雷鋒網(wǎng)按：4月22日至23日，2017第十屆中國綠公司年會在河南鄭州召開，依圖創(chuàng)始人朱瓏出席會議并帶來人工智能技術(shù)的前沿消息，他認(rèn)為，“如今，人工智能發(fā)展速度非?？?，但即使人工智能過火，BAT、創(chuàng)業(yè)者或是投資人等也可能低估人工智能最前沿技術(shù)可能有的跳躍性進(jìn)步。”

雷鋒網(wǎng)據(jù)公開資料了解到，朱瓏是美國加利福尼亞大學(xué)博士，師從艾倫·尤爾（Alan Yuille）教授，從事計算機(jī)視覺的統(tǒng)計建模和計算的研究，之后在麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任博士后研究員，在紐約大學(xué)Courant數(shù)學(xué)研究所擔(dān)任研究員。即使在精英云集的人工智能創(chuàng)業(yè)圈，他的這份履歷也算得上佼佼者。

以下是朱瓏演講全文，雷鋒網(wǎng)對其進(jìn)行了不改變原意的編輯整理：

大家都推崇本科生創(chuàng)業(yè)，甚至推崇本科生不要畢業(yè)就創(chuàng)業(yè)。我比較極端一點(diǎn)，我是博士后，中國人比較尊敬這個學(xué)歷，但其實(shí)學(xué)術(shù)界的人創(chuàng)業(yè)也是一個重新學(xué)習(xí)的過程。尤其商業(yè)領(lǐng)域上，如果不是特別有天賦，從履歷上來講天生是一個短板，所以我是一個非典型的創(chuàng)業(yè)者，這種非典型也讓我有一個特殊的視角，基于對科學(xué)、對學(xué)術(shù)的理解和創(chuàng)業(yè)幾年來的經(jīng)歷，我有一些不同的思考。

2013～2014年間，深度學(xué)習(xí)開始在全世界火起來，那時，我第三個實(shí)驗(yàn)室的老板（Yann Lecun ，現(xiàn)任Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人）已經(jīng)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕了30年。當(dāng)我創(chuàng)業(yè)時，也就是2012年，在全球范圍內(nèi)，深度學(xué)習(xí)無論從何種意義上說都是一個非常冷門的專業(yè)，優(yōu)秀的博士生并不去這樣的實(shí)驗(yàn)室、學(xué)科中。直到2013年，在中國可能是2014年，一夜之間大量博士開始跳到這個專業(yè)學(xué)習(xí)，這凸現(xiàn)了以前該專業(yè)領(lǐng)域人才儲備的不足，但是，很短的時間，情況就大變。

人工智能真假難辨，沒有權(quán)威

如今，人工智能比較火，談的人也很多，但我卻是很難談?wù)撍?，我先給兩個定義：

一個是難辨的技術(shù)，真假非常難辨，泡沫非常難辨。但是談的人又多，專家非常多，無論是投資人、高校教師還是創(chuàng)業(yè)者都在談?wù)撍?。對此，我認(rèn)為，當(dāng)今是也一個沒有權(quán)威的時代。

什么是難辨的技術(shù)？人工智能屬于科學(xué)范疇，科學(xué)是離大眾很遠(yuǎn)的。最好的實(shí)驗(yàn)室很難評價另一個最好的實(shí)驗(yàn)室的工作，因?yàn)橹豢窗l(fā)表論文，是很難評估的，還要基于多年來兩個實(shí)驗(yàn)室的交流和互相理解，才能評價他們的工作，加之現(xiàn)在人員流動很大，評估更是難上加難。

科學(xué)是客觀的，但很多市面上的說辭是比較主觀的，很多科學(xué)家、教授、研究員并不在業(yè)界的一線，盡管他是全職教授或者是名牌大學(xué)的教授，但他所知的進(jìn)展更多來自于新聞，但新聞報道的可能不是最核心、最領(lǐng)先技術(shù)，以這種不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃夭淖鲱A(yù)測和評論時，結(jié)論和真相差距比較大的。

科學(xué)是一個很嚴(yán)肅的東西，是客觀存在的，但對其的談?wù)搮s誤差很大，容易被談?wù)撜叩纳矸萦绊憽?/p>

當(dāng)今是沒有權(quán)威的時代。我在硅谷最好的實(shí)驗(yàn)室呆過，他們對于全球最先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，了解得也不全面，因?yàn)槿斯ぶ悄馨l(fā)展速度太快了，甚至全球各地都有跳躍性的發(fā)展。谷歌一個人工智能總監(jiān)不見得完全理解透公司另外一個部門的所有進(jìn)展；全球最好的專家也不見得能全面理解全球最好的技術(shù)；而美國頂級的學(xué)術(shù)界或者名牌學(xué)校里的老教授已經(jīng)很難點(diǎn)評全球最好的技術(shù)了。如今和10年前的學(xué)術(shù)界狀況是不一樣的，那時，學(xué)術(shù)界3個全球最好的教授，實(shí)驗(yàn)室?guī)熜值?個人湊在一起，就能差不多預(yù)測全球甚至未來3年的進(jìn)展。

這就是一個沒有權(quán)威的時代，任何一個新技術(shù)都有可能具有突破性的社會意義和學(xué)術(shù)價值。

如今人工智能走到哪一步了？

因?yàn)榭茖W(xué)很難談，所以我先從不需要任何專業(yè)背景、不需要跨越文化的知識說起，看看如今人工智能走到哪一步了？

很容易找到一張圖，機(jī)器的識別度超過人眼。大概3年前，機(jī)器識別準(zhǔn)確率普遍超過人眼，這是一個很重要的界線，這意味著機(jī)器可以替代人類從事一部分工作，并且可以應(yīng)用于很多場合，比如機(jī)器幾乎不存在速度和體力問題，一秒鐘看1個人或5秒鐘看10億人，機(jī)器都能勝任。

我們曾做過這樣一個實(shí)驗(yàn)，把一個客戶女朋友的照片放入一千萬數(shù)據(jù)庫中搜索，找出相似的前十名出來，打亂順序，他辨認(rèn)不出哪個是他女朋友，所以即便是你非常熟悉的人，比如你的男／女朋友，你也不見得比機(jī)器更熟，因?yàn)槿说淖R別是很容易受到光照角度、化妝與否等因素的影響的。如今，機(jī)器可能在熟人的人臉識別上超過人類，那擴(kuò)展到更專業(yè)領(lǐng)域，比如醫(yī)學(xué)，可能3～5年后，機(jī)器就可能超過專家。

我們還做了這樣一個實(shí)驗(yàn)，想回答這樣一個問題：中國大約13億人中有多少人和你長得一樣？長得一樣的標(biāo)準(zhǔn)是你母親也辨別不清楚誰是誰，這個問題純粹是對世界的好奇，結(jié)論是每一億人中就有一個人和你一樣，全中國平均有12個人跟你長得一樣，你找得到12個“替身”。

這是一個很重要的科學(xué)統(tǒng)計結(jié)果，并且是在其他任何地方都不知道的結(jié)論。這意味著，人工智能除了其產(chǎn)業(yè)化意義外，它還能幫助人類看到我們的智慧邊界，以前這個課題沒法討論沒法回答，那是以前沒有這么大規(guī)模的科學(xué)手段，而這是非常有意義的。

雖然人臉識別已經(jīng)非常普及了，但大家討論人工智能時，還容易聯(lián)想到阿爾法狗，我認(rèn)為人工智能應(yīng)該先具備這樣一種能力：人天生具備的能力，這是人成為人的一個最重要基礎(chǔ)，人的很多智能是由此衍生出來的。探索這件事能回答人的本質(zhì)問題。

人臉識別的實(shí)際應(yīng)用場景

我們布了全球最大的人臉?biāo)阉饕?，公安可以通過這個搜索引擎追逃逃犯。大家可能聽說過，十幾年前的殺人犯逃到廟里做主持，通過系統(tǒng)交叉比對，把通緝犯和現(xiàn)有的十幾億人或一個省的一個億人做幾萬億次或幾十萬億次的交叉比對，把這個逃犯抓了出來。

還有一個例子，一個老人帶著小孩走丟了，他說不清楚自己是誰，記不起身份證號碼，這在以前很難辦，現(xiàn)在在派出所拍張照片就能知道這個人是誰。

辦案過程中鎖定的嫌疑人，即使公共攝像頭在比較遠(yuǎn)而且是運(yùn)動的、模糊的、低清像素的情況下抓拍到了這個人，基本都能識別出來。

網(wǎng)吧里的手機(jī)被人偷或幾百塊、幾千塊錢被偷，以前很難查，但現(xiàn)在通過角落里的攝像頭，即時角度的差異，也基本上都可以查得出來。

另外，現(xiàn)在可通過ATM機(jī)上魚眼攝像頭拍到的人像抓捕疑犯。

如今，中國先進(jìn)的技術(shù)結(jié)合垂直場景的人工智能局面，在全球范圍內(nèi)也領(lǐng)先。如今，人臉識別技術(shù)在不同區(qū)域、不同場景中能很多事情，這是非常激動人心的。

過去民警希望用到的科技手段這2年中基本都用到了，并且美國科幻大片里面的場景，我們都能做，而且基本上只有中國能做到。美國和其他國家很難做到這種視頻條件和人臉識別的技術(shù)。那么，美國的人臉識別技術(shù)好在哪里？谷歌、Facebook的技術(shù)好，但創(chuàng)業(yè)氛圍和政府的意識不見得是最領(lǐng)先的。

如今的局面是留學(xué)生回國的比較多，中國這種先進(jìn)技術(shù)和垂直領(lǐng)域相結(jié)合的產(chǎn)品是比較有代表性的，不僅能解決中國的問題，在世界范圍內(nèi)都是非常領(lǐng)先的。

如今，人工智能發(fā)展速度非?？?，但即使人工智能過火，BAT、創(chuàng)業(yè)者或是投資人等也可能低估人工智能最前沿的技術(shù)可能有的跳躍性進(jìn)步。

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