近日，由播禾創(chuàng)新中心承辦的第五屆“全球人工智能產品應用博覽會”（Al Expo 2023）--IT&BT融合創(chuàng)新應用論壇，在蘇州召開。

本次大會聚焦生物計算大模型話題，圍繞數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用等多個維度探討生物計算大模型的構建及價值，以及大模型在藥物發(fā)現(xiàn)、工藝、臨床等多個領域的的潛在應用價值。

會上，來自全國的醫(yī)藥專家、領軍AI醫(yī)藥企業(yè)、以及新興大模型企業(yè)，圍繞生命科學大模型之路、AI制藥的商業(yè)化之路等話題進行了充分的討論和分享。

大會伊始，薄荷天使基金創(chuàng)始合伙人，播禾創(chuàng)始人劉毓文、蘇州工業(yè)園區(qū)黨工委委員，管委會副主任倪乾，分別作了開幕式致辭。

劉毓文

劉毓文表示，IT&BT融合應用創(chuàng)新論壇希望為大家?guī)硇袠I(yè)最新的交叉進展，并從數(shù)據(jù)模型算力探索以大模型驅動的AI在生命科學領域的前沿動態(tài)，通過豐富的應用實例展示AI賦能生物醫(yī)藥開發(fā)的全流程。

作為中國首家IT&BT交叉融合創(chuàng)新中心，播禾創(chuàng)新中心始終致力于聯(lián)合業(yè)界一起努力成就AI  for Life  Science。

倪乾

倪乾表示，作為賦能手段，AI與生命科學相融合，在藥物研發(fā)、基因治療等方面正在發(fā)揮越來越重要的作用，為實現(xiàn)“健康中國”拓展了新的空間。

在推動IT+BT融合創(chuàng)新方面，蘇州工業(yè)園區(qū)具備獨特的優(yōu)勢。

一方面，園區(qū)堅持“一張藍圖繪到底”的原則，擁有良好的產業(yè)基礎。目前已集聚1500多家AI企業(yè)，涵蓋基礎層、應用層全產業(yè)鏈。

另一方面，園區(qū)擁有一流的創(chuàng)新體。諸如國家生物藥技術創(chuàng)新中心、國家新一代AI創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)核心區(qū)、蘇州超算中心、IT+BT融合創(chuàng)新中心、全國重點實驗室及高?？蒲性核堫^企業(yè)創(chuàng)新中心等，在學科專業(yè)、人才資源、成果轉化等多個方面形成系統(tǒng)支撐。希望借本次大會東風，催生更多原創(chuàng)性成果和新業(yè)態(tài)新模式。

趙興明

大會開始之后，復旦大學特聘教授、中山醫(yī)院雙聘教授、計算神經(jīng)科學與類腦智能教育部重點實驗室主任趙興明，以《AI賦能的人體微生物組學數(shù)據(jù)挖掘》為題，首先做了開場報告。

趙興明表示，2010年的《Nature》上，將腸道微生物稱為人的第二基因組，與很多人類疾病密切相關。但如何以AI的方式，量化的角度研究微生物，科研投入力度還不夠充分。

目前他所在的實驗室已開發(fā)了宏基因組組裝錯誤識別與矯正算法metaMIC，以及基于物種識別的Binning算法（Semibin），大大提高了組裝準確率。

此外，他還揭示了健康人群中的腸道真菌結構以及四種真菌腸型，并進一步基于腸道細菌發(fā)現(xiàn)了兩種自閉癥亞型，開發(fā)了多個微生物組學數(shù)據(jù)庫。

下一步，團隊還將基于所開發(fā)的基因目錄，進一步與國內外科研院所和臨床醫(yī)療開展合作，探究微生物包括人體腸道微生物與人類生命大健康、大腦認知和行為等方面的影響。

黃鐵軍

隨后，北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍，以《高精度生命模擬》為題做了演講。

黃鐵軍表示，今年是在智源研究院的第5年，一直在持續(xù)推進生命模擬研究中心的工作。2022年智源大會上發(fā)布了最高精度的仿真線蟲，今年進一步投入到心臟模擬仿真工作中，同時啟用“天河3號”超算計算機作為算力支持。

他進一步表示，今年3月，國外研究團隊利用AI完整重建果蠅幼蟲大腦已經(jīng)取得里程碑進展，意味著未來繪制更多其他生物的大腦連接組，尤其是人類大腦終將成為可能。

陳紅陽

第三位演講嘉賓是之江實驗室圖計算研究中心副主任陳紅陽，他的演講題目是《大模型圖預訓練與GraphGPT的應用及展望》。

陳紅陽表示，GPT直接用于生物制藥領域存在一些不足，一是無法保證可信性、二是在特定領域表現(xiàn)差、三是成本高昂。

如Bert 和 ChatGPT 等，已在自然語言領域展現(xiàn)出了驚人的效果，但應用到生物制藥領域則無法應對生物領域的非歐結構數(shù)據(jù)、生成結果準確性難判定，數(shù)據(jù)標簽稀缺、如何融入領域知識，以及如何解決模型訓練中的工程問題等。

目前團隊正在構建融合領域知識的大規(guī)模分子生成預訓練模型--朱雀圖預訓練大模型，應用于藥物分子生成、靶點發(fā)現(xiàn)，性質預測等生物制藥領域，并將其作為生物制藥GPT 的核心基礎，來加速藥物發(fā)現(xiàn)和降低藥物研發(fā)成本。

此外，陳紅陽表示團隊很早之前就開始在圖機器學習和圖科學計算領域布局，已成功研發(fā)了基于分布式內存計算的大規(guī)模高效圖學習平臺“之江朱雀”，該平臺一站式賦能生物制藥和生物育種等科學計算領域，通過軟硬件協(xié)同加速來助力科學發(fā)現(xiàn)。

李健

上午主旨發(fā)言的最后一位嘉賓是亞馬遜云科技大中華區(qū)首席醫(yī)療行業(yè)總監(jiān)李健，他重點分享了《大模型時代生命科學領域的云端變革契機》。

李健分享了“云上大模型”的思路與解決方案。他表示，我們不認為一種模型或一種方法能夠解決千行百業(yè)的所有問題。

作為云計算企業(yè)，我們一直在思考如何幫助客戶從生成式AI獲取研究與商業(yè)價值，不同研究機構和行業(yè)領域的公司如何低成本地接入大模型，高效率開發(fā)相應的應用。

一方面，亞馬遜云已上線大模型開發(fā)功能，除了自研大模型外，還接入了業(yè)界公認的大模型，并提供定制服務；

另一方面，云上大模型還有一個優(yōu)勢，可以對客戶數(shù)據(jù)進行安全、合規(guī)的數(shù)據(jù)調用和分析服務，這也是我們認為大模型應用和開發(fā)過程中，可能大家容易忽視的問題。尤其是在醫(yī)療和生命科學行業(yè)，患者數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)采集后，如何確保這些數(shù)據(jù)不被黑客攻擊，不會出現(xiàn)不適當?shù)氖褂?，將是大模型時代的關鍵所在。

隨后，在本次的“IT&BT融合創(chuàng)新應用論壇”中，在播禾創(chuàng)新中心總經(jīng)理樂曉桐的主持下，復旦大學趙興明教授、之江實驗室圖計算研究中心陳紅陽副主任、亞馬遜云科技李健、以及碳硅智慧創(chuàng)始人，CEO鄧亞峰，圍繞“生命科學大模型之路”進行了圓桌討論。

后續(xù)，雷峰網(wǎng)《醫(yī)健AI掘金志》將將邀請業(yè)內專家推出《醫(yī)療+GPT》新系列，敬請關注更多詳細報道和專家訪談。

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