Alexander Crosson 和 Naveen Kulandaivelu 

據(jù)國外媒體報道，近日， Alexander Crosson 和 Naveen Kulandaivelu 正通過在舊金山舉辦的 Disrupt  Hackathon 黑客馬拉松活動向公眾透露了一個跡象——也許有一天，我們的精英記者會被人工智能所代替。雖然它們現(xiàn)在還沒先進到能和真正的記者一樣進行獨立的調(diào)查報告，也可能不會像真正記者那樣認真負責，但是從 CrunchLetter  這個項目中能夠看出，人工智能在一定程度上提高了公眾獲取新聞方式的自動化。

像 TechCrunch 和 StrictlyVC 的出版物，以及 CrunchBase 的平臺資訊，都是由編輯精心編撰而成的。但是 Alexander 這個團隊進行的機器學習實驗，能夠在谷歌的 Tensor Flow 人工智能學習系統(tǒng)幫助下，對風險投資進行一些簡單的數(shù)據(jù)處理和計算，從而形成部分風投報道。

這種工具借助無人監(jiān)督的機器學習技術(shù)，分析 CrunchBase 的數(shù)據(jù)庫，以及市面上各大風投刊物的文章和報告，隨即就會產(chǎn)生相關(guān)的新聞報道，以此給一些風投公司及個人投資者指導建議。

至于這個團隊的工作表現(xiàn)如何，這兩個人目前已經(jīng)取得了一些進展。他們能夠讓 AI 用30個字就能概括出一些公司的簡單介紹，其中包括公司的基本情況、融資現(xiàn)狀、產(chǎn)品、服務及其他細節(jié)。

使用人工智能來解決風投問題，而不是從網(wǎng)絡上查找信息，這個團隊看中的就是人工智能的“概括”能力。風投刊物僅僅是這個團隊事業(yè)啟動的第一步，這個模式可以被應用到多個行業(yè)和主題當中。雖然這種人工智能出品的文章仍然需要人類的監(jiān)督，但是它處理大數(shù)據(jù)的能力毋庸置疑。假以時日，等到人工智能足夠經(jīng)驗豐富，它就能夠利用數(shù)據(jù)庫中龐大的數(shù)據(jù)建立起模型，自動完成對數(shù)據(jù)條目的審核。

現(xiàn)在，這個團隊正在黑客馬拉松上對自己的系統(tǒng)進行訓練。這也就意味著，在4個GPU的幫助下， 使用 TechCrunch、WordPress 的 API 接口，產(chǎn)出 15000 篇報道。Alexander Crosson 和 Naveen Kulandaivelu 希望，在不久后他們的團隊能夠吸引到更多的資金來應對激烈的市場競爭。

不得不提的是，前段時間 Facebook 讓 AI 接管部分新聞版塊，但“不聽話”的人工智能卻推了個假新聞的消息。讓公眾不禁懷疑人工智能在新聞行業(yè)的出現(xiàn)是否會導致新聞公信力的下降。正如扎克伯格曾說，人工智能所面臨的最大問題就是，對人而言，什么才是最重要的信息。AI 是否能夠在將來寫出和專業(yè)記者一樣的風投刊物誰也不能保證，而就算它做到了這一點，怎樣使得公眾信服，這也是需要考慮的問題。

Via techcrunch

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