盡管國(guó)內(nèi)的疫情防控早已經(jīng)進(jìn)入“常態(tài)化”防控的階段，但是放眼世界，其他國(guó)家仍然在應(yīng)對(duì)著最嚴(yán)峻的疫情考驗(yàn)，其中就不乏英國(guó)。

據(jù)Worldometers實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至美西時(shí)間1月22日13時(shí)01分，英國(guó)新冠病毒確診病例達(dá)逾358萬(wàn)例，新增40261例至3583907例；死亡病例新增1401例至95981例。

為此，被稱為“全球公共醫(yī)療典范”的NHS，在疫情防控上投入了更多科技的力量。

2019年2月，英國(guó)在NHS家族中宣布誕生一位新成員“NHSX”，負(fù)責(zé)監(jiān)管英國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)字化發(fā)展。

在2019年世界人工智能大會(huì)期間，NHS首席醫(yī)療科學(xué)官Simon Eccles也來(lái)到中國(guó)。

他曾向雷鋒網(wǎng)表示，NHSX的主要任務(wù)有五個(gè)：減少員工工作負(fù)擔(dān)、為民眾提供獲取信息和服務(wù)的渠道、臨床信息的安全性和數(shù)字化、在NHS體系內(nèi)提升患者的安全、提高NHS的生產(chǎn)力。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前，NHSX在疫情期間收集了4萬(wàn)多張CT掃描圖、核磁共振和X光片圖像，這些數(shù)據(jù)來(lái)自18個(gè)NHS信托機(jī)構(gòu)的1萬(wàn)多名患者。它們共同組成了國(guó)家新冠肺炎胸部影像數(shù)據(jù)庫(kù)（NCCID），并已擴(kuò)展到醫(yī)院和大學(xué)。這些醫(yī)院和大學(xué)正在使用這些影像來(lái)研究疾病的模式。

人們希望該數(shù)據(jù)庫(kù)能夠加快冠狀病毒的診斷，最終通過(guò)預(yù)測(cè)諸如需要額外的ICU容量之類的事情，最終實(shí)現(xiàn)更快的治療，進(jìn)而減少NHS的壓力。

作為NHS AI實(shí)驗(yàn)室的一部分，英國(guó)胸腔成像學(xué)會(huì)，皇家薩里NHS基金會(huì)信托基金和AI公司的員工正與NHSX合作開發(fā)該數(shù)據(jù)庫(kù)。

一份政府聲明稱，該數(shù)據(jù)庫(kù)可以幫助開發(fā)國(guó)家人工智能成像平臺(tái)，以安全地收集和共享數(shù)據(jù)，用于開發(fā)人工智能技術(shù)，以解決心臟病和癌癥等許多其他疾病。

NHSX人工智能成像主管多米尼克·庫(kù)什南表示：“我們正在應(yīng)用人工智能的力量快速檢測(cè)疾病模式，并為患者開發(fā)新的治療方法。無(wú)論是通過(guò)更快的胸部圖像分析還是更好地異常識(shí)別，AI應(yīng)用在病人護(hù)理的流程中都有巨大的潛力?！?/p>

利用病毒在胸部掃描中出現(xiàn)的視覺(jué)特征，醫(yī)生們能夠?qū)⒒颊叩某上駭?shù)據(jù)與之前NCCID中的比較，從而獲得更準(zhǔn)確的診斷和預(yù)后。

目前，劍橋市阿登布魯克醫(yī)院(Addenbrooke’s Hospital)的臨床醫(yī)生正在使用NCCID開發(fā)一種算法，以便在患者出現(xiàn)潛在新冠肺炎癥狀時(shí)提供更準(zhǔn)確的診斷。

劍橋大學(xué)劍橋圖像分析小組組長(zhǎng)Carola-Bibiane Schonlieb補(bǔ)充說(shuō)：“NCCID在加速我們的研究方面發(fā)揮了無(wú)價(jià)的作用，并為我們提供了一個(gè)多樣化、精心策劃的英國(guó)患者數(shù)據(jù)集，可用于我們的算法開發(fā)。集中訪問(wèn)18個(gè)不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)提高了我們的效率，并確保我們可以將大部分時(shí)間集中在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)算法上，以造福于患者。

“通過(guò)在疾病的早期階段了解病人是否有可能惡化，我們可以更早地進(jìn)行干預(yù)，改變他們的病程，從而可能挽救生命?！?/p>

來(lái)自倫敦和布拉德福德大學(xué)的研究人員也在利用該數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)人工智能工具，幫助醫(yī)生改進(jìn)對(duì)新冠肺炎患者的治療。

此外，雷鋒網(wǎng)了解到，NHS人工智能實(shí)驗(yàn)室(NHS AI Lab)最近推出了一項(xiàng)價(jià)值1.4億英鎊的人工智能獎(jiǎng)，旨在將AI的優(yōu)勢(shì)帶入醫(yī)療保健領(lǐng)域。

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