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本文作者: 嘉嘉 | 2022-04-15 14:19 |
颶風來臨之前,零售巨頭沃爾瑪將氣象數(shù)據(jù)與公司內(nèi)部數(shù)據(jù)相結(jié)合深入分析,發(fā)現(xiàn)銷量增長最多的商品并非蠟燭和瓶裝水,而是草莓餅干和啤酒,并將其擺放在收銀臺附近方便顧客購買,進一步刺激銷量。
可口可樂旗下公司美汁源分析600種橙汁的味道,并結(jié)合衛(wèi)星圖片中實時采集的農(nóng)作物產(chǎn)量、天氣、成本壓力和地區(qū)偏好等變量建立復雜模型,將果汁生產(chǎn)標準化,確保銷往全球的產(chǎn)品味道穩(wěn)定。
唐山企業(yè)中溶科技,在當?shù)仄髽I(yè)綜合金融服務平臺上申請貸款,平臺運用同盾科技提供的人工智能技術(shù)整合分析政府部門、金融機構(gòu)等涉企的實時信息資源自動生成“企業(yè)畫像”用以判斷風險,實現(xiàn)信貸撮合。
這三個事例各不相干,但背后都反映出信息技術(shù)與生產(chǎn)、零售、金融等各領(lǐng)域融合,形成新的決策路徑,提升資源配置效率和結(jié)果的確定性。
類似的例子不勝枚舉。簡單回看工業(yè)革命以來的生產(chǎn)力發(fā)展歷程,不難發(fā)現(xiàn)每次技術(shù)變革都會帶來工具的變革,進而提升生產(chǎn)過程的確定性。內(nèi)燃機提升了動力輸出的確定性,可編程的控制器提升了產(chǎn)品生產(chǎn)的確定性,軟件系統(tǒng)提升了企業(yè)管理的確定性。數(shù)字化時代,決策智能就是這樣一個幫助人們感知、測量、解構(gòu)復雜性,構(gòu)建確定性的科學工具。
對于決策智能的定義,從不同的角度有不同的理解。維基百科認為它是一門通過運用社會科學,決策理論和管理科學中的理論知識來擴展數(shù)據(jù)科學的一門工程類學科。知名科學社區(qū)Towards Data Science給出的定義則強調(diào):決策智能是關(guān)于做選擇的科學,它融合了數(shù)據(jù)科學、社會科學和管理科學,人們用它來改善生活,提升企業(yè)價值,以及改變世界。
決策智能又是人工智能的一個深層領(lǐng)域。自上世紀下半葉起,伴隨著人工智能的發(fā)展浪潮,人類對決策智能的探索不斷進階升級。從技術(shù)層面來看,業(yè)界廣泛認為人工智能的核心能力可以分為三個層次,分別是計算智能、感知智能、認知智能:
● 計算智能,即機器具備超強的存儲能力和超快的計算能力,可以基于海量數(shù)據(jù)進行深度學習,利用歷史經(jīng)驗指導當前環(huán)境。例如AlphaGo利用增強學習技術(shù)戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍;電商平臺基于對用戶購買習慣進行個性化商品推薦等。
● 感知智能:主要表現(xiàn)在計算機的視覺、聽覺、觸覺等感知能力,包括圖像識別、語音識別、人臉識別、語義識別等。比如“AI四小龍”開始都聚焦于感知層面的計算機視覺方向,最典型的就是將人臉等生物特征識別應用到支付等多個場景。
● 認知智能:主要表現(xiàn)在計算機的理解、思考和判斷能力,使機器可以像人一樣捕捉靈感、發(fā)現(xiàn)問題、判斷分析、做出決策、付諸行動,是人工智能的尖端領(lǐng)域,其中重要的深層領(lǐng)域之一即是決策智能。本文開頭提到的同盾科技,就是決策智能領(lǐng)域的代表企業(yè);美汁源、沃爾瑪則是把決策智能技術(shù)運用在生產(chǎn)、零售等領(lǐng)域的典型案例。
同盾科技在唐山企業(yè)金融服務平臺中,打通政府和公務服務部門之間的數(shù)據(jù)壁壘,在平臺上實現(xiàn)多個機構(gòu)間的安全、高效的多源數(shù)據(jù)應用生態(tài),幫助平臺上的金融機構(gòu)全面、動態(tài)了解申請貸款企業(yè)的真實狀況,讓金融支持實體企業(yè)更加便利。不僅如此,同盾科技圍繞決策智能主線,搭建了“基于人工智能的決策智能平臺”和“基于隱私計算的共享智能平臺”,綜合運用分布式計算、實時計算、機器學習、深度學習、聯(lián)邦學習、知識圖譜等技術(shù)和信息生態(tài),在金融風險、安全、政企數(shù)字化等領(lǐng)域,幫助客戶提升風險管理能力,優(yōu)化決策效率,釋放數(shù)字生產(chǎn)力的價值。
美汁源則運用多重數(shù)據(jù)模型,開發(fā)了一個叫做“黑皮書(Black Book)”的精準算法,貫穿整個生產(chǎn)流程,確保從采摘柑橘的最佳時間到最終擺進世界各地超市中的飲料口味。最為重要的一點是,這種方法是動態(tài)的,根據(jù)數(shù)據(jù)的輸入作出實時分析與決策調(diào)整,例如某個柑橘產(chǎn)地遭遇意外霜凍,整個生產(chǎn)流程可在10分鐘內(nèi)重新制定,將不確定因素的影響降到最低。
沃爾瑪也不僅用數(shù)據(jù)來預測颶風來臨時的走俏商品,而是每天將全球范圍內(nèi)的6000多家賣場銷售終端機上數(shù)億筆交易數(shù)據(jù)全部記錄下來,并輔以近1億個關(guān)鍵詞進行分析,運用機器學習評估定價策略與需求變動,優(yōu)化谷歌廣告出價策略和投放模式,并更好的管理龐大的全球庫存和供應鏈。
上述三個實例也從不同側(cè)面展現(xiàn)出決策智能區(qū)別于傳統(tǒng)基于統(tǒng)計原理的大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的“智能”之處,其中的幾個關(guān)鍵點在于,一是數(shù)據(jù)的有序流動與集成治理,二是實時采集與分析,三是動態(tài)的決策與調(diào)優(yōu)。同盾科技創(chuàng)始人、董事長蔣韜認為,決策智能不是利用數(shù)據(jù)分析過去,預測未來,而是一種新的價值創(chuàng)造方式。人們運用現(xiàn)代科學進行大規(guī)模的價值創(chuàng)造,最初遵循“觀察+抽象”的方法,以牛頓為代表的經(jīng)典理論;后來運用“假設(shè)+驗證”的科學方法,以愛迪生發(fā)明燈泡為重要標志;再后來用“模擬+擇優(yōu)”的方法,基于模型的工業(yè)標準化生產(chǎn)得以繁榮;現(xiàn)在的數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)驅(qū)動價值創(chuàng)造:全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策,將成為時代的主流。
時任工信部副部長羅文在《重構(gòu):數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》一書序言中說,在新一輪產(chǎn)業(yè)革命背景下,萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、智能主導的發(fā)展特征日益凸顯,數(shù)據(jù)已成為這個時代的核心資源。
順應這一發(fā)展趨勢,同盾科技作為決策智能領(lǐng)域的平臺企業(yè)在云、端、信息生態(tài)、隱私計算等方面布局規(guī)劃:
同盾科技的SaaS(軟件即服務),依托云原生技術(shù)構(gòu)建一套基于信息有序流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、策略調(diào)優(yōu)的自動化決策閉環(huán)賦能體系,為金融、政務、企業(yè)等機構(gòu)解決風險管理、安全、運營等方面的不確定性問題,例如讓風險這種抽象的概念,變得可感知、可量化、可控制,從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。
盤活數(shù)據(jù)這一重要的生產(chǎn)要素,有賴于云計算技術(shù)提供的基礎(chǔ)設(shè)施,同盾科技自2017年起逐步采用云原生技術(shù)與架構(gòu)作為SaaS服務的核心框架,基于容器軟硬一體優(yōu)化,構(gòu)建了全球分布式鏡像中心,達成了容器基礎(chǔ)監(jiān)控與日志全覆蓋,核心機房實現(xiàn)全面容器化,并進行了機器學習、AI、區(qū)塊鏈等容器化支持,并不斷探索完善全球混合云道路。
這樣一套基礎(chǔ)設(shè)施打造出更具彈性、韌性、可觀測性、API驅(qū)動、高度自動化、可持續(xù)交付的服務能力,改變傳統(tǒng)系統(tǒng)犧牲算力冗余換取服務穩(wěn)定的模式,同時為金融、政務、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域客戶高頻、高并發(fā)、脈沖化等快速變化的業(yè)務需求提供安全穩(wěn)定快速的業(yè)務線上化部署及應用,并融入客戶的IT基礎(chǔ)架構(gòu)及工作流程。
這成為同盾SaaS服務高效運營的基石,支撐起超強運算能力,為各領(lǐng)域客戶的業(yè)務需求提供了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先決策智能服務。目前,同SaaS服務每日實時計算指標超百億次,模型指標調(diào)用量達到千億級,API單日調(diào)用量超1.5億。
提供云端服務的同時,同盾科技基于對超過一萬家客戶的服務經(jīng)驗,不斷完善本地化軟件產(chǎn)品體系,其本質(zhì)是一整套基于知識洞察的決策體系,按照金融風險管理、安全、政企數(shù)字化運營等領(lǐng)域的業(yè)務規(guī)律,進行模型化、代碼化、工具化,成為貫穿決策前中后全流程的核心。具體來看:
● 星河-大數(shù)據(jù)平臺、天座-數(shù)據(jù)集成平臺提供數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)敏捷開發(fā)以及數(shù)據(jù)決策服務的統(tǒng)一環(huán)境,對客戶整個平臺上的業(yè)務場景、業(yè)務數(shù)據(jù)進行管理和多次賦能。
● 極溯-指標平臺是包括實時指標、離線指標和特征工程的一體化平臺。
● 明模-模型平臺一站式解決模型開發(fā)、部署、監(jiān)控和管理需求,是覆蓋模型全生命周期的平臺產(chǎn)品,為模型工作提供端到端的解決方案。
● 云圖-知識圖譜模擬人的思維方式和知識結(jié)構(gòu)進行思考,以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關(guān)系,形成一個強大的底層知識網(wǎng)絡(luò)作為輔助決策的工具。
● 天策-決策引擎是一個集數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、建模分析、業(yè)務聯(lián)動、智能決策于一體的決策中臺,一個平臺可支撐客戶機構(gòu)內(nèi)多樣化的業(yè)務決策需求。
● 方升-智能運營平臺則通過致力于成為整個智能決策流程的“潤滑劑”,使計算機系統(tǒng)自我學習、自我適應、自我優(yōu)化,從而更加智能。
中國工程院院士潘云鶴認為,在人工智能走向下一代的發(fā)展中,數(shù)據(jù)和知識是兩個最重要的關(guān)鍵元素。處理大數(shù)據(jù)和處理多重知識,形成了AI發(fā)展的兩類核心技術(shù)。
同盾科技以處理大數(shù)據(jù)和處理多重知識的SaaS、本地化軟件為載體,建設(shè)了完整的“基于人工智能的決策智能平臺”,覆蓋智能決策全生命周期,從數(shù)據(jù)采集、分析挖掘、實時計算、AI模型、決策判斷到持續(xù)調(diào)優(yōu),把數(shù)據(jù)整合為信息,信息轉(zhuǎn)化為知識,知識帶來服務。
同盾科技在本地化軟件上的突出實力還體現(xiàn)在其業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的實施交付能力,既可以授人以魚,為客戶提供技術(shù)工具和服務,解決或加強客戶洞察、數(shù)據(jù)分析與積累、IT建設(shè)等方面的能力;更可以授人以漁,憑借懂技術(shù)懂行業(yè)的復合型專家團隊,幫助客戶提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、因地制宜,以實踐加沉淀的方式建立起長期發(fā)展所需的核心能力。
● 隱私計算
在當下的數(shù)字經(jīng)濟時代,資源配置越來越依靠數(shù)據(jù)的流動,就是要把正確的數(shù)據(jù)以正確的方式在正確的時間傳遞給正確的人和機器,而數(shù)據(jù)的開放與共享是這一切的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)安全與隱私保護是這一切的前提。
我國近年來陸續(xù)出臺的《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》與《個人信息保護法》多部重要法律,在數(shù)據(jù)應用層面不斷強調(diào)“目的限定”“數(shù)據(jù)最小化”“正當與負責”的隱私保護精神。
同盾科技很早便發(fā)現(xiàn)這一趨勢,看到數(shù)據(jù)安全、隱私保護將會成為未來商業(yè)世界的剛需。因此,公司很早就開始布局數(shù)據(jù)安全、隱私計算等技術(shù),成為國內(nèi)首批進入隱私計算領(lǐng)域的科技企業(yè)之一。
2019年初,同盾開始探索聯(lián)邦學習、多方安全計算等技術(shù),并成立了人工智能研究院,加大研發(fā)投入,對此進行更多前瞻性的研究。同年11月,同盾啟動數(shù)據(jù)去標識化、脫敏等技術(shù)工作,歷時八個月,完成公司數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)架構(gòu)整體升級,建立了完整的去標識化體系,從底層架構(gòu)層面支撐業(yè)務數(shù)據(jù)合規(guī),實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與存儲的“可用不可見”。目前,同盾面向下一代可信AI平臺,提出了完整的理論體系,并開創(chuàng)了國內(nèi)隱私計算業(yè)界的“三個第一”,即國內(nèi)首家構(gòu)建了隱私計算完整技術(shù)生態(tài)的科技企業(yè)、國內(nèi)首批參與起草隱私計算標準制定的企業(yè)之一、首家將知識聯(lián)邦技術(shù)應用于國有大型銀行數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的科技企業(yè)。
同時,同盾科技正致力于搭建一個連接多個參與方的虛擬空間,提供信息匯聚、知識交易的信息技術(shù)載體,成為支撐數(shù)據(jù)安全交互與知識共享、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)設(shè)施,即“基于隱私計算的共享智能平臺”,它可以將金融、保險、互聯(lián)網(wǎng)、政務、能源等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)安全、可信AI的基礎(chǔ)上實現(xiàn)知識的提煉與共享,既滿足數(shù)據(jù)不出本地的需求,保障數(shù)據(jù)安全,又可以賦能其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的倍增作用。
同盾科技成立至今已累積超過1萬家客戶資源,覆蓋金融、政企、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域,為隱私計算的技術(shù)落地提供了天然的應用場景。結(jié)合最新的數(shù)據(jù)合規(guī)要求,同盾科技在為各行業(yè)客戶服務的過程中,迅速將隱私計算技術(shù)接入到客戶的風控、營銷模型等底層平臺中,服務客戶的金融風險管理、數(shù)據(jù)治理、精準營銷等實際商業(yè)決策場景。
人工智能作為一項基礎(chǔ)性、支撐性技術(shù),已成為世界多國科技投入的聚焦點和產(chǎn)業(yè)政策的發(fā)力點。2017年,人工智能首次被寫入我國政府工作報告。在共六十五章的“十四五規(guī)劃綱要”全文中,“智能、智慧”相關(guān)表述達57處。以人工智能為代表的新一代信息技術(shù),正成為十四五期間我國推動高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要驅(qū)動力之一。
而作為人工智能技術(shù)的深層次領(lǐng)域之一,決策智能也被全球知名研究機構(gòu)Gartner列為2022年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一,并預測在未來兩年,三分之一的大型企業(yè)機構(gòu)將使用決策智能實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策,進而提高競爭優(yōu)勢。這一技術(shù)的廣泛應用,也必將撬動巨大的市場需求。
同盾科技創(chuàng)始人、董事長蔣韜認為,人們一直試圖構(gòu)建理解世界的認知體系,化解對不確定的恐懼,這既催生了占卜、巫術(shù),也孕育了科學、哲學。在用科學思維追求確定性的過程中,人們也表現(xiàn)出非凡的智慧,并不斷強化一樣東西:工具理性。隨著新一輪產(chǎn)業(yè)革命的推進,決策智能將成為數(shù)字經(jīng)濟時代的人們追求確定性的一把鑰匙。但是我們也必須認識到,真實的世界是復雜的,有序和無序、確定和隨機、清晰和模糊相生共存,而在科學的道路上,人們的未知遠遠大于已知,需要我們對未來保持信心,對當下保持耐心不斷探索。
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