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Google名利雙收,用DeepMind的技術減少電費

本文作者: 張馳 2016-07-20 08:17
導語:如果說Alphago讓這筆交易贏得得了名聲,那Google最近又開始賺回本金了。

Google名利雙收,用DeepMind的技術減少電費

2014年Google以6億美元收購人工智能公司DeepMind。如果說Alphago讓這筆交易贏得得了名聲,那Google最近又開始賺回本金了。據彭博社報道,DeepMind聯合創(chuàng)始人Demis Hassabis最近表示公司的人工智能技術已經用于為數據中心節(jié)省能源消耗。

據了解,最近幾個月Google將DeepMind的人工智能系統(tǒng)用在了控制部分數據中心上,通過控制計算機服務器和冷卻系統(tǒng)等設備來節(jié)能。所用的技術之前已用在了教電腦玩雅達利游戲。

Hassabis說到,整個系統(tǒng)減少了數個百分點的電力使用,這對成本和環(huán)境來說都是件好事。同樣的,能耗效率提升了15%。

2014年Google用電量是4402836兆瓦時,其中很大一部分消耗來自數據中心,而這些中心又是公司服務的基礎。節(jié)省幾個百分點的電對Google的財務來說是件大事。美國公司用電價格是25-40美元每兆瓦時,電力消耗減少10%在幾年內就意味著節(jié)約數億美元的開支。而Google收購Deepmind用了6億美元。

不過Google也并不是在擁有了DeepMind后才想著用人工智能節(jié)能,它在2014年就將機器學習技術用在一數據中心上。當時它使用神經網絡預測能耗隨時間的變化,從而更高效地安排設備使用情況。

DeepMind的作用則更進一步。與在游戲中走步數不同的是,軟件會改變數據中心設備的運行方式以獲得最高分,也就意味著能源效率更高。Hassabis表示系統(tǒng)控制了數據中心中120個變量,包括風扇、冷卻系統(tǒng)和窗戶等。

這還只是開始。在知道這種方式可以奏效后,DeepMind也了解了人工智能系統(tǒng)還缺少哪些信息,以后還會讓Google在數據中心中安放更多傳感器,讓軟件更高效。

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