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本文作者: 李尊 | 2016-06-28 19:56 |
國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)是IEEE一年一度的學(xué)術(shù)性會(huì)議,會(huì)議的主要內(nèi)容是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)。下面是6月27日的大會(huì)摘要,有重要人物的演講。
David Chambers是來(lái)自于SwRI的高級(jí)研究員,他把今天想要參加的演講分享給大家。
“這些主題對(duì)我來(lái)說(shuō)非常有意思,因?yàn)槲抑饕幚淼木褪怯嘘P(guān)機(jī)器導(dǎo)航、對(duì)象檢測(cè)以及無(wú)人車等相關(guān)問(wèn)題?!?/span>
早上 9:00 - 10:05 匹配校準(zhǔn) 五個(gè)口述演講
10:05 – 10:35 分割和輪廓檢測(cè) 五個(gè)主題推廣演講
下午 1:45 – 2:50 對(duì)象識(shí)別和檢測(cè) 五個(gè)口述演講
2:50 – 3:20 對(duì)象檢測(cè)1 七個(gè)主題推廣演講
歡迎來(lái)到拉斯維加斯參加2016年度CVPR會(huì)議,今年的CVPR一定會(huì)十分精彩,因?yàn)椋?/span>
l CVPR2016將會(huì)展示計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新的成就,包括像熱門的大型視頻理解和新興的視覺(jué)疑問(wèn)回答領(lǐng)域問(wèn)題。
l 有史以來(lái)第一次,CVPR2016將舉辦一個(gè)100個(gè)公司參加的工業(yè)展。
l 同樣有史以來(lái)第一次,CVPR2016的組委會(huì)成員幾乎全是女性(雖然可能有點(diǎn)性別失衡)。
另一個(gè)更有創(chuàng)新性,我們將在CVPR2016使用每日簡(jiǎn)報(bào)的形式發(fā)布消息,保證每天早上都能收到有關(guān)CVPR2016最新資訊。
接下來(lái)這一星期將充滿各種科技創(chuàng)新,我們最后想提出一個(gè)觀點(diǎn):計(jì)算機(jī)視覺(jué)將會(huì)無(wú)處不在它將會(huì)應(yīng)用到我們的汽車、家庭、搜索引擎、醫(yī)院等領(lǐng)域。在未來(lái)它將會(huì)用來(lái)幫助殘障人士、進(jìn)行社會(huì)分析、拯救生命甚至提高糧食產(chǎn)量。為了實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo),我們需要為研究學(xué)者們建立一個(gè)廣闊且多樣的社區(qū)平臺(tái):不同國(guó)家、教育程度、性別、種族、社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景、生活經(jīng)驗(yàn)、個(gè)人目標(biāo)也不盡相同的人都能有自己的發(fā)揮空間。
今日 CVPR工業(yè)展 6.27-30
今天CVPR工業(yè)展將開(kāi)幕,將會(huì)有許多創(chuàng)業(yè)公司以及業(yè)界巨頭來(lái)進(jìn)行展示,學(xué)界和業(yè)界在此期間可以實(shí)現(xiàn)良好溝通交流。
昨日 人類與自動(dòng)面部識(shí)別在隨機(jī)圖片上的識(shí)別準(zhǔn)確度比較(A Comparison of Human and Auto-mated Face Verification Accuracy On Unconstrained Image sets)
今天的認(rèn)知組織研討會(huì)很有意思,有許多非常精彩的演說(shuō)以及活躍的討論。今年的主題是反饋機(jī)制。我們主要討論的是有關(guān)于哪一項(xiàng)任務(wù)最需要反饋,或者說(shuō)對(duì)我們最有益處。Deva Ranmanan提到在“瞬間視覺(jué)”和“長(zhǎng)期視覺(jué)”這兩者中,反饋對(duì)于后者更有用。還有其他學(xué)者也提出了自己的個(gè)人見(jiàn)解,大家都收獲不少。
另一個(gè)重點(diǎn)話題是能不斷修正的網(wǎng)絡(luò)。Viren Jain、Jitendra Malik以及Piotr Dollar也都發(fā)表了各自有關(guān)看法。
一個(gè)有趣的觀點(diǎn)來(lái)自于Deva和Bruno,他們將視覺(jué)作為一個(gè)推理工作,通過(guò)使用隱藏變量模型將反饋當(dāng)做一個(gè)自然推理結(jié)果。最后,反饋也不永遠(yuǎn)都是必要的。Thomas Brox提到前饋模型仍然有一定優(yōu)勢(shì)。
CVPV的組委會(huì)里的一大亮點(diǎn)是涌現(xiàn)了大量女性學(xué)者,甚至年輕學(xué)者。下面以Tanushri Chakaravorty為代表,來(lái)看看這些女性學(xué)者憑什么占據(jù)CVPR組委會(huì)“高官”的半壁江山。以下Tanushri Chakaravorty簡(jiǎn)稱T,CVPR Daily 以下簡(jiǎn)稱C。
C: Tanushri,你在哪里上的學(xué)?
T: 我在蒙特利爾工程學(xué)院上學(xué),目前是一名博士學(xué)生。
C: 你的工作是關(guān)于什么的呢?
T: 我的工作是有關(guān)對(duì)象追蹤以及視頻排序。
C: 你的工作創(chuàng)新點(diǎn)在哪兒?
T: 我的工作創(chuàng)新的點(diǎn)是能夠用在一系列的通用對(duì)象上。因?yàn)槲业哪繕?biāo)是無(wú)模型追蹤,所以我設(shè)計(jì)的算法能夠被用來(lái)追蹤任何對(duì)象,而不是特定的某個(gè)對(duì)象(如臉型、鳥(niǎo)、狗等)。
C: 這意味著你的工作能馬上投入到實(shí)際工作中!
T: 對(duì)!它可以實(shí)際應(yīng)用在畫面監(jiān)控中,還有面部識(shí)別的功能。有很多種應(yīng)用方式,像交通監(jiān)控、對(duì)象計(jì)數(shù)、運(yùn)動(dòng)軌跡預(yù)判等。
C: 你能講一講你實(shí)現(xiàn)的的算法是哪一種的嗎?
T: 我的追蹤算法的主要理念是可能性。舉例說(shuō),我們想估計(jì)某個(gè)物體是否在這個(gè)視頻里。我們使用這個(gè)物體的一些特性,然后通過(guò)這些特性會(huì)試著估計(jì)它就在這個(gè)視頻里的可能性。
C: 你能告訴我們碰到了哪些挑戰(zhàn)嗎?
T: 我認(rèn)為最有挑戰(zhàn)的是要找到固定的特征。對(duì)于我們?nèi)祟悂?lái)說(shuō),如果一個(gè)人姿勢(shì)不同或者不停變化姿勢(shì),我們?nèi)匀荒軌蚺袛嗨峭粋€(gè)人。但是計(jì)算機(jī)就不同了,因?yàn)樗剂?,每樣事物在它看?lái)都是一樣的。所以需要告訴計(jì)算機(jī)算法某樣?xùn)|西是這個(gè)物體特有的才行。
C: 你的工作打算下一步如何進(jìn)行?
T: 下一步我打算結(jié)合一個(gè)探測(cè)器到我的算法中,提升它的預(yù)判和成功率,使我的算法稱為最好的算法。
C: 你能告訴我們你的工作總發(fā)生過(guò)什么意想不到的有趣的故事嗎?
T: 當(dāng)然好,有趣的或者說(shuō)有挑戰(zhàn)的是在你實(shí)際測(cè)試之前根本不會(huì)料到會(huì)發(fā)生這樣的事情。舉例說(shuō),一個(gè)人出現(xiàn)在視頻中,突然他/她一下消失了。對(duì)于我們?nèi)祟悂?lái)說(shuō),我們會(huì)想“他/她應(yīng)該還會(huì)出現(xiàn)或者他/她不會(huì)再出現(xiàn)了。” 但是算法不會(huì)這么認(rèn)為,它會(huì)覺(jué)得這個(gè)物體運(yùn)動(dòng)得毫無(wú)規(guī)律,變成了一堵墻。所以說(shuō),有時(shí)候看算法出錯(cuò)犯迷糊非常有意思。
Maryam Rahnemoonfar 以下簡(jiǎn)稱M,CVPR Daily 以下簡(jiǎn)稱C
C: Maryam, 你目前在哪里任職?
M: 我目前是德州農(nóng)工大學(xué)的一名計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授。
C: 我能問(wèn)下你為什么選擇在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域發(fā)展嗎?
M: 事實(shí)上,我本科的專業(yè)是市政工程。作為一名市政工程學(xué)生,有一們特別的課程是測(cè)繪學(xué)。我非常喜歡和衛(wèi)星圖片打交道,所以在我的博士階段,我選擇了計(jì)算機(jī)科學(xué)并且打算和所以的圖片打交道。當(dāng)我在學(xué)市政工程的時(shí)候,我認(rèn)為在辦公室里做測(cè)量比在室外炎熱惡劣的環(huán)境中好多了,而且得到的結(jié)果也一樣。
C: 這是你真正熱愛(ài)這個(gè)領(lǐng)域的原因嗎?
M: 是的。
C: 我能問(wèn)下作為一名女性,在這個(gè)領(lǐng)域想要做出成績(jī)困難嗎?
M: 是有不少的挑戰(zhàn)。因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域是有男性主導(dǎo)的,所以你需要比男性付出兩到三倍的努力才能獲得成功。不過(guò)我認(rèn)為我現(xiàn)在已經(jīng)做得相當(dāng)不錯(cuò)了!
C: 你能講一件有關(guān)于你剛剛說(shuō)的情況的故事嗎?發(fā)生過(guò)什么只會(huì)出現(xiàn)在女性身上的事情么?
M: 我沒(méi)有具體的事情可以說(shuō),不過(guò)像我現(xiàn)在就是我們部門唯一的一位女性。在我上學(xué)的時(shí)候,我也是唯一的一名女博士。
C: 你最喜歡的老師是誰(shuí)?
M: 我最喜歡的老師是我在Teheran大學(xué)的電子工程教授Ahad Tavakoli。
C: 你受益最多的是什么?
M: 他非常非常有條理,對(duì)學(xué)生也相當(dāng)關(guān)心。因?yàn)樽约豪斫馐且换厥拢阉探o學(xué)生又是另外一回事。我喜歡他能把任何事情都講得通俗易懂。
C: 你想實(shí)現(xiàn)的是什么?
M: 在學(xué)術(shù)界,特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向,一直以來(lái)都是從事視覺(jué)圖像的工作。但是由于我的市政工程背景,我曾經(jīng)與雷達(dá)圖像、聲吶圖像等不同形態(tài)的圖像打過(guò)交道。我們希望能超越視覺(jué)圖像,往這個(gè)方向進(jìn)行探索。因?yàn)橛?jì)算機(jī)不會(huì)有人類眼睛一樣的限制,所以可以去探索一些人類眼睛看不見(jiàn)的地方。我想在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域和遙感領(lǐng)域架起一條橋梁。事實(shí)上,我的實(shí)驗(yàn)室就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向和遙感方向,我希望自己能為這兩者溝通做出貢獻(xiàn)。
C: 你認(rèn)為你實(shí)現(xiàn)這個(gè)的幾率有多大?女性對(duì)于這種問(wèn)題又該如何回答?
M: 一般來(lái)說(shuō),女性面對(duì)的挑戰(zhàn)通常是男性對(duì)于他們所說(shuō)的充滿信心。即使他們說(shuō)的完全是錯(cuò)誤的,他們也充滿自信。但是在我看來(lái),女性一般沒(méi)有這么自信,這個(gè)在我的那些做的不錯(cuò)的女學(xué)生中也得到體現(xiàn),我也不知為什么。所以對(duì)于我來(lái)說(shuō),我應(yīng)該有70-80%的可能性實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。
圖片來(lái)自 CVPR2016-Monday
via CVPR 2016
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