導(dǎo)讀：完美的人工智能目前還未誕生，甚至可能永遠(yuǎn)存在于理想之中，雖然我們一直在追求讓一切智能化，但有些東西無(wú)需智能化也能找到極致。所以，我們是否應(yīng)該冷靜一下？返璞歸真。

很多關(guān)于聊天機(jī)器人的文章都把重點(diǎn)放在讓其智能化，并認(rèn)為人工智能的發(fā)展可以使聊天機(jī)器人以前所未有的方式出現(xiàn)。不幸的是，該想法不僅誤導(dǎo)了很多人，還傷害到了很多嘗試制作和出售有用聊天機(jī)器人的人員。

電腦科學(xué)家 Edsger W. Dijkstra說(shuō)過(guò)：

“電腦可以進(jìn)行思考已成為毫無(wú)爭(zhēng)議的事實(shí)?！?/p>

人工智能還沒出現(xiàn)，它還很遙遠(yuǎn)，它可能永遠(yuǎn)都不會(huì)存在，但實(shí)用的聊天機(jī)器人無(wú)需 AI。

人工智能字面上可以理解為能讓電腦變得與人類一樣智能。該概念基于阿倫·圖靈的想法?？梢哉f(shuō)，阿倫·圖靈為第二次世界大戰(zhàn)勝利所做的貢獻(xiàn)比任何人都多。圖靈負(fù)責(zé) Hut 8，它是英國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)的一部分，位于 Bletchley Park，其任務(wù)是破譯德國(guó)海軍的信息。他設(shè)計(jì)了一系列的密碼破解工具，其中包括一個(gè)名為 Bombe 的裝置，該裝置成功地反駁了德國(guó)著名的密碼機(jī)。 雖然無(wú)法量化圖靈所做貢獻(xiàn)的確切影響，但一些歷史學(xué)家估計(jì)，如果沒有他的努力，戰(zhàn)爭(zhēng)將持續(xù)至少兩年，這意味著要多犧牲 200 萬(wàn)人。

對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，開發(fā)一款可以加速戰(zhàn)爭(zhēng)結(jié)束的破譯裝置將是人生最杰出的成就。然而，圖靈是一個(gè)特例，破譯裝置并非他最大的成就。他現(xiàn)在最著名的成就是發(fā)明了圖靈機(jī) （Turing machine 是一臺(tái)理想化的萬(wàn)能電腦）和圖靈實(shí)驗(yàn)（Turing test 是最經(jīng)典的人工智能實(shí)驗(yàn)）。該實(shí)驗(yàn)的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)是：在人類實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目中，機(jī)器與人類對(duì)于同一問(wèn)題的答復(fù)可以做到一樣好。

以這作為標(biāo)準(zhǔn)的話，我們離實(shí)現(xiàn)真正的 AI 還很遙遠(yuǎn)。偶爾會(huì)有一些故事說(shuō)：自己做的程序通過(guò)了圖靈。2014 年美國(guó)雷丁大學(xué)的圖靈測(cè)試中，一款名為 Eugene Goostman 的聊天機(jī)器人，讓 30 位鑒定員中的 10 位認(rèn)同它與人類無(wú)異。盡管它顯然沒有通過(guò)圖靈實(shí)驗(yàn)，但有些人認(rèn)為，這個(gè)結(jié)果相當(dāng)于通過(guò)了圖靈測(cè)試。此外，事實(shí)證明，如果 Eugene 是一個(gè)人的話，他簡(jiǎn)直就相當(dāng)于是個(gè)腦殘。他的程序員為 Eugene 奇怪的回答辯護(hù)道：他本人是一名 13 歲的烏克蘭人，英語(yǔ)是他的第二語(yǔ)言，而且他也犯過(guò)聊天機(jī)器人所犯的所有錯(cuò)誤。也就是說(shuō)，他回避了問(wèn)題，話鋒一轉(zhuǎn)，他給出了含糊，或者說(shuō)是逃避性的回答。

但是，當(dāng)我們嘗試去研發(fā)聊天機(jī)器人時(shí)，缺乏 AI 并不是什么大問(wèn)題。就算一款優(yōu)秀的聊天機(jī)器人看起來(lái)應(yīng)該是智能化的，但這種專業(yè)知識(shí)也僅限于有限的領(lǐng)域內(nèi)?？梢韵胂笠幌氯ヒ患掖笮头b店時(shí)的場(chǎng)景，銷售人員會(huì)上前并提供幫助，如果你想買一條裙子的話，她就能夠幫到你。但是，如果你稍微偏離話題想要看看鞋的話，他們則要把你交給其他的銷售人員。要是你問(wèn)英國(guó)退歐對(duì)英國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響，他們可能無(wú)能為力。銷售人員只能在一個(gè)非常明確的領(lǐng)域給你提供幫助。

同理，在賣鞋場(chǎng)所的機(jī)器人無(wú)需其他的任何想法，如果我們限制了足夠知識(shí)的需求領(lǐng)域，我們就可以使用暴風(fēng)（ brute force）算法讓機(jī)器人擁有足夠的知識(shí)，從而變成一大助力。而且，當(dāng)有人可以為電腦的知識(shí)做出些貢獻(xiàn)時(shí)，暴風(fēng)算法的效果也將與年俱增。Dr.Moore 首先注意到了這點(diǎn)。

讓我們用另一種方式來(lái)看待該想法。

在有限的情況下，自動(dòng)駕駛儀可以智能駕駛飛機(jī)。但顯然，自動(dòng)駕駛儀并非智能。第一個(gè)自動(dòng)駕駛儀只有陀螺儀和高度計(jì)（產(chǎn)于 1912 年，與圖靈實(shí)驗(yàn)出生于同一年）。但在良性情況下，這并沒有限制它駕駛飛機(jī)的能力。

近代的例子如：車的自動(dòng)巡航控制。這只是一堆連接到油門和剎車的傳感器。它與真正的智能無(wú)任何掛鉤，但它是一個(gè)卓越的安全系統(tǒng)。有了巡航控制，我無(wú)需觸碰任何踏板就可以在高速公路上駕駛汽車。巡航控制系統(tǒng)在工作時(shí)，基本上不會(huì)撞上另一輛車。自動(dòng)駕駛車也僅僅是這種類型系統(tǒng)的升級(jí)版。再次聲明，這種駕駛輔助無(wú)需智能。它僅僅是看起來(lái)像智能的機(jī)器，因?yàn)樗麄兒腿祟愐粯由朴趫?zhí)行明確的任務(wù)。

有時(shí)候，在技術(shù)方面我們會(huì)忽略了實(shí)用程序無(wú)需智能（人工或其他方式）這一簡(jiǎn)單的想法。大體來(lái)說(shuō)這就是事實(shí)，尤其是對(duì)于聊天機(jī)器人。

完美人工智能目前還未誕生，甚至可能永遠(yuǎn)存在于理想之中，雖然我們一直在追求讓一切智能化，但有些東西無(wú)需智能化也能找到極致。所以，我們是否應(yīng)該冷靜一下，返璞歸真。

Via：VB

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