近日，第十一屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮在北京舉行。

中山大學(xué)中山眼科中心副主任林浩添作為項(xiàng)目的第一完成人，帶領(lǐng)中山眼科中心、中山大學(xué)以及鷹瞳科技產(chǎn)學(xué)研三方團(tuán)隊(duì)，憑借“致盲眼病數(shù)字智能化診療技術(shù)體系的創(chuàng)研和應(yīng)用”這一成果斬獲科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

林浩添既是一位臨床一線的醫(yī)療工作者，同時(shí)也身處科技研發(fā)一線，這位80后青年學(xué)者組建起了一支包括醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的交叉學(xué)科團(tuán)隊(duì)。

林浩添團(tuán)隊(duì)成員合照（第一排右五為林浩添）

過去十年間，林浩添帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)圍繞醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在診療研發(fā)的應(yīng)用轉(zhuǎn)化上進(jìn)行探索，此次獲得吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)?wù)菆F(tuán)隊(duì)多年耕耘的成果。

林浩添團(tuán)隊(duì)建立了全球最大的可共建共享的致盲眼病循證數(shù)據(jù)庫，制定了多項(xiàng)數(shù)字化智能醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域相關(guān)的首批灣區(qū)標(biāo)準(zhǔn)便是由林浩添團(tuán)隊(duì)牽頭編制。

此外，團(tuán)隊(duì)還創(chuàng)建了眼部診療“三級(jí)模式”并創(chuàng)建了以眼睛為智能“窗口”的眼與全身病的新防治體系。

團(tuán)隊(duì)的系列技術(shù)成果目前已經(jīng)向全國和“一帶一路”沿線國家推廣，在35個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)完成超3000萬人次的眼病篩查。

林浩添團(tuán)隊(duì)在眼病領(lǐng)域多年耕耘所取得的諸多技術(shù)成果，極大地提升我國致盲眼病的防治水平。

第十一屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)?lì)C布后，雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))《醫(yī)健AI掘金志》與林浩添進(jìn)行了一次對(duì)話。

以下為《醫(yī)健AI掘金志》與林浩添的對(duì)話內(nèi)容，《醫(yī)健AI掘金志》作了不改變?cè)獾木庉嬇c整理。

醫(yī)健AI掘金志：首先，祝賀您獲得第十一屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。您和團(tuán)隊(duì)什么時(shí)候開始眼科智能化設(shè)備的研究？

林浩添：中國的眼科醫(yī)生十分緊缺，目前注冊(cè)眼科醫(yī)生僅有4萬名左右，而中國的人口基數(shù)十分龐大，許多眼病患者無法得到及時(shí)的治療。

在老齡化與青少年近視發(fā)病率不斷提升的雙重壓力下，國內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)急需提升規(guī)?；难鄄》篮Y診治能力。

但是，只靠醫(yī)生的人力很難響應(yīng)如此大規(guī)模的眼病診療需求。我和團(tuán)隊(duì)成員一直在努力攻堅(jiān)克難，希望通過技術(shù)創(chuàng)新提升能力。

國家如今提倡的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，在醫(yī)療行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域就是數(shù)字醫(yī)學(xué)，人工智能技術(shù)也包含在其中。

數(shù)字醫(yī)學(xué)不僅僅需要醫(yī)學(xué)的專業(yè)技能，也需要將數(shù)字化、信息化、智能化等基礎(chǔ)能力融合其中，賦能到具體的專業(yè)?？铺嵘淠芰Α?/p>

基于這樣的背景，我和團(tuán)隊(duì)成員一直在思考如何利用技術(shù)提升效率，或者提升診療能力，從而將醫(yī)療服務(wù)拓展到更多的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)乃至全國范圍。

我們利用人工智能數(shù)字化技術(shù)逐一解決遇到的臨床問題，從診療過程中數(shù)據(jù)的信息化到深度學(xué)習(xí)模擬醫(yī)生診斷思維。

最早在我博士畢業(yè)時(shí)，就產(chǎn)生過利用數(shù)字智能技術(shù)提升診療效率的想法。

2009年，我在中山眼科中心博士畢業(yè)后留在中心工作，親身經(jīng)歷過由于中心醫(yī)療團(tuán)隊(duì)規(guī)模的限制，能夠服務(wù)的患者數(shù)量十分有限。

2013年，廣東省科技廳為我的項(xiàng)目提供了100萬元的經(jīng)費(fèi)（廣東省自然科學(xué)杰出青年基金項(xiàng)目），這是項(xiàng)目啟動(dòng)后獲得的第一筆資金支持。

雖然金額不是很多，但是對(duì)我后續(xù)拿到國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，取得一系列科研成果起到了非常重要的作用。

這筆項(xiàng)目資金是我們整個(gè)團(tuán)隊(duì)的起步，從此之后團(tuán)隊(duì)才一步步成長壯大起來。

我不僅在臨床一線，同時(shí)也身處科學(xué)研究的一線，在臨床需求的基礎(chǔ)上去尋找技術(shù)的融合點(diǎn)，方向就顯而易見了，這正是我走上這條研究道路的重要原因，從需求出發(fā)回歸技術(shù)本身的發(fā)展，進(jìn)行逐步探索。

醫(yī)健AI掘金志：醫(yī)學(xué)人工智能涉及多個(gè)學(xué)科，作為醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)，您覺得取得成功的要素是什么？這個(gè)項(xiàng)目也涉及到中山大學(xué)、鷹瞳科技等多個(gè)團(tuán)隊(duì)，不同團(tuán)隊(duì)間如何合作分工？

林浩添：這個(gè)問題可以從兩個(gè)層面來看。

首先，大多數(shù)團(tuán)隊(duì)在做交叉研究時(shí)一般要和其他背景的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，但我們團(tuán)隊(duì)有些特殊。

我本人的第一背景是醫(yī)學(xué)背景，但我從讀中學(xué)就對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域感興趣。上學(xué)時(shí)除了醫(yī)學(xué)之外，第二志愿就想去學(xué)計(jì)算機(jī)，但是沒有學(xué)成。

好在殊途同歸，我發(fā)現(xiàn)兩個(gè)離得很遠(yuǎn)的專業(yè)可以融合在一起去解決問題。這些年，我本人也一直在努力學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的知識(shí)。

在學(xué)校里，我既是醫(yī)學(xué)專業(yè)的博士生導(dǎo)師，也是工科的博士生導(dǎo)師，團(tuán)隊(duì)里既招計(jì)算機(jī)背景的學(xué)生也招醫(yī)學(xué)背景的學(xué)生。

但不論哪個(gè)專業(yè)背景的學(xué)生，我都要求他們同時(shí)了解這兩個(gè)領(lǐng)域，以其中一個(gè)方向?yàn)橹?，另一個(gè)為輔，這樣才能真正實(shí)現(xiàn)交叉研究。

交叉領(lǐng)域在學(xué)習(xí)強(qiáng)度以及學(xué)習(xí)能力方面對(duì)人的要求都更高，也會(huì)給我們帶來更好的創(chuàng)新思維模式，這也是我們團(tuán)隊(duì)的特點(diǎn)。

其次，中山大學(xué)是我們廣東省內(nèi)最好的綜合性大學(xué)，醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)都處于國內(nèi)領(lǐng)先水平，我們團(tuán)隊(duì)和中山大學(xué)其他醫(yī)學(xué)?？?，以及計(jì)算機(jī)學(xué)院的黃凱教授團(tuán)隊(duì)等都有很深入的合作和交流。

此外，我們團(tuán)隊(duì)和企業(yè)之間也建立了良好的合作關(guān)系。

在政策層面上，2018年我承擔(dān)了國家科技部的重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，這是我們研究成果的重要支撐，也是經(jīng)費(fèi)來源之一。當(dāng)時(shí)，科技部就提出了項(xiàng)目要由產(chǎn)學(xué)研合作開展的要求。

我覺得國家這一規(guī)劃高瞻遠(yuǎn)矚。在國家的引導(dǎo)下，我們的研究團(tuán)隊(duì)可以與企業(yè)之間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

企業(yè)具備我們所沒有的工程化能力。當(dāng)我們開發(fā)算法模型、設(shè)計(jì)技術(shù)路線之后，更重要的是證明這一技術(shù)的可行性，證明它能夠解決臨床中出現(xiàn)的問題。

而將研發(fā)成果工程化并落地的過程，則要交由企業(yè)負(fù)責(zé)，企業(yè)具備完備的運(yùn)營模式，比我們研究團(tuán)隊(duì)更加擅長產(chǎn)品的運(yùn)營推廣。

我們?cè)诳蒲泻蛣?chuàng)新能力上引導(dǎo)企業(yè)成長，企業(yè)則在市場(chǎng)調(diào)研與落地推廣方面協(xié)助我們。

合作中最重要的是對(duì)合作團(tuán)隊(duì)的選擇。

我們和鷹瞳很早就認(rèn)識(shí)，當(dāng)時(shí)除鷹瞳以外，我們和其他很多企業(yè)都進(jìn)行過交流。我會(huì)與每位企業(yè)核心成員溝通去了解他們的初心，辦企業(yè)是為了為社會(huì)解決問題，為國家分憂，還是說只考慮利益層面的東西。

我更愿意去選擇有相同價(jià)值觀、相同目標(biāo)的企業(yè)進(jìn)行合作。

醫(yī)健AI掘金志：中山大學(xué)中山眼科中心在這個(gè)過程中扮演什么角色？

林浩添：中山大學(xué)中山眼科中心在項(xiàng)目中處于主導(dǎo)位置。

我們團(tuán)隊(duì)中的部分成員本身就是在一線工作的醫(yī)生，最能體會(huì)臨床中產(chǎn)生的需求，了解痛點(diǎn)之后，我們會(huì)利用臨床數(shù)據(jù)、臨床診療流程設(shè)計(jì)研發(fā)路徑，再通過技術(shù)設(shè)計(jì)去嘗試可行性。

例如，一些需要進(jìn)行早期臨床試驗(yàn)的環(huán)節(jié)，我們通過企業(yè)與基層醫(yī)院對(duì)接，方案設(shè)計(jì)完成后，也與企業(yè)共同推動(dòng)落地實(shí)行。

其次，我們團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的工作大多是從源頭提出一個(gè)技術(shù)并論證其可行性，并通過臨床試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

當(dāng)技術(shù)達(dá)到一定成熟度，可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化之后，我們就會(huì)與企業(yè)合作，將技術(shù)成果交由企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，去做產(chǎn)品落地的工作。

醫(yī)健AI掘金志：項(xiàng)目組完成全國以及“一帶一路”沿線國家3000萬人次大規(guī)模篩查的關(guān)鍵抓手是什么？

林浩添：我們努力的目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)“早篩、早診、早治”，但是單單依靠我們中山大學(xué)的團(tuán)隊(duì)來做很難完成。

新技術(shù)的規(guī)模推廣有兩個(gè)方面的要求，首先是技術(shù)來源的權(quán)威性，中山大學(xué)中山眼科中心在國際上特別是在亞非地區(qū)一帶一路國家的學(xué)術(shù)地位非常高，是亞非眼科學(xué)會(huì)的總部，有較高的學(xué)術(shù)和學(xué)科影響力。因此，前往相關(guān)單位進(jìn)行推廣分享時(shí)，對(duì)方會(huì)更加認(rèn)可。

其次，是技術(shù)能落地之后，企業(yè)可以在獲得相應(yīng)資質(zhì)授權(quán)下，通過在全國各地甚至不同國家的多渠道進(jìn)行推廣落地，對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行全面覆蓋，從而完成更大規(guī)模的服務(wù)。

醫(yī)健AI掘金志：您認(rèn)為國家所推行的“三級(jí)診療”模式的內(nèi)涵和外延是什么？

林浩添：我們國家原來的醫(yī)療體系就已經(jīng)有三級(jí)診療模式了，雖然這個(gè)模式設(shè)計(jì)的初衷相當(dāng)好，但實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)起來的效果卻不太理想。

主要原因是老百姓或者說基層的醫(yī)生沒有疾病相關(guān)的專業(yè)能力和水平，沒辦法快速判斷病情的輕重?；颊咴跓o法判斷自己的癥狀是否嚴(yán)重的情況下，如果有條件去大醫(yī)院就診的話，肯定會(huì)首選大醫(yī)院。

于是就造成很多患者涌向大醫(yī)院，而小醫(yī)院無人問津的局面，惡性循環(huán)之下，久而久之患者就更加不愿意去小醫(yī)院了，小醫(yī)院的收入也會(huì)慢慢萎縮。

患者在各級(jí)醫(yī)院就診的情況應(yīng)該是正三角形的（即大醫(yī)院負(fù)責(zé)少數(shù)疑難雜癥、基層醫(yī)院負(fù)責(zé)大量簡(jiǎn)單疾病的診治），現(xiàn)在變成倒三角形，其實(shí)是畸形發(fā)展。

一個(gè)體制的設(shè)置與實(shí)際的效果不符，核心原因就是技術(shù)判斷，要改變這種局面就要改變技術(shù)判斷。

2018年我們承擔(dān)的國家科技部的重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目的初衷，也是想要探索應(yīng)該以什么樣的模式來應(yīng)用人工智能這一新技術(shù)解決問題，特別是一直以來存留的瓶頸問題。

在當(dāng)時(shí)，我提出一個(gè)設(shè)計(jì)模式，醫(yī)療分級(jí)不應(yīng)該根據(jù)醫(yī)院的大小、能力來劃分，而是應(yīng)該根據(jù)技術(shù)投入的資源數(shù)量與方式來劃分。

在我們的項(xiàng)目成果里也包含了這部分內(nèi)容，我們提出基層機(jī)構(gòu)（也就是一級(jí)機(jī)構(gòu)）利用個(gè)人電腦和手機(jī)等移動(dòng)終端設(shè)備進(jìn)行初步篩查；初步篩查之后，如果有疑問再到社區(qū)醫(yī)院等二級(jí)機(jī)構(gòu)就診。

二級(jí)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)具備眼底照相機(jī)等眼科專業(yè)設(shè)備，工作人員熟練掌握這些設(shè)備的操作流程，協(xié)助患者拍攝，結(jié)果上傳至智能系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)果分析。系統(tǒng)分析的結(jié)果出現(xiàn)問題的，再前往?？漆t(yī)院或綜合醫(yī)院對(duì)應(yīng)?？七M(jìn)行最終確診并進(jìn)行治療。

在我們提出的基于智能技術(shù)的新型三級(jí)診療模式中，第一層級(jí)不需要投入專業(yè)設(shè)備，只要把普通移動(dòng)設(shè)備接入智能平臺(tái)就行進(jìn)行初步篩查，既方便又費(fèi)用低廉。

第二層級(jí)則需要一些公共的體系投入，只要有足夠?qū)I(yè)的設(shè)備就能解決大部分的問題。第三層級(jí)就要有專業(yè)的醫(yī)生和專業(yè)的設(shè)備共同完成。

我們?cè)?jīng)在廣州以白內(nèi)障疾病為例驗(yàn)證過這一診療模式，每位教授的服務(wù)效率保守估計(jì)提升十倍以上，這是相當(dāng)了不起的進(jìn)步，所以我們覺得這個(gè)模式十分有前景。國家相關(guān)部門了解我們這個(gè)研究和基于落地應(yīng)用的結(jié)果之后評(píng)價(jià)也很好。

醫(yī)健AI掘金志：致盲眼病循證數(shù)據(jù)庫內(nèi)包含了哪些專病種，每種疾病的樣本規(guī)模如何？

林浩添：數(shù)據(jù)庫自建立以來一直在持續(xù)增長，這項(xiàng)工作我們一直在動(dòng)態(tài)進(jìn)行。數(shù)據(jù)庫中的疾病種類以常見的眼病為主，例如白內(nèi)障、角膜病、青光眼、葡萄膜球炎等，其中白內(nèi)障的樣本數(shù)量是最多的。

除了常見的眼病之外，數(shù)據(jù)庫還包含了很多不太常見的眼病病種。

最近幾年，我們對(duì)數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)域進(jìn)行再次拓寬，把全身系統(tǒng)的疾病也涵蓋進(jìn)去。目前，樣本規(guī)模最大的疾病已達(dá)到百萬級(jí)別，但并不是所有的數(shù)據(jù)都能夠達(dá)到研究的質(zhì)量要求。

在一定規(guī)模之下我們要去提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，需要花費(fèi)很大的人力成本才能把把樣本的質(zhì)量提升到滿足研究要求。目前達(dá)到研究要求的高質(zhì)量樣本規(guī)模在數(shù)萬到數(shù)十萬之間。

在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量這件事情上投入人力和資金，相當(dāng)于是一個(gè)無底洞，同時(shí)這些高質(zhì)量的數(shù)據(jù)也是數(shù)字醫(yī)學(xué)整個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展基礎(chǔ)。

我們開發(fā)了一個(gè)區(qū)塊鏈平臺(tái)，通過區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)溯源和確權(quán)，對(duì)數(shù)據(jù)的整個(gè)使用過程進(jìn)行透明管理，從而更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。在國家出臺(tái)的《數(shù)據(jù)安全法》的框架指導(dǎo)下，我們能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值。

醫(yī)健AI掘金志：您對(duì)數(shù)據(jù)庫的未來規(guī)劃是什么？它有可能成為未來國家醫(yī)療AI器械評(píng)審環(huán)節(jié)的重要工具嗎？

林浩添：我認(rèn)為這個(gè)趨勢(shì)是必然的。數(shù)據(jù)庫的建立應(yīng)該是國家層面的事情。但目前的情況下，國家只能通過相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域人員和平臺(tái)來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。

我們單位既是眼科學(xué)的國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，又是學(xué)科第一。我覺得，有責(zé)任為國家做這方面的貢獻(xiàn)。

我們的眼科中心在廣州，地處大灣區(qū)，是習(xí)總書記親自提出、推動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略，所以我們團(tuán)隊(duì)的醫(yī)療數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈平臺(tái)等等，近期都在和香港、澳門進(jìn)行密切的溝通和協(xié)商。

我們希望，在大灣區(qū)完成香港澳門的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系對(duì)接。

去年，大灣區(qū)辦公室和國家相關(guān)監(jiān)管部門共同推出的第一批“灣區(qū)標(biāo)準(zhǔn)”中，僅有的兩個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)都是由我們團(tuán)隊(duì)牽頭編制的。

我們希望，通過標(biāo)準(zhǔn)的制定從源頭規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、應(yīng)用和共享，使數(shù)據(jù)在更好的維度上起到更大的作用，包括研發(fā)、評(píng)審、監(jiān)管一系列的流程。

數(shù)據(jù)能夠支撐技術(shù)的研發(fā)，技術(shù)研發(fā)完成以后又會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是貫穿整個(gè)場(chǎng)景的全周期過程的。

我們希望通過標(biāo)準(zhǔn)的制定對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全周期的標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)管，為國家提供相應(yīng)的服務(wù)。醫(yī)療健康也是國家公共治理體系，我們希望利用我們的專業(yè)能力或技術(shù)研發(fā)能力為國家政府解決相關(guān)的問題。

醫(yī)健AI掘金志：您如何看待醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在診療研發(fā)環(huán)節(jié)的前景？未來您在智能化算法、設(shè)備及診療模式的創(chuàng)新上，還有哪些規(guī)劃？

林浩添：這也是我們一直在探索和逐步解決的問題。這個(gè)領(lǐng)域在起步階段選擇單點(diǎn)突破的比較多，很難形成真正的系統(tǒng)化能力。

到了目前的階段，首先要形成系統(tǒng)化能力。從算法、硬件設(shè)備研發(fā)、應(yīng)用場(chǎng)景、監(jiān)管的全生命周期，要有相應(yīng)的部門團(tuán)隊(duì)進(jìn)行統(tǒng)籌部署。

我們國家的自主創(chuàng)新還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，要通過自身的努力以及新一代人才的培養(yǎng)去突破算法目前的框架，做出自己原創(chuàng)的算法。

其次，硬件設(shè)備的危機(jī)感更重。

我們知道華為已經(jīng)開發(fā)出很多基于自主的芯片和底層架構(gòu)的硬件設(shè)備，硬件設(shè)備的發(fā)展與算法是相連的。但我國人工智能領(lǐng)域使用的很多硬件設(shè)備仍然依賴進(jìn)口。

在硬件設(shè)備上，我們做出了一些初步的成績，但也有很多不足，還是特別需要繼續(xù)發(fā)展的。

而診療模式的創(chuàng)新反而是我們的優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)走在歐美的前面。

我國目前正處于“以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)”的新發(fā)展格局，內(nèi)循環(huán)需求很大，診療模式的不斷創(chuàng)新正是我們的優(yōu)勢(shì)。

經(jīng)過前期的探索之后，我們發(fā)現(xiàn)可以通過應(yīng)用上的突破去引導(dǎo)設(shè)備、算法端的創(chuàng)新。

理論上，科學(xué)發(fā)展通常是從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用再到落地的傳統(tǒng)思維。但我們不能完全受思維制約，以應(yīng)用為導(dǎo)向同樣能夠推動(dòng)科學(xué)的發(fā)展。從應(yīng)用端向回溯源，重新審視基礎(chǔ)算法也正是我們一直以來的努力方向。

我們團(tuán)隊(duì)把眼病普篩過程中用到的設(shè)備集成到汽車上，改造成移動(dòng)的智能門診，也就是智能巡診車。巡診車通過5G技術(shù)接入云平臺(tái)，相當(dāng)于是提出的新型分級(jí)診療模式中的第二級(jí)。

目前，我們團(tuán)隊(duì)已經(jīng)申請(qǐng)了相應(yīng)的專利，與汽車企業(yè)達(dá)成合作，現(xiàn)在已經(jīng)有三部智能巡診車生產(chǎn)完成。

同時(shí)我們也在和國家衛(wèi)健委等相關(guān)部門對(duì)接，通過政策的制定和引導(dǎo)推動(dòng)這一技術(shù)模式的落地。

傳統(tǒng)的義診活動(dòng)中，醫(yī)生只能短期在基層提供服務(wù)，通過智能巡診車這種真正的移動(dòng)醫(yī)療的硬件部署，就能夠?qū)⒁酝唐诘牧x診變成常態(tài)化的活動(dòng)。

我們希望能夠先在大灣區(qū)進(jìn)行示范性應(yīng)用，再逐步普及到全國各地，特別普及到更多缺醫(yī)少藥的地區(qū)，真正讓技術(shù)發(fā)揮普適的價(jià)值。雷峰網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。