（上圖：在紐約市區(qū)搜索游泳池，圖片來(lái)源techrepublic）

一群來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的學(xué)生和教授最近開發(fā)出了一個(gè)人工智能工具，它可以掃描衛(wèi)星照片，然后在附近區(qū)域里搜索與照片外貌類似的地理建筑。利用人工智能進(jìn)行圖片識(shí)別并不是個(gè)新技術(shù)——機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)經(jīng)常被用來(lái)從海量照片中識(shí)別，分類，以及歸類物體對(duì)象（甚至是人臉）——不過(guò)，這個(gè)由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的Terrapattern全新人工智能軟件卻可以提供一些獨(dú)特的功能：能夠準(zhǔn)確定位到類似地標(biāo)位置的GPS坐標(biāo)。

那么，它是如何工作的呢？很簡(jiǎn)單，首先你要在谷歌地圖上選擇一塊區(qū)域（目前可以選擇的區(qū)域包括紐約市，舊金山，匹茲堡，以及底特律——這么推測(cè)來(lái)看，今后新增城市應(yīng)該不會(huì)太困難），之后Terrapattern這款人工智能軟件可以篩選出該區(qū)域里其他具有類似外觀的地理建筑，并且在地圖上標(biāo)記出來(lái)。當(dāng)然啦，實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能的細(xì)節(jié)要求并不高，目前只需要關(guān)注該地理建筑的顏色和形狀。

這款工具獲得了Knight FoundationPrototype Fund基金的資金支持，并且為個(gè)人也提供了很多應(yīng)用，比如你是否想在湖邊找一間公寓？或者是否想找一個(gè)附近有棒球場(chǎng)的學(xué)校？此時(shí)都可以使用這款工具，在城市里搜索心儀的目標(biāo)。

那么，Terrapattern工具還能用來(lái)做些什么呢？可能未來(lái)有一天，它能為自動(dòng)駕駛汽車的路線規(guī)劃者（器）提供支持。舉個(gè)例子，如果你喜歡靠近海岸線行駛，或是想要避免過(guò)橋，此時(shí)，這款人工智能工具可以按照地標(biāo)圖片繪制出一條個(gè)性化的路線圖，而不是嚴(yán)格執(zhí)行谷歌地圖推薦的最快路線。

Manuela Veloso是卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系主任，她表示Terrapattern AI軟件給目前的圖片識(shí)別技術(shù)帶來(lái)了不少附加價(jià)值。除了給人帶來(lái)新穎的感覺之外，她說(shuō)：“這款地理建筑識(shí)別AI工具在性能表現(xiàn)方面也非常吸引人，比如我們有數(shù)百萬(wàn)到數(shù)萬(wàn)億的圖片，并且利用強(qiáng)大的計(jì)算處理能力在海量圖片中實(shí)現(xiàn)高效搜索。”

除了給個(gè)人用戶使用之外，公園和學(xué)校對(duì)Terrapattern工具也非常感興趣，甚至很多其他領(lǐng)域也能大量使用。舉個(gè)例子，這款工具不僅可以搜索你家附近有多少個(gè)游泳池，還能搜索某座特定城市里有多少游泳池，以及這些游泳池分別坐落在城市里哪些位置，這對(duì)于城市建設(shè)工作者來(lái)說(shuō)是非常有用的。

這些信息可以被各個(gè)行業(yè)的從業(yè)者應(yīng)用，包括商務(wù)人士，社會(huì)學(xué)家，物流從業(yè)者，研究貧困區(qū)域（或富裕地區(qū)）的政府公務(wù)員。此外，對(duì)于規(guī)劃城市基礎(chǔ)設(shè)施，或是建設(shè)住宅的房地產(chǎn)開發(fā)商而言，這款工具也會(huì)非常有幫助。

Veloso說(shuō)道：“通過(guò)運(yùn)用Terrapattern工具，我們還能了解某個(gè)地區(qū)的動(dòng)態(tài)，了解當(dāng)?shù)厥侨绾胃淖兊?。城市某塊區(qū)域里是否增加了很多網(wǎng)球場(chǎng)？富裕人口是否在增多。照片能讓你看到一個(gè)城市，甚至一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?！?/p>

VIA techrepublic

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