自疫情以來，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來爆發(fā)式增長機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵力量，數(shù)據(jù)也成為我國第五大生產(chǎn)要素。

在大力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的背景下，我們究竟該如何平衡隱私安全監(jiān)管和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系？在這個問題上，隱私計(jì)算正被政策界、產(chǎn)業(yè)界、投資界寄予厚望。

實(shí)際上，已經(jīng)有不少互聯(lián)網(wǎng)平臺因數(shù)據(jù)安全和隱私泄露問題頻頻上話題熱搜。各國政府對隱私和數(shù)據(jù)安全問題越來越重視。

在經(jīng)歷了2019年技術(shù)普及和市場教育、2020年大規(guī)模概念驗(yàn)證和試點(diǎn)部署階段，2021年隱私計(jì)算嘗試進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段。

此前，IT咨詢與研究機(jī)構(gòu)Gartner更是將隱私增強(qiáng)技術(shù)列為2021年9項(xiàng)重要的戰(zhàn)略科技趨勢之一。據(jù)其分析，限于分析能力、隱私安全性等原因，大約有97%的數(shù)據(jù)尚未被利用起來；到2025年，將有一半的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私計(jì)算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。

2021年即將接近尾聲，隨著《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護(hù)法》的相繼落地，這個因監(jiān)管而生又迎政策紅利的技術(shù)，這一年來發(fā)展?fàn)顩r如何？未來發(fā)展趨勢怎樣？這一技術(shù)又如何幫助企業(yè)應(yīng)對法律對于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)合規(guī)挑戰(zhàn)？

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))作為國內(nèi)前沿的科技媒體，持續(xù)關(guān)注“智能與未來”，對全球前沿的技術(shù)和趨勢進(jìn)行深入觀察和調(diào)研。因此關(guān)于數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算技術(shù)對于行業(yè)、領(lǐng)域以及社會發(fā)展所帶來的影響，也是我們所關(guān)注的和報(bào)道的，從而希望能夠引起社會各界的思考。

2021·年12月9日至10日，由粵港澳大灣區(qū)人工智能與機(jī)器人聯(lián)合會、雷峰網(wǎng)聯(lián)合主辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院、深圳市機(jī)器人協(xié)會、深圳市人工智能學(xué)會支持的第六屆GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會，成功舉辦。

其中《數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算》分論壇，作為今年新增分論壇也備受矚目。本次論壇以《直面數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)；挖掘隱私計(jì)算的100%可為》為主題，共話數(shù)據(jù)安全和隱私計(jì)算的當(dāng)下與未來。會議現(xiàn)場我們邀請到了七位演講嘉賓和六位圓桌論壇嘉賓暢所欲言。

• 信通院云大所副所長 魏凱；

• 加拿大工程院院士、加拿大皇家科學(xué)院院士、微眾銀行首席人工智能官 楊強(qiáng)；

• 小米集團(tuán)副總裁、安全與隱私委員會主席、集團(tuán)技術(shù)委員會主席 崔寶秋；

• 騰訊云安全總經(jīng)理 李濱；

• 中國電信聯(lián)邦學(xué)習(xí)發(fā)起人、研究院終端技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究員 潘碧瑩；

• 瑞萊智慧RealA首席架構(gòu)師 徐世真

• 同盾科技合伙人兼人工智能研究院院長，中科院醫(yī)學(xué)所首席教授 李曉林；

論壇最后，信工所研究員、博導(dǎo)、信息安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任侯銳作為主持人與星云CTO張駿雪；洞見科技創(chuàng)始人、董事長姚明；上海富數(shù)科技有限公司智能決策分析部負(fù)責(zé)人吳海斌；瑞萊智慧RealAI首席架構(gòu)師徐世真；基石資本、天使基金合伙人黃依群；沸點(diǎn)資本董事總經(jīng)理馬蘭從創(chuàng)業(yè)公司、學(xué)術(shù)、以及投資人三種不同的角度就數(shù)據(jù)安全和隱私計(jì)算這一話題展開激烈討論，不同嘉賓的觀點(diǎn)碰撞，以及深入淺出的分析，令人眼界大開、思維震蕩！

以下是本次大會精彩回顧：

一、魏凱：數(shù)據(jù)流通的從1.0階段到3.0階段，隱私計(jì)算技術(shù)是關(guān)鍵

會議現(xiàn)場，信通院云大所副所長魏凱發(fā)表了《隱私計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢》的主題演講，

首先分享了數(shù)據(jù)流通從1.0時代到3.0時代，隱私計(jì)算技術(shù)發(fā)揮的重要的支撐作用，和國內(nèi)外發(fā)展概況；其次從隱私計(jì)算解決了什么問題、隱私計(jì)算產(chǎn)品的成熟度、可用性、安全性評判、隱私計(jì)算的使用與合規(guī)以及隱私計(jì)算發(fā)展趨勢進(jìn)行了深入分析；最后點(diǎn)出了隱私計(jì)算面臨的三大問題，以及信通院為推動隱私計(jì)算更好的應(yīng)用從政策研究、標(biāo)準(zhǔn)制定、成立了隱私計(jì)算聯(lián)盟等進(jìn)行的實(shí)踐。

隨著國家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的深化推進(jìn)，大數(shù)據(jù)本身的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)資源的建設(shè)，在賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用價值被人們所看到。如何保障數(shù)據(jù)在不同主體之間安全可信的共享，隱私計(jì)算成為關(guān)鍵技術(shù)。

魏凱表示：“數(shù)據(jù)流通在1.0階段蘊(yùn)含了很多的風(fēng)險(xiǎn)，裸數(shù)據(jù)交付較多，一旦流通出去安全風(fēng)險(xiǎn)不可預(yù)估。如今數(shù)據(jù)流通模式發(fā)生改變，隱私計(jì)算讓數(shù)據(jù)變成融合后的結(jié)果，因此升級進(jìn)入了數(shù)據(jù)流通的3.0階段?！?/p>

我們之所以能夠跨越到數(shù)據(jù)流通的3.0階段，很重要的一個技術(shù)前提就是隱私計(jì)算這一類技術(shù)的支撐。他認(rèn)為，“雖然隱私計(jì)算改變了數(shù)據(jù)交互與融合的模式，提出了一種新的形態(tài)，保障了從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)傳輸渠道、數(shù)據(jù)匯聚通道和使用方等數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)的安全。但實(shí)際上沒有辦法解決數(shù)據(jù)在流通之前和之后的權(quán)屬爭議，因此也不能成為一種豁免法律義務(wù)的擋箭牌，這是毫無疑問的?！?/p>

隱私計(jì)算產(chǎn)品的成熟度、可用性，也是我們所關(guān)注的?？疾祀[私計(jì)算產(chǎn)品的技術(shù)水平應(yīng)該從綜合的角度來去評判，包括性能、安全性和準(zhǔn)確程度，這三者缺一不可。

“隱私計(jì)算的使用和合規(guī)不能劃等號”。首先，法律法規(guī)不會對技術(shù)的應(yīng)用做非常確切的判斷，無論是隱私計(jì)算技術(shù)還是人工智能技術(shù)的使用，法律上不會從條文上判斷使用是否合法，從合法性給出確切的定義。法律只看是否侵犯相關(guān)的利益。因此在實(shí)踐中要趨近于法律的最小化原則，除了技術(shù)之外還要考慮商業(yè)模式是否合規(guī)、數(shù)據(jù)來源以及授權(quán)是否合法、數(shù)據(jù)使用的目的是否正當(dāng)?shù)葐栴}。我們要持續(xù)性的看待技術(shù)的演進(jìn)和法律合規(guī)落地之間的關(guān)系。

最后魏凱指出，目前隱私計(jì)算這類產(chǎn)品還面臨安全性挑戰(zhàn)、性能的瓶頸、互聯(lián)互通三座大山。未來隱私計(jì)算發(fā)展趨勢會是外部的互聯(lián)互通和內(nèi)部融合的發(fā)展方向。類似與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)融合發(fā)展，平臺產(chǎn)品間互聯(lián)互通，打破隱私計(jì)算孤島。

二、楊強(qiáng)：人工智能建設(shè)離不開數(shù)據(jù)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值

加拿大工程院院士、加拿大皇家科學(xué)院院士，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)，帶來了主題為《數(shù)據(jù)要素與聯(lián)邦學(xué)習(xí)》的演講。

他以“人工智能離不開數(shù)據(jù)”引入，指明人工智能模型的建設(shè)需要數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)維度、樣本數(shù)都非常少、數(shù)據(jù)所屬和來源各不相同以及數(shù)據(jù)安全合規(guī)越來越嚴(yán)，因此亟需一個更強(qiáng)的工程和科學(xué)發(fā)展來應(yīng)對這種需求，因此提出了聯(lián)邦學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以讓數(shù)據(jù)可用而不可見。

他表示從時間上來看隱私計(jì)算基本經(jīng)歷了四個發(fā)展階段：安全多方計(jì)算（MPC）、差分隱私（DP）、集中加密計(jì)算（TEE）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FL）。其實(shí)在數(shù)據(jù)可用而不可見的范疇內(nèi)，我們可以用各種各樣的技術(shù)手段來解決問題，進(jìn)而隨著技術(shù)不斷發(fā)展，形成大數(shù)據(jù)流通和隱私計(jì)算的行業(yè)生態(tài)。

而聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方法是讓“數(shù)據(jù)不動、模型動”，模型參數(shù)加密以不暴露原始數(shù)據(jù)和各方模型。楊強(qiáng)還介紹了橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)和縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)帶來的作用。其中有一個典型的場景：“互聯(lián)網(wǎng)公司可以提供用戶畫像的信息，但它卻沒有銀行風(fēng)險(xiǎn)控制的信息。銀行有用戶借款的信息以及逾期率，但卻不知道用戶平時上網(wǎng)的行為、看視頻的喜好等等。如果能把兩種信息聚合起來，那么風(fēng)險(xiǎn)模型就會更靠譜，壞賬率也會變低，這就是縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的作用。”

據(jù)介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)目前國內(nèi)國外也都在建立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，國內(nèi)楊強(qiáng)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)IEEE建立全球首個聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)，同時也做了世界上第一個開源平臺FATE，貢獻(xiàn)給Linux Foundation，聯(lián)邦學(xué)習(xí)還被納入Gartner技術(shù)成熟度曲線，成為下一代隱私計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵。

此外聯(lián)邦學(xué)習(xí)還可以應(yīng)用在人工智能模型上一是語音識別，二是圖像識別。具體來看主要有裝備制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)AIoT、智慧安防等行業(yè)還有智能推薦、銀行反洗錢、企業(yè)之間大數(shù)據(jù)合作、醫(yī)療健康、無人車、風(fēng)控、等領(lǐng)域。

楊強(qiáng)表示：“微眾銀行FATE軟件除了開源版還有商業(yè)版，可以應(yīng)用于營銷、保險(xiǎn)、企業(yè)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、KYC（安全保障）、投資理財(cái)?shù)?。大家可以放心的加入到生態(tài)中，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值?！?/p>

三、崔寶秋，安全隱私為美好生活保駕護(hù)航

隨后，小米集團(tuán)副總裁、安全與隱私委員會主席崔寶秋，發(fā)表了主題為《“手機(jī)x AIoT”隱私保護(hù)技術(shù)》的演講。他分享了小米在信息安全和隱私保護(hù)領(lǐng)域所做的工作和發(fā)展歷程，帶來了小米的安全隱私實(shí)踐。

“作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，如果沒有自己的信息安全團(tuán)隊(duì)，那么就像裸奔。”崔寶秋在2012年加入小米，就主推成立小米信息安全與隱私保護(hù)委員會。后來2016年小米的MIUI操作系統(tǒng)拿到了TRUSTe的隱私認(rèn)證，之后陸陸續(xù)續(xù)拿到了更多的隱私和安全認(rèn)證，因此2018年GDPR正式生效，沒有對小米產(chǎn)生影響。

他總結(jié)了小米的隱私合規(guī)體系，主要圍繞組織保障與隱私意識、管理體系與流程、信息安全與隱私保護(hù)權(quán)威驗(yàn)證三大方面。并沉淀了五大隱私保護(hù)原則：分別是公開透明、用戶可控、企業(yè)責(zé)任、安全保障和法律合規(guī)。

他認(rèn)為：“雖然行業(yè)內(nèi)認(rèn)為安全和隱私三分靠技術(shù)，七分靠管理。但是今天應(yīng)該反過來，三分靠管理，七分靠技術(shù)，甚至更多分的要靠技術(shù)?！?/p>

接下來他分享了小米在安全隱私領(lǐng)域做的事情。首先在頂層，小米有一個強(qiáng)大的組織架構(gòu)的保障，一套成熟的隱私合規(guī)體系。其次是下層全部靠技術(shù)，包括手機(jī)的全鏈路安全隱私防護(hù)、IoT平臺化的安全隱私保護(hù)技術(shù)，以及AI算法中的各種安全隱私應(yīng)用。

其中小米手機(jī)團(tuán)隊(duì)基于開源技術(shù)自研了小米的可信執(zhí)行環(huán)境MiTee，并在手機(jī)端廣泛使用差分隱私技術(shù)，同時還有米家安全芯片等硬件安全方案以及軟件安全方案，像MACE移動端深度學(xué)習(xí)框架，可以把用戶的隱私數(shù)據(jù)留在端上，不傳到云端。用實(shí)踐證明了沒有技術(shù)就沒有小米的安全隱私保護(hù)能力。

最后，崔寶秋表示就安全與隱私來說，小米的使命是“安全隱私為美好生活保駕護(hù)航”。

四、李濱：“新時代”數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算如何破局

新時代下，我們處于百年未有之大變局，對于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的要求也有所不同。會議現(xiàn)場，騰訊云安全總經(jīng)理李濱發(fā)表了題為《“新時代”數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算的挑戰(zhàn)和實(shí)踐》的演講。

他表示新時代下，我們面臨新環(huán)境、新技術(shù)以及全新的產(chǎn)業(yè)時代。數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)空間安全也成為制約企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題。

在過去幾年，針對用戶數(shù)據(jù)以及用戶個人信息的攻擊是愈演愈烈的。2018年左右全球公開數(shù)據(jù)泄露的總量在20多億條，2019年達(dá)到50億條，2020年已經(jīng)超過了100億條。今年前兩個月，在國內(nèi)公布的一例案件里，查獲涉及我國公民的數(shù)據(jù)侵權(quán)達(dá)到56億條。

李濱表示：“我國近年來在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的監(jiān)管和合規(guī)要求越來越嚴(yán)格，各項(xiàng)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)踐落地越來越清晰，今天面臨的是“五法共治”的數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系，包括原來的《網(wǎng)絡(luò)安全法》，以及比較今年的《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》、《密碼法》等等，都對今后的數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)提出了綱領(lǐng)性指引?！?/p>

他總結(jié)了數(shù)據(jù)安全的五大風(fēng)險(xiǎn)：

一是外部攻擊威脅。包括黑客攻擊，數(shù)據(jù)泄露事件，以及這幾年愈演愈烈的勒索軟件、挖礦等攻擊事件，與日俱增；

二是內(nèi)部安全風(fēng)險(xiǎn)。對于企業(yè)來說，擁有大量高價值的數(shù)據(jù)，因此要考慮內(nèi)部控制和反舞弊風(fēng)險(xiǎn)，防止內(nèi)部對數(shù)據(jù)的濫用、誤用及竊??；

三是數(shù)據(jù)第三方風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)數(shù)據(jù)面臨大量的交換、共享以及不可控的數(shù)據(jù)邊界，比如端側(cè)App等，這其實(shí)不屬于企業(yè)業(yè)務(wù)本身所屬的資產(chǎn)范圍，但是在非受控的三方環(huán)境中怎樣保證數(shù)據(jù)安全，也是比較大的挑戰(zhàn)；

四是合規(guī)/治理風(fēng)險(xiǎn)。對于諸多設(shè)施、應(yīng)用、服務(wù)，如何清晰地了解數(shù)據(jù)分布的全景圖，制定合理的解決方案和治理策略，也是一個挑戰(zhàn)；

五是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈以及軟件供應(yīng)鏈等方面都面臨一定風(fēng)險(xiǎn)。

面對如此多的風(fēng)險(xiǎn)，在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生/獲取、傳輸、存儲、使用的過程中，每一個環(huán)節(jié)都需要做安全防護(hù)，數(shù)據(jù)如何安全有效治理。李濱認(rèn)為，“如此多的數(shù)據(jù)安全環(huán)節(jié)都需要安全防護(hù)，每個環(huán)節(jié)涉及的產(chǎn)品技術(shù)都有好幾種，那么這個解決方案本身就是問題所在。因此我們在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)時不僅要強(qiáng)調(diào)過去的安全性還要注重高效率、高性能、可靠性以及經(jīng)濟(jì)性。”

最后他分享了騰訊的云原生數(shù)據(jù)安全實(shí)踐，講述了騰訊云在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的實(shí)踐和探索。

五、潘碧瑩：AI隱私終端安全與實(shí)踐

中國電信聯(lián)邦學(xué)習(xí)發(fā)起人，研究院終端技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究員潘碧瑩，帶來了主題是《AI隱私安全研究與實(shí)踐》的演講。主要介紹了AI數(shù)據(jù)隱私安全的背景和現(xiàn)狀以及關(guān)鍵技術(shù)，還有中國電信在AI數(shù)據(jù)隱私安全的實(shí)踐工作。

從2018年開始，手機(jī)開始具備AI算法的計(jì)算加速能力。隨著計(jì)算能力提升和能效大幅度的提升，催生出了一波圖象優(yōu)化、生物特征識別、智能問答、語音合成、文本識別等等的AI應(yīng)用在終端上面的廣泛使用。但隨之而來也引導(dǎo)出了AI隱私終端的安全問題。

潘碧瑩從終端隱私和AI應(yīng)用隱私兩個方面揭露了數(shù)據(jù)安全所面臨的問題，一是自動化決策的合規(guī)問題，二是數(shù)據(jù)采集和訪問的合規(guī)問題。比如個人信息采集更便利、權(quán)限管理等問題，在AI應(yīng)用隱私方面，存在錯誤授權(quán)過渡索權(quán)、超范圍收集個人隱私以及在用戶不知情的情況下收集個人隱私等問題。這讓用戶產(chǎn)生擔(dān)憂。

目前國際主要組織，例如歐盟，還有中國、英國、美國等都在制訂AI隱私安全方面的政策法規(guī)。

隨著標(biāo)準(zhǔn)的完善，AI數(shù)據(jù)隱私安全相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)也逐漸成為重要支撐。但是差分隱私、多方安全計(jì)算以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)在AI終端上面的應(yīng)用，還存在一些難點(diǎn)。比方，差分隱私是一種以損失精度為代價的隱私保護(hù)機(jī)制；多方安全計(jì)算需要各參與方在交互通信來實(shí)現(xiàn)加法和乘法的操作，所以如何設(shè)計(jì)協(xié)議，降低通信開銷成為應(yīng)用難點(diǎn)；聯(lián)邦學(xué)習(xí)的終端的算力與模型訓(xùn)練的算力需求還有一定的差距以及用戶數(shù)據(jù)分布的問題，導(dǎo)致聯(lián)邦協(xié)定在AI終端上面成為一個應(yīng)用難點(diǎn)。

潘碧瑩表示：“中國電信積極參與主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)制定，以及構(gòu)建平臺產(chǎn)品來助推AI數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)。”

中國電信在GSMA成立了TSGAI工作組，促進(jìn)人工智能在移動設(shè)備上的實(shí)施。在今年的時候也發(fā)布了業(yè)界第一份AI終端規(guī)范。以及在今年三月份，中國電信在IEEE成立了P2986工作組，主導(dǎo)聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私安全要求標(biāo)準(zhǔn)，目前有18家公司和研究機(jī)構(gòu)參與。同時構(gòu)建諸葛AI平臺，這一平臺是具備中國電信特色可商用的聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺。

最后，潘碧瑩表明，目前中國電信已經(jīng)在營銷領(lǐng)域開展實(shí)踐，合作伙伴可以通過中國電信諸葛AI平臺，結(jié)合中國電信海量數(shù)據(jù)，在不交換原始數(shù)據(jù)和標(biāo)簽的前提下，進(jìn)行更精確的定位營銷。未來還會在更多的領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)踐探索。

六、徐世真：隱私計(jì)算與AI互為補(bǔ)充，助力AI新基建

瑞萊智慧RealAI首席架構(gòu)師徐世真博士發(fā)表了《隱私計(jì)算助力AI新基建》的主題演講。他表示：“AI和隱私計(jì)算息息相關(guān)，隱私計(jì)算是AI能力的重要補(bǔ)充，AI是隱私計(jì)算

的核心需求。從場景角度來看，隱私計(jì)算通常和AI緊密相關(guān)，AI可以看成隱私計(jì)算的上層應(yīng)用與核心技術(shù)?！?/p>

隨著人工智能被納入新基建的范疇，瑞萊智慧提出，要做一個安全AI的基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括數(shù)據(jù)安全、算法可靠、應(yīng)用可控。

徐世真指出，目前隱私計(jì)算計(jì)算還面臨著四大問題，第一，生態(tài)壁壘。第二，計(jì)算性能。第三，安全性。第四，可用性。

他表示；“AI發(fā)展趨勢與隱私計(jì)算技術(shù)發(fā)展趨勢有著極大的相似性，或許可以從AI的發(fā)展趨勢中映射隱私計(jì)算的發(fā)展。比如采用數(shù)據(jù)流圖層面的編譯兼容路線，是AI提出的解決機(jī)器學(xué)習(xí)框架之間互聯(lián)互通問題的方案，這對解決隱私計(jì)算的互聯(lián)互通提供了有力借鑒?！蓖瑫r在性能優(yōu)化、算法升級以及AI自身安全性等方面，隱私計(jì)算與AI發(fā)展也有共通之處。

同時隱私計(jì)算要賦能產(chǎn)業(yè)，要結(jié)合具體場景和產(chǎn)業(yè)需求。徐世真認(rèn)為，隱私計(jì)算的產(chǎn)業(yè)路徑需要逐場景落地，并根據(jù)不同的場景選擇不同的技術(shù)路線。

徐世真也強(qiáng)調(diào)，隱私計(jì)算雖然解決了數(shù)據(jù)流通安全性的問題，分離了數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)，能夠避免流通過程中的資產(chǎn)損失，但沒辦法解決端到端的安全問題，很多企業(yè)更希望獲得的是端到端安全保證，比如數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)采集以及流通前后的數(shù)據(jù)權(quán)屬等怎么做。

目前來看，數(shù)據(jù)交易的意愿和市場還不成熟。很多企業(yè)把隱私計(jì)算當(dāng)成安全合規(guī)的成本項(xiàng)建設(shè)。徐世真認(rèn)為：“只有深度結(jié)合AI，使業(yè)務(wù)方從隱私計(jì)算中獲益，才能把隱私計(jì)算從成本項(xiàng)變成營收項(xiàng)，保證企業(yè)有可持續(xù)的意愿度，保證數(shù)據(jù)價值閉環(huán)操作?！?/p>

他也指出，隱私計(jì)算的產(chǎn)品化，一是盡量從規(guī)范成熟、少定制化的需求場景切入，二是將隱私計(jì)算嵌入現(xiàn)有的成熟產(chǎn)品，比如在原有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺中添加隱私計(jì)算功能模塊?！斑@是用戶理想的產(chǎn)品形式，對外依舊輸出AI建模能力，用戶操作層面幾乎無感，在使用原有機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)的同時，底層已經(jīng)通過密碼學(xué)、MPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)了隱私保護(hù)功能?！毙焓勒姹硎?。

最后，徐世真還介紹了瑞萊智慧開發(fā)的首個編譯級隱私保護(hù)計(jì)算平臺RealSecure，底層以編譯器架構(gòu)與全同態(tài)加密技術(shù)為核心突破，實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)算法的自動編譯和一鍵適配，性能領(lǐng)先業(yè)內(nèi)平均水平數(shù)十倍。同時瑞萊智慧也打造了“平臺+數(shù)據(jù)+服務(wù)+場景”的一體化解決方案，通過引入運(yùn)營商、支付等數(shù)十種外部數(shù)據(jù)源，推動隱私計(jì)算從功能論證階段邁向業(yè)務(wù)落地閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)對金融、政務(wù)等不同業(yè)務(wù)場景的快速賦能。

七、李曉林：知識聯(lián)邦“新物種”，打造基于隱私計(jì)算的共享智能平臺

同盾科技合伙人兼人工智能研究院院長，中科院醫(yī)學(xué)所首席教授李曉林，進(jìn)行了《知識聯(lián)邦：打造基于隱私計(jì)算的共享智能平臺》的主題演講。

李曉林表示：“數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，和其他生產(chǎn)要素有非常大的區(qū)別，數(shù)據(jù)容易失控，保護(hù)更難，而且數(shù)據(jù)的復(fù)制幾乎是零成本。同時因?yàn)檫@些困難和挑戰(zhàn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享的程度比較低，數(shù)據(jù)生命力在各個孤島上面，數(shù)據(jù)的價值沒有充分發(fā)揮?！?/p>

同時數(shù)據(jù)的時間和空間價值也是有差別的，今年的價值和未來一年的數(shù)據(jù)價值也是有差別的。數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)它的價值就必須通過時間和空間上的安全合規(guī)的流通。而聯(lián)邦學(xué)習(xí)、MPC安全計(jì)算、TEE等，通過打破數(shù)據(jù)孤島來增強(qiáng)數(shù)據(jù)的流通價值。但是與此同時，隨著各家隱私計(jì)算平臺的推出，又形成了新的數(shù)據(jù)群島。

對于以上問題，李曉林認(rèn)為，要想真正的實(shí)現(xiàn)知識的共享互通，互聯(lián)互通的機(jī)制來充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，首要問題是要保障一致性：一個方面是連接上的一致性，另一方面是流通的數(shù)據(jù)、內(nèi)容的一致性。

同盾科技打造了基于隱私計(jì)算的開放共享平臺。核心是同盾智邦平臺iBond，下面是智邦的內(nèi)核iCore。

同時同盾提出：知識聯(lián)邦是一個統(tǒng)一的多層次的框架，融合了多種安全多方功能，基于數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議等等，有效利用多個參與方的協(xié)議，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，知識共創(chuàng)和共享。

李曉林表示，有了互聯(lián)互通，有了iBond，有了智邦平臺的支撐和知識聯(lián)邦的理論框架，我們就可以進(jìn)一步打通數(shù)據(jù)流通，從而形成智邦iData。

在智邦iData可以從數(shù)據(jù)的提供方、數(shù)據(jù)使用方和應(yīng)用開發(fā)者、應(yīng)用的提供方、使用方，把數(shù)據(jù)、應(yīng)用發(fā)布在上面，使用者可以按使用收費(fèi)，實(shí)現(xiàn)價值變現(xiàn)。

最后，李曉林闡述了同盾的目標(biāo)是做一個連接器，通過聯(lián)防聯(lián)控的獨(dú)立第三方角色，聯(lián)邦安全交換和充分互聯(lián)互通，來幫助各個行業(yè)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，通過人工智能持續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，通過前沿算法來支撐智能，并且開源、開放聯(lián)盟，合作共贏。

八、學(xué)者、創(chuàng)業(yè)家、投資人三方對話：一場關(guān)于“隱私計(jì)算”的頭腦風(fēng)暴

在長達(dá)一個小時的圓桌對話中，信工所研究員、博導(dǎo)，信息安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任侯銳從隱私計(jì)算的未來是什么？什么時候這一風(fēng)口能夠真正的把大家都吹起來？這兩個問題引入。

接著楊強(qiáng)老師也參與到討論中并發(fā)出兩個問題：一、投資人最關(guān)心的是什么問題？在過去，投資人可能最關(guān)心的是技術(shù)和人才，但是在現(xiàn)在和未來的一年后、兩年后，投資人怎么看這個領(lǐng)域的發(fā)展？二、現(xiàn)在的業(yè)務(wù)狀態(tài)、商業(yè)狀態(tài)有點(diǎn)“僧多粥少”的局面，業(yè)務(wù)一個需求出現(xiàn)就蜂擁而上，這個情況怎么破局？

針對相關(guān)問題，各位嘉賓展開了深入的交流，預(yù)知詳細(xì)內(nèi)容，請關(guān)注雷峰網(wǎng)后續(xù)報(bào)道！

總的來說，隱私計(jì)算這一新興的技術(shù)賽道，正吸引不少企業(yè)的大力布局。這背后是數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管壓力的使然，更是搶占先機(jī)的發(fā)展需求。從投資角度看，目前隱私計(jì)算尚處于技術(shù)提升期，還未形成新的商業(yè)模式，但是未來可期。

與普通人而言，未來隨著隱私計(jì)算應(yīng)用在多種業(yè)務(wù)場景中不斷推廣，自己的個人信息也會得到更有效的保護(hù)。

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