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銷售人員不得不面對的一個問題是：在茫茫商海中憑一己之力找到自己覺得富有前景的公司（需要那么一點運氣），找個好理由打電話過去（防止被當作騷擾電話），一次又一次地在搜索引擎上換關鍵詞以碰運氣找到潛在客戶的信息……
很多銷售人員把廣撒網的目標放在了展會上，有些人收獲了大額的訂單，但更多的人花了大量時間還是跑了個空。
這一點讓在高盛ESSG工作了三年的Bastiaan Janmaat同樣頭痛不已。就沒有什么方法能解決這個問題嗎？
于是他伙同幾位有志之士一起創(chuàng)辦了DataFox——這家公司Logo是一只狐貍，它的首款產品在2014年的Tech Crunch Disrupt大會露面。
DataFox創(chuàng)始人團隊
提升銷售人員效率的最佳方式
DataFox的旗艦產品是一款可搜索數(shù)據(jù)庫，它囊括了超過60萬家公司的大量數(shù)據(jù)。而Conference Explorer則是針對展會而生的一個應用性服務。 “搜尋數(shù)據(jù)對我們的平臺來說簡直是小菜一碟，此外它還能成為你的智能分析員?！盉astiaan說道?！跋胫勒l是展會上的最好目標嗎？想知道那家公司在保健科技領域增長最快嗎？想知道哪家公司正在成為金融領域新貴嗎？問我們就行?！?/p>
產品、分析銷售工具和人情味是促成銷售的關鍵，而如何將這三要素在展會上展現(xiàn)出來可是個技術活。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在美國，每年有超過1億人次參與1.09萬個展會和27.3萬個各型會議，這些展會和會議的直接支出高達337億美元。
而牛津經濟研究所的數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)有的展會投資回報率挺高，每投入一美元就有4-5.99美元的回報。在進行面對面交談后，40%的潛在顧客都能轉化成新的合作伙伴（沒有面對面交流的轉化率只有16%），此外，如果缺乏面對面交流。27%的現(xiàn)有客戶會逐漸流失。
鑒于這種情況，美國勞工統(tǒng)計局上調了對會議、會談和活動策劃類職位的預期，未來十年內，該領域從業(yè)者將暴增44%，傳統(tǒng)的面對面交流依然是商界人士的最愛。
Bastiaan相信，今年參與各種展會的生意人會繼續(xù)增多，一大原因就是Conference Explorer之類工具的大發(fā)展，商人們可以對目標實施“精確打擊”。同時，Bastiaan認為明年銷售經理會將參會人員的分類定位當成重中之重。
過去，只有14%的營銷經費會花在參會人員身上，但DataFox表示未來這一比例會大幅提升，這部分錢都會用到刀刃上，幫助公司找到那些投資回報率最高的展會。如果靠人力選擇展會，調查、做表、分類、篩選和查漏等工作可能會花費10-15小時，這樣下來一年也就參加不了幾場展會，掙錢更是談不上了。
而用了Conference Explorer，你就沒有那么多顧慮了。它可以根據(jù)潛在客戶的參會情況快速準確的給你推薦展會。同時，它還會利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)點和新聞信息自動收集有關參會者的信息。
簡單來說，DataFox的工具將原本費時費力的任務完全自動化了，它大大減少了用戶白跑一趟的尷尬情況。
官網的資料顯示，它們的客戶主要面向銷售人員，包括基金投資公司、銀行、投資在內的機構都在使用它們的服務，幫助他們對各自的客戶進行更快更精準的評估，并獲取相關的聯(lián)絡信息，甚至可以根據(jù)他們的展會日程推薦會面行程。
機器學習之上的篩選和分析
傳統(tǒng)意義上來說，算法和機器學習技術一般會用在分析公司的檔案、利潤和股價上，從數(shù)據(jù)中挖掘競爭優(yōu)勢的做法確實還不多見。
“這種新玩法的發(fā)現(xiàn)確實有些晚，不過它的誕生也是用戶需求使然，”Janmaat說道。
“我們在已有的自動化數(shù)據(jù)搜集系統(tǒng)中融入了機器學習技術，這樣一來客戶就不用浪費時間搜集數(shù)據(jù)和破解謎題了。”
利用機器學習，DataFox能對公司的前景、競爭對手及投資情況進行判斷和預估。信息源主要來自三個方面：
首先在網絡中通過語義分析及爬蟲抽取出有價值的信息，這一過程的信息源主要是官網及新聞等公開的消息；
其次，DataFox已經與Crunchbase、AngelList及LinkedIn進行了深度合作，獲得授權使用后者提供或整理的數(shù)據(jù)庫；
之后，根據(jù)DataFox積累的數(shù)據(jù)分析經驗及機器學習知識，用戶可以及時地獲取數(shù)據(jù)報告。
那么，DataFox是如何篩選和分析的呢？
DataFox向客戶承諾，它們會為客戶的CRM提供“純凈”的數(shù)據(jù)，公司表示，它們每月聚合了上千個來源及上百個工時所整理的數(shù)據(jù)。而隨后，DataFox就要亮出它們的“核心三步”了：
1. 辨別CRM數(shù)據(jù)的質量
公司不時會更改域名，或是在并購過程中更名，DataFox會根據(jù)官方新聞的公告，重新篩選出目標公司的信息；而如果不是官方信息發(fā)布的內容，DataFox也會進行篩選鑒別。
舉個例子。比如etsy上發(fā)布的關于Martha耳環(huán)的小店信息，DataFox就不會把這個名字那位傳奇女富豪（Martha Stewart）聯(lián)系在一起。
只有通過了數(shù)項標準的URL，才能進入下一步的分析。
2. 對數(shù)據(jù)進行整理和同步，并發(fā)給客戶
這一點主要是對CRM數(shù)據(jù)庫進行詳細的分類和整理，每個URL的篩選理由都會以表格的形式列出。而客戶可以根據(jù)DataFox提出的理由，確定是否要保留所有的數(shù)據(jù)進行分析。這一點完全是出于客戶的定制化需求，為的是提供最為契合需要的內容。
3. 對留存下來的數(shù)據(jù)進行豐富和拓展
現(xiàn)在就到了DataFox大顯身手的時候了。通過30家數(shù)據(jù)公司提供的信息（包括融資、位置、董事組成、投資者、行業(yè)、營收估算），DataFox會做出最好的預估，甚至給出一個直觀的評價分數(shù)；而根據(jù)客戶限定的關鍵詞（如“生物科技”或位置信息），DataFox會為客戶提供富有側重點的分析報告，還能做出前景評估。
2013年10月，DataFox獲得了Google Venture的種子輪180萬美元投資；而在2015年獲得的500萬美元投資，則來自高盛和風投公司Green Visor Capital。
在2016年6月份，DataFox和Slack進行了免費開放接口的合作，用戶可以在Slack上使用前者的功能。
發(fā)展至今，DataFox不僅是一家能為客戶提供展會信息的公司，它已經把觸角延伸到了對目標企業(yè)進行全方位判斷和分析的領域。這不僅對銷售人員是一大福音，對于想了解一家初創(chuàng)公司的投資者或是銀行機構而言，DataFox的分析報告同樣富有成效。
時光流轉，生意依舊。有了DataFox的助力，個性化的深度檢索需求同樣能得到滿足，要在茫茫商海里找到中意的那家公司，也不再是一件難事了。
*部分內容由老呂IO編譯，特此感謝。
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