雷鋒網(wǎng)按：7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四屆全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開。峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦，得到了深圳市政府的大力指導，是國內(nèi)人工智能和機器人學術界、工業(yè)界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。

教育是一個規(guī)模產(chǎn)值超萬億的產(chǎn)業(yè)。在不少人看來，教育可能是一個相對傳統(tǒng)的行業(yè)，但教育也是一個不斷與時俱進的行業(yè)。從農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代到信息時代，社會的大變革也在驅(qū)使教育這個古老的產(chǎn)業(yè)一次次“更新?lián)Q代”。

在2019 第四屆全球人工智能與機器人峰會智慧教育專場，網(wǎng)易有道副總裁金磊在現(xiàn)場做了《教育信息化與AI+》主題分享。

網(wǎng)易有道副總裁金磊

以下是金磊演講全文，雷鋒網(wǎng)進行了不改變原意的編輯：

金磊：各位來賓大家上午好！今天我分享的主題主要是教育信息化與人工智能的結(jié)合，首先簡單介紹一下網(wǎng)易有道，網(wǎng)易有道是一家以技術和產(chǎn)品見長的教育科技公司，我們最重要的產(chǎn)品是在線的直播課程品牌叫做有道精品課，我們也有很多膾炙人口的APP，包括網(wǎng)易有道詞典，有道翻譯官，在國外還有東南亞、印度的出海產(chǎn)品U-Dictionary，在印度市場已經(jīng)做到第一，最近Googleplay的下載超過5000萬次，其它的互動學習app可以幫助小孩學習數(shù)學、學習口語、語文閱讀功能，也是一些膾炙人口的部分。

比如說中國大學MOOC針對大學生人口的應用，里面有很多MOOC的課程，還有云課堂，這都是我們學習型的APP。我們還有學習型的硬件，比如說有道翻譯王，針對中小學生還會有詞典筆，一掃即查，可以掃任何紙質(zhì)上的單詞和句子，還有有道智能筆。這些產(chǎn)品 不管是直播的課程、學習的APP還是學習的硬件，最終都是通過底層的AI基礎設施進行的支撐，我們有一套基于云平臺的AI解決方案。

講到人工智能會跟機器學習聯(lián)系起來，機器學習和人類學習也是有些聯(lián)系和相互作用的，有一位蘇聯(lián)的學者Vygotsky，有一個近側(cè)發(fā)展區(qū)間理論，大概的意思是，在核心這層（圖），學習者可以自己學習，不需要外界的輔助可以學會某些知識。最外層是學習者即便通過一些輔助指引也還暫時無法達成的學習目標。在這兩層的中間層，學習者可以通過一些指引、指導或是外界的幫助，可以獲得更多的知識，能學習更多的內(nèi)容。因為每個人發(fā)展的情況不一樣，每個人的經(jīng)歷也是不一樣的，中間這一塊是特別個性化的部分，如果我們在教育體系里，這部分需要投入的成本是很大的，這部分就是我們教育能做的事情。

 為什么需要AI+教育？

我們考慮AI本質(zhì)上是從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律和知識的方法，有很多環(huán)節(jié)取代人類的決策，大幅度提高生產(chǎn)效率，甚至解決原來解決不了的問題。換句話理解，價格下降以后需求會上升。

現(xiàn)階段AI技術提高教和學各個環(huán)節(jié)的效率和效果，探索AI學習的本質(zhì)和AI技術可能發(fā)揮的作用，將來甚至有可能優(yōu)化和顛覆傳統(tǒng)學方式。

當前教育發(fā)展的三個階段

傳統(tǒng)學校的紙、筆、面對面的教授，不管是教的內(nèi)容還是學的方法都不是數(shù)字化的方式，還是非常傳統(tǒng)的方式。如果沒辦法把這些東西數(shù)字化，也沒辦法用到人工智能相關的技術。當能把這些做成數(shù)字化的東西，我們就可以把這些信息結(jié)合起來，能把教育的過程更自動化、提高效率，這里面就會有多種方式。更高層是更智能化的教育方式，現(xiàn)階段我們還沒有看到大規(guī)模的應用，還需要我們長期努力。

AI+教育的基礎架構(gòu)應該是什么樣？

最基礎的是需要一些最基礎的技能，比如說NLP處理的基礎技術，比如說自然語言的處理、數(shù)據(jù)的分析。再往上一層，需要用這些技術對教育的內(nèi)容做一些數(shù)據(jù)的處理，比如說題目的切分、作業(yè)的電子化。再往上一層還得拿到可能的數(shù)據(jù)，包括題庫、教學的資源，以此我們把這些結(jié)合起來可以做上層的智能批改等應用。

第一個案例，我們用AI大幅度提高作業(yè)批改的效率。中學老師花在作業(yè)批改上的時間是兩個小時，老師布置作業(yè)、學生完成提交，老師做批改，分析、診斷、反饋給學生，這個過程每天都需要兩個小時，強度是比較大的。我們做了一些簡單的試驗，把學生提交的作業(yè)進行自動切題，同樣的題放在一起，讓老師一起批改，如果是客觀題就自動批改，如果不是客觀題會給老師一些參考答案，輔助老師快速的決策。這套批改的系統(tǒng)，也可以進行分析報告、自適應的拓展。

對比傳統(tǒng)的方法，有道的方案可以節(jié)省100分鐘，也就是說從120分鐘的批改變成20分鐘的批改時間，之前都是手動一個作業(yè)本一個作業(yè)本的批改，現(xiàn)在可以實現(xiàn)批量的批改。選擇題不需要用學生用答題卡答題，只需要在練習冊上寫ABCD，手寫即可。

第二個案例，有道智能硬件——有道智能筆，它是一個基于點陣碼跟蹤技術，可以跟蹤學生手寫軌跡的內(nèi)容。有道智能筆目前在有道精品課上的實踐，我們做初中和高中K12在線課程，現(xiàn)在都是配有道智能筆，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)售幾萬套，這是實際在用的案例。據(jù)我們所知，這是在中國市場上、全世界市場上發(fā)售智能筆規(guī)模最大的。它能做到在線和離線記錄全部筆記，客觀題、手寫識別都可以實現(xiàn)，還可以形成個人的錯題本，可以做后面的考試評測和在線模考，一般在線課程除了課程視頻的接觸就沒有其他接觸，大量的時間學生還是需要很多練習的反饋，我們通過這樣的方法很好的提升在線教育的能力。

第三個案例，我們和高思教育的合作，高思教育有很多實際落地的教學點，他們經(jīng)常會收到一些學生的題目和他們做的練習，他們會發(fā)現(xiàn)里面經(jīng)常有一些重復的部分，教學點的部分很分散，效率很低，大家都會問同樣的問題。他們的想法是，能不能把學生做的東西收集上來，就可以實現(xiàn)自動化、更高效的題庫。

在這個案例里我們碰到很多的問題，也解決了很多問題，這里面會有公式識別的問題，普通的題目里可以看到公式和題目完全混合在一起，要把紙質(zhì)識別成電子化是很難的事情，有道在這方面已經(jīng)做到國內(nèi)領先水平。

針對小學生、低齡的孩子，他們會用到拼音的識別，拼音上面還有聲調(diào)的標注，和英文不一樣，也會和中文有混合。還有很多小孩子的書是比較花哨的背景，造成識別率更難一些，我們也是可以做到拼音識別。

小學生的作文，小學生的字跡相對難看一些，實際上傳的照片、圖像有很多干擾項，比如說仔細看，會透出另外一面的字，而且小孩寫字很深、很用力、涂改，我們的識別技術具備很好的抗修改能力。

第四個案例，指尖的定位和精準的框題。最近市面上新發(fā)布的產(chǎn)品，實現(xiàn)了平板和紙質(zhì)的書籍的很好的互動，手指點上一個內(nèi)容的時候會給很好的反饋，我們在里面做的很多工作，教輔書和練習冊、英文文檔不在后端系統(tǒng)里，我們可以把里面的題框出來，也能知道手指點在什么位置。  

教育領域AI落地最難

這些是我們實際落地的案例，總結(jié)看來，教育AI領域落地是最難的，和實驗室做不一樣，實驗要做出比較好的效果還是相對比較簡單，實際中有各種各樣的場景和情況，需要我們花大力氣解決的問題。有道教育AI主要是做一些圖像上的，比如說剛才提到公式識別、手寫體識別，也會做一些語言的合成，還會做一些翻譯，包括圖像翻譯、文檔翻譯，像華為手機、OPPO手機，翻譯也是有道提供的。還有一些自適應的學習，整頁拍搜判題、試題電子化也是我們在做的。

我們跟學習型的硬件廠商、在線教育廠商做了很多的合作，包括優(yōu)學派、讀書郎、好記星等，傳統(tǒng)教育和華為云有比較好的合作，已經(jīng)在六個省市、上百所學校進行合作。有道最底層NMT、OCR，尤其是教育方面的場景，我們都做了對外開放，在有道AI云平臺——有道智云上都可以看到，我們和很多家合作伙伴已經(jīng)做了。

最后， AI與教育的結(jié)合前景是巨大的，還需要很多年的演進，我們判斷AI+教育還是處在非常早期的階段，這個過程的目標不是 “AI取代老師”，而是“AI武裝老師”，讓老師有更多的精力教授、激勵學生。我們希望用機器學習構(gòu)建以學習者為中心的全新教育模式。謝謝大家！

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