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西門子數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“三個思考”

導(dǎo)語:當(dāng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等名詞涌向傳統(tǒng)工業(yè)市場時,我們該做什么。

2019 年 11 月 22 日,「全球 AIoT 產(chǎn)業(yè)· 智能制造峰會」在深圳隆重舉行。本次會議由雷鋒網(wǎng)主辦,由深圳市軟件行業(yè)協(xié)會、深圳市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會、深圳市人工智能學(xué)會、深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會作為支持單位。

會議下半場,西門子(中國)有限公司物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部運營總經(jīng)理李東帶來了關(guān)于《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型集成服務(wù)》的主題演講。

眼下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正席卷全球、改變世界。高效的數(shù)據(jù)分析直接影響企業(yè)的生存狀態(tài),而數(shù)字化轉(zhuǎn)型將機器設(shè)備與數(shù)字化解決方案互聯(lián),進一步優(yōu)化資源和放大資源利用的價值。主題演講中,李東針對當(dāng)下比較熱門的行業(yè)疑問,慷慨分享了西門子過去多年的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)思考以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐。

西門子數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“三個思考”

以下是李東在【全球 AIoT 產(chǎn)業(yè)· 智能制造峰會】上的演講內(nèi)容,雷鋒網(wǎng)對其進行了不改變原意的編輯整理:

相信大家對西門子這家公司都比較了解,西門子不做家電很久了、離開通信行業(yè)也很久了,目前西門子的企業(yè)戰(zhàn)略主要是從電氣化、自動化到數(shù)字化。

西門子目前的業(yè)務(wù)范疇涵蓋了從數(shù)字化工業(yè)到智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施,在醫(yī)療、能源等各個細分產(chǎn)業(yè)都有所涉獵,在如此眾多的場景布局下,我們一直在思考一個問題:

隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)名詞不斷涌向傳統(tǒng)工業(yè)市場,我們應(yīng)該做些什么?

今年 4 月 1 日,西門子最新成立了一個物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)部,它是與西門子新一輪的 2020 愿景大改革一起誕生的。

那么,這個部門具體負(fù)責(zé)哪一塊?答案是,從管理咨詢、運營咨詢,到技術(shù)原型、POC ,再到項目落地,我們試圖提供端到端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

第一個問題:為什么西門子成立了這樣一個部門,西門子又憑什么來做這件事情?

如果我們回看西門子172年的歷史,在歷次的工業(yè)革命中,西門子都實現(xiàn)了完美的華麗轉(zhuǎn)身,跟上了技術(shù)節(jié)奏。從電氣化到自動化再到數(shù)字化,我們積累了很多技術(shù),練就了很多看家本領(lǐng)。

在過去多年時間中,我們一直深耕數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域,無論是精益管理還是信息化融合,我們都做了不少的工作,積累了不少的經(jīng)驗。由此,我們今天成立物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)部,希望趕上工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這班車,來為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供服務(wù)。

第二個問題:在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,西門子能做什么?

無論從管理理念、運營經(jīng)驗,以及現(xiàn)有技術(shù)考量,西門子幾乎涉足了工業(yè)市場的所有邊邊角角。我們將在這些領(lǐng)域把我們想過的、做過的、研究的所產(chǎn)生的積淀融合在其中。

今天,西門子在工業(yè)市場能做很多方面的工作,譬如現(xiàn)場連接,我們知道什么數(shù)據(jù)該連接,企業(yè)需要什么數(shù)據(jù);同樣,我們在 OT (運營技術(shù))層面也可以做不少事情,不僅在工業(yè)領(lǐng)域,在智慧城市,交通運輸,能源等行業(yè)都有涉獵。

另外,我們清楚地知道數(shù)據(jù)的用途?;诖髷?shù)據(jù)平臺、基于中臺、基于云,基于這種能把數(shù)據(jù)放在一個合適的位置去產(chǎn)生價值的地方,去構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的平臺。有了數(shù)據(jù),也找到了放置它的合適位置,具體要怎么應(yīng)用呢?這是我們要做的第三個事情。

我們認(rèn)為,西門子的強項在于知道該取什么樣的數(shù)據(jù),以及知道工業(yè)的精髓所在,這是西門子在工業(yè)服務(wù)市場最大的價值。

第三個問題:西門子為什么要做數(shù)據(jù)中臺?

西門子不是一家傳統(tǒng)的 IT 公司(盡管擁有這個能力),但與傳統(tǒng)的 IT 公司相比,興許還有些距離。但我們來自于工業(yè),我們知道模型數(shù)據(jù)如何區(qū)分,建模后的數(shù)據(jù)如何使用,我們涉足了工業(yè)的全流程。

無論從社會的維護、監(jiān)測,還是從管理和設(shè)備的維護等各個方面,我們都在做定制化服務(wù)。我們前面有一個 POC,根據(jù)用戶的需求做定制化的服務(wù),或是做很多行業(yè)指向、應(yīng)用指向的服務(wù),盡管我自己剛才提到了西門子涉足工業(yè)的各個邊邊角角,但是我們恐怕只敢說在若干個行業(yè)都涉及到,不敢說每個行業(yè)都涉及到。

基于這樣的一個思維,我們的重心是以工業(yè)現(xiàn)場的行業(yè)知識為基礎(chǔ),以語義模型和對工業(yè)應(yīng)用的理解為保障,在數(shù)據(jù)中臺及云平臺等手段的支撐下,透過各類的工業(yè)應(yīng)用,為工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供實實在在的價值。

西門子模型的每一個模塊后面都有很多的內(nèi)容,這個模型哪來的?是我們自己干出來的,或者說,是在過去二十年的時間里跌跌撞撞摸索出來的。

基于這樣的一個評估體系,我們能夠為企業(yè)提供車間級的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這是服務(wù)的一類;我們可以提供以數(shù)據(jù)驅(qū)動的車間數(shù)字化轉(zhuǎn)型,無論是質(zhì)量、還是效益的層面,都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。同時,這里面也一定有對生產(chǎn)本身的深度理解。

舉一個具體的案例,在數(shù)控機床的行業(yè),怎么樣能夠提升數(shù)控機床生產(chǎn)企業(yè)的競爭力呢?

無論是設(shè)備本身,還是市場,亦或是在運行過程中生成大量的數(shù)據(jù),我們都會對其進行有價值的分析,提供給機床生產(chǎn)企業(yè)診斷服務(wù)。

西門子數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“三個思考”

另外,在智慧城市應(yīng)用中,從 PPT 中間的圖來看,我們稱其為“IoT 的蛋”,它集成了若干類的傳感器,可以實現(xiàn)在各種情境下的有效監(jiān)控。

實際上,這不僅僅是一個智慧城市大數(shù)據(jù)分析的話題,也涉及到智慧模塊傳感器的話題。這是我們這個部門所致力于的一個研究方向,同樣,這也是我們的一個服務(wù)內(nèi)容,或者說是一個我們能夠提供的服務(wù)。

我記得我剛進企業(yè)的時候,擔(dān)任的是助理工程師,當(dāng)時只有工程師才可以使用軟件。現(xiàn)在機器人依然是一個很高大上的工作,機器人的組態(tài)編程,以及機器人的成組和組態(tài)依然是一個高大上的程序,有很多的流程。

再說一個有趣的例子,實際上是我們自己工廠的一個例子。西門子有一個燃機的生產(chǎn)制造,透過對市場、對整個節(jié)能減排訴求,以及對分布式能源和多能互補平衡的分析,我們認(rèn)為應(yīng)該去做一個小型燃機。

到了生產(chǎn)的部分,通過對原來制造數(shù)據(jù)的升級、優(yōu)化、仿真,我們非??斓刈龀隽艘粋€小型燃機的產(chǎn)品方案,并且加入了大量的大數(shù)據(jù)和數(shù)字化的概念?,F(xiàn)在這個產(chǎn)品已經(jīng)成為相對比較明星化的產(chǎn)品,尤其是在分布式能源和多能互補的領(lǐng)域。

因為今天的主題是叫做 AloT,所以我一定要單獨談一談 AI。

在我剛才講到的幾乎所有例子里都有一個詞——“分析”,包括對汽輪機運行氣流的分析,對效率的分析,以及對 “IoT 的蛋”的分析,里面透過對各種傳感數(shù)據(jù)的人工智能的介入來提供智慧城市所需要的綜合解決方案。

另外,我認(rèn)為預(yù)測維修是一個大數(shù)據(jù)特別可以有用武之地的一個領(lǐng)域。如果不懂設(shè)備本身,那將是一個巨大的風(fēng)險,如果沒有對設(shè)備本身和運行狀況的深入了解,這種診斷也是一個不敢讓人相信的結(jié)構(gòu)。

我在這里舉了這個例子,也是因為西門子自己擅長,因為自己做發(fā)電,所以懂設(shè)備、懂這個工藝環(huán)境。我們在這個方面生成很多的故障數(shù),可以基于大數(shù)據(jù)的反饋,以運營模型為基礎(chǔ),給出相對準(zhǔn)確的診斷服務(wù)。

實際上,在汽輪機上的應(yīng)用又是一個不同案例。如何透過人工智能的學(xué)習(xí)來減排,這不僅僅是增效,還與運營參數(shù)有關(guān)。怎么透過自我學(xué)習(xí)優(yōu)化整個運營的過程來減排,這同樣是我們部門的一個服務(wù)內(nèi)容。

綜上所述,我相信大家對西門子為什么要成立這個部門已經(jīng)有了一些了解。我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推進過程中,更需要腳踏實地地落在一些具體的應(yīng)用上,解決一些具體的問題。

非常有意思的是,在目前,西門子是在外企當(dāng)中唯一拿到公安部等保三級資質(zhì)的,這是很難的。現(xiàn)在大量的 MNC 外企向西門子學(xué)習(xí),甚至讓我們?nèi)ソo做工業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息安全。事實上,西門子在十幾年前就已經(jīng)開始做工業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息安全了,現(xiàn)在在北京和蘇州各有一個工業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息安全的實驗室,能夠監(jiān)控來自于世界各地的隨機攻擊。

我們認(rèn)為,工業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息安全是整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、整個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的 4.0 當(dāng)中的重中之重,或者說是基礎(chǔ)。我們在數(shù)字化有很多的業(yè)績,其中包括與石化企業(yè)的合作??梢哉f,石化企業(yè)對安全的要求僅次于核電,而我們所做的,是為他們?nèi)ヌ峁┤珗龉I(yè)網(wǎng)絡(luò)信息安全的保障。

從剛才說的各個方方面面,我做一個總結(jié),我們現(xiàn)在希望透過西門子,透過這個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)部門,透過 IoT services,來成為一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃設(shè)計院。今天與大家分享西門子過去 172 年的運營經(jīng)驗和 20 年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的心得,希望一起上路,一起共同加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動。

 

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