盡管國內的疫情防控早已經進入“常態(tài)化”防控的階段，但是放眼世界，其他國家仍然在應對著最嚴峻的疫情考驗，其中就不乏英國。

據Worldometers實時統(tǒng)計數(shù)據顯示，截至美西時間1月22日13時01分，英國新冠病毒確診病例達逾358萬例，新增40261例至3583907例；死亡病例新增1401例至95981例。

為此，被稱為“全球公共醫(yī)療典范”的NHS，在疫情防控上投入了更多科技的力量。

2019年2月，英國在NHS家族中宣布誕生一位新成員“NHSX”，負責監(jiān)管英國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)字化發(fā)展。

在2019年世界人工智能大會期間，NHS首席醫(yī)療科學官Simon Eccles也來到中國。

他曾向雷鋒網表示，NHSX的主要任務有五個：減少員工工作負擔、為民眾提供獲取信息和服務的渠道、臨床信息的安全性和數(shù)字化、在NHS體系內提升患者的安全、提高NHS的生產力。

據雷鋒網了解，目前，NHSX在疫情期間收集了4萬多張CT掃描圖、核磁共振和X光片圖像，這些數(shù)據來自18個NHS信托機構的1萬多名患者。它們共同組成了國家新冠肺炎胸部影像數(shù)據庫（NCCID），并已擴展到醫(yī)院和大學。這些醫(yī)院和大學正在使用這些影像來研究疾病的模式。

人們希望該數(shù)據庫能夠加快冠狀病毒的診斷，最終通過預測諸如需要額外的ICU容量之類的事情，最終實現(xiàn)更快的治療，進而減少NHS的壓力。

作為NHS AI實驗室的一部分，英國胸腔成像學會，皇家薩里NHS基金會信托基金和AI公司的員工正與NHSX合作開發(fā)該數(shù)據庫。

一份政府聲明稱，該數(shù)據庫可以幫助開發(fā)國家人工智能成像平臺，以安全地收集和共享數(shù)據，用于開發(fā)人工智能技術，以解決心臟病和癌癥等許多其他疾病。

NHSX人工智能成像主管多米尼克·庫什南表示：“我們正在應用人工智能的力量快速檢測疾病模式，并為患者開發(fā)新的治療方法。無論是通過更快的胸部圖像分析還是更好地異常識別，AI應用在病人護理的流程中都有巨大的潛力?！?/p>

利用病毒在胸部掃描中出現(xiàn)的視覺特征，醫(yī)生們能夠將患者的成像數(shù)據與之前NCCID中的比較，從而獲得更準確的診斷和預后。

目前，劍橋市阿登布魯克醫(yī)院(Addenbrooke’s Hospital)的臨床醫(yī)生正在使用NCCID開發(fā)一種算法，以便在患者出現(xiàn)潛在新冠肺炎癥狀時提供更準確的診斷。

劍橋大學劍橋圖像分析小組組長Carola-Bibiane Schonlieb補充說：“NCCID在加速我們的研究方面發(fā)揮了無價的作用，并為我們提供了一個多樣化、精心策劃的英國患者數(shù)據集，可用于我們的算法開發(fā)。集中訪問18個不同機構的數(shù)據提高了我們的效率，并確保我們可以將大部分時間集中在設計和實現(xiàn)算法上，以造福于患者。

“通過在疾病的早期階段了解病人是否有可能惡化，我們可以更早地進行干預，改變他們的病程，從而可能挽救生命?！?/p>

來自倫敦和布拉德福德大學的研究人員也在利用該數(shù)據庫開發(fā)人工智能工具，幫助醫(yī)生改進對新冠肺炎患者的治療。

此外，雷鋒網了解到，NHS人工智能實驗室(NHS AI Lab)最近推出了一項價值1.4億英鎊的人工智能獎，旨在將AI的優(yōu)勢帶入醫(yī)療保健領域。

雷峰網原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。