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得益于切切實實的數(shù)據(jù)風(fēng)暴和強大的分析工具的推動，人工智能解決方案在企業(yè)領(lǐng)域正迅速崛起。人工智能的創(chuàng)新使得一系列產(chǎn)業(yè)的效率大大提高，同時也激發(fā)出產(chǎn)業(yè)其他大量優(yōu)點。

在對 235 名企業(yè)高管的最新調(diào)查中， Narrative Science 深入了解了企業(yè)使用人工智能的情況。生成的報告詳細說明了這一情況：人工智能作為企業(yè)核心戰(zhàn)略迅速崛起，有 38% 的機構(gòu)說他們已經(jīng)在工作場所采用了人工智能，而62%的機構(gòu)說他們將在 2018 年之前使用人工智能。

研究發(fā)現(xiàn)，人工智能正以不同的形式出現(xiàn)在企業(yè)里，包括深層學(xué)習(xí)，自然語言生成和推薦引擎。人工智能解決方案使用的主要領(lǐng)域是預(yù)測分析。該分析的專業(yè)領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，統(tǒng)計學(xué)，建模，機器學(xué)習(xí)及其他人工智能工具來對未來進行預(yù)測。超過一半的調(diào)查對象——58%——將預(yù)測科技視為他們最常用的人工智能解決方案，38%的調(diào)查對象說預(yù)測與機器、顧客相關(guān)的活動或者企業(yè)健康狀況的能力是人工智能解決方案最應(yīng)該具備的。

該報告和其他研究報告結(jié)論一致——比如高德納公司，它預(yù)測到 2020 年，預(yù)測科技將會吸引公司 40%的最新投資。 Narrative Science 也指出， Dresner 咨詢服務(wù)的年度“市場研究高級分析預(yù)測”發(fā)現(xiàn)     74% 的調(diào)查對象相信預(yù)測科技對他們的任務(wù)來說非常重要，甚至是非常關(guān)鍵。

吸引力持續(xù)增加的 AI 

該報告將可用數(shù)據(jù)的日益增加視為預(yù)測分析蓬勃發(fā)展的主要推動力，而且該報告認為人們對該領(lǐng)域的濃厚興趣應(yīng)該也是根植于多個行業(yè)里預(yù)測分析的廣泛吸引力。

作者說：“在醫(yī)療保健領(lǐng)域，它被用來預(yù)測和防止病人再次入院，成本高而且沒有必要。在加工領(lǐng)域，它能夠通過預(yù)測和調(diào)整導(dǎo)致延誤的潛在因素，比如惡劣天氣，罷工甚至是地質(zhì)災(zāi)害等來提高供給鏈的有效管理?！?/span>

很多人工智能解決方案都與此相同。比如， 洛杉磯兒童醫(yī)院，數(shù)據(jù)科學(xué)家大衛(wèi)·萊德貝特和他的研究團隊,正在利用深層學(xué)習(xí)，或者是研究大量信息的能力（比如醫(yī)療保健產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)），通過仔細研究近十年有價值的健康報告來為兒童決定更好的藥物治療方案。

機器學(xué)習(xí)算法是另一個頗受調(diào)查對象好評的人工智能應(yīng)用，它存在于很多縱向市場。 Uber 利用算法來根據(jù)需求決定價格，而亞馬遜和網(wǎng)飛公司利用這一技術(shù)來引起消費者的興趣。在很多行業(yè)中的這種應(yīng)用已經(jīng)幫助證明了這些算法在大幅度提高公司智力水平方面的價值。這些算法能夠被用到健康追蹤穿戴設(shè)備上，比如三星智能手表，他能在用戶鍛煉時收集數(shù)據(jù)并提供實時輔導(dǎo)。

然而……

盡管企業(yè)對于人工智能非常感興趣，但是在采用人工智能時，企業(yè)可能會面臨一些阻礙，比如技術(shù)短缺。 Narrative Science 預(yù)測到 2018 年，全球?qū)τ跀?shù)據(jù)科學(xué)家的需求會超出供給達 50% 多。研究報告警告說：“如果沒有訓(xùn)練有素的人來分析復(fù)雜數(shù)據(jù)，幫助高層迅速做出決策，那么公司可能很容易失去有價值的資產(chǎn)。”

但是至少現(xiàn)在，很多公司發(fā)現(xiàn)他們掌握了使用人工智能所必須的技術(shù)。那些使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的調(diào)查對象中，基本都認為他們的機構(gòu)具備使用大數(shù)據(jù)解決問題的技術(shù)，而且?guī)缀跛姓J為自己有該領(lǐng)域技術(shù)的受訪者（95%）都在使用人工智能技術(shù)。

該報告也強調(diào)，公司在人工智能領(lǐng)域要持續(xù)創(chuàng)新，這樣才不至于落伍。該報告指出，“比如說 63%具有創(chuàng)新戰(zhàn)略的調(diào)查對象相信他們擅長運用大數(shù)據(jù)來解決商業(yè)問題。而只有 13% 沒有創(chuàng)新戰(zhàn)略的人認為他們可以熟練運用大數(shù)據(jù)解決問題。同樣，超過 35% 的擁有創(chuàng)新戰(zhàn)略的機構(gòu)認為他們可以有效利用人工智能提供的信息來指導(dǎo)決策的制定，而只有 9% 沒有創(chuàng)新戰(zhàn)略的機構(gòu)會這樣說。”

很明顯，人工智能只對那些投資創(chuàng)新的人才有價值。算法也能用于醫(yī)療保健設(shè)備。點擊這里看波士頓兒童醫(yī)院如何利用算法來預(yù)測流感病例。

via  samsung

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