙物,向左側(cè)變線時撞上旁邊的公交車。

根據(jù)谷歌透露,自動駕駛車與公交車發(fā)生變道之前的心理狀態(tài)是「后方應該會禮讓」。谷歌此后發(fā)表聲明,承認產(chǎn)品存在設計缺陷。

自動駕駛技術是未來汽車的一個方向,汽車公司和相關科技公司都投入時間和資金大力研究該技術。安全性是他們對外宣傳「自動駕駛」的一個優(yōu)勢所在,也是關注的一個重點。

據(jù)公開資料顯示,90% 以上的車禍是人為因素。自動駕駛技術其中一個研究方向就是除駕駛員外,對周圍環(huán)境的檢測,在危險情況時發(fā)出預警和進行干預。從而降低事故發(fā)生率。

依靠自動駕駛技術完全避免事故的發(fā)生目前來看不現(xiàn)實。如果未來道路上行駛的都是自動駕駛汽車,是否會達到理想狀態(tài),還要考驗技術的穩(wěn)定性。

這些年,發(fā)生過的自動駕駛事故

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